Бірліктер
1. MIS жүйесіндегі жасанды интеллект және бизнес-IT көпірі 2. Талаптарды талдау және мүдделі тараптардың қажеттіліктерін талдау 3. Деректерді модельдеу, деректер сөздігі және кәсіпорын деректерінің архитектурасы 4. Business Intelligence (BI), есеп беру және метрика дизайны 5. Процестерді автоматтандыру: RPA және жасанды интеллект үйлесімі 6. ERP интеграциясындағы және корпоративтік процестердегі жасанды интеллект 7. CRM, тұтынушы деректері және аналитика 8. Бақылау тақтасының дизайны және деректерді визуализациялау 9. Кодсыз / Төмен кодты платформалар және жасанды интеллект 10. Деректерді басқару, сапа және негізгі деректерді басқару 11. Деректер қауіпсіздігі, құпиялылық, этика және жауапты тәжірибе
Бірлік 10 / 11

Деректерді басқару, сапа және негізгі деректерді басқару

Табыстар:

  • Деректерді басқару, деректерді иелену, деректер сапасының өлшемдері және негізгі деректерді басқару (MDM) ұғымдарын түсіндіру мүмкіндігі.
  • Жасанды интеллект қолдауымен деректер сапасы ережелерін, деректер каталогын және линия құжаттарын жасау мүмкіндігі
  • Бизнес контекстімен және меншік құқығын растаумен AI негізіндегі деректер сапасы бойынша ұсыныстарды тексеру пәнін қолдану мүмкіндігі
Алдыңғы Келесі