📉Эконометрика мен статистикадағы жасанды интеллект

Қаржы және бизнес · 11 бірлік · тегін, мүшеліксіз
1 Эконометрика және статистикадағы жасанды интеллект: рөлдер, шекаралар, аутентификация және құпиялылық
2 Деректерді тазалау және дайындау: жетіспейтін деректер, ауытқулар және кодтау
3 Зерттеу деректерін талдау және визуализация: жасанды интеллект көмегімен графикалық және интерпретация
4 Сызықтық регрессия: модель құру, коэффициентті түсіндіру және болжамдар
5 Регрессиялық диагностика және бұзушылықтар: коллинеарлық, гетероскедастық, автокорреляция
6 Гипотезаны тексеру және p-мәні: маңыздылық, қуат және бірнеше салыстыру
7 p-hacking, HARKing және статистикалық тұтастық: жасанды интеллект дәуіріндегі қателіктер
8 Уақыт сериясын талдау: стационарлық, ARIMA және болжау
9 Себептер мен саясатты талдау: DiD, IV, RDD және жасанды интеллект
10 Кодты жасау және қайта шығару: R/Python, нұсқалау және қайта шығару
11 Есепті жазу, коммуникация және этика: нәтижелерді ұсыну және шекараларды жеткізу
Барлық тренингтер Бірінші блоктан бастаңыз