Бірліктер
1. Аудиологиядағы жасанды интеллектке кіріспе: рөлдер, шекаралар, тексеру және этика 2. Аудиограмманы оқу және түсініктемелерді қолдау: AI жобасын тексеру 3. Есту скринингінің нәтижелерін алдын ала бағалау: жаңа туған нәресте, мектеп және жұмыс орны 4. Тимпанометрия, акустикалық рефлекс және ортаңғы құлақ сынақтары интерпретациясын қолдау 5. Есту аппаратын таңдау және жарамдылығын бағалау 6. Есту аппаратын бағдарламалау (фитинг) жұмыс процесі және нақты құлақты өлшеу 7. Тиннитус пен тепе-теңдік/вестибулярлық бағалаудағы жасанды интеллект 8. Науқас пен отбасының білімі: қарапайым тіл және материалдық өндіріс 9. Клиникалық есеп беру және құжаттама: жобадан сарапшылардың мақұлдауына дейін 10. Құрылғы деректері, телеаудиология және құпиялылық (KVKK) 11. Ақырғы жағдай: Сканерлеуден бақылауға дейін AI-мен жұмыс істейтін жұмыс процесі
Бірлік 3 / 11

Есту скринингінің нәтижелерін алдын ала бағалау: жаңа туған нәресте, мектеп және жұмыс орны

Табыстар:

  • OAE логикасын және автоматты ABR негізіндегі скрининг нәтижелерін және жасанды интеллект көмегімен скрининг пен диагностика арасындағы айырмашылықты дәл орналастыру мүмкіндігі.
  • Жасанды интеллектті алдын ала скрининг ретінде пайдалану мүмкіндігі, ол скрининг тізімдерінде бақылауды қажет ететін істерге басымдық береді және жалған негативтердің пайда болу қаупін болдырмайды.
  • Жұмыс орнындағы шуды скринингте және мектептегі скринингте жасанды интеллект шығарудың шектеулері мен хабарландыру міндеттемелерін түсіну

Есту скринингі – қоғамда есту қабілеті бұзылған адамдарды тез анықтайтын және оларды диагностикалық бағалауға бағыттайтын скрининг процесі. Скрининг диагноз емес; Бұл осы бірліктің ең сыни сөйлемі. Скрининг «бұл кісіде бірдеңе болуы мүмкін, тексерілсін» дейді; Диагнозда «бұл адамда мұндай жоғалту түрі мен дәрежесі бар» деп жазылған. Жасанды интеллект скрининг нәтижелерін алдын ала бағалауға арналған қуатты алдын ала скринингші болып табылады, әсіресе нәтижелердің үлкен саны бойынша сұрыптауда және бақылауды қажет ететіндерге басымдық беруде. Бірақ ол жалған негативтердің (өткізілген нақты жағдайлардың) алдын ала алмайды және ешқашан диагностикалық шешім қабылдай алмайды.

Бұл бөлімде біз үш жалпы скрининг контекстін қарастырамыз: жаңа туған нәрестенің есту скринингі, мектеп жасындағы скрининг және жұмыс орнындағы шу скринингі. Олардың әрқайсысында біз жасанды интеллектті қай жерде қауіпсіз пайдалануға болатынын және қайда тоқтау керектігін түсіндіреміз.

Скринингтік тесттердің логикасы

Жаңа туған нәресте/нәрестелерді тексерудің екі негізгі әдісімен танысайық.

OAE (отоакустикалық эмиссия): дыбысқа жауап ретінде сау кохлеа (ішкі құлақтағы есту мүшесі) шығаратын өте әлсіз дыбыстарды өлшейді. Құлаққа шағын зонд қойылады; Кохлея «жаңғырық» берсе, сынақ «өтті» деп есептеледі. OAE жылдам, бірақ кохлеаның (есту нерві) артындағы мәселелерді анықтай алмайды.

Автоматты ABR (аудиторлық мидың жауабы): есту нерві мен ми бағанының дыбысқа электрлік реакциясын өлшейді. Бұл әсіресе қарқынды терапиядағы нәрестелерде жақсырақ, өйткені ол OAE жіберіп алуы мүмкін жағдайларды анықтай алады, мысалы, есту нейропатиясы (кохлея жұмыс істейтін, бірақ жүйке өткізгіштігі бұзылған жағдай).

Екі сынақтың да нәтижелері әдетте «өтті» немесе «өтпейді/сілтеме». «Сәтсіз» диагноз емес; одан әрі бағалау қажеттілігін көрсетеді. «Өту» ағымдағы сканерлеуде айқын мәселе жоқ екенін көрсетеді және ол өмір бойы естуге кепілдік бермейді.

Ескерту: есту нейропатия түріндегі жоғалту OAE-дан «өту» нәтижесі бар нәрестеде жасырын қалуы мүмкін. Отбасына «болды = ол ешқашан проблема болмайды» деп айтылмайды; Симптомдарды бақылау және қажет болған жағдайда кейінірек дамуы мүмкін жоғалтулар үшін бақылау ұсынылады.

Неліктен ерте диагностика соншалықты маңызды?

Жаңа туылған нәрестелердің есту қабілетін скринингтік тексерудің кең таралған және маңызды бағдарлама болуының себебі - есту тілі мен сөйлеуді дамытудың негізі. Нәресте дүниеге келгеннен бастап, айналасындағы дыбыстарды есту арқылы тіл үйренеді; Егер есту қабілетінің жоғалуы байқалмаса, дамудың бұл терезесін үнсіз өткізіп жіберуге болады. Есту қабілетінің жоғалуы ерте анықталып, тиісті қолдау көрсетілсе, баланың тілінің дамуы кеш анықталғанға қарағанда айтарлықтай жақсырақ болады. Сондықтан скринингтің «жалған терісі», яғни «өтіп кетті» деп нақты жоғалған нәрестені жоғалту - бұл саладағы ең қымбат қателік: жоғалған айлар кейінірек өте қиын болатын даму айырмашылықтарына айналуы мүмкін.

Жасанды интеллект осы тұрғыда бақылау тізбегі үзілмеуін қамтамасыз етуде ерекше құнды. Скринингтік бағдарламаларда жиі кездесетін мәселе - «сәтсіз» нәтижесі бар нәресте ешқашан одан әрі бағалауға келмеуі (отбасы көрсетілмейді, жазба жоғалады, кездесу ұмытылады). AI бақылауды қажет ететін істер тізімін құру және еске салу мәтіндерін жасау арқылы осы «жоғалған бақылау» жылдамдығын азайтуға көмектеседі. Бірақ қандай нәресте шынымен қауіп төніп тұрғаны және диагностикалық процестің қалай жүретіні туралы шешім әрқашан маман мен бағдарламаның клиникалық жауапкершілігі болып табылады.

Жалған теріс және жалған позитивтердің балансы

Әрбір скринингтік тест қателердің екі түрін жасай алады. Жалған негатив - бұл проблемасы бар адамды жоғалту, себебі олар «өтіп кетті» - денсаулық сақтаудағы ең қауіпті қате, себебі бала бақыланбайды. Жалған оң нәтиже сау адамды «сәтсіз» деп белгілейді - қажетсіз алаңдаушылық пен қосымша тестілеуді тудырады, бірақ қауіпті емес.

Скринингтік тізімдерде AI пайдалану кезінде сіз бұл тепе-теңдікті саналы түрде сақтауыңыз керек: алдын-ала скрининг кезінде шекті «жіберіп алмау» (яғни, күдіктінің соңынан еру) сақтау әдетте қауіпсізрек. Төмендегі кесте үш контекстті салыстырады.

Контекст

Типтік әдіс

Жалған теріс әсер ету қаупі

AI қауіпсіз рөлі

жаңа туған

OAE / автоматты ABR

Жоғары (дамудың кешігуі)

Нәтижелер тізімін өңдеу, кейінгі еске салғыш

мектеп жасы

Таза дауысты сканерлеу

Орташа (жаттығу әсері)

Класс/тізім басымдылығы

жұмыс орны

Шудың аудиометриясы

Орташа жоғары (кәсіби ауру)

Тренд/салыстыру сюжеті

Қадамдық: АИ көмегімен сканерлеуді алдын ала бағалау

  1. Деректерді анонимдеу және құрылымдау. Нәтижелерді идентификатордың орнына код/рет нөмірі бойынша, өту/сәтсіздік және қажет болса, өлшеу мәні бойынша тізімдеңіз.
  2. Алдын ала біліктілік ережесін анықтаңыз. «Сәтсіздікке» ұшырағандар мен шекарада жүргендерге басымдық беріңіз; Шешімді жіберіп алмау үшін оны орнатыңыз.
  3. AI-ға басымдық беріңіз. Бақылау қажет нәрсені, қайта сканерлеуді қажет ететін және қалыпты болып табылатын тізімді сұраңыз.
  4. Жалған негативтерге назар аударыңыз. Тіпті «Өту» тобында, егер біреу симптомдарды сипаттайтын болса (отбасылық күдік, сөйлеудің кешігуі), қадағалаңыз.
  5. Диагностикалық басшылықты сарапшыға қалдырыңыз. Соңғы диагноз және одан әрі тексеру шешімі аудиолог/дәрігерге тиесілі.
  6. Хабарландыру міндеттемесін орындау. Әсіресе жұмыс орнында анықталған ысыраптар жағдайында еңбекті қорғау туралы хабарлау және қорғау процестерін басқарыңыз.

Әлсіз шақыру / Күшті шақыру

Әлсіз шақыру:

Келесі нәрестелерде OAE нәтижелері бар, қайсысы саңырау екенін айтыңыз: [тізім]

Ол «саңырау» сияқты дәл диагностикалық тілді талап етеді, скрининг-диагностика айырмашылығын елемейді және жалған негативтердің қаупін елемейді.

Күшті шақыру:

Сіздің рөліңіз: скрининг нәтижелерін ұйымдастыратын алдын ала скрининг көмекшісі. ДИАГНОЗ ҚОЙМАУ; Еске сала кетейік, «өтпеу/өтпеу» скринингі диагноз емес. Деректер (анонимді, реттік нөмірі бар): [өткен/өтпегендер тізімі + бар болса ескертпелер]Тапсырма: (1) "өтпеген" дегенге басымдық беру, (2) "өтпеу" белгісін бөлек белгілеу, бірақ ескерілмеген (отбасылық күдік және т.б.), (3) әр топ үшін ұсынылған келесі қадамды жазу. Соңғы диагноз және одан әрі тестілеу туралы шешім аудиолог/дәрігерге байланысты екенін айтыңыз.

Күшті сұраныс анонимді болып табылады, скрининг-диагностикалық айырмашылықты сақтайды, жалған теріс мәнді ескереді және шешімді сарапшыға қалдырады.

үш шағын іс

1-жағдай – басымдылық. Бір скрининг бөлімінде жаңа туған нәрестенің 120 нәтижесі бар; 8 «солға». Аудиолог жасанды интеллектке жасырын тізім береді және бақылау тізімін өңдейді. AI 8 «сәтсіз» жағдайды және «өткен, бірақ отбасында есту қабілетінің жоғалуы бар» деген белгімен 3 жағдайды бөледі. Маман 11 сәбиді бақылайды. AI бірнеше минут ішінде 120 жолды өңдеді; Адам ұрлау қаупі азайды.

2-жағдай — Жалған теріс түсіру. Мектептегі скринингте 9 жасар бала таза тонды скринингте «пропуск» алды, бірақ мұғалім «оны үнемі қайталайтынын, артынан шақырғанда естімейтінін» атап өтті. Аудиолог бұл жазбаны жасанды интеллектке сканерлейді "Өту тобында белгілер бар ма?" Бала одан әрі бағалауға қабылданады және сәл толқынды жоғалту анықталады. Сандық «өтті» клиникалық симптомды жоққа шығармайды.

3-жағдай — Жұмыс орнындағы ауытқу. Зауытта 50 жұмысшының жыл сайынғы шу аудиометриясы бар. Сарапшы анонимді мәндерді өткен жылмен салыстыратын эскизді сұрайды. YZ 4000 Гц жиілікте айтарлықтай шекті ығысуын көрсететін 5 жұмысшыны белгілейді. Маман оларды диагностикалық бағалауға және жеке қорғаныс құралдарын қарауға жібереді; Кәсіптік денсаулық туралы хабарлау процесін бастайды.

Көшіретін шақыру үлгілері

ЭКРАН ТІЗІМІНІҢ БАСЫМДЫҚ ҮЛГІСІ Келесі анонимді скрининг нәтижелерін үш топқа бөліңіз: (1) кейінгі басымдылық («сәтсіз»), (2) баға/күмәнге байланысты шолу («өту» + көрсеткіш), (3) әдеттегі. Скрининг диагноз емес, бұл түпкілікті диагноз емес. Деректер: [тізім]

ЖАЛҒАН ТЕРІС СҮЗГІ ҮЛГІСІ «Өту» нәтижесі бар, бірақ симптомы/отбасылық күдік/даму ескертпесі бар жазбалар бөлек тізім ретінде пайда болады және неге қадағалауды ұсынатыныңызды жазыңыз. Деректер: [топты өту + ескертпелер]

ЖҰМЫС ОРНЫНЫҢ ТРЕНДТЕРІН САЛЫСТЫРУ ҮЛГІСІ Келесі анонимді жұмысшы кодтары үшін биылғы және өткен жылғы шу аудиометриясының шектерін салыстырыңыз; Елеулі нашарлауды көрсететіндерді белгілеңіз (әсіресе 3000-6000 Гц). Шешім мен хабарлама сарапшыға тиесілі. Деректер: [мәндер]

ОТБАСЫ/ҚАТЫСТЫ АҚПАРАТ ҮЛГІСІ «Скрининг диагноз емес, өту өмір бойы кепілдік бермейді, қалу саңырау дегенді білдірмейді» деген хабарламамен қарапайым түрік тілінде ақпараттық параграф жазыңыз. Мазасыздық тудырмаңыз, шынайы болыңыз, бақылаудың маңыздылығын атап өтіңіз.

Жалпы қателер

  • Диагноз қою үшін сканерлеуді қателестіру. Түпкілікті диагноз ретінде «өткен/өтпеген» нәтижені ұсыну.
  • Жалған негативті ұмыту. «Өтті» тобындағы симптоматикалық жағдайларды қарастыру.
  • Отбасына жалған сенімділік. «Өту = проблема жоқ» деп айту; Есту невропатиясы сияқты мүмкіндіктерді елемеу.
  • Хабарландыру міндеттемесін айналып өту. Жұмыс орнында анықталған шығынды еңбек гигиенасы процесіне хабарламау.
  • Көлік құралына сәйкестендіру деректерін енгізу. Жасанды интеллектке нәрестенің/жұмысшының жеке басын жасырмай беру.

Қысқаша айтқанда

Скрининг - ықтимал проблемаларды жойып, оларды диагностикалық бағалауға бағыттайтын жою; Бұл диагноз емес. AI - нәтижелердің көп санын сұрыптауға және бақылауды қажет ететіндерге басымдық беруге арналған қуатты алдын ала скринингші, бірақ ол жалған негативтердің алдын ала алмайды. «Өтуге» қарамастан белгілер болса, бұл маманның қадағалау шешімі, ал «Сәтсіз» болса, одан әрі бағалау маманның шешімі болып табылады; Жұмыс орнында анықталған ысыраптар жағдайында хабарлау және қорғау жөніндегі міндеттемелер орындалуы тиіс.

Қолданбалы тапсырма

Анонимді, құрастырылған скрининг тізімін дайындаңыз (кем дегенде 15 жол, өту/сәтсіздік және кейбіреулерінде симптомдық ескертулер). AI-ға «артықшылық» және «жалған теріс сүзгі» үлгілері бар екі тізім беріңіз. Содан кейін оны қолмен қарап шығыңыз: AI жіберіп алған немесе артық белгіленген сызық бар ма? «Отбасы туралы ақпарат» үлгісін пайдаланып, отбасына арналған ақпарат параграфын жасаңыз және оны әсірелеу/сенімсіздік үшін түзетіңіз.

бақылау парағы

  • [ ] Мен сканерлеу нәтижелерін жасырын және құрылымды түрде бердім.
  • [ ] "Сәтсіз болды" және мен шекарадағыларды орындауға басымдық бердім.
  • [ ] Мен «Өтті» тобындағы симптоматикалық жағдайларды бөлек қарастырдым.
  • [ ] Мен соңғы диагнозды және одан әрі тексеру шешімін маманға қалдырдым.
  • [ ] Мен жұмыс орны контекстінде хабарландыру/қорғау міндеттемесін байқадым.
  • [ ] Мен отбасы туралы ақпаратты шындыққа жанаспайтын тілде жаздым.