1. MIS における人工知能とビジネス IT ブリッジ 2. 要件分析とステークホルダーのニーズの分析 3. データモデリング、データディクショナリ、エンタープライズデータアーキテクチャ 4. ビジネス インテリジェンス (BI)、レポート作成、およびメトリクスの設計 5. プロセスオートメーション: RPA と人工知能の組み合わせ 6. ERP 統合と企業プロセスにおける人工知能 7. CRM、顧客データ、分析 8. ダッシュボードの設計とデータの視覚化 9. ノーコード/ローコード プラットフォームと人工知能 10. データガバナンス、品質およびマスターデータ管理 11. データセキュリティ、プライバシー、倫理および責任ある実践