利益:
- 人工知能のサポートを受けて、専門的かつ十分な根拠に基づいた方法で税務署への対応、異議申し立て、和解の申し立てを起草する能力
- 公式情報源から草案のすべての法的根拠（条文、通知、期間）を確認し、人工知能が構成できる参照と照合して監査する機能
- 期限付きの権利 (訴訟の提起、異議申し立て、和解期間) の欠如を避けるために、人工知能の出力を唯一の基盤にしないという規律を適用する能力。
専門家の重要な仕事の一部は通信です。税務署への嘆願書の提出、査定への異議（税金や罰金の決定に反対）、和解の要求（行政に同意して税金や罰金の減免を提供する）、説明を行います。これらのテキストには、公式のスタイルと確実な法的根拠の両方が必要です。ここでは AI が強力な起草者として機能し、整然とした構造化されたテキストを数分で作成します。しかし、法的根拠の捏造と期限回避という 2 つの重大なリスクがあります。このユニットの原理: モデルからの概要、公式ソースからの基礎と期間。
通信の種類と構造
すべての公式通信には特定の骨格があります。人工知能はこのフレームワークを迅速に構築します。あなたの仕事は、適切なサポートを提供することです。
- 請願：運営側に要求（訂正、返金、情報）を提出します。これには納税者情報、件名、要求、根拠、日付が含まれます。
- 異議申し立て/苦情の申し立て: 評価またはペナルティに対して、理由を付けて申し立てます。どの取引がどのような根拠で反対されるのかを明確にする必要があります。
- 調停リクエスト: 課された税金および/または罰金に関して調停がリクエストされます。期限内に行わなければなりません。
- 説明/防御文: 行政の質問に対する説明または予備的な決定。
注意: 異議申し立て、訴訟、和解の期間には制限があります。期間を過ぎると権利は失われます。人工知能によって与えられた期間を唯一の根拠として使用しないでください。関係法令と告示日から各期間を計算して確認します。
安全な製図を段階的に行う
- 事件を明らかにし、要求してください。何に反対しますか、またその理由は何ですか?何を要求しますか？
- まずは根拠を見つけてください。あなたが正しいと判断する法律の条文、通知、決定はどれですか?これは公式ソースから引用してください。
- モデルからスケッチを取得します。人工知能によって作成された骨格とスタイルを持っています。あなたが根拠を与えます。
- すべての参照を確認します。本文中の各項目と日付を公式情報源で確認してください。
- 期間は別途計算してください。法令に基づいて届出日から有効期間を計算し、カレンダーに記入してください。
- 確認して署名します。最終的な文章はあなたの責任で作成してください。
偽のベーシスリスク
人工知能は、法文や「確立された国務院の法学」に、非常に説得力があるが存在しない条項を発明することができます。異議申し立てが虚偽の根拠に基づいている場合、異議申し立ては拒否され、専門家の信用を傷つけることになります。したがって、法律研究の場合と同様に、テキスト内のすべての法的参照が公式情報源から逐語的に参照せずに使用されるわけではありません。
対応要素
模型製作可能です
誰が検証するの？
スタイルと構造
はい、強いです
専門家（査読者）
事件の説明
ドラフト
プロフェッショナル（現実と同等）
法的根拠
危険（埋め合わせはできる）
公式情報源からの確認
期間/日付
危険 (古い/間違った)
法令 + 告示日
リクエストステートメント
はい
専門家（説明します）
ミニケース3個
ケース 1 — 偽の判例。コンサルタントは、人工知能から受け取った異議申し立てを確認せずに提出します。請願書には「国務院第4院の決定」という、現実には存在しない判例が記載されている。政権もこれに気づき、請願は弱体化する。正しい方法は、公式意思決定銀行から各意思決定参照を確認することでした。
ケース 2 — 時間を逃した。インターン生がAIに決済申請期間について質問すると、型式は期限が古く、申請が遅れると権利が失われます。 60,000 TL のペナルティ減額の機会が失われます。正しい方法は、法律と通知の日付から期間を計算することでした。モデルの言葉だけでは十分ではありません。
ケース 3 — ハンドリングが良好。公認会計士は自分で根拠を決めた後、人工知能に「これらの条項に基づいて、この要望を含む訂正申立書を作成してください。条項番号は正確に使用し、新たな条項は追加しないでください。」と指示します。このモデルは、すっきりとしたフォーマルな輪郭を作り出します。 CPA は各参照を確認し、期間を個別に計算して署名します。書き込み時間は半分になり、エラーも発生しません。
弱いプロンプト / 強いプロンプト
弱いプロンプト:
法的根拠を含めて、税金の罰金に反対する嘆願書を書きましょう。
モデルは独自のサポートを構成します。これには法学上のリスクと記事上のリスクの両方が伴います。
強力なプロンプト:
あなたの役割: 公式通信文作成アシスタント。タスク: 以下の情報を含む上訴草案を作成します。情報: [アクション、日付、リクエスト、私が提供する条項] ルール:- 私が提供する条項のみを使用します。新しい記事、通知、または判例を追加します。 - 日付と期間を書きます。 [期間: 確認予定] の形式では空白のままにしておきます。- 形式的で敬意を表し、明確な口調を使用します。形式: 標準的な嘆願書の構造 (宛先、件名、陳述書、要求、日付)。
2 番目のプロンプトは、モデルが根拠を構築することを防ぎ、継続時間を安全に空白のままにします。
調停要求草案については、次のとおりです。
あなたの役割: 通信アシスタント。タスク: 和解の要求を含む簡単な正式な嘆願書の草案を作成します。ルール: 提出期間と日付は [確認] として空白のままにします。サポート資料を追加する場合は、私が提供するもののみを使用してください。情報：【査定対象・金額・依頼内容】
根拠を確認するには：
以下の嘆願書草案に含まれるすべての法的参照（記事、通知、決定）をリストし、それぞれについて「どの公式情報源から確認すべきか」を記入してください。捏造の危険性がある参考文献にもマークを付けてください。[草案: ...]
スタイルと明瞭さを確認するには:
この請願のスタイルと明確さのみを確認してください:- 要求は明確ですか?不必要な繰り返しはありませんか?公式の論調は維持されていますか?法的内容の変更。言語の提案だけをしてください。[請願: ...]
よくある間違い
- モデルに基礎を生成してもらいます。モデル法学/記事を構成します。あなたはその根拠を見つけて与えます。
- モデルから継続時間を取得します。締め切りは軽蔑的なものです。法令と告示日から計算されます。
- 制御なしでドラフトを与える。すべての参照が公式情報源によって確認されない限り、嘆願書を提出することはできません。
- 現実はモデルに任せる。イベントの説明は実際の文書と一致している必要があります。
- 機密情報を貼り付けます。納税者のデータは通信草案では匿名化される必要があります。
要約すれば
税務署への対応、異議申し立て、和解の申し立ては、人工知能を使用して迅速かつ正確に作成されます。このモデルはスタイルと構造の演出に優れています。しかし、法的根拠の捏造と期限回避という 2 つの重大なリスクがあります。専門家は公式ソースから根拠を見つけてモデルに与えます。このモデルは、新しい条文や判例法を追加しません。期間には制限があり、モデルから取得されることはありません。法令と告示日から計算され確認されます。最終的なテキストに対する責任は署名専門家にあります。
アプリケーションタスク
反対意見や修正状況の例を特定します。まず、公式ソースから参照を自分で抽出します。人工知能に強力なプロンプト テンプレートを使用して下書きを作成させます。ピリオドは空白のままにします。文中の各法的参照を公式情報源で確認し、通知日から関連する期間を計算します。モデルに架空のサポートが追加されているかどうかを確認してメモします。
チェックリスト
- [ ] まず私自身が事件と要望と根拠を明らかにしました。
- [ ] 公式ソースからサポートを受け取り、モデルに与えました。
- [ ] モデルに「新しい条文/判例を追加する」命令を書きました。
- [ ] 私は本文中のすべての法的言及を公式情報源と照合しました。
- [ ] 法制化日と告示日とは別に期間を計算してみました。
- [ ] 納税者のデータを匿名化しました。
- [ ] 私は最終文を確認し、責任を持って署名しました。