利益:
- 税務関連で人工知能によって生じる典型的な種類のエラー (捏造された条項/規則、時代遅れの税率、計算ミス、過剰な一般化) を認識し、早期に発見する能力。
- ソース、アカウント、ロジックの 3 つの検証を重要な出力ごとに体系的な監査ルーチンに変える機能
- 未検証の出力を未署名の草案として表示し、間違いが税務上の損失、罰金、職業上の責任につながる可能性があることを認識する能力
単位
1. 財務と税務における人工知能の概要: 役割、境界、検証、倫理
2. 税法研究: 法律、告示、判決および司法決定
3. 申告書作成サポート：VAT、源泉税、暫定税、法人税
4. 税の計算と基礎: 再計算の規律
5. 財務諸表分析: 貸借対照表、損益計算書および比率の解釈
6. 税務コンプライアンスのチェックリストとプロセスの自動化
7. 通知、異議申し立ておよび対応草案: 税務署と調整
8. 税務調査と監査の準備: 文書、証拠、抗弁
9. 移転価格、VAT還付、複雑な問題
10. 顧客データとプライバシー: KVKK、VUK の機密性と安全なツール
11. エラー、幻覚、誤解のリスクの管理
12. エンドツーエンドの安全なワークフロー: 品質管理、専門家の承認、自動化