ユニット 6 / 11

執筆および資料作成:報告書、プレゼンテーション、提案書

利益:

  • 最初にスケルトンとして、次にドラフトとして、セクションごとに、そして改訂の順序で文書を作成することにより、構造自体を制御する能力。
  • メインメッセージ、数値、データそのものを与え、人工知能に文章の流れを織り交ぜることにより、データの捏造を防ぐ能力
  • 同じコンテンツを異なる形式(レポート、要約、プレゼンテーション、電子メール)に変換して再利用し、送信せずに各事実を確認する機能

ナレッジ ワーカーにとってライティングは、レポート、提案書、プレゼンテーション、提案文、内部文書など、最も目に見える成果物です。しかし、執筆は最も時間がかかり、最も後回しにされる作業でもあります。白紙のページへの恐怖、構成の確立の難しさ、修正の繰り返しなどです。ここでは AI がレバーになります。スケルトンを作成し、最初の草稿を作成し、修正して、さまざまな形式に翻訳します。しかし、本当の価値はあなたの中にあります。アイデア、メッセージ、責任はあなたのものです。 AI は文章を書く力を生み出します。枠組み(何を言うか)と承認(正しいか、送信してもよいか)を提供します。

条項。スケルトン/アウトラインは、セクションの見出しで構成される文書の構造です。下書きとは、入力済みではあるが最終的なものではないテキストです。改訂とは、原稿を改善することです。エグゼクティブサマリーは、意思決定者が読む長い文書の冒頭にある短い要約です。再利用とは、同じ内容を別の形式(レポート→プレゼンテーション→電子メール)に変換することです。

オーサリング ワークフローの正しい順序

最も一般的な間違いは、AI に「レポートを書いて」と直接指示することです。これにより、メッセージのない一般的なテキストが生成されます。正しい順序は、最初にスケルトン、次にドラフト、次にリビジョンです。

  1. スケルトンを選択するのはあなたです (AI がお手伝いします)。何をどのような順番で言いたいですか? AI がスケルトンを提案し、選択するのはあなたです。
  2. セクションごとに草案を作成します。各セクションを個別にリクエストしてください。 AI に 1 つのセクションに焦点を当てさせる方が、ドキュメント全体を一度にリクエストするよりも優れています。
  3. 独自の素材を提供します。数字、例、内部知識はあなたから得られます。 AIは言語を織り成す。
  4. 改訂。トーン、長さ、明瞭さを探るツアー。
  5. 確認する。すべての事実、数字、主張は検証されていますか?
  6. それを所有してください。あなた自身の声で最終的な磨きをかけてください。決まり文句をクリアします。
ヒント: AI に「最初にスケルトンを作成し、私が承認するまでコンテンツを書かないでください」と伝えます。つまり、AI が間違った方向に 3 ページを書く前に、構造とコースが正しいことを確認します。

あなたからのメッセージ、AIからの言葉

重要な原則: AI が知らないものを書くことはできません。レポートの本当の価値、つまり、なぜこの四半期が下落したか、顧客が本当に望んでいること、どのような提案を主張しているかは、あなたの頭の中にあります。 AIはそれを知りません。 「販売レポートを書く」とだけ指示すると、空の汎用的なテキストが生成されます。自分のデータ、調査結果、意見を入力すると、流暢で整理されたテキストに変わります。つまり、アイデアの密度を提供し、AI に流動性を提供してもらいます。

書類の一部

誰がプロデュースするのか

メモ

主なメッセージ・論文

あなた

AIが知り得ない唯一のこと

数値・データ

あなた

AIが補う。あなたが与える

構造・骨格

あなた + AI

AI が推奨するので、選択するのはあなたです

文章の流れ・言語

A.I.

どこが強いの?

トーン/フォーマット

AI (あなたの説明付き)

明確に説明する

精度確認

あなた

譲渡不可

コピー可能な 4 つの文章テンプレート

次の文書では、骨組み (セクション見出し) のみが最初に表示されます:文書タイプ: [レポート / 提案 / 推奨事項]。読者: [誰]。目的: [何を]。メインメッセージ: [一文]。フレームワークを確認せずにコンテンツを書かないでください。 5〜7タイトルを提案します。

このセクションを書きます。私の資料は以下です。これを使用して、データ フィッティングを行うだけです。セクション: [タイトル]。口調: [プロフェッショナル]。長さ: [~200 単語]。資料: """[自分のメモ、図、調査結果]"""

次の完成した文書の要旨を作成します。 - 項目は 5 つ以内で、意思決定者が読む言語で記載します。 - 文書には調査結果と推奨事項のみが含まれます。新しい情報を追加します。- 最後に明確な「推奨アクション」行を追加します。ドキュメント: """[貼り付け]"""

次のレポートを [10 枚のスライド プレゼンテーション / ショートメール] 形式に変換します。 - 各スライドにタイトルと 3 つの箇条書きを追加します。 - 番号を付け、コメントは追加しないでください。 - プレゼンテーションの流れを論理的に保ちます (状況 → 発見 → 推奨事項 → 次のステップ)。レポート: """[貼り付け]"""

弱いプロンプト / 強いプロンプト

弱者: 「四半期ごとの売上報告書を書いてください。」 (AI は、メッセージやデータのない一般的なテキストを作成します。おそらく偽の数字が含まれます。)

ストロング: 「次の枠組みを承認しました。次に、「テリトリーのパフォーマンス」セクションを作成します。内容: 北 +12%、南 -4% (顧客離れ 1 件)、西は安定。私の主なメッセージ: 単一ソースの衰退、一時的。トーン: 中立的かつ分析的、約 150 語。私が指定した数字を超えないでください。」強力なバージョンではメッセージ、データ、境界が提供されるため、実際の使用可能なテキストが返されます。

ミニケース3個

ケース 1 — 白紙のページを破る。あるマネージャーは年次評価報告書を毎年 2 日延期していました。彼はまず AI にスケルトンを作成させ、次に各セクションの草稿を作成させ、そこに彼自身のメモを入力させました。合計執筆時間は 3 時間に短縮されました。その成果は、AI による入力ではなく、簡単に開始できるようになったことで得られました。一度スケルトンを手に入れれば、残りはすぐに完了しました。

ケース 2 — 偽番号災害。あるアナリストは「売上報告書を書いてください」と言い、AIが返したテキスト(偽の成長率を含む)を少し編集して経営陣に提示した。経営陣は数字が本物であると考え、決定を下しました。後で間違いが明らかになり、決定を覆さなければならなかった。教訓: AI をデータに適合させることは決してしないでください。あなたが数字を与えると、彼はただ言葉を紡ぐだけです。

ケース 3 — 1 つのコンテンツ、3 つのフォーマット。あるマーケティング担当者は、8 ページの戦略を AI で 3 つの形式に翻訳しました。経営陣向けの 1 ページの概要、チーム向けの 10 枚のスライド プレゼンテーション、顧客向けの短いメールです。彼は数字を維持し、あらゆるフォーマットの雰囲気を設定しました。同じ内容から 3 つの出力、合計 40 分。利益は再利用によってもたらされました。

よくある間違い

  • 直接「write」と言う: スケルトンのない一般的なテキストを出力します。まず構造を構築します。
  • データの作成: 数字を与えます。 AI を「データの生成」に制限する。
  • ドキュメント全体を一度にリクエストする: セクションごとに品質が向上します。
  • 決まり文句を捨てましょう。「このレポートは当社のダイナミックな市場をカバーしています…」などの AI フレーズを削除します。
  • AI に次のメッセージを確立させようとしています。主な論文はあなたのものです。 AI はそれを知りません。AI に教えてください。
  • 検証をバイパスする: 送信する文書には署名が含まれます。すべての主張を検証します。
注意: AI が生成したテキストは流動的であるため、「正しい」ように感じられます。流暢さは正確さではありません。どんなに美しく書かれていても、特に数字、日付、名前、主張を含む文章を 1 つずつ確認してください。

要約すると

  • 正しい順序: 最初にスケルトン (ユーザーが決定)、次に章ごとの草稿、最後に改訂です。
  • メッセージ、データ、確認はあなたからのものです。共通の構造。文章の流れや口調はAIによるものです。
  • AI が知らないことを書くことはできません。あなたがアイデアの密度を提供し、AI に流暢さを提供させます。
  • AI を決して数値に適合させないでください。 「データ生成」制約を課し、すべての事実を検証します。
  • 同じ内容を別の形式(レポート→概要→プレゼンテーション→電子メール)に変換して再利用します。

アプリケーションタスク

実際に作成する必要があるドキュメントを選択してください。最初のテンプレートでは、まずスケルトンを抽出して自分で編集します。次に、2 番目のテンプレートに独自のデータを含むセクションの下書きを作成させます。AI にデータを作成させないように注意してください。完了したら、4 番目のテンプレートを使用して文書を 2 番目の形式 (要約またはプレゼンテーション) に変換し、番号が保持されていることを確認します。

チェックリスト

  • [ ] まず、骨組みを取り外し、自分で構造を承認しました。
  • [ ] 数字やデータを与えたのは私であり、AIに当てはめたわけではありません。
  • [ ] 章ごとに別々に草稿を作成してもらいました。
  • [ ] メインメッセージ/テーゼは私が自分で決めました。
  • [ ] 私は決まり文句の AI パターンを整理し、自分の声で受け入れました。
  • [ ] 投稿する前に、すべての事実と数字を確認しました。