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教育と社会科学
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翻訳と通訳における人工知能
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1
翻訳と通訳における人工知能の概要: 役割、境界、認証、プライバシー、倫理
2
機械翻訳の基礎: NMT、LLM、エンジンの選択と事前評価
3
機械翻訳ポストエディット (MTPE): 軽量で完全なポストエディット
4
用語管理と用語ベース: 一貫性と企業言語
5
AI と CAT ツールおよび翻訳メモリ (TM) の統合
6
ローカリゼーション (L10n): ソフトウェア、Web、ゲーム、および文化的適応
7
字幕、吹き替え、視聴覚翻訳
8
品質管理 (QA)、評価指標および LQA
9
通訳の準備:逐次通訳と同時通訳
10
文脈、文化、トーン、クリエイティブな翻訳 (トランスクリエーション)
11
機密保持、倫理、著作権、信頼性、そして職業の将来
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