Guadagni:
- Capacità di elaborare il menu, la navigazione e la struttura dei contenuti (architettura dell'informazione) con l'intelligenza artificiale e di verificarla con i risultati dello smistamento delle carte
- Capacità di tracciare flussi di utenti e passaggi da schermo a schermo nell'intelligenza artificiale e catturare lacune logiche e casi limite
- Capacità di adattare criticamente la struttura suggerita dall'intelligenza artificiale al linguaggio e al modello mentale dell'utente reale
Se un prodotto diventa difficile da usare, spesso il problema non è nel colore o nel bottone, ma nella struttura. L'architettura dell'informazione (IA) è il modo in cui il contenuto di un prodotto viene raggruppato, denominato e organizzato in una struttura di navigazione: menu, categorie, gerarchia. Il flusso utente è la sequenza di passaggi screen-to-screen che un utente esegue per raggiungere un obiettivo specifico (registrazione, acquisto di un prodotto). Entrambi costruiscono lo scheletro invisibile. L’intelligenza artificiale produce rapidamente uno schema di questo scheletro e aiuta a colmare le lacune logiche; Ma se la struttura si adatta alla mente dell'utente reale può essere determinato solo dal giudizio e dai test umani.
Architettura dell'informazione: parlare la lingua dell'utente
La tensione fondamentale dell'IA è questa: organizzerai i contenuti secondo la logica dell'istituzione o la mente dell'utente? La maggior parte dei menu infruttuosi impongono all'utente la struttura dei dipartimenti interni dell'azienda ("Soluzioni aziendali", "Centro operativo"). Se l'utente chiede "Come pago la fattura?" pensa.
In questo caso l’intelligenza artificiale è un aiuto a doppio senso. Da un lato, suggerisce una ragionevole struttura iniziale delle categorie; D'altra parte, ti aiuta a testare la tua struttura attuale rispetto alla lingua dell'utente. Ma i tag suggeriti dal modello sono generalmente il “linguaggio medio di Internet”; Le parole effettivamente utilizzate dall'utente potrebbero essere diverse. Pertanto, la bozza dell'IA viene verificata tramite card sorting: agli utenti reali vengono fornite le schede dei contenuti e loro le ordinano; modifichi la struttura in base al loro raggruppamento.
Suggerimento: quando ricevi suggerimenti di categoria dall'intelligenza artificiale, chiedi anche di "tradurre ciascuna categoria in una frase interrogativa che l'utente costruirà". Ciò accelera la transizione dal gergo aziendale al linguaggio utente.
Flussi utente: passaggi, decisioni e casi limite
Un buon diagramma di flusso chiarisce tre cose: passaggi (cosa fa l'utente), punti decisionali (rami sì/no) e casi limite: situazioni fuori dal percorso principale: carrello vuoto, password errata, interruzione di Internet, sessione scaduta. I progettisti inesperti disegnano il “percorso felice” (lo scenario in cui tutto va bene) e dimenticano i casi limite; L'utente frequenta principalmente questi luoghi dimenticati.
È qui che l'intelligenza artificiale è potente: quando esporti un flusso, chiedi "quali stati del bordo mancano?" Quando lo chiedi, di solito ne coglie alcuni che ti sei perso. Il modello funziona come un critico di flusso. Ma sei tu a decidere se ogni ramo che consiglia è realmente necessario, la portata del prodotto e la realtà dell'utente; Altrimenti il flusso diventa inutilmente complicato.
elemento del flusso
Contributo dell'intelligenza artificiale
decisione umana
Passaggi principali
Bozza di classifica standard
Semplificazione specifica del prodotto
punti decisionali
Possibili rami
Ciò che è veramente necessario
Casi limite
Ricordo di cose dimenticate
Cosa sarà coperto
Etichetta/testo
primo suggerimento
Adattamento alla lingua dell'utente
Percorsi di errore
Modelli generali
Tipi di errore effettivi del prodotto
tre mini custodie
Caso 1 — Il menu è diventato più semplice. Un team ha dato 9 titoli di menu principali all'intelligenza artificiale e ha chiesto loro di "tradurli nella frase interrogativa dell'utente". Si è visto che 3 rubriche corrispondevano alla stessa domanda (“Come gestisco il mio account?”); Menu ridotto da 9 a 6. Successivamente sono stati testati 14 utenti con il raggruppamento di carte ed è stata verificata l'unione. Il successo dei clic è aumentato dal 61% all'86%.
Caso 2 – Caso del bordo intrappolato. In una sessione di registrazione, la squadra aveva estratto solo la registrazione riuscita. AI chiede “cosa succede se l’e-mail è già registrata?”, “se l’e-mail di verifica non arriva?”, “e se si chiude e ritorna a metà?” domande generate. Il team ha inoltre aggiunto 3 stati limite al flusso; Quando è stato pubblicato, le richieste di supporto sono diminuite in modo significativo. Lezione: il modello è un buon "ricordo del dimenticato".
Caso 3: la filiale ridondante è stata respinta. L'intelligenza artificiale ha suggerito filiali a un flusso di pagamento come "opzione criptovaluta" e "gestione multi-indirizzo". Questi non erano inclusi nella portata del prodotto; il progettista ha rifiutato i suggerimenti. Lezione: non tutti i suggerimenti del modello sono accettati; La decisione sull'ambito spetta all'uomo, altrimenti il flusso si gonfia.
Prompt copiabili
Il tuo ruolo: specialista dell'architettura dell'informazione. Raggruppa il seguente elenco di contenuti/funzionalità in categorie adatte alla mente dell'utente. Assegna a ciascuna categoria sia una breve etichetta che una frase di domanda che l'utente costruirà. Evita il gergo aziendale. Utilizza fino a 6 categorie principali. Elenco: <<contenuti>>
Esamina questo flusso utente: <<passi>>.1) Elenca i casi limite mancanti (stato di inattività, errore, timeout, nuovo accesso).2) Contrassegna i passaggi che sembrano non necessari o fuori ambito.3) Suggerisci tag che non si adattano alla lingua dell'utente. Fornisci a ciascun elemento una giustificazione di una frase. A rigor di termini; Di' "deve essere controllato".
Disegna un flusso utente schermata per schermata per la seguente attività: "<<attività>>".Formato: ogni passaggio = nome schermata > azione utente > risposta del sistema.Separa i punti decisionali con "SE... ALLORA". Mostra almeno 2 percorsi di errore insieme al percorso felice.
Confrontare questa struttura di menu con il risultato del raggruppamento delle carte: Struttura consigliata: <<a>> Raggruppamento utenti: <<b>>. Mostra posizionamenti incompatibili in una tabella e giustifica quale è più vicino alla mente dell'utente.
Prompt debole / Prompt forte
Debole: "Scrivimi un flusso di registrazione".
Risultato: un elenco di passaggi generico senza casi limite, contenente solo il percorso felice.
Forte: "Disegna un flusso schermata per schermata per questa attività; fornisci ogni passaggio nel formato 'schermo > azione > risposta del sistema'; mostra almeno 2 percorsi di errore accanto al percorso felice; separa i punti decisionali con IF-THEN."
Il risultato: un flusso praticabile con stati dei bordi e rami visibili.
Differenza: richiede un formato di prompt forte + imperativo del percorso di errore + punto decisionale; questi avvicinano il flusso al mondo reale.
Errori comuni
- Basta progettare in modo felice. L'utente rimane bloccato molto spesso in situazioni limite; saltarli è l’errore più costoso.
- Portare il gergo aziendale nel menu. L'utente cerca "dov'è il mio ordine" e non "centro operativo".
- Finalizzazione dell'IA senza raggruppamento di carte. La proposta del modello è un'ipotesi; l'utente conferma il test.
- Aggiunta di ogni suggerimento di flusso del modello. I rami fuori portata ingrossano il flusso; Anche rifiutare è una decisione.
- Non testare affatto le etichette. Un'etichetta che ritieni "comprensibile" potrebbe non essere familiare all'utente.
In sintesi
L'architettura dell'informazione e i flussi degli utenti costituiscono lo scheletro invisibile del prodotto; La fluidità dell’esperienza utente deriva in gran parte da questo. L’intelligenza artificiale suggerisce strutture di categorie plausibili, critica i flussi ed è particolarmente potente nel cogliere casi limite dimenticati. Ma se le etichette corrispondono alla lingua dell'utente è determinato dal raggruppamento delle carte, mentre la portata del flusso e la necessità di ramificazione sono determinate dal giudizio umano. Utilizzare il modello come disegnatore e critico; Calibra la struttura secondo la mente dell'utente.
Compito dell'applicazione
- Elenca 8-10 contenuti/caratteristiche di un prodotto e crea una struttura di categorie con il primo prompt.
- Traduci ciascuna categoria nella frase della domanda dell'utente e combina quelle confuse.
- Seleziona un'attività e disegna un flusso schermata per schermata con il terzo prompt (con almeno 2 percorsi di errore).
- Con il secondo prompt, critica il flusso, aggiungi i casi limite mancanti e rimuovi i passaggi non necessari.
- Se possibile, raggruppa le mini card con 3-5 persone e modifica la struttura in base ai risultati.
lista di controllo
- [ ] Ho tradotto le categorie nella lingua dell'utente e ho rimosso il gergo.
- [ ] Oltre al percorso felice, ho disegnato anche percorsi di errore nel flusso.
- [ ] Ho scansionato i casi limite mancanti con l'intelligenza artificiale e li ho aggiunti.
- [ ] Ho consapevolmente rifiutato suggerimenti fuori ambito.
- [ ] Ho testato la bozza IA con il raggruppamento delle carte o il test utente.
- [] Ho verificato i tag con parole di utenti reali.