Unità
1. Intelligenza Artificiale e Bridge Business-IT nel MIS 2. Analisi dei requisiti e analisi dei bisogni degli stakeholder 3. Modellazione dei dati, dizionario dei dati e architettura dei dati aziendali 4. Business Intelligence (BI), Reporting e Progettazione di Metriche 5. Automazione dei processi: combinazione di RPA e intelligenza artificiale 6. L'intelligenza artificiale nell'integrazione ERP e nei processi aziendali 7. CRM, dati dei clienti e analisi 8. Progettazione di dashboard e visualizzazione dei dati 9. Piattaforme no-code/low-code e intelligenza artificiale 10. Data Governance, Qualità e Master Data Management 11. Sicurezza dei dati, privacy, etica e pratica responsabile
Unità 10 / 11

Data Governance, Qualità e Master Data Management

Guadagni:

  • Capacità di spiegare i concetti di governance dei dati, proprietà dei dati, dimensioni della qualità dei dati e gestione dei dati master (MDM).
  • Capacità di redigere regole di qualità dei dati, catalogo dati e documenti di derivazione con il supporto dell'intelligenza artificiale
  • Capacità di applicare la disciplina di convalida delle raccomandazioni sulla qualità dei dati basate sull'intelligenza artificiale con il contesto aziendale e la conferma della proprietà
Ex Prossimo