📉Intelligenza artificiale in econometria e statistica

Finanza e affari · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Intelligenza artificiale in econometria e statistica: ruoli, confini, autenticazione e privacy

2 Pulizia e preparazione dei dati: dati mancanti, valori anomali e codifica

3 Analisi e visualizzazione esplorativa dei dati: grafica e interpretazione con l'intelligenza artificiale

4 Regressione lineare: costruzione di modelli, interpretazione dei coefficienti e ipotesi

5 Diagnostica e violazioni della regressione: collinearità, eteroschedasticità, autocorrelazione

6 Verifica di ipotesi e valore p: significatività, potenza e confronti multipli

7 p-hacking, HARKing e integrità statistica: insidie nell'era dell'intelligenza artificiale

8 Analisi delle serie temporali: stazionarietà, ARIMA e previsione

9 Analisi di causalità e politica: DiD, IV, RDD e Intelligenza Artificiale

10 Generazione e riproducibilità del codice: R/Python, Versioning e riproducibilità

11 Scrittura di report, comunicazione ed etica: presentare i risultati e comunicare i confini

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