Unità
1. Introduzione all'intelligenza artificiale in finanza e fiscalità: ruoli, confini, verifica ed etica 2. Ricerca sulla legislazione fiscale: legge, comunicato, sentenza e decisione giudiziaria 3. Supporto per la preparazione delle dichiarazioni: IVA, ritenuta d'acconto, imposta provvisoria e societaria 4. Calcolo e base imponibile: disciplina del ricalcolo 5. Analisi di bilancio: interpretazione dello stato patrimoniale, del conto economico e degli indici 6. Liste di controllo per la conformità fiscale e automazione dei processi 7. Bozze di notifica, opposizione e corrispondenza: Ufficio tributario e riconciliazione 8. Preparazione alla revisione fiscale e all'audit: documenti, prove, difesa 9. Prezzi di trasferimento, rimborso IVA e questioni complesse 10. Dati dei clienti e privacy: riservatezza e strumenti sicuri KVKK, VUK 11. Gestire il rischio di errori, allucinazioni e interpretazioni errate 12. Flusso di lavoro sicuro end-to-end: controllo qualità, approvazione degli esperti e automazione
Unità 11 / 12

Gestire il rischio di errori, allucinazioni e interpretazioni errate

Guadagni:

  • Capacità di riconoscere e individuare tempestivamente le tipologie tipiche di errori prodotti dall'intelligenza artificiale nel contesto fiscale (clausola/regola inventata, aliquota obsoleta, errore di calcolo, generalizzazione eccessiva).
  • Capacità di trasformare la tripla verifica di fonte, account e logica in una routine di audit sistematica per ciascun output critico
  • Possibilità di visualizzare l'output non verificato come una bozza non firmata, sapendo che un errore potrebbe comportare perdite fiscali, sanzioni e responsabilità professionale
Ex Prossimo