Guadagni:
- Capacità di comprendere il pensiero orientato ai problemi, non il pensiero orientato alla soluzione, e di utilizzare l'intelligenza artificiale per esplorare aree problematiche e generare idee
- Capacità di distinguere se un problema è 'vitaminico o antidolorifico' e di ipotizzare con l'intelligenza artificiale
- Riuscire a capire che l’elenco delle idee prodotte dall’intelligenza artificiale è un punto di partenza e che il vero dolore si può verificare solo sul campo.
La maggior parte delle startup muore non a causa di una cattiva idea, ma perché ha realizzato un prodotto per un "problema" che nessuno voleva veramente risolvere. I fondatori di startup spesso iniziano con una soluzione: “Creerò un’app, ecco come funzionerà”. I fondatori esperti, tuttavia, iniziano con un problema: “Quale vero dolore stanno provando le persone in questo momento, e sono disposte a pagare per questo?” In questa unità impareremo a utilizzare l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale: software che genera idee e testo) nel giusto ordine, ovvero prima per la scoperta dei problemi. Fissiamo un limite fin dall'inizio: l'intelligenza artificiale può generare centinaia di idee, ma solo le persone sul campo possono dire quale dolore sia reale.
Pensare orientato al problema, non alla soluzione
Uno spazio problematico è l’insieme delle difficoltà che le persone incontrano mentre svolgono il proprio lavoro o vivono. Lo spazio della soluzione è costituito dai prodotti e servizi realizzati per risolvere queste difficoltà. L'errore da principiante è saltare direttamente nell'area della soluzione; Perché immaginare la soluzione è divertente, comprendere il problema è noioso e problematico. Tuttavia, la soluzione perfetta al problema sbagliato è la spazzatura.
Un buon problema ha tre caratteristiche. Si verifica frequentemente (nessuno prende l'abitudine di un problema raro). È doloroso (non si fa sforzo per un lieve disagio). Costoso (una soluzione è apprezzata se il problema costa tempo, denaro o reputazione). Puoi utilizzare l’intelligenza artificiale per “scavare” i problemi su questi tre assi.
Vitamina o antidolorifico?
È una delle distinzioni più utili nell'imprenditorialità. Gli antidolorifici risolvono il dolore reale e immediato; Altrimenti, una persona non può svolgere il proprio lavoro, quindi la disponibilità a pagare è elevata (ad esempio, un sistema di riscossione per un commerciante che non può lavorare senza essere pagato). Le vitamine, d'altro canto, rappresentano un miglioramento piacevole ma superfluo; "Sarebbe bello averlo", ma la vita continua senza di essa (ad esempio, un'app colorata motivazionale). Le vitamine possono fare soldi, ma è una strada molto più dura. Quando dai un'idea all'IA, ti chiede immediatamente "è un antidolorifico o una vitamina, quali sono le prove?" Fateli interrogare.
Suggerimento: il modo più rapido per scoprire se un problema è un antidolorifico è chiedere: "Cosa stanno facendo le persone in questo momento per risolvere questo problema e quanto tempo/denaro stanno spendendo per risolverlo?" Se attualmente si spendono soldi/sforzi per trovare una soluzione (anche se è negativa), il dolore è reale.
Passo dopo passo: scoperta dei problemi con l'intelligenza artificiale
- Seleziona una persona/segmento. Pensa a un gruppo specifico, non a “tutti” (ad esempio “dentisti solisti”).
- Gratta le tue giornate. Estrai dall'intelligenza artificiale una giornata tipo per quel gruppo, le loro frustrazioni ricorrenti e le loro attuali strategie di coping.
- Trasforma i problemi in ipotesi. Trasforma ogni difficoltà in una frase verificabile: "Il gruppo X soffre Z nella situazione Y".
- Filtro vitaminico/antidolorifico. Valutare ciascuna ipotesi su questo asse; Eliminare i deboli.
- Genera una domanda sulle prove. Per ogni ipotesi forte “come posso verificarlo in una settimana?” Rispondi alla domanda.
- Portalo in campo. Il filtro definitivo parla con un essere umano reale, non con un'intelligenza artificiale (unità successiva).
Nota: l'elenco dei problemi prodotto dall'intelligenza artificiale è un "punto di partenza", non la realtà. L'intelligenza artificiale generalizza; Il vero dolore del tuo segmento potrebbe non essere nell'elenco o un elemento nell'elenco potrebbe non applicarsi a te.
tre mini custodie
Caso 1 – Passare dalla soluzione al problema. Un fondatore voleva creare "un'app per ricette AI" (ha iniziato con la soluzione). Quando ha fatto scavare all'intelligenza artificiale la giornata del suo pubblico target (neogenitori), ha scoperto che il vero dolore non era la ricetta, ma "mangiare velocemente quello che aveva a portata di mano" e "la mancanza di tempo". Ha ridefinito il problema: "meno materiale, meno tempo". L'idea del prodotto è cambiata radicalmente ed è diventata molto più chiara. Alla fine, ha parlato con 15 persone; 12 hanno confermato questo dolore.
Caso 2 – Eliminazione della vitamina troppo presto. Un team stava valutando un’app che “invia una citazione motivazionale quotidiana ai dipendenti”. Quando chiedi all’intelligenza artificiale di testare vitamine/antidolorifici e chiedi “cosa spendono le persone per questo adesso?” Quando hai esaminato la domanda onestamente, la risposta è stata "niente". Nessuno spendeva soldi/fatica per una parola di ispirazione. Hanno abbandonato presto l'idea; Hanno sviluppato prodotti per mesi e poi sono riusciti a farla franca imparando. Il fallimento più economico è quello che viene notato prima ancora di iniziare.
Caso 3 – Antidolorifico segreto. Un fondatore si è concentrato su piccole compagnie turistiche. L'intelligenza artificiale ha reso felice questo gruppo; I problemi erano tanti, ma uno spiccava: continue doppie prenotazioni e perdite di denaro dovute a WhatsApp e al tracciamento manuale di prenotazioni e incassi. Questo era un problema frequente, doloroso e costoso: il classico antidolorifico. Ha abbandonato le altre 6 idee e si è concentrato su questo dolore.
Quattro modelli copiabili
1) Scavando una giornata:
Il tuo ruolo: specialista nella scoperta dei clienti. Gruppo target: [ad es. dentista single che lavora].Descrivi, ora per ora, una tipica giornata lavorativa di questa persona. Elenca i problemi ricorrenti che incontri in ogni fase e il modo in cui li stai attualmente affrontando (soluzione/rimedio attuale). Se non sei sicuro, scrivi "ipotesi, da verificare". Ricorda che stai generalizzando.
2) Trasformare il problema in un'ipotesi:
Prendi il seguente elenco di punti critici e trasforma ciascuno di essi in questo schema: "[segmento] sta sperimentando [dolore] al momento della [situazione], con conseguente [costo]". Quindi contrassegna ciascuna ipotesi come "antidolorifico/vitamina" e scrivi la motivazione in una frase.
3) Test da stress con vitamine/antidolorifici:
Valutare la seguente ipotesi problematica: [ipotesi]. Punteggio da 1 a 5 sugli assi di (1) frequenza, (2) intensità del dolore, (3) costo. (4) Rispondere alla domanda "Cosa stanno facendo e spendendo le persone per questo problema in questo momento?" (5) Fornire un punteggio totale relativo al sollievo dal dolore e, se scarso, spiegare perché è scarso.
4) Progettazione di test economica:
Voglio testare la seguente ipotesi in una settimana, senza scrivere codice: [ipotesi]. Suggeriscimi 3 metodi di test poco costosi (ad esempio colloquio, pagina di pre-registrazione, test della porta simulata). Per ognuno: cosa misuro, quante persone sono sufficienti, quale risultato dice "l'amara verità" quale risultato dice "nessun dolore".
Prompt debole / Prompt forte
Suggerimento debole:
Dammi 20 idee per startup.
Questo suggerimento produce una discarica di idee senza contesto e segmenti; Tutti sono orientati alla soluzione, nessuno si basa sul dolore reale.
Suggerimento potente:
Il tuo ruolo: mentore nella scoperta dei clienti focalizzato sui problemi. Segmento:[proprietari di piccole compagnie turistiche]. Scrivi gli 8 dolori più probabili che questo gruppo sperimenta mentre svolge il proprio lavoro, ciascuno nel modello "segmento-situazione-dolore-costo". Etichetta ogni dolore come antidolorifico/vitamina e dimmi come verificare i 3 più forti con un test economico di una settimana.
Avvicinamento
Natura dell'output
Verificabilità
iniziare con la soluzione
Idea bella ma infondata
basso
Sollecitazione di opinioni non segmentate
Generale, non distintivo
basso
Problema + segmento + ipotesi
Elenco dei dolori testabili
alto
Problema + progettazione di test economica
Piano portatile sul campo
più alto
Errori comuni
- A partire dalla soluzione. Immagina il prodotto e poi cerca i problemi; ordine inverso e pericoloso.
- Lo faccio per “tutti”. Quanto più ampio è il segmento, tanto più sfumato diventa il dolore; Inizia in piccolo.
- Confondere le vitamine con gli antidolorifici. Innamorarsi delle idee “sarebbe bello avere”; Testare la disponibilità al pagamento.
- Confondere l'elenco AI per davvero. L'elenco dei problemi dell'intelligenza artificiale è l'ipotesi; Nessun prodotto viene realizzato senza verifica con persone reali.
- Non chiedere informazioni sulla frequenza/costo. Nessuno compra una soluzione per un problema che viene sopportato raramente o liberamente.
Attenzione: l'intelligenza artificiale può presentare un problema ordinario come una "grande opportunità" per essere comprensiva nei tuoi confronti. Contro il pregiudizio di conferma, per ogni problema creato, assicurati di chiedere "dove sono le prove, cosa stanno spendendo le persone adesso?" Fai tu stesso la domanda. Se non ci sono prove, l'idea è ancora solo una supposizione.
In sintesi
Le startup muoiono quando realizzano prodotti per il problema sbagliato; Ecco perché è necessario partire dal problema e non dalla soluzione. Il problema buono è frequente, doloroso e costoso. La distinzione antidolorifico/vitamina è il modo più pratico per prevedere quale dolore causerà la disponibilità a pagare. L'intelligenza artificiale è un potente aiuto per approfondire la giornata di un segmento, tradurre i punti critici in ipotesi verificabili e progettare test poco costosi. Ma l’elenco dei problemi prodotto dall’intelligenza artificiale è un punto di partenza; Il vero dolore si conferma solo sul campo, parlando con le persone. Usa l'intelligenza artificiale sia come produttore che come critico senza innamorarti della tua stessa idea.
Compito dell'applicazione
Scegli un segmento (il più stretto possibile). Elimina la fatica da quel segmento dell'intelligenza artificiale con il modello "scavare un giorno". Quindi, crea almeno 5 ipotesi con il modello "Trasformare un problema in un'ipotesi" e contrassegna ciascuna di esse come vitamina/antidolorifico. Ricavare un piano di test settimanale dal modello “Progettazione del test economico” per le 2 ipotesi analgesiche più forti. Pianifica di sostenere almeno uno di questi test con una persona reale entro una settimana e scrivi in anticipo quale risultato dirà "la dura verità".
lista di controllo
- [ ] Ho iniziato con il problema di un particolare segmento e non con la soluzione?
- [ ] Ho trasformato ogni problema in un'ipotesi verificabile?
- [ ] Ho filtrato ogni ipotesi lungo l'asse vitamine/antidolorifici?
- [ ] “Quanto stanno spendendo le persone per questo in questo momento?” Ho posto la domanda ad ogni ipotesi?
- [ ] Ho trattato la lista AI come un’ipotesi da testare sul campo piuttosto che come una realtà?