Guadagni:
- Distinguere i rischi legati al copyright in input e in output
- Comprendere il legame tra la proprietà dei risultati dell’intelligenza artificiale e la creatività umana
- Implementare metodi per gestire i rischi legati al copyright e alle licenze per codice e contenuti
Quando un testo, un'immagine o un pezzo di codice generato dall'intelligenza artificiale viene pubblicato per conto dell'organizzazione, sorgono due domande: "Questo output viola i diritti di qualcun altro?" e "Possediamo questo output?" Entrambe sono questioni relative alla proprietà intellettuale ed entrambe dovrebbero essere sul radar di un responsabile della conformità. In questa unità discuteremo del rischio legato al copyright sotto due aspetti: dal lato dell’input e dal lato dell’output; Impareremo a conoscere la proprietà dei risultati dell'intelligenza artificiale, il ruolo della creatività umana e la gestione pratica del rischio per codice/contenuto.
Rischio di copyright bidirezionale
Con l’intelligenza artificiale, il rischio di royalties proviene da due canali separati; I due non dovrebbero essere confusi.
Direzione
Domanda
Esempio di rischio
lato di ingresso
Cosa sto dando all'IA?
Inserire un libro protetto da copyright nell'intelligenza artificiale e dire "scrivi nel tuo stile"
Lato di uscita
Cosa produce l’intelligenza artificiale, cosa faccio?
Il risultato è troppo simile al lavoro di qualcun altro, la proprietà non è chiara
Rischio dal lato dell'input: l'inserimento e l'estrazione di contenuti protetti da copyright che non appartengono all'istituzione (un libro dell'autore, un rapporto di un concorrente, un'immagine concessa in licenza) in AI senza autorizzazione può comportare violazioni sia del copyright che del contratto.
Rischio di distorsione dell'output: l'output prodotto dall'intelligenza artificiale potrebbe essere troppo simile a un artefatto protetto nei dati di addestramento; oppure potrebbe non essere chiaro a chi appartiene l'output.
Proprietà dei risultati dell'intelligenza artificiale: creatività umana
In molti sistemi giuridici, la protezione del diritto d’autore richiede la creatività umana. Nella maggior parte dei casi, l'output prodotto interamente da una macchina senza intervento umano potrebbe non essere protetto dal diritto d'autore. Il criterio di base qui è che maggiore è la direzione, la scelta, la regolamentazione e il contributo unico dell’uomo, maggiore è la probabilità che il risultato venga preservato.
Conclusione pratica: se utilizzi l’intelligenza artificiale come generatore di “prima bozza” e aggiungi vero lavoro umano (selezione, modifica, personalizzazione), il risultato sarà migliore e la tua pretesa di proprietà sarà più forte. L'approccio "produci con un clic, pubblica così com'è" indebolisce sia la qualità che la posizione legale.
Attenzione: dire "l'AI l'ha prodotto, quindi è royalty-free e gratuito" è fuorviante. Anche se l'output non è protetto da copyright, potrebbe violare il lavoro di qualcun altro. L’assenza di possesso non è la stessa cosa dell’assenza di violazione.
tre mini custodie
Caso 1 — Rapporto del concorrente come input. Un team di marketing carica su AI il rapporto di settore pagato e protetto da copyright di un concorrente e afferma che "produrrà una versione unica per noi". Sebbene il risultato sembri originale, la fonte è stata utilizzata senza autorizzazione; Ciò comporta il rischio di violazione sia del copyright che della licenza. Il modo giusto: utilizzare come input solo i dati disponibili al pubblico e i contenuti propri dell'organizzazione.
Caso 2: trappola della licenza del codice. Un team di software aggiunge direttamente al prodotto una funzione suggerita dall'assistente al codice AI. La funzionalità è molto simile al codice soggetto ad una specifica licenza open source (copyleft); questa licenza potrebbe richiedere che l'intero prodotto sia reso open source. Il team stabilisce una regola di screening di licenza/somiglianza dei suggerimenti di codice AI e collega il codice critico alla revisione umana.
Caso 3 – Proprietà rafforzata dal contributo umano. Un team di contenuti redige il testo della campagna con l'intelligenza artificiale; Quindi lo riscrive secondo la voce del suo marchio, cambia i campioni e aggiunge una finzione unica. Il lavoro risultante riflette in gran parte la selezione e la disposizione umana. Questa è una posizione molto più difendibile, sia dal punto di vista del contenuto che della proprietà.
Particolare attenzione al codice
Gli assistenti di codice AI sono potenti, ma presentano tre rischi: (1) il codice che consiglia assomiglia a un codice soggetto a licenza, (2) contiene una vulnerabilità di sicurezza, (3) fa riferimento a una libreria non funzionante/fabbricata. Ecco perché il codice generato dall'intelligenza artificiale deve essere rivisto, concesso in licenza e testato da esseri umani prima di essere messo direttamente in produzione.
Suggerimento: quando ricevi un codice da AI, potresti chiedere "quale licenza potrebbe avere questo codice e cosa dovrei cercare in termini di sicurezza?" Chiedere "rende il rischio visibile in anticipo". Ma la decisione finale in materia di licenza/sicurezza dovrebbe sempre essere lasciata alla revisione umana e, se necessario, a uno strumento di scansione.
Marchio, uso commerciale e rischio di dati riservati
Il copyright non è l’unico rischio. Tre ulteriori punti richiedono attenzione quando si utilizza l’output dell’IA a fini commerciali. Il primo è il marchio: l'intelligenza artificiale può utilizzare involontariamente il nome, il logo o uno slogan protetto di un altro marchio nel testo o nell'immagine che produce; Ciò potrebbe comportare una violazione del marchio diversa dal diritto d'autore. In secondo luogo, contenuti fuorvianti: se una “statistica” o una “recensione del cliente” creata dall’intelligenza artificiale viene utilizzata nella pubblicità, sorgono problemi di concorrenza sleale e di diritto dei consumatori. In terzo luogo, dati riservati nell’input: fornire un documento riservato appartenente all’istituzione come input per produrre un output non è un diritto d’autore, ma un rischio di riservatezza e segreto commerciale.
Regola pratica: ogni contenuto basato sull’intelligenza artificiale che viene pubblicato deve superare una revisione di “marchio, integrità e privacy”, nonché un controllo del copyright. Questo triplo controllo dovrebbe essere standard, soprattutto nei contenuti esterni come pubblicità, stampa e corrispondenza ufficiale.
Suggerimento: prima di pubblicare contenuti pubblici sull'intelligenza artificiale, porre tre domande: "Contiene il marchio/il lavoro di qualcun altro?", "È possibile verificare ogni affermazione in esso contenuta?", "I dati riservati dell'organizzazione sono stati utilizzati nella sua produzione?". Se tutti e tre sono chiari, è pronto per la pubblicazione.
Modelli copiabili
MODELLO 1 - Inserisci controllo del copyright: "Sto valutando di inserire il seguente contenuto in AI: [descrivi il contenuto]. Questo contenuto appartiene alla nostra istituzione, è di dominio pubblico o potrebbe essere opera protetta da copyright/concessa in licenza di terze parti? Elenca le domande su autorizzazione/licenza che dovrei porre prima di accedere. Contrassegna l'area di cui non sei sicuro come "verifica legale"."
MODELLO 2 - Nota sull'originalità dell'output e sulla proprietà: "Quanto input umano ho aggiunto a questo output [descrivere l'output] che ho prodotto con l'intelligenza artificiale? Quali passaggi di unicità (selezione, modifica, rimodifica) dovrei intraprendere per rafforzare la mia rivendicazione di proprietà? Scrivi 5 elementi concreti. "
MODELLO 3 - Screening dei rischi per le raccomandazioni sul codice: "Valutare il seguente codice generato dall'intelligenza artificiale da tre prospettive: (1) se assomiglia a una licenza open source nota, (2) possibili vulnerabilità, (3) riferimento a una libreria inesistente/fabbricata. Fornire raccomandazioni sui rischi e sul controllo su ciascun argomento. Lasciare la decisione finale alla revisione umana."
MODELLO 4 - Regola di attribuzione/tagging dei contenuti AI: "Scrivere una bozza di regole di trasparenza e copyright per i contenuti generati dall'intelligenza artificiale per la nostra organizzazione: quali contenuti dovrebbero essere etichettati come 'supportati dall'intelligenza artificiale', cosa non può essere utilizzato come input, a quali controlli deve essere sottoposto l'output prima della pubblicazione. Articolo per articolo, linguaggio semplice."
Prompt debole / Prompt forte
DEBOLE: "Scrivi testo basato su questo libro, nello stile di questo famoso autore." (incollando il libro protetto da copyright)-> Rischio di violazione del copyright in input + rischio che l'output sembri il lavoro di qualcun altro; Inoltre, i contenuti protetti da copyright vengono trasferiti al fornitore. FORTE: "Produci una bozza nel nostro stile ORIGINALE, sulla base della nostra guida del marchio e di esempi disponibili al pubblico. Non utilizzare lavori di terze parti protetti da copyright. Riscriverò e personalizzerò la bozza; aggiungerò suggerimenti di modifica per una nota di 'contributo umano' alla fine."-> L'input è sicuro, l'output può essere personalizzato, la proprietà è rafforzata.
Errori comuni
- Fornire contenuti di terze parti protetti da copyright come input per l'intelligenza artificiale senza autorizzazione.
- Pensare "L'intelligenza artificiale l'ha prodotto, quindi è gratuito ed esente da royalty"; Ignorando il rischio di violazione.
- Pubblicare l'output dell'IA così com'è, senza aggiungere alcun input umano.
- Mettere in produzione la proposta di codice AI senza passarla attraverso controlli di licenza e sicurezza.
- Ignorando il rischio della licenza copyleft (che potrebbe forzare l'apertura dell'intero prodotto).
- Non imporre regole di trasparenza/tagging sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
- Confondere assenza di possesso con assenza di violazione; Queste sono domande diverse.
In sintesi
- Il rischio di royalties è duplice: lato input (cosa do all’intelligenza artificiale) e lato output (cosa produce l’intelligenza artificiale, cosa faccio).
- In molti sistemi giuridici, la protezione del copyright richiede la creatività umana; Man mano che il contributo umano aumenta, la proprietà diventa più forte.
- "AI prodotta = gratuita" è falsa; Anche se l'output non è tuo, potrebbe violare il lavoro di qualcun altro.
- La produzione di intelligenza artificiale deve essere sottoposta a revisione umana per quanto riguarda codice, licenze e sicurezza.
- Solo i contenuti propri dell'istituzione e le fonti disponibili al pubblico sono sicuri come input; Il lavoro protetto da copyright richiede l'autorizzazione.
Compito dell'applicazione
Scegli due tipi di output che la tua organizzazione produrrà con l'intelligenza artificiale: un contenuto (testo/immagine), un codice. Scrivere un elenco ristretto di regole per i contenuti che distinguano ciò che è sicuro e rischioso come input e identificare cinque passaggi di input umano che rafforzeranno la proprietà dell'output. Progetta un flusso di controllo per il codice a cui verranno sottoposti i suggerimenti dell'intelligenza artificiale prima di essere messi in produzione: screening delle licenze, revisione della sicurezza, test e approvazione umana. Infine, redigere una regola di trasparenza/tagging che l'organizzazione utilizzerà sui contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
lista di controllo
- [ ] Ho verificato di non utilizzare come input contenuti di terze parti protetti da copyright.
- [ ] Ho aggiunto input umani che rafforzano la proprietà dell'output.
- [ ] Mi sono assicurato di non cadere nell'equivoco "AI prodotta = gratis".
- [] Ho scansionato il codice AI per scopi di licenza e sicurezza.
- [ ] Ho valutato il rischio di copyleft/licenza critica.
- [] Ho impostato la regola di trasparenza/tagging per i contenuti AI.
- [ ] Ho richiesto la revisione umana sui risultati critici.