Unità

1. Introduzione all'intelligenza artificiale e alla disciplina di verifica nell'ingegneria del petrolio e del gas naturale 2. Dati di perforazione, registri dei pozzi e interpretazione petrofisica 3. Analisi dei dati sismici, estrazione di caratteristiche e interpretazione strutturale 4. Caratterizzazione dei giacimenti, modellazione delle facies e geostatistica 5. Previsioni di produzione, analisi della curva di prelievo e stima delle riserve 6. Perforazione e ottimizzazione della produzione 7. Manutenzione predittiva e affidabilità delle apparecchiature 8. HSE, Sicurezza dei Processi e Rischio Operativo 9. Monitoraggio delle tubazioni, rilevamento delle perdite e gestione dell'integrità 10. Analisi dei dati con Python: flussi di lavoro Oil-Gas 11. Governance in materia di regolamentazione, etica, privacy dei dati e verifica olistica

Unità 10 / 11

Analisi dei dati con Python: flussi di lavoro Oil-Gas

Guadagni:

Capacità di leggere e pulire file di registro LAS e dati di produzione con Python (pandas, lasio) e impostare un flusso di lavoro di analisi esplorativa
Capacità di utilizzare l'intelligenza artificiale per la generazione di codice, il debug e la stesura di analisi in modo sicuro e verificabile
Capacità di verificare il codice generato e i risultati con test unitari, confini fisici e celle di controllo indipendenti

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