Unità

1. Introduzione all'intelligenza artificiale e alla disciplina della verifica nell'ingegneria tessile 2. Parametri di produzione di filati e tessuti: ottimizzazione con dati e intelligenza artificiale 3. Controllo qualità e rilevamento dei difetti: elaborazione delle immagini 4. Gestione del colore e ottimizzazione delle ricette di verniciatura 5. Supporto per pattern, collezioni e progettazione generativa 6. Analisi delle tendenze della moda e previsione della domanda 7. Pianificazione e programmazione della produzione 8. Catena di fornitura e gestione dei materiali 9. Sostenibilità, Impronta Ambientale e Circolarità 10. Analisi dei dati tessili con Python 11. Etica, privacy, confini e integrazione end-to-end

Unità 9 / 11

Sostenibilità, Impronta Ambientale e Circolarità

Guadagni:

Comprendere le basi di strumenti quali l'impronta idrica/carbonio, l'analisi del ciclo di vita (LCA) e Higg/MSI
Possibilità di creare bozze di calcolo dell'impronta, confronto dei materiali e scenari di circolarità con l'intelligenza artificiale
Capacità di verificare le dichiarazioni di sostenibilità con certificazione, dati di misurazione e filtro greenwashing

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