Unità

1. Introduzione all'intelligenza artificiale nella finanza e nella disciplina della verifica 2. Lettura e interpretazione del bilancio 3. Analisi dei rapporti e valutazione delle prestazioni 4. Budgeting e gestione del flusso di cassa 5. Modellazione finanziaria, analisi di scenario e di sensitività 6. Supporto alla valutazione: DCF e multipli 7. Analisi degli investimenti e del portafoglio 8. Analisi dei rischi e reporting di allarme rapido 9. Previsioni finanziarie 10. Produzione di relazioni sulla gestione e presentazioni 11. Automazione: generazione di Excel, formule e macro 12. Limiti dell'intelligenza artificiale nella finanza: allucinazioni, privacy e regolamentazione

Unità 9 / 12

Previsioni finanziarie

Guadagni:

Capacità di selezionare e giustificare il metodo e le ipotesi appropriati per la previsione di entrate, spese e domanda con l'intelligenza artificiale
Capacità di combinare tendenze, stagionalità e ipotesi di crescita in una previsione basata sull'intelligenza artificiale
Capacità di testare la ragionevolezza delle previsioni dell'IA eseguendo il backtesting con dati storici

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