Guadagni:
- Capacità di raccogliere aree di utilizzo dell'intelligenza artificiale da un ampio pool e chiarirle con il modello "problema/chi/dati/risultato/misurazione"
- Capacità di assegnare un punteggio alle aree di utilizzo sugli assi del valore e dell'applicabilità e di inserirle in una matrice a quattro zone
- Capacità di concentrarsi sull'onda dei primi 90 giorni creando slancio con guadagni rapidi e pianificando grandi scommesse
Il successo o il fallimento di una strategia di intelligenza artificiale spesso si riduce a un’unica domanda: “A cosa stiamo dicendo sì e a cosa stiamo dicendo no?” Nella maggior parte delle istituzioni circolano decine di idee; ma la risorsa è limitata. In questa unità imparerai come identificare sistematicamente e dare priorità ai casi d'uso dell'intelligenza artificiale (uno scenario specifico in cui l'intelligenza artificiale viene applicata per risolvere un problema aziendale concreto). L'obiettivo è scegliere "quello che produrrà più valore" piuttosto che quello "di cui si parla di più".
Come raccogliere le aree di utilizzo?
Per prima cosa crea una piscina. I buoni casi d'uso provengono da tre fonti: punti critici (lavoro del dipendente che richiede tempo, noioso e soggetto a errori), opportunità (dove può generare entrate o esperienza del cliente) e benchmarking (ciò che funziona in un settore simile). Mantieni la piscina ampia; l'eliminazione arriva dopo.
Una buona descrizione del caso d'uso include i seguenti elementi: quale problema aziendale, per chi, quali dati, risultato atteso e come misurarlo. “L’intelligenza artificiale nel servizio clienti” non è un caso d’uso; Un'area di utilizzo è "Ridurre i tempi di inoltro classificando automaticamente le e-mail in arrivo in base all'oggetto e indirizzandole al team giusto".
Suggerimento: i buoni casi d'uso tendono ad essere lavori di "volume elevato + ripetitivi + pesanti di testo/dati + ragionevole tolleranza agli errori". Maggiore è il numero di questi quattro attributi di un lavoro, maggiore è il suo valore AI.
Prioritizzazione: matrice valore/applicabilità
Lo strumento più comune e pratico è una matrice a due assi:
- Asse del valore: quanto impatto crea questo sul business? (Entrati, costi, riduzione del rischio, esperienza del cliente)
- Asse di fattibilità: quanto facilmente possiamo farlo? (I dati sono pronti, difficoltà tecnica, rischio, onere del cambiamento)
Regione
Valore
Applicabilità
Cosa fare?
guadagno rapido
alto
alto
Inizia ora
grande scommessa
alto
basso
Pianificare, impostare i prerequisiti
riempitivo
basso
alto
Fallo se hai tempo.
trappola
basso
basso
Non/rimandare
Strategia: creare slancio e fiducia con vittorie rapide, coltivare pianificando grandi scommesse, evitare trappole.
Passo dopo passo: dall'idea alla priorità
1. Metti in ordine la piscina. Dai dipartimenti emerge un ampio elenco di casi d’uso (30-50 idee sono normali).
2. Descrivere utilizzando il modello standard. Inserisci ogni idea nel formato “problema/chi/dati/risultato/misurazione”. Quelli sfocati diventano chiari o vengono eliminati.
3. Punteggio su due assi. Assegna un punteggio a ciascuna idea per valore (1-5) e fattibilità (1-5). Sii basato sull'evidenza.
4. Inserire nella matrice. Distribuire in quattro regioni; evidenzia guadagni rapidi.
5. Seleziona la prima ondata. Inizia con 2-4 vincite rapide + 1 scoperta di una grande scommessa. Non molto di più.
tre mini custodie
Caso 1: allettante ma poco pratico. Un'azienda di e-commerce si è innamorata dell'idea di una "vetrina completamente personalizzata con intelligenza artificiale" (alto valore). Ma i dati erano frammentati e l’integrazione avrebbe richiesto 9 mesi (bassa fattibilità). La matrice lo ha mostrato come una "grande scommessa". L'azienda ha avviato innanzitutto la rapida acquisizione della "generazione di testi descrittivi del prodotto con intelligenza artificiale"; Il tempo di produzione dei contenuti è diminuito del 70% in 6 settimane, i risparmi hanno finanziato la grande scommessa.
Caso 2 — Eliminazione del modello. Una compagnia di assicurazioni ha raccolto 41 idee. Quando sono stati inseriti nel modello standard, si è visto che 14 di loro descrivevano effettivamente lo stesso problema, mentre 9 di loro non avevano un risultato misurabile. La piscina si è ridotta da 41 a 12 aree di utilizzo effettivo; La definizione delle priorità è diventata molto più chiara.
Caso 3 – Fuga dalla trappola. Un produttore ha proposto con entusiasmo l’idea di “riassumere gli appunti delle riunioni esecutive con l’intelligenza artificiale”. Basso valore nella matrice (poche persone, poco tempo risparmiato) e risultato di fattibilità medio: limite di riempimento/trappola. La risorsa è stata invece indirizzata all'acquisizione di alto valore di “analisi delle registrazioni dei guasti della linea di produzione e individuazione delle cause ricorrenti”; I tempi di inattività annuali sono diminuiti dell'11%.
Quattro modelli copiabili
1) Definire il campo di utilizzo:
Il tuo ruolo: analista aziendale AI. Descrivi il seguente problema aziendale come caso d'uso: [problema]. Modello: (1) problema aziendale da risolvere, (2) per chi, (3) dati richiesti, (4) risultato misurabile previsto, (5) rischio chiave. Chiedimi indietro per eventuali punti vaghi come domande.
2) Produzione piscina:
Suggerisci 10 casi d'uso dell'IA per [dipartimento] in [settore]. Fornire per ciascuno una descrizione del problema composta da una sola frase e il tipo di valore stimato (entrate, costi, rischio, esperienza). Concentrarsi sul lavoro ripetitivo e ad alto volume.
3) Punteggio valore/applicabilità:
Assegna un punteggio da 1 a 5 ai seguenti casi d'uso su due assi: valore (impatto sul business) e fattibilità (preparazione dei dati, difficoltà tecnica, rischio). Scrivi una giustificazione di una frase per ogni punto e posizionala in quattro aree (vincita rapida, scommessa grande, riempitivo, trappola). Campi: [elenco]
4) Selezione della prima ondata:
Seleziona l'ondata da iniziare nei primi 90 giorni da questo elenco prioritario: fino a 3 vincite rapide e 1 scoperta di grandi scommesse. Per ogni scelta, scrivi perché adesso, con quale metrica verrà misurata e il primo traguardo. Elenco: [testo]
Prompt debole / Prompt forte
Debole: “Fornisci idee di intelligenza artificiale per la mia azienda”.
Risultato: un elenco generico senza contesto; il suo valore e la sua applicabilità sono incerti, non è possibile fare alcuna scelta.
Güçlü: "Sono un'azienda di servizi di contabilità con 150 persone. I nostri lavori che richiedono più tempo sono l'inserimento delle fatture, la riconciliazione e la risposta alle e-mail dei clienti. Suggerisci casi d'uso dell'intelligenza artificiale per queste tre aree, descrivi ciascuno con il modello "problema/chi/dati/risultato/rischio" e inseriscilo nella matrice di applicabilità del valore. Scrivi con la logica con cui mi consigli di iniziare nei primi 90 giorni."
Il risultato: una scelta contestualizzata, modellata, prioritaria e attuabile.
Errori comuni
- Scegliere quello più chiacchierato. L’idea più popolare non è l’idea più preziosa; La matrice fissa l'emozione.
- Area di utilizzo sfocata. Descrizioni come “X con AI” non possono essere misurate; è richiesto un modello standard.
- Ignorando la praticità. Immergersi ciecamente in idee di alto valore ma impossibili da integrare in termini di dati e dati significa mesi di lavoro inutile.
- Troppi che iniziano contemporaneamente. Limitare la prima ondata a 3-4 fornisce concentrazione e apprendimento.
- Bypassare la tolleranza agli errori. È pericoloso confondere aree con bassa tolleranza agli errori (ad esempio il processo decisionale medico/legale diretto) per vittorie rapide.
Attenzione: l'intelligenza artificiale può suggerire un elenco di casi d'uso e un punteggio; Ma è il manager che decide se i punteggi di valore e applicabilità sono conformi alla realtà dell’istituzione e quale onda scegliere. Inoltre, sebbene un caso d'uso possa essere tecnicamente "fattibile", potrebbe "non essere eseguito" da una prospettiva etica o di conformità; Tratteremo questo argomento nelle Unità 8 e 9.
In sintesi
La definizione delle priorità di utilizzo è l'arte di indirizzare risorse limitate verso il valore più alto. Per prima cosa raccogli un ampio pool, chiarisci ogni idea con il modello “problema/chi/dati/risultato/misurazione”, quindi assegna un punteggio sugli assi del valore e della fattibilità e inseriscilo nella matrice. Costruisci slancio con vincite rapide, coltivalo pianificando grandi scommesse, evita trappole di basso valore. Limita la prima ondata a 3-4 aree. Nella prossima unità vedremo come dimostrare con ROI e metriche se i casi d'uso che hai scelto stanno effettivamente producendo valore.
Compito dell'applicazione
Raccogli 10-15 idee per casi d'uso dell'IA dalla tua organizzazione. Adatta ciascuno al modello standard; chiarire o eliminare quelli sfocati. Assegna un punteggio da 1 a 5 al resto sugli assi del valore e della fattibilità e inseriscili in una matrice. Scegli l'onda dei primi 90 giorni (fino a 3 vincite rapide + 1 big bet) e scrivi una motivazione di una frase per ogni scelta.
lista di controllo
- [ ] Ho raccolto un ampio pool di aree di utilizzo.
- [ ] Ho inserito ogni idea nel modello standard.
- [ ] Ho eliminato le idee confuse e ripetitive.
- [] Ho valutato il valore e la fattibilità sulla base delle prove.
- [ ] Ho inserito le idee nella matrice a quattro zone.
- [ ] Ho limitato la prima ondata a 3-4 aree.
- [ ] Ho contrassegnato in modo specifico le aree con bassa tolleranza agli errori.