🌱Intelligenza artificiale nella gestione ambientale e climatica

Scienze di base e ambiente · 11 unità · gratuito, senza abbonamento

1 Introduzione all'intelligenza artificiale in ambiente e clima: ruoli, confini, accuratezza dei dati, greenwashing ed etica

2 Impronta di carbonio e inventario dei gas serra: ambito 1-2-3, fattori di emissione e calcolo

3 Riduzione delle emissioni e strategie Net Zero: scenari, MACC e obiettivi scientifici

4 Monitoraggio ambientale: immagini satellitari, telerilevamento e sensori IoT

5 Gestione dell'acqua: impronta idrica, monitoraggio della qualità e rilevamento delle perdite

6 Gestione dei rifiuti ed economia circolare: classificazione, ottimizzazione e tracciabilità

7 Monitoraggio della qualità dell'aria e dell'inquinamento: misurazione, modellazione e previsione

8 Reporting ESG: CSRD, GRI, raccolta dati e automazione

9 Rischio climatico e analisi degli scenari: TCFD, rischi fisici e di transizione

10 Legislazione e compliance ambientale: Green Deal, CBAM e Monitoraggio-Reporting-Verifica

11 Evitare il greenwashing, l'integrità dei dati, l'etica, la privacy e il flusso di lavoro end-to-end

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