🌐L'intelligenza artificiale nella traduzione e nell'interpretazione

Educazione e scienze sociali · 11 unità · gratuito, senza abbonamento
1 Introduzione all'intelligenza artificiale nella traduzione e nell'interpretazione: ruoli, confini, autenticazione, privacy ed etica
2 Fondamenti di traduzione automatica: NMT, LLM, selezione del motore e pre-valutazione
3 Post-editing di traduzione automatica (MTPE): post-editing leggero e completo
4 Gestione della terminologia e base terminologica: coerenza e linguaggio aziendale
5 Integrazione AI con strumenti CAT e memoria di traduzione (TM)
6 Localizzazione (L10n): software, web, giochi e adattamento culturale
7 Sottotitolazione, doppiaggio e traduzione audiovisiva
8 Controllo di qualità (QA), metriche di valutazione e LQA
9 Preparazione all'interpretariato: interpretazione consecutiva e simultanea
10 Contesto, cultura, tono e traduzione creativa (Transcreation)
11 Riservatezza, etica, diritto d'autore, autenticità e futuro della professione
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