Eining 2 / 11

Eftirspurnarspá: Söluspá, árstíðabundin og þróunargreining

Hagnaður:

  • Geta til að búa til drög að eftirspurnarspá á SKU grundvelli með stuðningi við gervigreind með því að sameina söguleg sölugögn, árstíðabundin áhrif og ytri þættir.
  • Hæfni til að túlka spánákvæmni (MAPE, hlutdrægni) og greina viðskiptaafleiðingar ofmats og vanmats
  • Að geta haldið því fram að spáin sem framleidd er af gervigreind sé spá og endanleg pöntunarákvörðun tilheyri stjórnanda ásamt hlutabréfakostnaði og sjóðstreymi.

Það eru tvö dýrustu mistökin í smásölu: að halda of miklum lagerum og láta peningana þvælast á hillunni, eða að halda ekki nægum lagerum og skilja viðskiptavininn eftir tómhentan. Báðir hafa sömu heimild: slæm eftirspurnarspá. Í þessari einingu muntu læra hvernig á að nota gervigreind sem öflugan aðstoðarmann sem spáir fyrir um framtíðina út frá fyrri sölu. En segjum frá upphafi: spá er ekki spá, heldur líkindaspá. AI gefur þér númer; Það er þitt hlutverk að þýða það númer í pöntunarákvörðun.

Eftirspurnarspá: Það er verkefnið að spá fyrir um hversu mikið af vöru eða flokki verður selt í framtíðinni með því að skoða söguleg gögn og áhrifaþætti.

Vörunúmer (Stock Keeping Unit): Þetta er einstakur lagerkóði sem geymdur er fyrir hverja mismunandi vöruafbrigði. Til dæmis, "rauðir, stærð 42 strigaskór" er SKU; númer 43 af sömu gerð er sérstakt vörunúmer.

Þrjár upplýsingaveitur sem fæða spána

Góð spá sameinar þrennt:

  1. Söguleg sala (grunnlína): Vikuleg/mánaðarleg sala vörunnar síðustu 12-24 mánuði. Gervigreindin dregur út „venjulegt“ stig úr þessari seríu.
  2. Árstíðabundin og dagatalsáhrif: Frí, skólatímabil, sumar-vetur, helgar, launadagur. Til dæmis fjölgar ís á sumrin og sokkum fjölgar á veturna.
  3. Ytri þættir: Herferð, verðbreyting, veður, hreyfing samkeppnisaðila, opnun/lokun. Þetta ýtir matinu upp eða niður.
Ábending: Ekki bara segja gervigreindinni „við seldum 100 í síðasta mánuði.“ Segðu: "Við seldum 100 í síðasta mánuði, en það var 20% afsláttur og það var frívika." Án samhengis er spá villandi.

Skref fyrir skref spá kynslóð

  1. Undirbúa gögnin: Nafnlaust, hreint borð: dagsetning, vörunúmer, selt magn, verð, kynning/engin kynning, framboð. Merktu þá daga sem uppselt er; Annars mun gervigreind halda að þessi dagur sé „lítil eftirspurn“.
  2. Gefðu samhengi: Skrifaðu niður tímabilið, komandi viðburði, fyrirhugaðar herferðir.
  3. Biðja um spá: Biddu um spá og öryggisbil (versta/besta tilfelli) fyrir ákveðið tímabil, eftir SKU eða flokki.
  4. Mældu nákvæmni: Berðu fyrri spár þínar saman við raunveruleikann (MAPE hér að neðan).
  5. Breyttu því í ákvörðun: Sameina áætlunina með öryggisbirgðum og fjárhagsáætlun og taktu pöntunarákvörðunina.

Nákvæmni lestrarspár: MAPE og hlutdrægni

MAPE (Mean Absolute Percent Error): Sýnir meðaltal prósentu frávik spár frá raunverulegri sölu. Formúlan er einfaldlega: |raunveruleg − spá| fyrir hvert tímabil / raun er meðaltal þeirra.

  • MAPE 10% → áætlanir víkja um 10% að meðaltali, nokkuð gott.
  • MAPE 40% → spár eru óáreiðanlegar, meiri biðminni (öryggisbirgðir) þarf til að ákveða pöntun.

Stefna (skekkja): Er spá þín stöðugt fyrir ofan (hætta á of mikilli birgðir) eða fyrir neðan (hætta á að birgðir upp) raunveruleikinn? Horfðu á þetta líka; MAPE sýnir ekki stefnu.

Staða

Merking

viðskiptaniðurstaða

Viðvarandi hátt mat

Þú ert að ýkja eftirspurnina

Umframbirgðir, bráðnun, tap á framlegð

Viðvarandi vanmat

Þú vanmetur eftirspurnina

Uppselt, vanskil á sölu, óánægja

Hátt MAPE, jafnvægi í stefnu

Óvissan er mikil

Auktu öryggisbirgðir, skoðaðu oft

Lágt MAPE

nákvæma spá

Minni hlutabréf, betra reiðufé

smámál

Tilvik 1 — Árstíðarsveiflu vantar: Matvöruverslun pantar skólabækur miðað við júlísölu síðasta árs (200 einingar á mánuði). Þegar gervigreindin er sett í samhengi við „ágúst-september skólaönn, salan fjórfaldaðist á þessu tímabili í fyrra“ hækkar spáin í 780 einingar í stað 200. Þökk sé réttri röð er ekki uppselt á lager á skólaárinu; Áætluð velta upp á 60.000 TL, sem slapp árið áður, er veidd á þessu ári.

Tilfelli 2 — Ekki talinn með uppseltan dag: Verslun var ekki til á lager af vinsælu kaffi í 3 vikur. Þegar horft er á hrá gögnin lítur gervigreind á þessar vikur sem „5 sölur á viku“ og gefur lítið mat. Þegar sérfræðingur merkir dagana án lagers og segir „þessar vikur endurspegla ekki eftirspurnina“ hækkar spáin í 45 á viku. Raunveruleg eftirspurn kemur fram.

Tilfelli 3 — Alhæfing herferðaráhrifa: Textílkeðja lítur á 50% vikuafslátt (600 einingar) sem „venjulega“ og pantar stöðugt 600. Þegar gervigreindinni er sagt „þessi sala var gerð með einskiptisherferð, venjuleg vika er 180“ er spáin leiðrétt. Komið er í veg fyrir hættu á offrambirgðum og síðari niðurfærslutapi.

Spá sjóndeildarhringur: hversu langt fram í tímann sérðu?

Spásímabil: Hversu langt fram í tímann er spáin gerð. Reglan er einföld: því lengri sjóndeildarhringurinn, því meiri er óvissan. Þú spáir tiltölulega nákvæmlega fyrir um sölu næstu viku; hálfu ári síðar með miklu meira úrvali. Svo veldu spátímabilið í samræmi við þörf pöntunarákvörðunar: stutt sjóndeildarhringur og tíð uppfærsla fyrir ferska vöru sem klárast hratt; Lengri sjóndeildarhringur og víðtækari öryggismörk fyrir innflutta vöru með langan afgreiðslutíma.

Annar mikilvægur greinarmunur er spá um nýja vöru. Það er engin fyrri sala á nýju vörunúmeri; í þessu tilviki gefur þú gervigreindinni sögu svipaðra vara (hliðstæða), meðaltal flokka og sjósetningaráætlun. Að segja „Þessi vara á sér enga sögu; gefðu upphafsmat með því að skoða fyrstu 8 vikurnar af svipuðum vörum X og Y“ er sanngjörn leið til að fylla út eyðuna. Hins vegar er spá fyrir nýjar vörur alltaf áhættusamari; Endurskoðaðu spána fljótt þegar raunveruleg gögn fyrir fyrstu vikurnar verða tiltæk.

Varúð: Ekki meðhöndla matið sem "gerðu það einu sinni og gleymdu því" meðferð. Eftirspurnarspá er lifandi ferli; Í hverri nýrri söluviku gefst tækifæri til að uppfæra spána. Bestu spámennirnir eru þeir sem nota það sem uppfærist oftast, ekki snjallasta líkanið.

Veik kvaðning / Sterk kvaðning

Veik kvaðning:

Segðu mér hversu mikið þessi vara mun seljast í næsta mánuði.

Það er ekkert samhengi; AI myndar handahófskennda tölu.

Öflug tilvitnun:

Þitt hlutverk: sérfræðingur í eftirspurnarskipulagi. Gögn: Hér að neðan má sjá mánaðarlegt sölumagn og verð síðustu 18 mánuði fyrir SKU 4471 og hvort það sé herferð í þeim mánuði. Samhengi: Þessi vara eru sumarsandalar; Eftirspurn nær hámarki í maí-ágúst. Næsti mánuður er júní. Það er engin herferð fyrirhuguð. Verð er fast.Verk: (1) væntanlegt sölumagn fyrir júní, (2) versta og besta sviðsmyndin, (3) 2 meginþættir sem hafa áhrif á spána.Regla: Ekki telja mánuði merkta sem upp á lager sem lítil eftirspurn.Byggt aðeins á tilteknum gögnum.Gögn: [líma töflu]

Afritanleg hvetja sniðmát

1) SKU byggð spá

Þitt hlutverk: sérfræðingur í eftirspurnarskipulagi. Búðu til framtíðarspá fyrir [tímabil] fyrir [SKU] úr eftirfarandi nafnlausu mánaðarlegu söluröð. Framleiðsla: vænt magn + versta/besta svið + 2 forsendur. Útiloka tímabil merkt upp á lager. Gögn: [líma]

2) Árstíðabundið mynstur fjarlægt

Finndu endurtekið árstíðabundið mynstur í 24 mánaða söluröðinni hér að neðan. Hvaða mánuðir eru efstir og hvaða mánuðir eru neðstir? Gefðu frávik frá meðaltali sem prósentu. Settu það fram í töfluformi. Gögn: [líma]

3) Mat á nákvæmni spá

Hér að neðan eru söguleg áætlanir mínar og raunveruleg sala. (1) Reiknaðu MAPE, (2) er spáin mín stöðugt að reka hærra eða lægra, (3) hvað þýðir þetta fyrir stofninn? Sýna skref fyrir skref. Gögn: [mat, raunverulegir dálkar]

4) Dragðu út áhrif herferðar

Herferðavikur eru merktar inn í söluröðina hér að neðan. Áætla eðlilega (ekki herferð) eftirspurn; Gefðu herferðaráhrifin sem sérstaka hækkunarprósentu. Svo ég vil sjá eðlilegt pöntunarstig. Gögn: [líma]

Algeng mistök

  • Ekki gefa samhengi: Ef herferð, árstíð, verðbreyting er ekki tilgreind mun spáin vera villandi.
  • Hvort á að telja upplausa daga sem eftirspurn: Uppselt tímabil felur raunverulega eftirspurn; merkja.
  • Að samþykkja kynningarsölu eins og venjulega: Að halda að einskiptisaukning sé varanleg mun leiða til umfram lager.
  • Að treysta á eina tölu: Að vilja ekki svið (sviðsmynd) og treysta á einn punkt felur áhættuna.
  • Mælir alls ekki nákvæmni: Ef MAPE og stefnu er ekki fylgst með, versnar spáin.
  • Gerðu beinar pantanir með áætlunum: Pantanir án reiðufjár, vöruhúss og geymsluþolseftirlits.

Í stuttu máli

Góð spá sameinar fyrri sölu, árstíðarsveiflu og ytri þætti. Vertu viss um að gefa gervigreindinni samhengið (herferð, árstíð, upplausir dagar). Fylgstu með nákvæmni spár með MAPE og hlutdrægni stefnu; Auka öryggisbirgðir í mikilli óvissu. Spá er spá; Endanleg pöntunarákvörðun er þín, ásamt fjárhagsáætlun og takmörkunum.

Umsóknarverkefni

Fáðu söluna á 5 mest seldu vörunúmerunum þínum síðustu 12-18 mánuði í nafnlausri töflu og merktu við upplausan lager og herferðartímabil. Búðu til framtíðarspá með "1) SKU-based forecast" hvetjunni, dragðu síðan MAPE út fyrri spár þínar með "3) Spá nákvæmni mati". Berðu niðurstöðuna saman við þína eigin pöntunarákvörðun.

gátlisti

  • [ ] Ég nafngreindi og hreinsaði sölugögnin mín.
  • [ ] Ég merkti tímabil uppselts og herferðar.
  • [ ] Ég gaf gervigreindinni samhengi við árstíð og ytri þætti.
  • [ ] Ég vildi atburðarásarsvið, ekki eina tölu.
  • [ ] Ég athugaði MAPE og yaw átt.
  • [ ] Ég tók pöntunarákvörðunina út frá fjárhagsáætlun og takmörkunum.