Hagnaður:
- Að geta greint hvar í UX verkflæðinu (rannsóknarmyndun, persónugerð, vírrammi, viðmótstexti, prófgreiningu) gervigreind sparar rauntíma og hvar ábyrgð eins og að hlusta á notandann og endanlega hönnunarákvörðun er hjá hönnuðinum, í samræmi við áhættustig verkefnisins
- Geta til að þróa viðbragð sem tengir hverja gervigreind úttak við raunveruleg notendagögn og sönnunargögn, og sannreynir ofskynjanir og hlutdrægni í gegnum rannsakandi skref
- Geta til að nafngreina samtalsskrár notenda og persónuupplýsingar innan gildissviðs KVKK og flytja þær yfir á gervigreind innan samþykkismarka
Upplifun notenda (UX, þ.e. upplifun þess sem notar vöru frá upphafi til enda) hönnun hefur gengið eftir meginreglunni um „fyrst að skilja manneskjuna, síðan leysa hana“ í mörg ár. Þegar gervigreind kemur inn í þessa hringrás er fyrsta spurning flestra: "Mun gervigreind sjá um hönnunina fyrir mig?" Stutt svar: nei. Gervigreind er hönnunaraðstoðarmaður; Það framleiðir drög, dregur saman gögn, margfaldar valkosti og flýtir fyrir endurteknum verkefnum. En það er alltaf hönnuðarins að hlusta virkilega á notandann, ákveða hvað sé rétta lausnin og bera ábyrgðina á þessari ákvörðun. Þessi fyrsta eining skýrir hvar á að setja gervigreind í UX vinnuflæðið, hvar þú ættir að hætta og hvernig á að flytja notendagögn á öruggan hátt.
Hvar kemur gervigreind að góðum notum í UX vinnuflæðinu?
UX verkefni gengur í gegnum um það bil fimm stig: uppgötvun (rannsóknir), skilgreina (persónu og vandamál), framleiða (flæði, vírrammi, frumgerð), prófa (nothæfi) og afhenda (hönnunarkerfi, skjöl). Gervigreind gegnir mismunandi hlutverki á hverju þessara stiga.
- Uppgötvun: Tekur saman tugi viðtalsafrita (afritaðar upptökur) á mínútum í stað klukkustunda og dregur út upphafsþemu. En það er einstaklingsins að ákveða hvaða þema er mikilvægt.
- Lýsing: Framleiðir Persónu (skáldskaparsnið sem táknar ákveðna notendategund) og drög að ferðakorti. En það er þitt hlutverk að tryggja að þessi drög séu byggð á raunverulegum gögnum.
- Kynslóð: Wireframe (kassalína beinagrind skjás), flæðirit og viðmótstexti endurskapa afbrigði.
- Próf: Fær niðurstöður úr prófunarskrám og raðar þeim í mikilvægi.
- Kynning: Skrifar íhlutaskjöl og notkunarreglur.
Rauði þráðurinn er þessi: gervigreind býr til drög og valkosti; Dómur og samþykki er hjá þér.
Ábending: Notaðu gervigreind til að „gefa mér svarið“ heldur „gefa mér valkosti fljótt og leyfa mér að velja“. Mesta skilvirkni kemur þegar þú felur undirbúningsvinnunni, ekki ákvörðuninni.
Verkefnisáhættustig: hvar er ókeypis, hvar er varkárni?
Ekki fylgir öllum verkefnum sömu áhættu. Einföld þumalputtaregla: því meira sem úttakið hefur bein áhrif á notanda, því meiri er áhættan.
Leit
Áhættustig
Hlutverk gervigreindar
mannlegt samþykki
Samantekt fundarrita
lágt
Næstum að fullu flutt
létt hlaup
Búa til afbrigði vírramma
lágt-miðlungs
Myndar drög
Hönnuður velur og lagar
Að búa til rannsóknarþema
miðlungs
Formyndun
Krafist er staðfestingar með tilvitnun
Viðmótstexti (villuboð osfrv.)
meðalhár
framleiðir afbrigði
Tónn, nákvæmni, lagaskoðun
Staðfesting á aðgengi
hátt
forskönnun
Raunverulegt próf skylda
Ákvarða raunverulegar þarfir notandans
hæst
get ekki hjálpað
Allt í hönnuðinum
Þetta kort er áttaviti: þegar þú færð þig upp minnkar þú traust þitt á gervigreindinni og eykur eigin sannprófun.
Ofskynjanir og hlutdrægni: tvö grundvallarmörk
Þú verður að innræta hina tvo blindu bletti gervigreindarinnar alveg frá upphafi.
Ofskynjanir (tilbúningur): Stórt tungumálalíkan (hugsanlega orðgiskandi gervigreind sem þjálfað er á miklu magni texta) getur framleitt reiprennandi en í raun ónákvæmar upplýsingar. Til dæmis stendur „Notendur spurðu um hraða í 20 samtölum“ en í raun er engin slík tilvitnun. Sama hversu örugg úttakið virðist, það er ekki nákvæmt án þess að tengja við upprunann.
Hlutdrægni: Líkanið ber með sér hlutdrægni sem felst í gögnunum sem það er þjálfað á. Klisjur eins og „eldri notendur eru hræddir við tækni“ geta læðst inn í persónuna eða handritið. Þessar setningar eru óstuddar alhæfingar og ætti að prófa þær með raunverulegum gögnum.
Varúð: Flutningur og nákvæmni AI framleiðsla er ekki það sama. Hættulegasta úttakið er það sem skrifað er í röngum en fullkomnum setningum.
Notendagögn, KVKK og samþykki
UX rannsóknir vinna með persónuleg gögn: samtalsskrár, nafn, vinnustaður, skjámyndir, jafnvel hljóð. Að hlaða þessum gögnum inn í gervigreindarverkfæri getur verið brot á KVKK (lögum um persónuvernd). Þumalputtareglan er þrjú skref: nafnleynd, vertu innan samþykkis, notaðu tól sem stofnunin hefur samþykkt.
- Geymdu bein auðkenni eins og nafn, síma, netfang, nafn fyrirtækis (t.d. „Þátttakandi 3“).
- Ekki fara út fyrir umfang samþykkis sem þátttakandinn hefur gefið meðan á rannsókninni stendur; Ef þú sagðir ekki „það verður unnið í gervigreind“ skaltu fara varlega.
- Í fyrirtækjaumhverfi skaltu velja verkfæri sem eru skýr hvar gögnin eru geymd og hvort þau eru notuð til líkanaþjálfunar.
þrjú smámál
Tilfelli 1 — Tímasparnaður, á réttum stað. Hönnuður lét gervigreindina draga saman 18 viðtalsafrit (alls 62 síður). Forlestur, sem hefði tekið 2 daga í höndunum, var styttur í 40 mínútur. En hönnuðurinn passaði hvert þema í úttakinu við raunverulega tilvitnunina og komst að því að 3 þemu áttu enga stoð. Niðurstaða: hraði + áreiðanleiki.
Tilvik 2 — Óstaðfest framleiðsla kom inn í kynninguna. Annað teymi var með setninguna „70% notenda kjósa farsíma“ framleidd af gervigreind í skýrslunni. Þegar spurt var um heimildina kom í ljós að engin slík gögn voru til; fyrirmyndin hafði búið til númerið. Traust hagsmunaaðila hefur beðið hnekki. Lexía: tölur og fullyrðingar dreifast ekki án sannana.
Mál 3 — Hætta á leka persónuupplýsinga. Nemi hlóð upp hljóðupptökunni, ásamt nöfnum þátttakenda, á ókeypis síðu sem umritar hana sjálfkrafa. Öryggisteymi stofnunarinnar merkti þetta sem KVKK áhættu og var því ferli hætt. Lexía: verkfæraval og nafnleynd er gert frá upphafi.
Afritanleg skilaboð
Hlutverk þitt: yfirmaður UX rannsóknaraðstoðarmaður. Verkefni: Dragðu út allt að 6 þemu úr nafnlausu viðtalsafritinu hér að neðan. Reglur: Bættu M.K. einni orðréttri tilvitnun við hvert þema, með merkinu [Þátttakandi X]. Ekki búa til þema sem þú finnur ekki tilvitnun í. Þegar þú ert í vafa skaltu skrifa "veikan stuðning". Afrit: <<texti>>
Athugaðu þessa AI framleiðsla: Athugaðu hvort staðreyndir séu í textanum fyrir hvert atriði í þemalistanum hér að neðan. Merktu þá sem hafa enga stoð sem "EKKI STEFNIR" og skrifaðu hvers vegna þú ert grunsamlegur. Listi: <<þemu>> Heimildartexti: <<afrit>>
Finndu öll persónuleg/auðkennisgögn (nafn, síma, netfang, fyrirtæki, heimilisfang) úr textanum hér að neðan og skiptu út fyrir [MASKED]. Gefðu einnig upp breytingalistann sem töflu. Ekki eyða neinum upplýsingum, bara duldu þær.Texti: <<dump>>
Flokkaðu hönnunarverkefni: Ákvarðu áhættustig (lágt/miðlungs/hátt) fyrir "<<verkefni>>", skrifaðu hlutverk gervigreindar og mannlegt samþykki sem krafist er í einni setningu. Útskýrðu rök þína.
Veik kvaðning / Sterk kvaðning
Veik: "Taktu saman þessi samtöl."
Niðurstaða: Óheimilt, almennur og óstaðfestanlegur texti; Ekki er ljóst hvaða dómur kom hvaðan.
Strong: "Taktu allt að 6 þemu úr þessu nafnlausa afriti; bættu að minnsta kosti einni orðréttri tilvitnun merktri [Þátttakandi X] við hvert þema; ekki búa til þema sem þú finnur ekki tilvitnun fyrir."
Niðurstaða: Gagnvíst, endurskoðanleg, ákvörðunarvæn niðurstaða.
Munurinn er í einni setningu: sterk hvetja gefur samhengi + regla + sönnunarkröfu.
Algeng mistök
- Færa úttakið frá staðfestingu til ákvörðunar. Algengustu og dýrustu mistökin; Eitt tilbúið þema getur skekkt alla hönnunarstefnuna.
- Að hlaða inn persónulegum gögnum án þess að gera þau nafnlaus. KVKK brot og tap á trausti fyrirtækja.
- Að láta gervigreind „ákveða“. "Hvaða hönnun er betri?" Svarið við spurningunni liggur í vörunni, notandanum og gögnunum; ekki í fyrirmyndinni.
- Les ekki gagnastefnu ökutækisins. Að slá inn mikilvæg gögn án þess að vita hvort gögnin þín fari í líkanaþjálfun eða ekki.
- Misvísandi reiprennsli fyrir nákvæmni. Vel skrifuð setning þýðir ekki rétta setningu.
Í stuttu máli
AI er eldsneytisgjöf og samstarfsaðili í UX verkflæðinu; Það tekur að sér undirbúningsvinnu á hverju stigi, frá uppgötvun til kynningar. En dómgreind, ákvörðun og ábyrgð er eftir hjá hönnuðinum. "Hversu mikil áhrif hefur áhættan af verkefninu á notandann?" Mæla með spurningunni; auka sannprófun þína eftir því sem áhættan eykst. Ofskynjanir og hlutdrægni eru tvö varanleg mörk: bakka hverja fullyrðingu með sönnunargögnum, prófa hverja klisju með gögnum. Flytja notendagögn með því að gera þau nafnlaus innan ramma KVKK og samþykkis. Þessi viðbrögð eru öruggur grunnur fyrir hverja tækni í restinni af einingunni.
Umsóknarverkefni
- Listaðu 5 hönnunarverkefni úr þínu eigin núverandi verkefni (eða skálduðu verkefni).
- Settu hvert verkefni á áhættutöfluna hér að ofan: lágt, miðlungs, hátt.
- Fyrir hvert verkefni, skrifaðu eina setningu „hlutverk gervigreindar“ og „þarf mannlegt samþykki“.
- Ef þú ert með viðtalsafrit, nafnleyndu það með þriðju hvetjunni og skoðaðu grímutöfluna.
- Teiknaðu niðurstöðuna í töflu og útskýrðu í málsgrein hvers vegna mest áhættuverkefni þarf samþykki manna.
gátlisti
- [ ] Ég staðsetti gervigreindina sem drögrafall, ekki sem ákvarðanatöku.
- [ ] Ég ákvað áhættustig hvers verkefnis.
- [ ] Ég hef tekið upp þann vana að tengja úttak við sönnunargögn.
- [ ] Ég hef ekki hlaðið upp persónulegum gögnum í neitt tól án þess að gera þau nafnlaus.
- [ ] Ég skoðaði gagnastefnu ökutækisins sem ég er að nota.
- [ ] Ég bætti ofskynjunum og hlutdrægni við vinnuflæðið mitt.