Einingar

1. Gervigreind í hagfræði og tölfræði: Hlutverk, mörk, auðkenning og friðhelgi einkalífsins 2. Gagnahreinsun og undirbúningur: Gögn sem vantar, frávik og kóðun 3. Könnunargagnagreining og sjónræning: grafík og túlkun með gervigreind 4. Línuleg aðhvarf: Líkangerð, túlkun stuðul og forsendur 5. Aðhvarfsgreining og brot: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation 6. Tilgátupróf og p-gildi: Marktekt, máttur og margfaldur samanburður 7. p-hacking, HARKing og tölfræðileg heilindi: gildrur á tímum gervigreindar 8. Tímaraðargreining: Stöðvun, ARIMA og spá 9. Orsaka- og stefnugreining: DiD, IV, RDD og gervigreind 10. Kóðamyndun og endurgerðanleiki: R/Python, útgáfu og endurgerðanleiki 11. Skýrsluskrif, samskipti og siðfræði: Kynning á niðurstöðum og miðlunarmörk

Eining 9 / 11

Orsaka- og stefnugreining: DiD, IV, RDD og gervigreind

Hagnaður:

Að skilja muninn á fylgni og orsakasamhengi og rökfræði hönnunar eins og munur á mismun (DiD), instrumental variable (IV), aðhvarfsósamfellu (RDD) með stuðningi gervigreindar
Að geta séð skilgreiningarforsendurnar sem hver hönnun byggir á (samhliða þróun, útilokunarþvingun, samfellu í ósamfellu) og hlutverk gervigreindar við að framleiða próf/varnarkóða
Hæfni til að meta á gagnrýninn hátt þá stefnu að þekkja og bera kennsl á túlkanir á gervigreind sem framkalla óhóflegar orsakakröfur út frá athugunargögnum.

Fyrrverandi Næst