Hagnaður:
- Hæfni til að tilkynna reynsluniðurstöður til markhóps (fræðimanna, stefnu, stjórnenda) með stuðningi gervigreindar, á heiðarlegu og ótvíræðu máli
- Hæfni til að skrifa ályktanir, takmarkanir og siðferðislegar yfirlýsingar (leynd gagna, hagsmunaárekstrar, birting á gervigreindarnotkun) og forðast villandi framsetningu
- Hæfni gervigreindar til að bera kennsl á drög að skýrslum sem framleiða ýkt, einhliða eða orsakasamhengi og viðhalda þeirri ábyrgð á endanlegum texta og fullyrðingum hvílir á rannsakanda.
Einingapróf
1. Rannsakandi spyr 'Hver er fylgnistuðullinn milli atvinnuleysis og verðbólgu í Türkiye á milli 2015 og 2020?' án þess að gefa gervigreind nein gögn. spyr hann og skrifar töluna 0,62 beint inn í grein sína. Hver eru grundvallarmistökin í þessari nálgun?
- A) Búast við áþreifanlegum tölfræði frá gervigreind án þess að gefa upp staðfest gögn; ✔ Nota númer sem gæti hafa verið búið til án þess að staðfesta það
- B) Fylgnistuðullinn ætti aldrei að nota í grein.
- C) Ekki er hægt að reikna fylgni á milli atvinnuleysis og verðbólgu
- D) Gervigreind getur aðeins nálgast gögn eftir 2020
Skýring: AI tungumálalíkanið getur ekki framleitt tölfræði án þess að hafa aðgang að gagnasafninu; Talan sem hann gefur upp er líklegast ofskynjanir (tilbúnir). Stuðlar, hlutföll og prófunarniðurstöður ættu að vera reiknaðar út frá sannreyndum gögnum rannsakanda sjálfs, ekki tekin úr minni líkansins.
2. Hvað þýðir það að gögn sem vantar séu 'ekki vantar af handahófi' (MNAR) og hvers vegna er það mikilvægt?
- A) Skorturinn stafar af sjálfu gildinu sem ekki er athugað; Þess vegna getur einfalt verkefni skapað hlutdrægni ✔
- B) Gögn hverfa alveg af handahófi og skapa enga hlutdrægni.
- C) Gögn sem vantar ætti alltaf að leysa með því að eyða línunni.
- D) Gögn sem vantar hafa ekki áhrif á greininguna á nokkurn hátt.
Skýring: Þegar um er að ræða MNAR (Missing Not At Random) fer skorturinn sjálfur eftir umfangi verðmætis sem ekki er athugað (t.d. hálaunafólk tilkynnir ekki um tekjur sínar). Í þessu tilviki gefur einföld eyðing eða meðalúthlutun hlutdrægar niðurstöður; Gera verður líkan fyrir kerfi skortsins. Úthlutunaraðferðinni sem gervigreind leggur til ætti ekki að beita í blindni án þess að þekkja þetta fyrirkomulag.
3. Sérfræðingur lætur gervigreindina búa til súlurit og gervigreindin byrjar y-ásinn á 40 í stað núlls. Raunverulegur munur upp á 2% milli hópanna tveggja lítur út fyrir að vera mikill á línuritinu. Hver er rétta nálgunin?
- A) Byrja ásinn frá grunni eða breyta töflugerðinni; ✔ til að sýna sanna stærð mismunarins án þess að villa um
- B) Notaðu töfluna eins og það er vegna þess að gervigreind gerir besta valið
- C) Byrjaðu ásinn á 45 til að gera muninn enn stærri
- D) Notaðu aldrei myndefni í stað súlurita
Skýring: Í súluriti villir strikaásinn (y-ásinn sem byrjar ekki á núlli) með því að ýkja smámun. Í heiðarlegri sjónmynd ætti ás súlurita að byrja frá núlli eða munurinn ætti að vera meðvitað skýrt. Það er á ábyrgð sérfræðingsins að sannreyna myndina og leiðrétta hana ef þörf krefur.
4. Hvernig er sú staðreynd að stuðull er 'marktækur' (p<0,05) í línulegri aðhvarf oft rangtúlkaður við túlkun á gervigreind?
- A) Ýkt framsetning á þýðingu þar sem áhrifin eru mikil og mikilvæg eða orsakasamhengi er staðfest ✔
- B) Marktekt gefur alltaf til kynna að áhrifin séu lítil
- C) p<0,05 sannar að stuðullinn er algjörlega réttur
- D) Aldrei skal greina frá marktækum stuðlum.
Skýring: Tölfræðileg marktækni tengist styrk sönnunargagna um að áhrifin séu frábrugðin núll; Það þýðir ekki að áhrifin séu mikil, mikilvæg eða orsakabundin. AI kynnir oft orðið „veruleg“ sem „veruleg/sterk áhrif“. Rannsakandi ætti einnig að meta áhrifastærð, öryggisbil og samhengi.
5. Til hvers vísar hugtakið 'p-hacking' og hvers vegna getur gervigreind auðveldað það?
- A) Prófaðu margar greiningar þar til það er skynsamlegt; Gervigreind gerir þetta mjög hratt og eykur hættuna ✔
- B) Að greina gögn einu sinni og með fyrirfram ákveðnu skipulagi
- C) stækka úrtakið til að auka p-gildið
- D) Að tilkynna aðeins lýsandi tölfræði
Skýring: p-hakk er að prófa mismunandi breytur, undirsýni, umbreytingar eða líkön þar til marktæk niðurstaða kemur í ljós; þetta framleiðir rangar niðurstöður byggðar á tilviljun. Þar sem gervigreind getur prófað heilmikið af gerðaafbrigðum á nokkrum sekúndum getur það flýtt fyrir p-hakk án heiðarlegrar áætlunar. Vörn; forskráning, föst greiningaráætlun og leiðrétting á margfaldri samanburði.
6. Hvers vegna gæti það verið villandi að finna hátt R-kvaðrat aðhvarf milli tveggja óstöðugra tímaraða (einingarrótar)?
- A) Óviðeigandi afturför getur átt sér stað vegna algengrar þróunar; ✔ Há R-kvaðrat framleiðsla án raunverulegs sambands
- B) Hátt R-kvaðningur sannar alltaf sterkt orsakasamband.
- C) Óstöðugar röð er alls ekki hægt að slá inn í aðhvarf.
- D) Ekki er hægt að reikna R-kvaðrat í tímaröð
Skýring: Ef það er ekkert sameiginlegt samþættingarsamband milli óstöðugra raða, getur falsaðhvarf framleitt háan R-kvaðrat og marktækan stuðul eingöngu vegna algengrar þróunar; en það er ekkert raunverulegt samband. Þess vegna ætti að gera kyrrstöðu- og einingarrótarprófanir fyrst og ef nauðsyn krefur ætti að taka mismun eða prófa samþættingu.
7. Hvaða grunnforsenda er byggð á réttmæti hönnunarinnar Difference-in-Differences?
- A) Forsenda samhliða þróunar: Hópar myndu fylgja sömu stefnu ef engin inngrip væri til staðar ✔
- B) Meðferðar- og viðmiðunarhópar eru nákvæmlega eins í upphafi
- C) Normaldreifing úrtaksins
- D) Breytur innihalda engin gögn sem vantar
Skýring: DiD gerir ráð fyrir að án inngrips hefði útkomubreytan fyrir meðferðar- og viðmiðunarhópana verið samhliða með tímanum (forsenda um samhliða þróun). Ef þessi forsenda stenst ekki er matið hlutdrægt. AI getur framleitt DiD kóðann, en það er hlutverk rannsakandans að verja og prófa hliðstæða þróun.
8. Hvað af eftirfarandi er lögboðin aðferð fyrir endurtakanlega greiningu?
- A) Að laga fræið í handahófskenndum skrefum, taka upp pakkaútgáfur og kóða ✔
- B) Afritaðu niðurstöðurnar handvirkt í töflureiknið og eyddu kóðanum
- C) Eðlilegt er að sjá mismunandi niðurstöður í hverju hlaupi.
- D) Að halda aðeins endanlegri grafík, ekki deila gögnum og kóða
Lýsing: Endurgerðanleiki; Sömu niðurstöðu er hægt að fá aftur með sömu gögnum og kóða. Að laga fræið í handahófskenndum skrefum, vista pakkaútgáfur og keyra kóðann innan skjalsins (læs forritun) eru hornsteinar þessa. Að afrita niðurstöður handvirkt eða smella-undirstaða, skref án skráningar, skerðir endurgerðanleika.
9. Hvað skekkir heteroskedasticity línulega aðhvarf og hver er algeng lausn hennar?
- A) Það skekkir staðlaðar villur; lausnin er sterkar staðlaðar villur eða viðeigandi umbreyting ✔
- B) Það ógildir algjörlega stuðlamatið og hefur enga lausn
- C) Minnkar alltaf R-kvaðrat í núll
- D) Kemur aðeins fram ef úrtakið er mjög lítið og hægt að hunsa það
Skýring: Heteroscedasticity gerir stuðlamat óhlutdrægt en rangreiknar staðlaðar villur; Þetta gerir p-gildi og öryggisbil óáreiðanlegt. Algeng lausn er að nota öflugar/HC staðalvillur eða viðeigandi umbreytingu. Það verður að sannreyna að lausnin sem gervigreindin leggur til lagar í raun vandamálið frekar en að fela það.
10. Rannsakandi hleður upp örgögnum sem innihalda auðkenningarupplýsingar og tekjur á sjúklingastigi í opinbert gervigreind spjallverkfæri og segir „gera afturför“. Hvert er helsta vandamálið við þessa hegðun?
- A) Að hlaða upp persónulegum/leyfisskyldum gögnum í utanaðkomandi tól felur í sér brot á trúnaði og samningi ✔
- B) Aðhvarf er alls ekki hægt að gera með gervigreind
- C) Örgögn henta alls ekki til aðhvarfs
- D) AI misreiknar alltaf aðhvarfið
Skýring: Persónuleg/sérstök gögn eins og auðkenni og tekjur eru vernduð samkvæmt KVKK/GDPR og flestum gagnanotkunarsamningum; Að hlaða þeim upp á utanaðkomandi tæki sem getur geymt gögn er brot. Rétta leiðin; Nafnlaus gögn, nota staðbundin/stofnana örugg verkfæri, eða einfaldlega biðja um kóða frá gervigreind og keyra kóðann í sínu eigin umhverfi.
11. Hvað sést þegar fjöllínuleiki er mikill?
- A) Stuðlar verða óstöðugir og staðalskekkjur verða uppblásnar; Einstakir stuðlar geta reynst marklausir ✔
- B) R-kvaðrat lækkar alltaf í núll
- C) Stuðlaáætlanir verða alltaf nákvæmari
- D) Kvarði háðu breytunnar breytist
Skýring: Í mikilli fjöllínuleika eru sjálfstæðar breytur sterklega tengdar hver annarri; Stuðlaáætlanir verða óstöðugar, staðalskekkjur verða uppblásnar og einstakir stuðlar geta reynst ómarktækir á meðan heildarlíkanið getur verið marktækt. Það er greint með viðmiðum eins og VIF. Gervigreind gæti bent til breytueyðingar, en það er undir rannsakanda komið að ákveða hvaða breyta eigi að vera fræðileg.
12. Hvað er tölfræðilegt afl og hver er áhættan af lágstyrksrannsókn?
- A) Möguleiki á að greina núverandi áhrif; lágt afl missir af raunverulegum áhrifum og gerir niðurstöður óáreiðanlegar ✔
- B) líkur á að draga úr p-gildi; lægra afl gefur alltaf áreiðanlegri niðurstöður
- C) Fast gildi óháð úrtaksstærð
- D) Hugtak sem gildir aðeins þegar gervigreind er notuð
Skýring: Afl er líkurnar á því að greina áhrif sem eru í raun til staðar (1 mínus villa af tegund II). Lítið afl rannsóknir gætu saknað sannra áhrifa; Að auki geta þessar fáu marktæku niðurstöður haft ýkt áhrif („bölvun sigurvegara“) og hlutfall falskra jákvæðra eykst. Þess vegna er afl/sýnisreikningur mikilvægur fyrir greiningu.
13. Hvers vegna er siðferðilega nauðsynlegt að upplýsa um notkun gervigreindar í grein?
- A) Fyrir gagnsæi og ábyrgð; ✔ lesendur og dómarar geta metið ferlið og ábyrgðin er áfram hjá höfundi
- B) Notkun gervigreindar ógildir niðurstöðurnar sjálfkrafa
- C) Beðið um af tímaritum eingöngu í auglýsingaskyni
- D) Flytja höfundarrétt skýringarinnar yfir á gervigreind
Upplýsingagjöf: Gagnsæi er nauðsynlegt svo að lesendur og gagnrýnendur geti metið hvernig niðurstöðurnar urðu til; Mörg tímarit og stofnanir krefjast nú birtingar um gervigreindarnotkun. Þar að auki, þar sem gervigreind getur valdið villum/ofskynjunum, er það spurning um heiðarleika að taka fram að ábyrgðin sé áfram hjá höfundi og hvaða skref voru endurskoðuð.
14. Hvers krefst „útilokunartakmörkunin“ í Instrument Variable (IV) aðferðinni?
- A) Tólið hefur aðeins áhrif á niðurstöðuna í gegnum innri breytuna, það er engin önnur bein leið ✔
- B) Tækið hefur engin tengsl við útkomubreytuna.
- C) Tækið er ótengt innrænu breytunni.
- D) Meðaltal er alltaf tvíundar (0/1) breyta
Skýring: Útilokunarþvingunin krefst þess að tækið hafi aðeins áhrif á útkomubreytuna í gegnum innrænu skýringarbreytuna en ekki með öðrum beinum hætti eða óséðum þáttum. Ekki er hægt að prófa þessa forsendu að fullu út frá gögnum; Það er varið á fræðilegum og stofnanalegum forsendum. Gervigreind gæti skrifað IV kóðann, en það er hlutverk rannsakandans að verja réttmæti tólsins.
15. Hvað þýðir vandamálið „Garden of forking paths“ í sveigjanlegum greiningum án forskráningar?
- A) Of margir sanngjarnir greiningarvalkostir sem teknir eru á grundvelli gagna hækka hlutfall falskra jákvæðra, jafnvel óviljandi ✔
- B) Greiningaraðferðir verða að vera stakar og lögboðnar
- C) Vandamál sem kemur aðeins upp þegar vísvitandi svindl á sér stað.
- D) Ástand sem hverfur af sjálfu sér þegar sýnið stækkar
Skýring: Eftir að hafa skoðað gögnin getur rannsakandi tekið margar skynsamlegar ákvarðanir um hvaða breytu, undirhóp, umbreytingu eða þröskuld á að nota. Jafnvel þó að það sé engin ein „viljandi p-hacking“, þá eykur þessi sveigjanleiki falska jákvæða hlutfallið vegna þess að sú marktæka er í raun valin úr miklum fjölda greininga. Forskráning og föst greiningaráætlun takmarka þennan sveigjanleika.