Einingar
1. Gervigreind í hagfræði og tölfræði: Hlutverk, mörk, auðkenning og friðhelgi einkalífsins 2. Gagnahreinsun og undirbúningur: Gögn sem vantar, frávik og kóðun 3. Könnunargagnagreining og sjónræning: grafík og túlkun með gervigreind 4. Línuleg aðhvarf: Líkangerð, túlkun stuðul og forsendur 5. Aðhvarfsgreining og brot: Collinearity, Heteroscedasticity, Autocorrelation 6. Tilgátupróf og p-gildi: Marktekt, máttur og margfaldur samanburður 7. p-hacking, HARKing og tölfræðileg heilindi: gildrur á tímum gervigreindar 8. Tímaraðargreining: Stöðvun, ARIMA og spá 9. Orsaka- og stefnugreining: DiD, IV, RDD og gervigreind 10. Kóðamyndun og endurgerðanleiki: R/Python, útgáfu og endurgerðanleiki 11. Skýrsluskrif, samskipti og siðfræði: Kynning á niðurstöðum og miðlunarmörk
Eining 10 / 11

Kóðamyndun og endurgerðanleiki: R/Python, útgáfu og endurgerðanleiki

Hagnaður:

  • Geta til að sannreyna með því að lesa og prófa R/Python greiningarkóðann sem framleiddur er með gervigreind og koma á endurgerðanlegu verkefni með fræi, útgáfulás og möppuskipulagi
  • Geta til að nota útgáfustýringu (Git), læsileg forritun (R Markdown/Quarto/Jupyter) og umhverfisstjórnun með stuðningi við gervigreind, sem gerir greiningu endurgeranleg frá upphafi til enda
  • Geta til að framkvæma einingapróf og geðheilsupróf til að ná þöglum villum í gervigreindarkóða (mistenging, leki, sýknuð sía)
Fyrrverandi Næst