Nkeji 9 / 11

Nyocha ahịa na mkpesa: KPI, Dashboard na nkwado mkpebi

Uru:

  • Ikike ịtụgharị ma kọọ KPI dị ka ntụgharị, oke, ntughari, nha nkata na ọnụego mgbanwe ngwaahịa na nkwado ọgụgụ isi.
  • Ikike idepụta nchịkọta njikwa, nchọpụta anomaly na atụmatụ ime ihe sitere na data ire ere
  • Ịghọta na nyocha na nkọwa eserese nke ọgụgụ isi arụpụtara ga-eji data isi mmalite na mgbako kwenye

Na azụmaahịa, data dị ukwuu mana nghọta dị ụkọ. Ọtụtụ puku ahịrị na-esite na ndekọ ego, e-azụmahịa, na ngwaahịa kwa ụbọchị; Isi ihe bụ iji nyochaa data raw a "ihe na-eme, gịnị kpatara na ọ na-eme, gịnị ka a ga-eme?" ime ka ọ bụrụ azịza ajụjụ gị. N'ime nkeji a, ị ga-eji ọgụgụ isi dị ka onye nyocha na-ewepụta nchịkọta isi, nkọwa KPI, nchọpụta anomaly na nkwanye omume sitere na data ire ere. Ọzọ, iwu ọla edo na-emetụta: ọnụọgụ na nkọwa ọ bụla nke ọgụgụ isi arụpụtara ga-eji data isi mmalite na mgbako kwenye.

Echiche ndị bụ isi:

KPI (Ihe Ngosipụta arụmọrụ igodo): metrik dị egwu na-achịkọta ahụike nke azụmaahịa. Na azụmaahịa, ndị bụ isi bụ: ntụgharị, oke oke, ọnụego ntughari, nkata nkezi, ọnụego mgbanwe ngwaahịa.

Ọnụego mgbanwe: Mmadụ ole batara n'ụlọ ahịa/leta saịtị ahụ zụrụ. Ọ bụrụ na 4 n'ime 100 ọbịa zụtara ya, ntụgharị bụ 4%.

Nkezi nha nkata: Nkezi mmefu kwa azụmahịa.

Ọnụego ngbanwe ngwa ahịa: Ugboro ole ka a tụgharịrị ( rere na megharịa) n'ime oge. Elu = iji ego eme ihe nke ọma.

Anomaly: Mwụli elu ma ọ bụ dobe data na-atụghị anya ya; Ọtụtụ mgbe mgbaàmà mmalite nke nsogbu ma ọ bụ ohere.

Dashboard KPI mkpọsa

KPI

kedu ihe ọ na-ekwu

Ihe nwere ike ime ma ọ bụrụ na ọ daa

ntụgharị

Mkpokọta olu azụmahịa

Okporo ụzọ/ntụgharị/ọnụ ego dara

oke oke

Uru nke ire ere

Mbelata nke ukwuu, mmụba ọnụ ahịa

Ọnụego mgbanwe

Na-atụgharị nleta ahụ ka ọ bụrụ ire ere

Enweghị ngwaahịa, ọnụahịa, nsogbu ahụmahụ

Nkezi nkata

Uru kwa azụmahịa

Ogbenye ire ere, mkpọsa agwụla

Ọnụego ngbanwe nke ngwaahịa

ego arụmọrụ

Oke/nke nwụrụ anwụ

Ọnụego nlọghachi

Ngwaahịa/atụ anya dabara

Ọdịnaya na-ezighi ezi, nsogbu ịdị mma

Ndụmọdụ: Ekpebila dabere na otu KPI. Ọ bụrụ na oke na-abawanye ka ntụgharị na-abawanye, ọ pụtara na ị "zụtara" ire ere na mbelata. Gụọ ndị KPI ọnụ.

Kedu ka ọgụgụ isi mmadụ si agbanwe data raw ka ọ bụrụ nchịkọta?

Ị nwere ike ịnye tebụl ahịa (ụbọchị, otu, ọnụọgụ, ntụgharị, nloghachi) wee rịọ maka:

  • Nchịkọta: Ọrụ kacha mma/kachasị njọ, mgbanwe ama ama.
  • Ntụnyere: Oge a vs. Oge ikpeazụ, ụlọ ahịa wdg. ebe ịzụ ahịa.
  • Anomaly: Mwụli elu/tupu na-atụghị anya ya na ihe nwere ike ịkpata ya.
  • Omume: Nkwado otu ahịrịokwu maka nchọpụta ọ bụla.

AI na-eme nke a na nkeji; Ma dị oke egwu: ọ nwere ike imehie ihe mgbe ọ na-agbakọ ọnụọgụ n'onwe ya. Ya mere nyochaa mkpokọta, pasentị, na usoro dị na mmepụta site na iji data isi mmalite.

Nchọpụta Anomaly: ịdọ aka ná ntị mbụ

Mgbanwe nke otu ụbọchị na-agbada na mberede; okpukpu abụọ nke ọnụego nloghachi nke otu; Mbelata nke ụlọ ahịa n'adịghị ka nke ọ bụla ọzọ. Ndị a nwere ike gosi njehie data, enweghị ebuka, njehie ọnụahịa ma ọ bụ nsogbu arụ ọrụ. Ọgụgụ isi artificial na-egosipụta ọdịiche ndị a mana ọ na-eche ihe kpatara ya, ọ bụghị nkwenye. "Ntugharị dara n'ihi na ị nọghị ngwaahịa" bụ echiche; Ị na-elele data ngwaahịa wee chọpụta ya.

Ịkpachara anya: AI nwere ike mgbe ụfọdụ mebe "trend" ma ọ bụ "ihe kpatara" nke na-adịghị adị (nhụjuanya). Tupu ịtụgharị okwu ka ọ bụrụ omume, ị kwesịrị ịjụ "Nke a ọ na-egosi na data ahụ?" Laghachi na isi mmalite.

Nyocha nzọụkwụ site na nzọụkwụ

  1. Kwadebe data amaghị aha, dị ọcha: Enweghị ozi nkeonwe; ụbọchị, Atiya/SKU, ọnụọgụ, ntụgharị, oke, nloghachi.
  2. Kọwaa ajụjụ a: "Gịnị mere?" (nchịkọta), "Gịnị kpatara?" (mgbọrọgwụ ihe kpatara ya), "Gịnị ka ị ga-eme?" (omume).
  3. Rịọ nchịkọta na anomaly: Site na iwu nke ịdabere naanị na ọnụọgụ dị na data.
  4. Nyochaa: Lelee mkpokọta na pasentị na aka/mpepe akwụkwọ; Nwalee ihe kpatara ya megide data isi mmalite.
  5. Tụgharịa ka ọ bụrụ omume: bute nchọpụta enwetara ụzọ wee mee mkpebi.

Obere ikpe

Ikpe 1 - ịdọ aka ná ntị mbụ nke Anomaly: ntụgharị Saturday nke alaka ụlọ ahịa agbụ dị 55% n'okpuru nkezi ya kwa izu. Ọgụgụ isi na-akọwa nke a dị ka anomaly. Nnyocha na-egosi na usoro POS (checkout) dara maka awa 3 n'ụbọchị ahụ; Ọnwụ nke ntụgharị abụghị ezigbo, ọ bụ okwu ndebanye aha. A na-edozi akụkọ ahụ ma dekọọ arụghị ọrụ nka. Ọ bụrụ na ọgụgụ isi mmadụ kwuru na "ọchịchọ adaala", a ga-eme ihe na-ezighi ezi.

Ikpe 2 - Ntughari-ntugharị oke: ụlọ ọrụ e-azụmahịa na-enwe obi ụtọ ịhụ ka ntụgharị ya kwa ọnwa na-abawanye site na 14%. Nkọwa AI KPI na-egosi na oke oke belatara site na isi 6%, mmụba na-abịa na mbelata dị ukwuu. Nlekọta na-enyocha ike mbelata ego; Kama echiche efu nke "anyị na-eto eto", a na-elekwasị anya na uto bara uru.

Ikpe 3 - Nkwado na-ejide ihe ngosi ahụ: Onye nyocha na-atụnyere nchịkọta AI "ụdị ihe ọṅụṅụ toro 30%" na data isi mmalite; n'ezie mmụba bụ 12%. AI gbakwunyere izu ole na ole ezighi ezi. Onye nyocha na-agbazi. Na-enweghị usoro nkwenye ahụ, a ga-ewepụta akụkọ uto ụgha na njikwa.

Ntụnyere ziri ezi: atụnyere apụl na apụl

Mmejọ kachasị na nyocha ahịa bụ akara nrịbama na-ezighi ezi. Tụnyere ntụgharị otu izu na nke gara aga na-eduhie eduhie ma ọ bụrụ na enwere ezumike ọha, mmemme ihu igwe ma ọ bụ mkpọsa n'etiti. Na azụmaahịa, ntụnyere ahụike na-adaberekarị na oge yiri nke ahụ: otu izu n'afọ gara aga, otu ụdị ụbọchị (Saturday vs. Saturday), otu ọnọdụ mkpọsa. Nye AI okwu a mgbe ị na-eme ntụnyere: "tụle ya na izu gara aga, kama n'otu izu ahụ n'afọ gara aga n'ihi na enwere ezumike n'izu a."

LFL (ịre ahịa ụlọ ahịa dị ka-dị ka / atụnyere): Ntụle na-atụnyere ahịa naanị nke ụlọ ahịa mepere emepe opekata mpe otu afọ. Ọ bụ ihe na-eduhie eduhie ịgbakwunye ngbanwe nke ụlọ ahịa ndị mepere emepe na mkpokọta wee kwuo "anyị etoola"; Ihe dị n'ezie bụ ma ụlọ ahịa ndị dị adị na-eto eto n'ụzọ nkịtị. Na njikwa agbụ, LFL bụ otu n'ime ihe nrịba ama nke ezigbo arụmọrụ.

Ndụmọdụ: Ọ bụrụ na nọmba dị gị mma ma ọ bụ dị njọ, jụọ "dị ka gịnị?" juo. Ọ nweghị KPI bara uru n'onwe ya na-enweghị ntụnye aka (afọ gara aga, ebumnuche, ụlọ ahịa yiri ya). Mgbe ị na-arịọ maka nkọwa sitere na ọgụgụ isi, nye ntụaka ahụ.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Tụgharịa ọnụ ahịa ahịa a.

Ajụjụ a edoghị anya; ntughari nke elu elu, enweghi ike ikwuputa ya laghachi.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye nyocha ahịa azụmaahịa. Data: N'okpuru bụ ntụgharị dabere na otu, ọnụọgụ, oke na ọnụọgụ nlọghachi maka izu 8 gara aga (anaghị ama aha). Ọrụ: (1) 3 edemede kachasị mma na nke na-adịghị ike, (2) 3 mgbanwe dị ịrịba ama ma e jiri ya tụnyere izu gara aga, (3) enwere mgbanwe ọ bụla a na-atụghị anya ya (ihe na-adịghị mma), kaa ihe kpatara ya dị ka HYPOTHESIS, (4) otu ahịrịokwu omume maka nchọpụta ọ bụla. Iwu: Naanị dabere na ọnụọgụ dị na data, etinyela ozi sitere na mpụga. Gbakọọ pasentị. Gosi m ka m nwee ike nyochaa. Usoro: edemede site na edemede, ọ bụghị karịa okwu 250. Data: [paste]

Ndebiri ozugbo enwere ike iṅomi

1) Nchịkọta njikwa kwa izu

Nweta nchịkọta onye isi site na data ahịa izu ụka na-amaghị aha: ngalaba nke elu/adịghị ike, mgbanwe dị ịrịba ama, ndụmọdụ omume 3. Naanị jiri nọmba dị na data ahụ, gosi pasentị. Data: [paste]

2) KPI ngụkọta oge na ikwu

Gbakọọ KPI ndị a site na data a: ntụgharị, oke oke %, nkezi nkata, ọnụego nloghachi. Jiri ya tụnyere oge ikpeazụ wee kwuo ihe nke ọ bụla pụtara n'otu ahịrịokwu. Gosi akaụntụ. Data: [paste]

3) nchọpụta anomaly

Enwere mwụli ma ọ bụ mpụ na-atụghị anya ya na usoro kwa ụbọchị / kwa izu n'okpuru? Kanye akara n'otu ntabi anya wee kwupụta ihe kpatara ya dị ka echiche (ọ bụghị ihe akaebe), wee dee data ekwesịrị iji kwado ya. Data: [paste]

4) nkwenye mmepụta

Depụta nkwupụta ọnụọgụgụ niile na nchịkọta ị mepụtara. Maka nke ọ bụla, gosi m ahịrị/ogidi o si bịa ka m wee jiri ya tụnyere data isi mmalite. Kaa akara ma ọ bụrụ na ha ejighị n'aka.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Ilele otu KPI: Ọ ga-abụ ihe na-eduhie eduhie ịghara ịgụkọ ntụgharị-oke-ngbanwe ọnụ.
  • Ọnụọgụ anaghị akwado: AI nwere ike mebie mkpokọta/pasent.
  • Imehie echiche n'eziokwu: "Gịnị kpatara" na-abụkarị echiche; laghachi na isi iyi.
  • Ịdabere na usoro ịhụ nsọ: Enwere ike ịmepụta spike/ụkpụrụ adịghị na data ahụ.
  • Ịgafe enweghị aha: data mkpesa nwekwara ike ịnwe ozi nkeonwe.
  • Akuko na-enweghị omume: Ọ bụrụ na achọtaghị ihe jikọrọ ya na omume, nyocha ahụ ga-ala n'iyi.

Na nchịkọta

Nyocha ahịa dị mma na-atụgharị data raw n'ime azịza "ihe mere, gịnị mere, ihe ị ga-eme". Gụọnụ ndị KPI ọnụ; Lelee oke ka ntụgharị na-abawanye. AI na-eme ka nchịkọta dị ngwa ngwa, nkọwa KPI na nchọpụta anomaly, mana ọ nwere ike ịkọwa ọnụọgụgụ ọnụ ma mepụta ihe kpatara ya. Kwado nọmba ọ bụla wee jiri data isi nweta kwuo ma tụgharịa ya ka ọ bụrụ ọrụ.

Ọrụ ngwa

Nweta ntụgharị dabere na otu, oke na weghachi data nke izu asatọ gara aga na tebụl na-amaghị aha. Mepụta nchịkọta na "1) nchịkọta njikwa kwa izu", chọpụta ihe ndị dị iche na "3) nchọpụta adịghị mma", wee jiri ọnụọgụgụ na data isi mmalite tụnyere "4) nkwenye mmepụta".

ndetu

  • [ ] Ezochiri m data akụkọ ahụ.
  • [ ] Agụrụ m KPI ọnụ (ntụgharị + oke + ntụgharị).
  • [ ] Achọpụtara m ọnụọgụgụ nke ọgụgụ isi arụpụtara.
  • [ ] Eji data isi mmalite nwalee ihe kpatara anomalies.
  • [ ] Ekewapụrụ m echiche na ihe akaebe.
  • [] Ejikọtara m nchọpụta ọ bụla na omume.