Nkeji
1. Okwu Mmalite nke ọgụgụ isi Artificial na Retail: Ọrụ, Oke, Nyocha na Nzuzo 2. Amụma arịrịọ: amụma ire ahịa, oge na nyocha nke Trend 3. Njikwa ngwaahịa na ngwa ahịa: Ndozigharị, nchekwa nchekwa na ebuka 4. Atụmatụ ọnụahịa: Ndokwa ọnụ ahịa, ngbanwe na mbelata 5. Nhazi ụlọ ahịa na njikwa ngalaba: Planogram na ahịa ndị ahịa 6. Nkeji ndị ahịa: RFM, Nhazi onwe na iguzosi ike n'ihe 7. Mgbasa Ozi na Nkwalite: Mechanics, Budget and Melement 8. Ọdịnaya Ngwaahịa: Nkọwa, Aha na Ederede Udi 9. Nyocha ahịa na mkpesa: KPI, Dashboard na nkwado mkpebi 10. Nzuzo data, ọnụahịa ụkpụrụ na nchekwa ika 11. Njikọ Ọgwụgwụ ruo na Ọgwụgwụ: Jikọta ọnụ ahịa azụmaahịa yana ọgụgụ isi
Nkeji 1 / 11

Okwu Mmalite nke ọgụgụ isi Artificial na Retail: Ọrụ, Oke, Nyocha na Nzuzo

Uru:

  • Inwe ike ịmata ọdịiche ebe ọgụgụ isi na-echekwa oge na-arụ ọrụ na-ere ahịa (amụma, nyocha, ọdịnaya, ịkọ akụkọ) na ebe ọnụahịa, usoro na mkpebi ndị ahịa na-ahapụ ụmụ mmadụ, dabere na ọkwa ọrụ dị ize ndụ.
  • Ikike itinye ịdọ aka ná ntị nke na-enyocha mmepụta AI ọ bụla site na usoro nke ijikọ ya na isi iyi, ịtụgharị ya, na nzacha azụmahịa.
  • Na-amaghị aha ndị ahịa na data ịre ahịa n'ime oke KVKK/nzuzo wee nweta àgwà nke ịhọrọ ụgbọ ala adịghị mma.

Retail bụ ụlọ ọrụ ebe ọtụtụ puku obere mkpebi na-eme kwa ụbọchị: ole nkeji nke ngwaahịa a ga-enye iwu, ego ole ka a ga-enye maka ngwaahịa, ozi nke a ga-ezigara onye ahịa, ihe a ga-etinye ebe dị na wara wara. Ọtụtụ n'ime mkpebi ndị a dabere na data, mana a na-eme ya n'okpuru nrụgide oge, na-abụkarị n'uche. Nke a bụ ebe ọgụgụ isi na-abata: ọ na-achịkọta data ngwa ngwa, na-emepụta amụma, edemede na nyocha. Mana ọgụgụ isi abụghị mgbo anwansi. Anyị ga-ekwughachi otu ahịrịokwu n'ime modul a: Ọgụgụ isi na-emepụta aro, onye nwere ọrụ na-eme mkpebi.

N'ime nkeji mbụ a, ị ga-amụta otu esi etinye AI na azụmaahịa azụmaahịa n'enweghị nsogbu, nke ọma na n'ụzọ ziri ezi. Mbụ, ka anyị dokwuo anya ihe ọgụgụ isi bụ.

Artificial Intelligence (AI): Ọ bụ aha izugbe e nyere ngwanrọ na-arụ ụfọdụ ọrụ uche mmadụ na-eme (ederede ederede, nchịkọta, ịkọ amụma, nhazi) site na mmụta site na data. Ụdị ndị anyị ga-eji ọtụtụ bụ generative AI nke na-arụ ọrụ na ederede (ngwaọrụ na-emepụta ederede na zaa ajụjụ; dịka ndị enyemaka na-akparịta ụka) na ngwaọrụ nyocha nke na-emepụta amụma site na data ọnụọgụ.

Ebee ka ọgụgụ isi artificial na-azọpụta oge na mkpọsa?

Ebe AI kacha sie ike bụ n'ọrụ ugboro ugboro, na-arụsi ọrụ ike na data. Enwere ọtụtụ ndị dakọrọ na nke a na mkpọsa:

  • Na-edepụta amụma chọrọ site na ahịa gara aga
  • Ide nkọwa ngwaahịa maka narị ngwaahịa
  • Mepụta nchịkọta ndị isi na nkọwa KPI site na chaatị ire ere
  • Mepụta mgbagha maka akụkụ ndị ahịa dị iche iche
  • Na-emepụta echiche mkpọsa na ederede ozi
  • Inye ntụnye dabere na data maka nhazi ụzọ warawara

Akụkụ a na-ahụkarị nke ọrụ ndị a bụ na mmepụta bụ ihe ederede na onye ọkachamara nwere ike nyochaa ngwa ngwa.

Ebe ọgụgụ isi na-enweghị ike ịme mkpebi

Mkpebi ụfọdụ metụtara ego, ikike ndị ahịa, ma ọ bụ ụgwọ iwu. Ekwesịrị ịhapụ mmadụ ndị a:

  • Mkpebi ọnụahịa ikpeazụ: oke, asọmpi na oke ụkpụrụ kwesịrị ijikọ ọnụ.
  • Nkwenye ọnụọgụ nke ịtụ ahịa: Ntinye ego na ikike ụlọ nkwakọba ihe na-abata.
  • Omume akpaaka na-emetụta onye ahịa: Ịkpọ onye ahịa dị ka "ihe ize ndụ" yana igbochi ọrụ nwere ike ịbụ ịkpa oke.
  • Mkpesa mkpọsa: Mgbasa ozi na-eduhie eduhie nwere nsonaazụ iwu.
Ịkpachara anya: Itinye ihe nrụpụta AI akwadoghị dị ka iziga ndị na-ebubata ihe ịzụrụ ihe akwadoghị. N'agbanyeghị ka mmepụta ahụ si yie nke ọma, ọnyà ga-adị gị.

Nkewa site na ọkwa ihe egwu ọrụ

Kewaa ọrụ gị n'ime igbe atọ. Nke a na-ekpebi ego ole ị ga-ahapụ AI.

Ọkwa ihe egwu

sample ọrụ

Ọrụ nke ọgụgụ isi

ihu mmadu

ala

Nkọwa nkọwa ngwaahịa, ederede email

Onye na-emepụta ihe / onye na-edepụta ihe

Nyocha ngwa ngwa

ọkara

Amụma arịrịọ, nkọwa ngalaba, nchịkọta akụkọ

Onye nyocha/onye ndụmọdụ

Nnwale ọnụọgụgụ

elu

Mkpebi ọnụahịa, nkwenye iwu, mmachi ndị ahịa

Naanị ntụnye

Amanyere iwu, ebinye aka na mkpebi

Ntuziaka nkwenye: nzọụkwụ atọ

Tupu ibipụta ma ọ bụ mejuputa mmepụta AI ọ bụla, soro usoro atọ ndị a:

  1. Njikọ na isi iyi: Kedu data sitere na mmepụta ya? Kedu ire ere oge amụma ahụ sitere? Kedu njirimara ngwaahịa a na-ekwu si? Ọ bụrụ na enweghị isi iyi, atụkwasịla ya obi.
  2. Gbakọọ: Jiri aka ma ọ bụ tebụl lelee nsonaazụ ọnụọgụ ugboro abụọ (oke, ego mbelata, ọnụ ọgụgụ ịtụ). Ọgụgụ isi nwere ike imehie ihe na mgbakọ na mwepụ.
  3. Tinye ya na nzacha azụmahịa: "Ntụpụta a ọ̀ dabara n'ezie ụlọ ahịa anyị, mmefu ego na ụkpụrụ omume?" Jụọ ajụjụ a.

Obere ikpe

Ikpe 1 - Njirimara adịgboroja: Onye nchịkọta akụkọ e-azụmahịa nwere AI na-ede nkọwa nke ngwaahịa 500. Maka ekweisi Bluetooth, AI na-ekwu "awa 40 nke ndụ batrị"; ebe ezigbo uru bụ awa 20. Ebe ọ bụ na onye nchịkọta akụkọ kwụsịrị nzọụkwụ njikọ na isi iyi, njehie ahụ na-adị ndụ, nkwụghachi 30 na okwu ọjọọ na-eme. Ihe nkuzi: Nkwuputa teknụzụ ọ bụla ga-adakọrịrị na data ngwaahịa.

Ikpe 2 - Njehie mgbakọ na mwepụ: Onye njikwa ngalaba na-ekwu, "Tụnye ọnụahịa na oke 35% maka ngwaahịa na-efu 40 TL." AI na-atụ aro 61.54 TL kama 54 TL (na-etinye pasent na ntọala na-ezighi ezi). Ebe ọ bụ na onye njikwa anaghị atụgharịghachi, ngwaahịa ahụ na-anọgide na-adị ọnụ ma e jiri ya tụnyere ndị asọmpi, na ire ere na-ebelata maka izu abụọ. Ihe nkuzi: nyochaa ọnụọgụgụ mgbe niile.

Ikpe 3 - Mmebi nzuzo: Onye njikwa CRM na-amanye aha, nọmba ekwentị, na akụkọ ịzụ ahịa nke ndị ahịa 12,000 n'ime ngwa ịntanetị wee kwuo "nkewa ha." Data nkeonwe na-agara ndị ọzọ na-achịkwaghị achịkwa; Nke a bụ mmebi iwu KVKK. Ihe nkuzi: enyela ngwaọrụ ọ bụla data nkeonwe na-akọwaghị ya.

Nzuzo na ndabere KVKK

KVKK (Iwu nchekwa data nkeonwe): Ọ bụ iwu na-achịkwa ka a ga-esi hazie data ndị mmadụ dị ka aha, kọntaktị na ịzụ ahịa. Iwu isi mkpịsị aka anyị bụ ibelata data: jiri obere data achọrọ iji rụọ ọrụ.

Tupu iji ngwá ọrụ, dozie data ndị ahịa/ọrịre dị ka ndị a:

  • Hichapụ ihe nchọpụta ozugbo dị ka aha, nna nna, ekwentị, e-mail, nọmba kaadị, TR ID ma ọ bụ gbanwee ha na koodu dịka "Customer_001".
  • Hapụ naanị mpaghara achọrọ maka nyocha (dịka afọ afọ, obodo, ego ụgbọ ibu, otu).
  • Họrọ ngwaọrụ ụlọ ọrụ echedoro nke na-adịghị eji data gị na agụmakwụkwọ.
Ndụmọdụ: "Enwere m ike igosi onye ọbịbịa na data a na ihuenyo?" juo. Ọ bụrụ na azịza ya bụ mba, buru ụzọ kpọchie aha ya.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa (iwu): Ọ bụ ntuziaka ederede ị na-enye ọgụgụ isi. Àgwà ya na-ekpebi kpọmkwem àgwà nke mmepụta.

Ngwa ngwa adịghị ike:

Nyochaa ahịa m.

Nke a edoghị anya; O doro anya nke data, nke oge, ajụjụ. Ọgụgụ isi na-arụpụta azịza zuru oke, nke na-abaghị uru.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: Ị bụ onye nyocha ahịa azụmaahịa. Ọrụ: Nyochaa chaatị ịre ahịa kwa izu na-amaghị aha n'okpuru. Data: [ogidi maka udi, ọnụọgụ, ntụgharị, ọnụọgụ nlọghachi] Achọrọ m: (1) 3 edemede nwere ntụgharị kachasị elu na nke kacha nta, (2) mgbanwe 2 pụtara ìhè site n'izu gara aga, (3) Otu ahịrịokwu nwere ike ime ihe kpatara nchọta ọ bụla. Iwu: Naanị dabere na ọnụọgụ ndị dị na data ahụ, emela atụmatụ. Kaa akara "ga-enwerịrị nkwenye" ​​ebe ị na-ejighị n'aka. Usoro: Edemede edemede, kacha 200 okwu.

Ndebiri ozugbo enwere ike iṅomi

1) Nkewa ihe egwu ọrụ

Kewaa ọrụ azụmaahịa na-esonụ dị ka obere / ọkara / nnukwu ihe ize ndụ.Task: [dee ọrụ ahụ] Maka klaasị ọ bụla: gịnị kwesịrị ịbụ ọrụ ọgụgụ isi, ihe nkwado mmadụ chọrọ? Nye azịza na ahịrị 3.

2) njikwa amaghị aha

Nyochaa aha tebụl dị n'okpuru. Kedu kọlụm nwere data nkeonwe kwesịrị ihichapụ ma ọ bụ tinye koodu tupu enye ya ngwa AI? Ezipụta dị ka ndepụta. Isi okwu: [mado aha kọlụm]

3) Ndepụta nkwado mmepụta

Aga m enye gị mmepụta AI. Zaa ajụjụ atọ ndị a:1) Kedu isi mmalite/data sitere na nke a sitere na ya, ọ nwere isi mmalite?2) Depụta nkwupụta ọnụọgụgụ dị na ya, kedu nke a ga-enyocha ya?3) Enwere okwu dị ize ndụ n'ihe gbasara ụkpụrụ omume/iwu?

4) Ọgbọ mgbari mgbaze

Ọrụ gị: osote onye njikwa azụmaahịa. Wepụta nchịkọta ndị isi na data amaghị aha dị n'okpuru. Jiri naanị ozi dị na data ahụ, etinyekwala ozi sitere na mpụga. Kaa akara ejighị n'aka dị ka "echiche". Okwu kacha 150. Data: [paste]

Mmejọ ndị nkịtị

  • Ịmepụta mmepụta dị ka: Asụsụ na-asụ nke ọma abụghị nkwa maka izi ezi. Na-enyocha mgbe niile.
  • Tapawa data nkeonwe n'ụdị adịghị mma: buru ụzọ kpọchie aha.
  • Ide ihe mkpali na-edoghị anya: Mkpesa ndị na-akọwapụtaghị ọrụ, ọrụ, data, iwu na usoro na-enye mmepụta adịghị mma.
  • Anaghị elele ọnụọgụgụ: Jiri aka nyochaa ọnụọgụ dị oke egwu dịka oke, mbelata ego, ọnụọgụ ịtụ.
  • Ịhapụ mkpebi dị ize ndụ na ọgụgụ isi: Ọnụ ahịa, iwu na mgbochi ndị ahịa bụ mkpebi mmadụ.

Na nchịkọta

Ọgụgụ isi na-echekwa oge dị ukwuu na amụma, nyocha, ọdịnaya na ịkọ akụkọ na mkpọsa, mana ọ bụghị onye na-eme mkpebi. Kewapụ ọrụ dị iche iche dabere n'ogo ihe egwu, jiri usoro nzacha isi mmalite-gbakọọ-azụmahịa nyochaa nsonaazụ ọ bụla, wee hụ na izochi data nkeonwe. Azịza nke ọma; gụnyere ọrụ, ọrụ, data, iwu na usoro.

Ọrụ ngwa

Depụta ọrụ ise na-aga n'ihu site na azụmahịa nke gị (dịka usoro izu ụka, otu mkpọsa, akụkọ ahịa). Kewaa nke ọ bụla dị ka obere / ọkara / nnukwu ihe ize ndụ wee dee "ọrụ AI" na "nkwenye mmadụ chọrọ" n'akụkụ ya. Wee gbalịa ngwa ngwa "3) ndepụta nkwenye mmepụta" na ezigbo mbipụta.

ndetu

  • [ ] Ekewara m ọrụ m ka ọ bụrụ ihe egwu dị ala / ọkara / nnukwu.
  • [ ] Ejikọtara m mkpebi ndị dị ize ndụ na nkwado mmadụ.
  • [ ] Ana m akọwapụta data nkeonwe tupu enye ya ụgbọ ala.
  • [ ] Ana m atụgharịkwa mmepụta ọnụọgụgụ ọ bụla.
  • [ ] Mkpasu iwe nwere ọrụ, ọrụ, data, iwu na usoro.
  • [ ] Ọ dịghị mgbe m na-emejuputa mmepụta na-akwadoghị ozugbo.
Na-esote