Uru:
- Ikike ịghọta echiche nke ule A/B, njikwa / iche iche, ọnụego mgbanwe na mkpa ndekọ ọnụ ọgụgụ ma guzobe echiche na atụmatụ nnwale na ọgụgụ isi.
- Ike ikewapụ otu mgbanwe a ga-anwale wee mepụta ederede/oyiyi na atụmatụ nha dị iche iche site na nkwado ọgụgụ isi.
- Ikike ịmata ọdịiche dị na nkọwa ule ọgụgụ isi na-ejedebe site na nha nlele na mkpa ọ dị yana ihe ize ndụ nke ịgụ akwụkwọ akaghi aka/ma ọ bụ ezighi ezi.
Ahịrịokwu kachasị dị ize ndụ na mgbasa ozi bụ "Echere m na nke a ka mma." Data, ọ bụghị echiche, na-agwa gị ma isiokwu, onyonyo, ma ọ bụ bọtịnụ ọ ka mma n'ezie. Ụzọ a na-ahụkarị iji tụọ nke a bụ nnwale A/B: igosi ụdị mgbasa ozi abụọ (ma ọ bụ karịa) nye ezigbo ndị ọrụ yana atụnyere nke na-arụ ọrụ ka mma. "A" na-abụkarị ụdị ugbu a (njikwa), ebe "B" bụ ụdị ọhụrụ a na-anwale (iche). Dịka ọmụmaatụ, ị nwere ike ịgbanwe aha naanị n'otu mgbasa ozi wee tụọ aha nke etinyere karịa. Ọgụgụ isi na-enyere aka na usoro a ma n'ịmepụta ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke variants na ịkọwapụta nsonaazụ; Mana nkwenye sayensị nke ule ahụ dabere na iwu imewe na ndidi.
Iwu ọla edo nke ule A/B: otu mgbanwe
Iwu kachasị mkpa nke ule A/B bụ ikewapụ otu mgbanwe. Ọ bụrụ na ị gbanwee aha, onyonyo, na bọtịnụ n'otu oge na ụdị B meriri, ị gaghị ama ihe meriri. Ya mere, na ule naanị otu ihe kwesịrị ịgbanwe, ndị ọzọ kwesịrị ịnọgide na-adịgide adịgide. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịnwale ihe karịrị otu ihe n'otu oge na usoro, nke a na-akpọ ule multivariate ma na-achọ ihe nlele ka ukwuu; Nnwale A/B Univariate bụ ụzọ isi malite.
Echiche nke abụọ bụ isi bụ mkpa ndekọ ọnụ ọgụgụ. Ka anyị kwuo na ụdị A nwetara ọpịpị pasent 3 na ụdị B nwetara ọpịpị 3.3. Ọdịiche a ọ bụ ezigbo uru ma ọ bụ ọgbaghara? Ọ bụrụ naanị na ị gosiri mmadụ 100 ule ahụ, ọdịiche a nwere ike bụrụ ihe dabara adaba. Statistics pụtara na ihe dị iche a hụrụ bụ nke ọma eleghi anya na ọ ga-abụ n'ihi ohere (ya bụ, ọdịiche ahụ nwere ike ịbụ eziokwu). Nke a chọrọ nha nlele zuru oke (ọnụọgụ ndị na-ahụ ule ahụ). Ikwuwapụta "onye mmeri" na obere data bụ mmejọ kachasị na ọnụ.
NDỤMỌDỤ: Tupu ịmalite ule ahụ, zaa ajụjụ a "olee mgbe m ga-ekwupụta onye meriri": mmadụ ole/mgbanwe gachara, n'ogo dị mkpa. Ime mkpebi a tupu oge eruo na-egbochi gị ịbanye na mkpọtụ n'ime awa mbụ na ime mkpebi akaghi aka.
Tebụl na-esonụ na-atụnyere atụmatụ A/B dị mma na nke ọjọọ:
ihe
ọjọọ imewe
ezigbo imewe
Ọnụọgụ nke mgbanwe
Aha + onyonyo + bọtịnụ ọnụ
aha naanị
echiche
(o nweghị onye) "ka anyị hụ ihe na-eme"
"Aha nwere ajụjụ na-abawanye clicks"
sample
mmadụ 80
Kworum agbagoro agbakọọ
oge mkpebi
2 awa mgbe e mesịrị
Mgbe ị ruru mkpa
Nhọrọ mmeri
"Echere m na B dị mma"
Dabere na data na mkpa
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: melite ule A/B
Nzọụkwụ 1 - Dee echiche. Kedu ihe ị na-anwale na gịnị kpatara? Echiche doro anya dị ka "Isi okwu nwere uru na-enweta ọtụtụ clicks karịa isiokwu nwere atụmatụ."
Nzọụkwụ 2 - Họrọ otu variable. Naanị aha, ma ọ bụ naanị onyonyo, ma ọ bụ naanị CTA.
Nzọụkwụ 3 - Mepụta variants. Mepụta ụdị dị iche iche nke otu ihe na AI; na-edebe ndị fọdụrụ mgbe niile.
Nzọụkwụ 4 - Hazie atụmatụ nha. Kedu metric ga-ekpebi onye mmeri (pịa-site ọnụego, ntughari), ole sample dị mkpa, ogologo oge na-agba ọsọ.
Nzọụkwụ 5 - Kọwaa ma nyochaa nsonaazụ ya. Anakọtala data zuru oke, ọdịiche ahụ ọ dị mkpa? Ọ bụrụ na ọ bụghị ihe dị mkpa, "enweghị ọdịiche" bụkwa ezigbo nsonaazụ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - doo anya nke otu mgbanwe. Akara e-azụmahịa nwalere naanị CTA na mgbasa ozi ngwaahịa ya: "Zụrụ" na "Tinye na ụgbọ ibu." Ihe ndị ọzọ niile bụ otu. Ka emechara nlele zuru oke, “Tinye na ụgbọ ibu” wetara mgbanwe dị elu nke ukwuu. Enwere ike ịkọwa ọdịiche ahụ nke ọma n'ihi na otu mgbanwe dịpụrụ adịpụ. AI mepụtara CTA abụọ, data họpụtara onye mmeri.
Ikpe 2 - Ọnyà mkpebi mbụ. Otu ika kwụsịrị ule ahụ n'ihi na ụdị B dị n'ihu na awa 3 mbụ nke ule A/B wee mepee B na mmefu ego niile. N'ile anya na mkpokọta data n'echi ya, A bụ n'ezie ubé mma; Ọdịiche dị n'ime awa mbụ bụ ihe dabara adaba. E mefuru mmefu ego. Mmejọ: ime mkpebi akaghi aka na nha nlele ezughi oke.
Ikpe 3 - "Ọ dịghị ihe dị iche" bụkwa nkwubi okwu. Otu ika nwalere ihe onyonyo abụọ dị iche iche, na mgbe nyochachara nke ọma, ha abụọ rụpụtara ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ otu nsonaazụ. Ọ bụ ezie na ndị otu ahụ na-achọ ịkwa arịrị na "nnwale ahụ dara", ọgụgụ ziri ezi bụ na onyinyo ahụ abụghị ihe na-ekpebi na mgbasa ozi a, ya mere a ga-eduzi mgbalị ahụ n'isi okwu na onyinye. Eziokwu ahụ bụ na ọ dịghị ihe dị iche iche a chọtara bụkwa ozi bara uru.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Hypothesis na ule imewe:
Ihe m chọrọ ịnwale: [eg. ad title].Arụ ọrụ: (1) Dee otu echiche a na-anwale (n'ụdị "... na-abawanye ... na-abawanye").(2) Depụta otu mgbanwe dị iche iche iji kewapụ na ndị ga-anọgide na-adịgide adịgide.
2) Generator dị iche iche (otu ụdị):
Mgbasa ozi nnyapade: onyonyo [otu], CTA [otu], ebumnuche [otu]. Mgbanwe nwalere: HEADLINE. Isi ozi: "[ozi]". Ọrụ: Mepụta ụdị isi okwu anọ dị iche iche nwere otu ozi. Onye ọ bụla na-eji ụzọ dị iche iche (ajụjụ, uru, nọmba, ngwa ngwa). Naanị isi akụkọ na-agbanwe; Na-agbakwunye nkwupụta enweghị isi.
3) Atụmatụ nha:
Ule: [Nkọwa nke A na B]. Metric: [click/conversion].Task: Dezie atụmatụ nha: (1) nke metric bụ isi, nke bụ nke abụọ, (2) ole data / oge achọrọ iji kwupụta onye mmeri (kọwaa mgbagha), (3) otu esi ekewa okporo ụzọ n'ụzọ ziri ezi na n'etiti A na B, (4) ihe ndị dị n'èzí nwere ike ịgbagha nsonaazụ (oge, ụbọchị izu).
4) Ntụgharị asụsụ (kpachara anya):
Nsonaazụ ule A / B m (ezigbo data): [A: mmetụta / pịa / ntụgharị], [B: mmetụta / pịa / ntụgharị. Ọrụ: (1) Gbakọọ ma gosipụta ọnụego nke ụdị ọ bụla. mkpa; M ga-eji ngwaọrụ akaụntụ dị iche gosi.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Mepụta ụdị A na B maka mgbasa ozi m, gwa m nke ka mma.
Ihe na-agbanwe agbanwe adịghị ekewapụ, enweghị echiche na nha; AI enweghị ike ịma nke "dị mma" na-enweghị data, ọ na-eme ya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ana m ahazi ule A/B. Edoziri: oyiyi na CTA ga-anọgide na-adị otu. Naanị mgbanwe a nwalere: ad headline. Hypothesis: "Isi okwu na nọmba na-enweta ọtụtụ clicks karịa isi okwu izugbe." Ozi bụ isi: "Ezitere na ụbọchị 3." Ọrụ: (1) Mepụta 1 isi okwu n'ozuzu maka njikwa, 3 isi akụkọ na nọmba maka variant. nwere ike imebi ule ahụ.Ebula amụma nke ga-emeri; Data ga-ekpebi ya.
Nkwupụta nke abụọ na-ekewapụ otu mgbanwe, gụnyere echiche na nha; hapụ onye mmeri na data.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịgbanwe ọtụtụ ihe ozugbo. Ihe kpatara onye mmeri na-edoghị anya; Otu mgbanwe ga-anọrọ iche.
- Ime mkpebi na-ezughị ezu samples. Ọdịiche dị na awa mbụ na-adabakarị.
- Nnwale na-enweghị hypotheses. “Ka anyị hụ ihe na-eme” ule anaghị arụpụta mmụta; Buru ụzọ dee ihe ị tụrụ anya ya.
- Na-emehie nsonaazụ "Ọ dịghị ọdịiche" dị ka ọdịda. Enweghị ọdịiche dị ịrịba ama bụkwa ihe ọmụma.
- Ịhọrọ onye mmeri dabere na uto. Nnwale bụ kpọmkwem iji wepụ mmasị onwe onye; Soro data.
- Na-echefu ihe ndị dị n'èzí. Oge, ụbọchị mkpọsa, mgbasa ozi mgbasa ozi nwere ike imebi ihe ga-esi na ya pụta; Debe ọnọdụ nnwale ziri ezi.
Ntị: Ebumnuche nke ule A/B abụghị iji "merie" kama ịmụta. Ọbụna mfu dị iche iche bụ ozi bara uru; Ezigbo ọnwụ na-adabere na nsonaazụ na-ezighị ezi na data ezughị ezu na ijikọta ego na ya.
Na nchịkọta
Nnwale A/B bụ usoro siri ike na-ebuga mkpebi mgbasa ozi site n'echiche gaa na data. Iwu ọla edo bụ ikewapụ otu mgbanwe: naanị otu ihe kwesịrị ịgbanwe na nnwale, ndị ọzọ kwesịrị ịdịgide. Ogidi nke abụọ bụ nlere anya zuru oke na mkpa ndekọ aha; Iji obere data kwupụta onye mmeri bụ mmejọ kachasị ọnụ. AI na-enye aka n'ịmepụta ọtụtụ ụdị dị iche iche na ịgbakọ na ịkọwa okwu, mana data na-ekpebi onye mmeri, ọ bụghị AI. Ọbụna "enweghị ọdịiche" pụta bụ mmụta. Ekwesịrị ide echiche, metrik na oke mkpebi tupu ule amalite.
Ọrụ ngwa
Họrọ ihe okike (isi okwu, onyonyo ma ọ bụ CTA). (1) Dee otu nleba anya n'otu ntabi anya na mgbanwe dịpụrụ adịpụ na "Hypothesis and test design". (2) Mepụta 1 njikwa + 3 dị iche iche na " generator Variant "; Naanị gbanwee mmewere ahụ. (3) Mee atụmatụ nke metric ị ga-elele, ogologo oge na ihe data, jiri "atụmatụ atụ". (4) Dee ọnụ ụzọ gị maka ikwuwapụta onye mmeri (mgbanwe ole / ihe ọ pụtara) tupu oge eruo. (5) Tụlee nsonaazụ echiche site na "onye ntụgharị okwu nsonaazụ" wee rịba ama ihe kpatara na ị gaghị eme mkpebi na ọnọdụ ebe data ezughi oke.
ndetu
- [] M kewapụrụ naanị otu mgbanwe na ule ahụ.
- [ ] Edere m echiche doro anya tupu ule ahụ.
- [] M ekpebielarị ihe nlele na oge achọrọ maka onye mmeri.
- [ ] M họọrọ onye mmeri dabere na data, ọ bụghị mmasị onwe onye.
- [ ] Ahụrụ m nsonaazụ "enweghị ọdịiche" dị ka mmụta ziri ezi.
- [ ] M enyochara ihe ndị dị na mpụga nke nwere ike imebi nsonaazụ ya.