Uru:
- Ikike ịghọta echiche nke omume, oge oge, nkwụsị na mgbọrọgwụ unit wee jiri ọgụgụ isi nwere data ziri ezi maka nhazi usoro oge na ịkọ amụma.
- Ikike ịkọwa ARIMA / ụdị oge na ịkọ amụma ejighị n'aka (n'oge ntụkwasị obi, nyocha ihe fọdụrụ) ma zere mgbagha ụgha.
- Inwe ike ịmata ọdịiche dị na amụma ọgụgụ isi na-adabere na usoro ndị gara aga yana ikpe ndị ọkachamara na-apụta n'oge nkwụsị nhazi na nsogbu.
Ọtụtụ n'ime data nke bụ achịcha na bọta nke ndị ọkachamara n'ihe banyere akụ na ụba na ndị na-enyocha ego bụ usoro oge: ụkpụrụ nke otu mgbanwe ahụ na-atụle n'oge oge (ọnụahịa kwa ọnwa, ọnụahịa ngwaahịa kwa ụbọchị, GDP nkeji nkeji). Usoro oge dị iche iche na data nkịtị na-agafe agafe n'ihi na nleba anya anọghị onwe ya: uru taa dabere na ụnyaahụ. Ndabere a bụ ma ohere (anyị nwere ike ịkọ ọdịnihu) na ihe ize ndụ (regression nkịtị na-eduhie ebe a). Na ngalaba a, anyị ga-ahụ ka ọgụgụ isi mmadụ (AI) si na-eme ka usoro nhazi oge na ịkọ amụma, mana ihe kpatara ọnyà kacha dị ize ndụ — nlọghachi azụ — chọrọ nlebara anya.
Echiche ndị bụ isi
Usoro oge n'ozuzu nwere ihe atọ: omume (ogologo oge elu/mgbe mgbada), oge oge (usoro a na-emekarị na-emeghachi n'afọ niile, dịka ọmụmaatụ njem nlegharị anya na-abawanye n'oge okpomọkụ), na okirikiri/ mkpọtụ (mgbanwe mgbanwe). Tupu ịmee ihe ngosi, akụkụ kachasị mkpa nke usoro a bụ nkwụsị.
Usoro nkwụghachi bụ usoro nke njirimara ọnụ ọgụgụ ya (pụtara, ọdịiche) na-adịgide adịgide ka oge na-aga. Usoro na-abụghị ọdụ nwere usoro, mgbanwe ya na-eto, ma ọ bụ nwere mgbọrọgwụ otu. A unit mgbọrọgwụ bụ a Ọdịdị nke usoro na-adịgide adịgide "na-echeta" ujo na-adịghị alaghachi na ya pụtara; Usoro dị otú ahụ na-akpa àgwà dị ka njem na-enweghị usoro. Gịnị mere o ji dị mkpa? N'ihi na nlọghachi azụ n'etiti usoro abụọ na-abụghị nke ọdụ nwere ike ịmepụta R-squared dị elu na ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama ọbụna ma ọ bụrụ na ọ dịghị mmekọrịta n'eziokwu - nke a na-akpọ regression spurious. Naanị usoro a na-emekarị na-eme ka usoro abụọ a yie ka ha nwere "metụtara".
Ịkpachara anya: Usoro abụọ na-ebili elu (dịka ọmụmaatụ, ọnụ ọgụgụ obodo na ahịa ice cream nke mba ọzọ) nwere ike jikọta ya nke ukwuu; ka ha abụọ na-abawanye ka oge na-aga. Nke a abụghị njikọ, kama nrọ nke ihe na-emekarị. Jide n'aka na ịlele nkwụsịtụ tupu ịmalite nlọghachi na usoro oge.
Usoro usoro nzọụkwụ nzọụkwụ usoro usoro
1. Were anya nke uche hụ. Tụgharịa usoro ahụ: enwere usoro, enwere oge oge, ọdịiche ahụ ọ na-agbanwe ka oge na-aga, enwere ezumike nhazi (mgbanwe ọkwa mberede)?
2. Nwale nkwụsi ike. Nnwale ADF (Augmented Dickey-Fuller) na KPSS nnwale unit mgbọrọgwụ/nkwụsị. Ha abụọ na-akwado ibe ha: na ADF echiche efu bụ "enwere otu mgbọrọgwụ", na KPSS ọ bụ "kwụ ọtọ". Ọ ka mma iji ha abụọ ọnụ.
3. Akwụsịla. Ọ bụrụ na usoro ahụ adịghị eguzo, ọ na-adịkarị iche (iche nke nleba anya na-aga n'ihu, nke a na-ewepụ usoro ahụ). Ịdịiche otu ugboro na-eme ka usoro "usoro mbụ agbakwunyere" (I(1)) guzoro. Mgbanwe log na-enyekwa aka ma ọ bụrụ na ọdịiche na-eto eto.
4. Mee ihe nlereanya. Usoro a na-ahụkarị bụ ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average): Ọ na-ejikọta akụkụ AR (ndabere nke usoro ahụ na ụkpụrụ nke ya n'oge gara aga), I (ogo nke differencing), MA (mmetụta nke njehie gara aga). Ọ bụrụ na enwere oge, SARIMA na-eji. AI na-emepụta koodu maka ngwaọrụ nhọrọ akpaka dị ka auto.arima; Mana anabatala nhọrọ akpaaka na-enweghị isi.
5. Lelee maka ihe fọdụrụ. Ihe fọdụrụ nke ihe nlereanya dị mma kwesịrị ịbụ ụda na-acha ọcha: enweghị ụkpụrụ, enweghị autocorrelation. Nnwale Ljung-Box na-anwale nke a. Ọ bụrụ na a ka nwere ụkpụrụ na ihe ndị fọdụrụnụ, ihe nlereanya ahụ ezughị ezu.
6. Buru amụma ma gosi ejighị n'aka. Amụma ahụ abụghị otu ahịrị; a na-enye ya mgbe niile site n'iji obi ike/atụmatụ oge. Oghere ahụ na-agbasawanye ka mbara igwe na-agbatị - nke a bụ ihe ịrịba ama nke ịkwụwa aka ọtọ, ọ bụghị ntụpọ.
Njikọta: ezigbo mmekọrịta na usoro na-abụghị nke ọdụ
Usoro abụọ na-adịghị akwụ ụgwọ anaghị enye mgbe niile mmekọrịta na-adịghị mma. Ọ bụrụ na enwere ezigbo nha anya ogologo oge n'etiti ha (ha na-agakọ ọnụ), a na-akpọ nke a njikọta na enwere ike iji ụdị mgbazi njehie (ECM). Ya mere, ngwọta abụghị "iche ma tụfuo ozi"; bu ụzọ nwalee njikọta. Ọdịiche a na-amata ọdịiche dị nhịahụ siri ike na mmekọrịta dị ogologo oge ma bụrụ echiche echiche nke AI enweghị ike ikpebi n'onwe ya.
ntụnyere chaatị
Ọnọdụ
akara
ụzọ ziri ezi
usoro guzoro ọtọ
Mgbanwe na-adị mgbe niile
Direct ARCHING
Na omume (otu mgbọrọgwụ)
ịrị elu na-aga n'ihu, ADF enweghị isi
Ọdịiche, wee nlereanya
Usoro abụọ na-abụghị ọdụ
R² dị elu nwere ike ịbụ adịgboroja
Nke mbụ, ule njikọta
nke oge
Ụkpụrụ ikwugharị kwa afọ
SARIMA / ọdịiche oge
nkwụsịtụ nhazi
Mgbanwe ọkwa/mkpọda mberede
Nnwale mgbaji, mkpebi ndị ọkachamara
Mkpali anọ nwere ike iṅomi
1. Nchọpụta nke na-akwụsịghị akwụsị:
Ọrụ gị: onye enyemaka usoro oge. Achọrọ m koodu R, anaghị m ekekọrịta data. 'usoro' bụ usoro oge ọnwa (ts ihe). Ọrụ: (1) see usoro na autocorrelation (ACF/PACF) eserese, (2) tinye ule ADF na KPSS, (3) kọwaa otu esi akọwapụta nsonaazụ ọnụ. M ga-eme mkpebi iji mee ihe dị iche; Ị na-emepụta nchoputa.
2. Ụlọ ihe nlere anya (nlekọta):
Usoro m na-egosi na ọ kwụ ọtọ na ọdịiche mbụ. Wepụta ihe nlereanya na auto.arima mana: (1) kọwapụta ahọpụtara (p, d, q) iwu na ihe kpatara ahọpụtara ha, (2) tinye koodu iji nwalee ma ihe fọdụrụnụ bụ mkpọtụ na-acha ọcha na Ljung-Box, (3) na-echetara m ka m ghara ịnakwere nhọrọ akpaaka.
3. ịdọ aka ná ntị nlọghachi azụ adịgboroja:
Achọrọ m ịtọlite regression n'etiti usoro oge m abụọ (X, Y) mana ha abụọ agbadala. Dee koodu na-arụ ọrụ nke na-enyocha ihe ize ndụ nke nlọghachi azụ na-ezighị ezi: buru ụzọ nwalee ebe ha abụọ nọ, tinyezie ule njikọ (Engle-Granger ma ọ bụ Johansen). Tupu m agba ọsọ lm () ozugbo, kwụsị m ma kọwaa ihe kpatara o ji dị ize ndụ.
4. Amụma na ejighị n'aka:
Dee koodu nke na-emepụta amụma n'ihu ọnwa 12 na ụdị ARIMA m kere; Were oge ntụkwasị obi 80% na 95% tụọ atụmatụ ahụ. Tinye ndetu n'okpuru chaatị a na amụma ahụ dabere na ụkpụrụ gara aga na ọ nwere ike ghara ịdị irè ma ọ bụrụ na enwere nkwụsịtụ nhazi.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Chọta mmekọrịta nke usoro abụọ a na nlọghachi azụ ma buru amụma n'afọ ọzọ.
Ihe a na-ekwu bụ ọkpụkpọ òkù maka ọnyà nkwụghachi azụ ụgha: ọ bụrụ na edozie nlọghachi azụ na-enweghị ịlele maka nkwụsịtụ, nnukwu R-squared ma "mmekọrịta" na-enweghị isi na atụmatụ na-enweghị isi na-apụta.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka usoro oge nke ọma. Gaa n'ihu nzọụkwụ site na nzọụkwụ: (1) nwalee nkwụsị nke usoro abụọ ahụ na akụkọ, (2) ọ bụrụ na ha anọghị, emela nlọghachi azụ ozugbo, nwalee njikọta mbụ, (3) ọ bụrụ na ị mepụta amụma, jide n'aka na ị gbakwunye oge ntụkwasị obi wee dee ịdọ aka ná ntị nkwụsịtụ nhazi. Hapụ m mkpebi na nzọụkwụ ọ bụla; agamnihu akpaka.
Ọdịiche: ọchịchọ siri ike chọrọ nkwụsịtụ na njikọta tupu nlọghachi azụ, na-egosipụta atụmatụ ahụ na-ejighị n'aka.
Obere ikpe atọ
Nkeji nke 1 - nkwụghachi azụ azụ. Onye nyocha hụrụ R² = 0.91, p<0.001 n'etiti usoro abụọ na-arị elu (ntụgharị nke otu ngalaba na oriri ike nke mba ọzọ) wee dee "mmekọrịta siri ike". Mgbe onye na-ahụ maka ya rịọrọ maka ule nkwụsị, a hụrụ na ha abụọ nwere mgbọrọgwụ unit, na mgbe e wepụrụ esemokwu ha, mmekọrịta ahụ (r = 0.04) kwụsịrị kpamkpam. R-squared dị elu bụ naanị echiche efu nke usoro a na-ahụkarị. Ihe nkuzi: nlọghachi usoro oge enweghị ntụkwasị obi na-enweghị nnwale maka ịnọdụ.
Ikpe 2 - ntụkwasị obi kpuru n'ụdị akpaaka. Nwa akwụkwọ jiri ụdị nke auto.arima họpụtara na-enyochaghị ya; ọ hụkwaghị oge dị ịrịba ama fọdụrụ na nyocha ya. Ụdị n'usoro ledara ọnwa okpomọkụ anya. Nnwale Ljung-Box gosiri njikọ aka n'ime ihe ndị fọdụrụ. Ụzọ ziri ezi: bụ ịgbakwunye ihe mpaghara oge (SARIMA). Ihe nkuzi: nhọrọ akpaaka bụ mmalite, ọ bụghị okwu ikpeazụ; A ga-enyocharịrị ihe fọdụrụ.
Ikpe 3 - amụma ọdịda na nkwụsị nhazi. Otu ihe atụ buru amụma banyere 2020 na data 2019; oge ntụkwasị obi dị warara, atụmatụ ahụ nwere ntụkwasị obi. Nnukwu ujo (ọrịa na-efe efe) nke afọ 2020 mebiri amụma ahụ kpamkpam n'ihi na ihe nlereanya ahụ maara naanị usoro gara aga. Ihe ọmụmụ: amụma usoro oge na-eche na oge gara aga ga-adị ka ọdịnihu; N'oge nsogbu / ndakpọ, ikpe ndị ọkachamara na-abịa n'ihu.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịmepụta nlọghachi azụ na-enweghị ịlele maka nkwụsị. Nkwụghachi azụ na-amịpụta na-emepụta njikọ R-squared dị elu ma ọ dịghị mkpa; Tinye ADF/KPSS mbụ.
- Ịdịiche na ịmafe njikọta. Ọ bụrụ na enwere ezigbo mmekọrịta dị ogologo oge, na-ewere kpuru ìsì na-ewepụ ihe ọmụma; Nyochaa njikọkọ ọnụ.
- Iji ụdị akpaaka na-enweghị ịlele ya. auto.arima bụ mmalite dị mma mana enweghị ntụkwasị obi na-enyochaghị ihe fọdụrụ (Ljung-Box).
- Na-egosi atụmatụ dị ka otu ahịrị. Atụmatụ na-enweghị oge ntụkwasị obi na-emepụta nkenke ụgha; Na-egosi ejighị n'aka mgbe niile.
- Na-eleghara nkwụsị nhazi ahụ anya. Ọgba aghara/mgbanwe ọchịchị na-akpaghasị ụkpụrụ gara aga; Ihe nlereanya ahụ enweghị ike ịma nke a, a chọrọ ikpe ndị ọkachamara.
NDỤMỌDỤ: Tupu ịde nchọpụta usoro oge, legharịa anya ọzọ na eserese eserese nke usoro ahụ. Omume doro anya ma ọ bụ nkwụsịtụ nke ị na-ahụ anya gị bụ ịdọ aka ná ntị kachasị ike na ọ dịghị ule kwesịrị ime ka ị chefuo.
Na nchịkọta
Na nyocha usoro oge, ihe nleba anya anaghị adabere na ya; Nke a na-enye ike ibu amụma ma na-ebute ọnyà dị ka nlọghachi azụ. Nnwale ọdụ (ADF/KPSS) tupu ịmegharị ihe; nwalee njikọkọ kama ịmepụta ozugbo n'etiti usoro na-abụghị nke ọdụ; Lelee ihe fọdụrụ n'ụdị ARIMA/SARIMA ruo mgbe mkpọtụ dị ọcha; Na-ewepụta atụmatụ mgbe niile na oge ntụkwasị obi. AI na-ewepụta koodu maka usoro ndị a niile, mana ọkachamara na-achịkwa nhọrọ ihe nlere anya akpaka, mkpebi njikọta na nkọwa nbibi nhazi. Amụma dabeere na gara aga; N'oge nsogbu, ikpe mmadụ na-ekpe ikpe ikpeazụ.
Ọrụ ngwa
Họrọ usoro oge (kwa ọnwa ma ọ bụ nkeji anọ). Tupu AI, rịọ ma mee nchọpụta nrịanrịa (graph, ACF/PACF, ADF, KPSS) wee kewaa usoro ahụ ka ọ bụrụ ebe kwụ ọtọ/na-abụghị ebe. Hapụ iche ma ọ dị mkpa, guzobe ụdị ARIMA/SARIMA wee lelee ihe ndị fọdụrụ na igbe Ljung. Mepụta amụma amụma oge 6-12 wee jiri oge ntụkwasị obi kpaa ya. N'ikpeazụ, tụlee na paragraf ka amụma gị nwere ike isi bụrụ ihe na-ezighị ezi ma ọ bụrụ na enwere nkwụsị nhazi na data gị.
ndetu
- [] Edebere m usoro ahụ wee lelee usoro, oge na oge ezumike.
- [ ] Eji ADF na KPSS nwalee nguzozi; Enwetara m ọdịiche achọrọ.
- [] Ezere m nlọghachi azụ ozugbo na njikọ anwalere n'etiti usoro na-adịghị akwụsị akwụsị.
- [] Anlere m ihe residuals nlereanya (Ljung-Box) wee gosi na ọ bụ mkpọtụ ọcha.
- [] M gosipụtara atụmatụ ahụ na oge ntụkwasị obi; Enyereghị m ya dị ka otu ahịrị.
- [] Achọpụtara m oke amụma ma ọ bụrụ na nkwụsị nhazi/ọgba aghara.