Uru:
- Ghọta na p-hacking, HARKing, nchịkọta nhọrọ, na ogige nke ụzọ ndụ na-emepụta nchoputa ụgha wee hụ ka ọgụgụ isi nwere ike isi mee ka ọnyà ndị a dịkwuo elu.
- Ikike iji guzobe ihe nchebe dị ka ndebanye aha tupu, atụmatụ nyocha, ọzụzụ ntụnyere ọtụtụ na nyocha uche na nkwado ọgụgụ isi.
- Inwe ike internalize arịrịọ eziokwu nke ga-eme ka ọgụgụ isi jụ 'ịchọta nsonaazụ bara uru' ụdị arịrịọ yana na ọrụ ikpeazụ dị n'aka onye nyocha.
Na nkeji gara aga, anyị hụrụ ihe p-uru bụ na ihe ọ na-abụghị. N'ime nkeji a, anyị ga-eleba anya na isiokwu gbara ọchịchịrị, ọnyà ndị a na-eme ihe na-eyi egwu iguzosi ike n'ezi ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ. Ọtụtụ n'ime ndị a abụghị ndị a kpachapụrụ anya ịghọ aghụghọ n'ule; Ndị a bụ usoro aghụghọ nke ọbụna ndị nchọpụta nwere ezi ebumnuche na-adaba n'amaghị ama. Na ọgụgụ isi artificial (AI) na-eme ka ọnyà ndị a dị mfe ma dị ngwa ngwa, ebe ọ na-eme ka o kwe omume ịme ọtụtụ nyocha na sekọnd. Ebumnuche nke ngalaba a bụ iguzobe ịdọ aka ná ntị nke ga-agbanwe AI site na "igwe na-achọta nsonaazụ bara uru" ka ọ bụrụ onye inyeaka na-akwụwa aka ọtọ.
Ọnyà ndị bụ isi
p-hacking (p-uru ịchụ nta): Ọ na-anwale nyocha ahụ ọzọ n'ụzọ dị iche iche ruo mgbe enwetara nsonaazụ dị ịrịba ama (p <0.05). Ịgbakwunye na iwepụ mgbanwe, ịhọrọ subsamples, na-agbanwe nkọwa nke outliers, na-agbalị mgbanwe dị iche iche, na-eji dị iche iche pụta mgbanwe, na-akwụsị nchịkọta data mgbe ọ na-aghọ ihe bara uru ... Mgbalị ọ bụla na-enye "ohere" ọhụrụ; Ọ bụrụ na ị gbalịsie ike nke ọma, otu n'ime ha ga-abụ ihe bara uru, ọ bụrụgodị na ọ nweghị mmetụta ọ bụla. Nsonaazụ ya: nchoputa na-ezighi ezi nke ebipụtara mana enweghị ike imepụtaghachi.
HARKing (Hypothesizing Mgbe Amara Nsonaazụ): Ime echiche mgbe ị hụchara nsonaazụ ya ma gosipụta ya dị ka "M buru amụma ya dị ka nke a site na mmalite". Ị na-elele data ahụ wee chọta mmekọrịta kachasị mma, wee dee akwụkwọ ahụ dị ka a ga-asị na e mere ya iji nwalee echiche ahụ. Nke a na-eduhie onye na-agụ ya site n'ime ka nchọpụta ahụ dị ka nkwenye.
Nkọwa nhọrọ (cherry- picking): Na-akọ naanị ndị "ezigbo" site na ọtụtụ nyocha ma jiri nwayọ lie ndị ọzọ. A makwaara nke a dị ka "nsogbu drawer faịlụ": nsonaazụ na-enweghị isi na-anọgide na drawer, na-eme ka akwụkwọ ahụ bụrụ nke na-enweghị isi.
Ubi nke ụzọ ndụdụ: Okwu Andrew Gelman. Ọbụlagodi na-enweghị otu ebumnuche p-hacking, onye na-eme nchọpụta na-eme ọtụtụ nhọrọ ezi uche dị na ya dabere na data (nke agbanwe agbanwe, nke ọnụ ụzọ, nke obere otu, nke mgbanwe). Ogo nnwere onwe nyocha ndị a dị ọtụtụ nke na ị na-ahọrọ nke ọma nke ọma site n'ọtụtụ nyocha-ọbụlagodi na-enweghị ebumnuche ọjọọ ọ bụla. Nsonaazụ bụ ọzọ na-arị elu ọnụego ziri ezi ụgha.
Kpachara anya: Ọtụtụ n'ime ọnyà ndị a abụghị aghụghọ a ma ama. Nchikota nke ihe yiri ka ọ dị ọcha dị ka "Agbalịrị m ụdị ole na ole ọzọ", "ọ dị ọcha karịa mgbe m wepụrụ ihe ahụ", "mmetụta a doro anya na obere otu a" nwere ike ịmepụta nchọpụta na-adịghị mma. Ime ihe n'eziokwu bụ usoro, ọ bụghị ebumnuche.
Gịnị kpatara AI ji amụba ọnyà ndị a?
Ịgbalị ụdị 3 site na aka na-ewe oge; YZ na-emepụta ụdịdị ụdị 50, ntụgharị 10 dị iche iche, obere obere 8 na nkeji. Ike a dị njọ na-enweghị atụmatụ eziokwu: arịrịọ dị ka "ịchọta mmekọrịta bara uru na data a" ma ọ bụ "wuo ihe nlereanya na-akwado echiche a" na-atụgharị AI ozugbo ka ọ bụrụ engine p-hacking. AI chọkwara inye aka; na-achọsi ike ịchọta nsonaazụ "bara uru" ga-eju gị afọ. Ọ bụ ya mere atụmatụ ngwa ngwa gị ji bụrụ ụzọ nchebe mbụ nke ịkwụwa aka ọtọ.
Nchekwa: ezi usoro azụmahịa
1. Ndebanye aha tupu: Ọ pụtara ịdekọ echiche gị, mgbanwe, ihe nlereanya na ule na ederede (ikekwe na ikpo okwu oge) tupu ịme nyocha ahụ. Ya mere, nchọpụta na-ekewapụ na nkwenye; Ihe ọ bụla ị na-agbanwe ma emesịa, a na-akpado ya dị ka "nchọgharị".
2. Atụmatụ nyocha: Ọ bụrụgodị na ịnweghị ike idekọ tupu oge eruo, dee atụmatụ nyocha tupu ịbanye n'ime data: isi hypothesis, isi ihe na-agbanwe agbanwe, isi ihe nlereanya. Mepụta ọdịiche dị n'etiti "nyocha isi" na "nyocha mgbakwunye / nyocha" site na mmalite ma debe ya na akụkọ ahụ.
3. Kwuo ihe niile: Ezola ụdịdị ị nwara. Na ngalaba "nyocha uche" (nleba anya siri ike), gosi otú nkọwa dị iche iche si agbanwe nsonaazụ. Nchọpụta ahụ siri ike naanị ma ọ bụrụ na ọ na-ejide n'okpuru ọtụtụ nhọrọ dị mma.
4. Usoro ntụnyere ọtụtụ: Ọ bụrụ na ịmeela ọtụtụ ule, dozie ha (nkeji 6). Zaa ajụjụ a "Nlele ole ka m mere?" n'eziokwu.
5. Nleba anya nke uche: Tinyegharịa nchọpụta isi gị site na ihe nlele dị iche iche, nhazi njikwa dị iche iche, na mgbanwe dị iche iche. Ọ bụrụ na nsonaazụ ahụ gbanwere, ezola ya, kọọ ya.
Chaatị atụnyere: eziokwu vs. ọnyà
Ngwa
ọnyà udi
Dakọtara eziokwu
Nhọrọ nlereanya
Na-agbalị ruo mgbe ọ bara uru (p-hacking)
Nlereanya nna ukwu akwadoburu
echiche
Dabara mgbe eziokwu (HARKing)
Edekọburu ụzọ, tupu data
Na-akọ akụkọ
E gosila ndị mara mma naanị
Nkọwa niile + uche
otu obere
Ịhọrọ nke kacha pụta ìhè
Kọwaa ụzọ, enwere ike idozi
nchịkọta data
Kwụsị mgbe ọ bara uru
akara aka akara
Mkpali anọ nwere ike iṅomi
1. Usoro nkwuputa eziokwu:
Ọrụ gị: onye enyemaka ọnụ ọgụgụ na-akwụwa aka ọtọ. Ebumnuche m abụghị ịchọta nsonaazụ bara uru, kama ịchọta nsonaazụ ziri ezi. Iwu: - enyela m "ịgbalị ụdị ruo mgbe ọ ga-abụ ihe ezi uche dị na ya" ụdị aro, gwa m ma ọ bụrụ na ị na-atụ aro ọtụtụ nkọwa ha niile kwesịrị ka akọwara, dọọ m aka ná ntị maka usoro ọ bụla nwere ike iduga p-hacking. Nyere m aka kọwapụta isi ihe nlereanya m nke mbụ, nchọpụta dị iche na nkwenye.
2. Ederede atụmatụ nyocha:
Nyere m aka ka m depụta atụmatụ nyocha izizi maka ọmụmụ ihe: echiche izizi, mgbanwe nsonaazụ izizi, nkọwapụta nke isi, obere obere ndị eburu ụzọ kọwaa, atụmatụ ntụnyere ọtụtụ. Tinye nyocha "nnyocha" na "kwenye" na isiokwu dị iche iche. Chetara m ka m dejupụta nke a na-enweghị ilele data ahụ.
3. Ntụle mmetụta uche:
Isi ihe m chọpụtara bụ dee koodu nyocha sensitivity (R) maka ebumnuche m bụ ịhụ ka nsonaazụ siri ike, Ọ BỤGHỊ ịhọrọ nke kachasị mma; gosi nsonaazụ niile.
4. Nyocha onwe:
M ga-akọwa usoro nyocha m; Nye m ndepụta nlele maka p-hacking / HARKing / akuko nhọrọ wee kaa akara nke n'ime nzọụkwụ m dị ize ndụ. Jụọ m azụ ole ụdị/ule m nwara na nke m na-eme atụmatụ ịkọ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Kedu mgbanwe ndị na-egosi mmekọrịta dị ịrịba ama na data a, chọta ihe nlereanya kachasị mma.
Ngwa ngwa a bụ ntuziaka p-hacking ozugbo: AI na-anwa ọtụtụ njikọta wee gosipụta nke "na-eme ka ọ nwee ezi uche." Ihe si na ya pụta bụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ nchọpụta na-adịghị mma nke enweghị ike ịmegharị ya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka n'eziokwu. Isi ihe nlere nke m ekpebiburu bu: Y ~ X + njikwa. Dee koodu na-ebu amụma ihe nlereanya a. Achọla ihe nlereanya ọzọ "bara uru" ọzọ. Na-atụkwa aro nyocha nke uche ka m wee hụ ịdị ike nke nsonaazụ ahụ, mana mara na m ga-akọpụta nsonaazụ niile, ọ bụghị ịhọrọ nke kacha mma. Ekwela ka m dee nchoputa nyocha ọ bụla dị ka 'egosiri'.
Ọdịiche: siri ike ga-edozi isi ihe nlereanya, machibido ịchọgharị, ma chọọ ka akọpụta nsonaazụ niile.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ịchụ nta nke otu. Otu onye na-eme nchọpụta ahụghị mmetụta ọ bụla na mkpokọta mkpokọta; Ọ jụrụ AI "kedu n'okpuru otu ọ dị mkpa?" YZ nyochara afọ, okike na mkpokọta mpaghara wee chọpụta "p = 0.03 n'ime ụmụ nwanyị mepere emepe dị afọ 35-44". Akụkọ ahụ dabere na obere otu a. Mmegharị ya ahụghị mmetụta ọ bụla: nke a bụ nsonaazụ ohere sitere na ọtụtụ obere obere. Ọmụmụ: Otu obere ahọpụtara ka data gachara bụ HARKing, ọ bụghị ịkwado.
Ikpe 2 - Ịchụ nta mgbanwe. Mmekọrịta nke na-apụta na-enweghị isi n'ụdị ọkwa ụmụ akwụkwọ; nwalere ya na log, mgbọrọgwụ square, ụdị square na lag; Ọ chọtara p=0.048 n'ụdị log log wee kọọ naanị nke ahụ. Ọ dabara nke ọma, otu n'ime ụdị 5 a nwara gafere n'ọnụ ụzọ. Ụzọ ziri ezi bụ: ịhọrọ ụzọ n'ụdị na tiori ma gosipụta nsonaazụ nke ụdị niile na tebụl uche. Ihe nkuzi: mkpesa ahọpụtara na-arụpụta uru ụgha.
Nkeji 3 - Otu esi eme ihe n'eziokwu na-arụ ọrụ. Otu otu ndị edebanyere aha tupu nyocha: otu isi hypothesis, otu isi ihe nlereanya, obere ngalaba abụọ akọpụtagoro, mgbazi Bonferroni. Mmetụta bụ isi abụghị ihe dị ịrịba ama, ma ndị otu ahụ kọrọ ya n'eziokwu; Onye nyocha ahụ gosipụtara otu nchoputa dị ka "kwesịrị ịnwale n'ọdịnihu." Ọmụmụ ihe a nwere ike imegharị na ntụkwasị obi. Ihe nkuzi: atụmatụ n'eziokwu na-eme ọbụna nsonaazụ "ọdịda" bara uru.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịgwa AI ka ọ "chọta nsonaazụ bara uru". Nke a bụ ogologo p-hacking; Tinye AI na etiti eziokwu, na-arịọ maka izi ezi, ọ bụghị nsonaazụ.
- Na-egosi nchoputa dị ka nkwenye (HARKing). Ọ bụ ihe na-eduhie eduhie dee echiche ahụ guzosiri ike mgbe data ahụ gasịrị dị ka "M buru amụma ya site na mmalite"; Deba aha nchọpụta nyocha ahụ.
- Naanị ịkọ akụkọ dị mma. Gosi nkọwapụta niile nwalere; Nleba anya nke izo ezo na-emebi iguzosi ike n'ezi ihe.
- Nlebanya subotu/ntụgharị. Ịhọrọ nke kacha pụta ìhè nke ọtụtụ obere obere ma ọ bụ mgbanwe na-arụpụta nchoputa na-enweghị isi; chọpụta ma dozie tupu oge eruo.
- Na-echefu ule ole i megoro. Debe ọnụ ọgụgụ nke mbọ niile; Enweghị p-uru nwere ike ịtụgharị n'eziokwu n'amaghị nọmba a.
NDỤMỌDỤ: Tupu ị dee ihe nchọta, jụọ onwe gị: "Ụzọ ole ka m siri gbachie nkịtị ruo mgbe m chọtara nsonaazụ a, m na-akọkwa ha niile?" Ọ bụrụ na ụfọdụ n'ime edemede ahụ nọrọ na drawer, akụkọ gị na-adị ike karịa ka ọ dị.
Na nchịkọta
p-hacking, HARKing, nchịkọta akụkọ nhọrọ, na ogige nke ụzọ ndụdụ; Ọtụtụ bụ ọnyà ndị na-arụ ọrụ n'amaghị ama ma na-emepụta nchoputa na-enweghị isi, na-enweghị ike imepụtaghachi. AI na-eme ka ọnyà ndị a dị ngwa n'ihi na ọ nwere ike ịnwale ọtụtụ nyocha ozugbo; “chọta nsonaazụ bara uru” ụdị arịrịọ na-atụgharị AI ka ọ bụrụ injin p-hacking. Nchekwa; ikewapụta nchoputa site na nkwenye site na ndebanye aha na atụmatụ nyocha, ịkọ nkọwa niile na nyocha uche, na-edozi ọtụtụ ntụnyere, na itinye AI n'usoro n'eziokwu nke chọrọ "ezigbo nsonaazụ". Ọrụ ikpeazụ dịịrị onye nyocha mgbe niile.
Ọrụ ngwa
Họrọ ajụjụ nchọcha wee dee atụmatụ nyocha dị nkenke tupu i leba anya na data ahụ: echiche izizi, ihe nlere anya, mgbanwe isi mmalite, obere obere ndị eburu ụzọ kọwaa, atụmatụ ntụnyere ọtụtụ. Mgbe ahụ tụlee isi ihe nlereanya. Mgbe ahụ mee nyocha nke uche (njikwa dị iche iche, ihe dị iche iche gụnyere / ewepu, ụdị ọrụ dị iche iche) ma gosipụta nsonaazụ niile na otu tebụl. N'otu paragraf, nyochaa usoro nke nwere ihe ize ndụ nke p-hacking yana otu usoro eziokwu gị si egbochi ha.
ndetu
- [] Edere m atụmatụ nyocha / ihe nlere anya tupu ịbanye n'ime data ahụ.
- [] M kpọrọ nyocha nyocha na nkwenye iche iche; Anaghị m HARK.
- [] Akọwo m nkọwapụta niile m nwara; Ọ bụghị naanị m họọrọ nke mara mma.
- [] Akọwapụtara m subgroups na mgbanwe tupu oge eruo, enyochaghị m ha mgbe data ahụ gasịrị.
- [ ] Edebere m ule ole m gbara wee tinye mgbazi dị mkpa.
- [] Eji m AI mee ihe n'ọnọdụ nke "ịchọta eziokwu" kama "ịchọta na ọ bara uru"; Ewere m ọrụ.