Uru:
- Ikike ịkọwa n'ụzọ ziri ezi echiche efu, p-uru, oge ntụkwasị obi na ike ọnụ ọgụgụ na iji ọgụgụ isi mmadụ na nhọrọ nnwale na nkọwa.
- Ikike ịmata ihe bụ na ọ bụghị p-uru (ọ bụghị mmetụta nha, ọ bụghị ihe gbasara nke puru omume nke ziri ezi) ma ghọta ihe kpatara mgbazi ọtụtụ ntụnyere dị mkpa.
- Ikike ịmata okwu ndị ọgụgụ isi mmadụ kwuru nke na-agbagwojuru nghọta na ihe onwunwe wee kọsaa ha n'ogo na ejighị n'aka.
Ngwá ọrụ ọnụ ọgụgụ kacha eji na nke a ghọtahiere ya bụ nnwale hypothesis. Echiche bụ isi dị mfe: anyị nwere nkwupụta (dịka "ihe pụtara otu abụọ a dị iche") na nke dị iche, echiche efu (H0 - "enweghị ihe dị iche"). Nnwale a tụrụ etu data ahụ si kwekọrịta na echiche efu. Na ngalaba a anyị ga-ahụ ka ọgụgụ isi (AI) na-eme ka nhọrọ nyocha na nkọwa dị mfe, mana ihe kpatara ọnyà dị n'akụkụ p-uru bụ ihe a na-ahụkarị ma dị ize ndụ. Ka anyị malite site na mmalite: AI maara nke syntax ule iji dee; mana ọ bụ ọrụ gị ịkọwa ma echiche nke ule ahụ nwere afọ ojuju yana ihe nsonaazụ pụtara n'ezie.
Gịnị n'ezie bụ p-uru?
P-uru bụ ihe gbasara nke puru omume na nsonaazụ ị na-ahụ, ma ọ bụ nsonaazụ dị oke egwu, ga-eme na mberede mgbe echiche efu bụ eziokwu (ya bụ, ọ dịghị mmetụta ọ bụla). Obere p-uru (0.05 bụ ọnụ ụzọ ọdịnala) pụtara "ọ ga-abụ ihe ijuanya ịhụ data dị otú ahụ ma ọ bụrụ na enweghị mmetụta ọ bụla"; A na-ewere nke a ihe akaebe megide echiche efu.
Ugbu a, ka anyị dokwuo anya ihe p-uru abụghị - nke AI na-agbaghakarị:
- P-uru abụghị ihe gbasara omume na echiche efu bụ eziokwu. p=0.03 apụtaghị "enwere ike nke 3% enweghị mmetụta".
- P-uru adịghị egosi oke mmetụta. Mmetụta dị ntakịrị nwere ike iwepụta obere p-uru na nnukwu nlele.
- P-uru adịghị egosi na nchoputa ahụ dị ịrịba ama ma ọ bụ dị adị. "Ihe dị mkpa" bụ okwu ọnụ ọgụgụ, "dị mkpa" bụ ikpe.
- p>0.05 apụtaghị "enweghị mmetụta"; Ọ pụtara "anyị enweghị ike iji data a gosi mmetụta." Enweghị ihe akaebe abụghị ihe akaebe nke enweghị.
Kpachara anya: Njehie nkọwa AI na-ahụkarị na-egosi okwu a "dị mkpa" dị ka "mmetụta dị mkpa / ike / nnukwu." Ihe ndekọ ọnụ ọgụgụ na uru bara uru bụ ihe abụọ dị iche iche; Na-akọ ha abụọ mgbe niile iche.
Ogologo oge ntụkwasị obi na nha mmetụta: ozi bara ụba
Kama otu p-uru, oge ntụkwasị obi na-enye ihe ọmụma karịa: ọ na-enye ụkpụrụ dị mma maka atụmatụ gị. Nkebi ahịrịokwu "Mmetụta 1,200, 95% oge ntụkwasị obi [300, 2,100]" na-egosi ma ntụziaka, ịdị ukwuu, na ejighị n'aka; "p<0.05" na-ekwu naanị "ebe efu". Omume ọnụ ọgụgụ nke oge a na-eji p-uru ọ bụghị naanị; na-atụ aro iji akụkụ atọ nke mmetụta nha + oge ntụkwasị obi + p-uru iji kọọ akụkọ.
Statistical ike na sample
Ike mgbakọ na mwepụ bụ ohere nke ịchọpụta mmetụta dị adị n'ezie (1 na-ewepụ ihe gbasara nke puru omume nke ụdị njehie II, ya bụ "na-efunahụ ezi mmetụta"). Ọmụmụ ihe na-enweghị ike na-enwe ike ịbanye n'ihe ize ndụ abụọ: (1) ọ na-atụfu ezi mmetụta (ụgha ụgha); (2) Nsonaazụ ole na ole ndị na-eme ka ọ dị ịrịba ama na-ebu nnukwu ibu-ihe a na-akpọ ọbụbụ onye mmeri n'ihi na ọ bụ naanị amụma buru ibu nwere ike ịgafe ọnụ ụzọ. Ya mere, ọ bụ omume dị mma ịgbakọ ike / ihe nlele tupu nyocha. AI na-emepụta koodu maka akaụntụ a; Ị na-ekpebi nha mmetụta ebumnuche na tiori.
Nsogbu ntụnyere ọtụtụ
Mgbe ị na-eme ule, ọnụ ụzọ 0.05 pụtara "ihe egwu 5% nke ezigbo ụgha". Mana ọ bụrụ na ịmee ule 20, na nkezi, a ga-atụ anya na otu ga-enye p<0.05 na ohere, ọbụlagodi mgbe ha niile na-adịghị arụ ọrụ. A na-akpọ nke a nsogbu ntụnyere ọtụtụ. Ihe puru omume nke nhụsianya ụgha na-abawanye ngwa ngwa mgbe a nwalere ọnụọgụ dị ukwuu nke mgbanwe, obere otu, ma ọ bụ nsonaazụ nsonaazụ. Ihe ngwọta bụ imezi ọnụ ụzọ: Bonferroni (na-ekewa ọnụ ụzọ site na ọnụ ọgụgụ nke ule - siri ike), Holm ma ọ bụ Benjamini-Hochberg ụzọ nke na-achịkwa ọnụọgụ nchọpụta ụgha (FDR). Ihe ize ndụ a na-adịwanye ukwuu na afọ AI, dịka AI nwere ike ịmepụta ọtụtụ ule na sekọnd - nke a bụ isiokwu kpọmkwem nke nkeji na-esote (p-hacking).
Tebụl atụnyere: ihe p-uru na-ekwu na ihe ọ na-ekwughị
okwu
Ọ bụ eziokwu?
Nkọwa
"p=0.02, ihe puru omume nke enweghị mmetụta bụ 2%"
ezighi ezi
p abụghị ihe gbasara nke puru omume nke H0
"p <0.05, mmetụta dị ukwuu"
ezighi ezi
p anaghị egosi nha
"p=0.20, enweghị mmetụta"
ezighi ezi
Enweghị ike igosi abụghị enweghị
"p <0.05, enwere ihe akaebe megide H0"
Eziokwu
Kpachapụ anya na n'ókè
"Mmetụta 1.200 [300; 2.100], p=0.01"
kacha mma
Nha + ejighị n'aka + ihe akaebe
Mkpali anọ nwere ike iṅomi
1. Ịhọrọ ule ziri ezi:
Ọrụ gị: onye enyemaka nyocha ọnụ ọgụgụ. Achọrọ m iji tụnyere pụtara otu abụọ nọọrọ onwe ha (na-agbanwe agbanwe). Nye m: nke ule kwesịrị ekwesị (ya na echiche ya: normality, nha nha nke ọdịiche), ihe ọzọ ma ọ bụrụ na emezughị echiche ahụ (dịka Welch, Mann-Whitney), na koodu R. M ga-agba ọsọ nsonaazụ ma lelee echiche ndị ahụ.
2. Ịkọ p-uru nke ọma:
Kpesa nsonaazụ ule dị n'okpuru, mana iwu: - egosila p-uru dị ka "ihe gbasara nke puru omume H0" ma ọ bụ "nha nha", jide n'aka na ị ga-etinye nha mmetụta na oge ntụkwasị obi 95%, - dee "dị mkpa" na "dị mkpa" iche iche, - ma ọ bụrụ p> 0.05, AKWỤKWỌ "enweghị mmetụta", kwuo "anyị enweghị ike igosi". Mmepụta: [paste]
3. Ngụkọ ike/nlekọta:
Ana m eme atụmatụ nnwale: otu abụọ, nha mmetụta a na-atụ anya ya (Cohen's d) ~ 0.4, ike 0.80, alfa 0.05. Dee koodu R nke na-agbakọ nha nlele achọrọ (ngwugwu pwr) ma kọwaa ihe egwu dị n'ọmụmụ ihe dị ala (ọbụbụ ọnụ onye mmeri).
4. Ndozi ntụnyere ọtụtụ:
Emeela m ule hypothesis dị iche iche 15 ma enwere m p-values. Dee koodu R nke na-emetụta mgbazi Bonferroni na Benjamin-Hochberg (FDR), kọwaa ọdịiche dị n'etiti ụzọ abụọ ahụ, ma chịkọta n'otu ahịrịokwu ihe kpatara na m gaghị atụkwasị obi na efu p<0.05.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nsonaazụ ule a ọ bara uru? Kwuo okwu na nsonaazụ ya.
Nke a na-ekwu na ọnyà AI na ọnụọgụ abụọ "bara uru / enweghị isi"; O yikarịrị ka ọ na-emepụta ahịrịokwu nke na-agbagha ịdị ukwuu na mkpa dị ka "ee, ọ dị ịrịba ama, mmetụta dị ike."
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka ngụkọ nyocha. Kọwaa nsonaazụ ya mana: (1) nye mmetụta nha + 95% oge ntụkwasị obi + p-uru ọnụ, (2) ihe dị iche na mkpa ọ dị, (3) p>0.05 na "enweghị ike igosi", (4) jụọ ole ule m mere; Ọ bụrụ na ihe karịrị otu, tụọ ọtụtụ mgbazi ntụnyere, (5) ichetara na ekwesịrị ịlele echiche nke ule ahụ.
Ọdịiche: ngwa ngwa siri ike na-akwado akụkọ bara ụba ma na-echebe ọnyà p-uru.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - "ihe dị mkpa" na-abaghị uru na nnukwu nlele. Otu onye nyocha chọpụtara ọdịiche dị n'etiti otu abụọ a "dị oke mkpa" na p<0.001 na data nwere nlebanya 500,000. Mana ihe dị iche bụ naanị 0.3 isi (n'ime 100) na ọ bụ ihe na-enweghị isi. Nnukwu ihe nlele ahụ mere ọbụna obere ihe dị iche "dị mkpa". Mgbe a kọwapụtara nha mmetụta ahụ, achọpụtara na nchoputa ahụ adịghị mkpa. Ihe mmụta: mkpa abụghị oke; Ọ bụrụ n buru ibu, ọdịiche ọ bụla dị ịrịba ama.
Ikpe 2 - Ọtụtụ echiche efu. Otu otu nwalere 22 nsonaazụ mgbanwe; Otu n'ime ha gosipụtara p=0.04 wee mara ọkwa dịka "anyị hụrụ mmetụta ahụ". Site na mgbazi Bonferroni, ọnụ ụzọ belatara ruo 0.05/22 = 0.0023; 0.04 agafeghị oke a. Naanị ihe ga-esi na ya pụta ga-abụ na mberede n'ime ule 22. Ihe nkuzi: mgbe ị na-anwale ọtụtụ, mgbazi dị mkpa.
Ikpe 3 - Underpower na ọbụbụ onye mmeri. Obere ihe omumu nke pilot (n=15 kwa otu) choputara mmetụta buru ibu (d=0.9) na ihe di egwu. Otu nnukwu ọmụmụ ihe na-ebelata mmetụta na d = 0.2. Obere ihe nlele ahụ ekwela ka nlebanya gafere n'ọnụ ụzọ. Ihe nkuzi: Enwere ike ịtụkwasị oke mmetụta dị mkpa na ike dị ala.
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-agbagwoju anya nghọta na mkpa/ịdị ukwuu. Mmetụta adịghị ukwuu naanị n'ihi na p dị ntakịrị; Kpesa nha mmetụta iche iche.
- Na-emejọ p-uru maka ihe gbasara puru omume H0. p abụghị "ihe gbasara omume nke enweghị mmetụta"; echiche dị iche.
- Ịgụ p>0.05 dị ka "enweghị mmetụta". Ọdịda igosi abụghị ihe akaebe nke enweghị; Kwuo ihe ejighị n'aka.
- Na-adịghị edozi maka multi-ule. Ọtụtụ ule na-emepụta ihe adịgboroja; Tinye Bonferroni/FDR.
- Na-eleghara ike anya. Mmetụta dị ịrịba ama na obere ihe atụ na-emebiga ihe ókè; Gbakọọ ike tupu nyocha.
NDỤMỌDỤ: Tupu ị depụta nsonaazụ dị ka “dị mkpa,” jụọ ajụjụ abụọ: “Mmetụta ahụ ọ̀ pụtara ihe (oke)?” na "Nlele ole ka m mere tupu m achọta nsonaazụ a?" Ajụjụ nke abụọ bụ litmus ule nke ịkwụwa aka ọtọ.
Na nchịkọta
Nnwale hypothesis na p-uru dị ike mana ngwaọrụ aghọtahieghị ya. P-uru bụ ihe gbasara nke puru ịhụ data mgbe echiche efu bụ eziokwu; Ihe gbasara nke puru omume nke H0 abụghị oke mmetụta ma ọ bụ mkpa nchoputa ahụ. Na-akọ mgbe niile mkpa yana oke mmetụta yana oge ntụkwasị obi; Agụla p>0.05 dị ka "enweghị mmetụta"; tinye ọtụtụ mgbazi ntụnyere ma ọ bụrụ na ịmeela ọtụtụ ule; Mara banyere ihe ize ndụ nke mmetụta ikwubiga okwu ókè sitere na ọmụmụ ndị dị ala. AI na-emepụta koodu ule na ụkpụrụ; Ọ bụ ọrụ gị ịmata ọdịiche dị n'etiti bara uru na ihe onwunwe yana ịlele echiche.
Ọrụ ngwa
Mee ntụnyere ụzọ n'etiti otu abụọ na nhazi data. Rịọ AI maka ule kwesịrị ekwesị (ya na echiche ya) na koodu, mee ya ma lelee echiche ndị ahụ. Kọwaa nsonaazụ ya na ihe atọ: nha mmetụta, oge ntụkwasị obi 95%, p-uru. Chee echiche banyere ọtụtụ ntụnyere dị iche iche ị nwere ike ime na otu data ahụ; Ọ bụrụ na ịmeela ọtụtụ ule, tinye mgbazi Bonferroni ma ọ bụ FDR wee kọọ ma ọ bụrụ na nsonaazụ ahụ ka dị. N'ikpeazụ, dee nyocha ike siri ike maka nyocha gị.
ndetu
- [] M họọrọ ule ahụ na echiche ya wee lelee echiche ndị ahụ.
- [ ] Akọọrọ m nsonaazụ dị ka nha mmetụta + oge ntụkwasị obi + p-uru.
- [ ] Edebere m “dị mkpa” na “dị mkpa” iche; Echeghị m p bụ ihe gbasara puru omume H0.
- M dere p>0.05 dị ka "anyị enweghị ike igosi ya" kama "enweghị mmetụta".
- [] Etinyere m mgbazi ntụnyere ọtụtụ ma ọ bụrụ na m gbara ọtụtụ ule.
- [] M enyochala ike nlele; Akpachara m anya maka nha mmetụta na ike dị ala.