Uru:
- Ikike imepụta ọnụ ọgụgụ nkọwa na eserese nkesa / mmekọrịta nwere nkwado ọgụgụ isi ma họrọ ụdị eserese ziri ezi dịka data na ajụjụ siri dị.
- Ikike ịmata nhọrọ ndị na-eduhie eduhie (axis gbajiri agbaji, ọnụ ọgụgụ na-ekwesịghị ekwesị, ịhịa aka n'ahụ nke ukwuu) na onyonyo nke ọgụgụ isi mepụtara wee tinye ụkpụrụ nhụta anya n'eziokwu.
- Inwe ike ịmata ọdịiche nke nyocha nyocha bụ maka ịmepụta echiche na ọnyà nke ime nchọpụta na nkwenye na otu data ahụ (nke na-emepe ọnụ ụzọ p-hacking).
Mgbe ihichapụ data ahụ, ọrụ mbụ onye nyocha nke na-ahụ anya bụ ịmara ya. A na-akpọ ọkwa a nyocha data nyocha (EDA - Exploratory Data Analysis): ọ bụ usoro iji eserese na nchịkọta nchịkọta nyocha data na ịhụ nhazi ya, usoro na ihe ịtụnanya. Ebumnobi abụghị iji nwalee nkwupụta ma, kama ịmara data ahụ, mepụta ajụjụ wee tọọ ntọala maka ihe nlereanya ị ga-ewu n'ọdịnihu. Na nkeji a, anyị ga-ahụ ka ọgụgụ isi mmadụ (AI) si eme ngwa ngwa EDA na nhụta anya, mana ihe kpatara eserese ọ na-emepụta ga-eji nlezianya nyochaa ya.
Ka anyị buru ụzọ mee ọdịiche abụọ bụ isi. Nke mbụ, ọnụ ọgụgụ nkọwa (ọnụọgụ na-achịkọta data dị ka pụtara, median, standard deviation, quartiles) na visualization (na-egosi otu ozi graphically) na-akwado ibe ha; Ọnụ ha na-akọwa data. Nke abụọ, na nke kachasị mkpa: nchọpụta na nkwenye ga-adị iche. Nyocha nyocha bụ maka ịmepụta hypotheses; Ịchọgharị echiche ahụ na otu data ahụ na-ekwu "Anwalere m ya wee chọpụta na ọ dị ịrịba ama" na-emepe ụzọ maka p-hacking, nke anyị ga-ahụ na nkeji na-esote. Ọ bụ n'efu ilele data wee hụ ụkpụrụ; Mana ikwuwapụta ụkpụrụ ahụ “nchọpụta egosipụtara” n'otu data ahụ na-eduhie eduhie.
Nyocha nyocha nzọụkwụ site na nzọụkwụ
1. Echiche dị iche iche. Nyochaa mgbanwe nke ọ bụla n'otu n'otu: nkesa ya nwere nha anya ma ọ bụ gbagọrọ agbagọ; ugwu ole di; Ebee ka ndị outliers nọ? Maka ọnụọgụ ọnụọgụgụ, histogram (atụmatụ na-egosi ugboro ole site n'ịkewa ụkpụrụ n'ime oke) na igbe igbe (boxplot - chaatị na-egosi etiti, quartile na oke ụkpụrụ); Maka mgbanwe dị iche iche, jiri tebụl ugboro na chaatị mmanya.
2. Bivariate ele. Hụ njikọ dị n'etiti mgbanwe abụọ: agbasasịa nkata maka ọnụọgụ ọnụọgụ abụọ (gosipụta nlele ọ bụla dị ka isi ihe na ụgbọ elu x-y), igbe igbe agbakọtara maka ọnụọgụ-ụdị, crosstab maka categorical abụọ. Tupu ị leba anya na ọnụọgụ ọnụọgụgụ, jide n'aka na ị ga-eleba anya na nkesa nkesa: otu njikọ ahụ nwere ike igosi ụdị dị iche iche (nke a ma ama Anscombe quartet na-egosi nke a; ihe ndekọ data anọ nwere ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ọnụ ọgụgụ, ma mgbe a na-akpa nkata ha na-apụta dị iche iche).
3. Họrọ ụdị chaatị ziri ezi. Ụdị eserese ahụ dabere na ajụjụ gị na ụdị data. Histogram maka nkesa; ịgbasa maka mmekọrịta; akara ahịrị maka mgbanwe n'oge; chaatị mmanya maka ntụnyere otu; (jiri nlezianya) stacked mmanya maka oke akụkụ na dum. AI na-ewepụta koodu maka gị ngwa ngwa, mana mkpebi nke "nke eserese nke ajụjụ" bụ nke gị.
4. Rịba ama ụkpụrụ, ekwuputala nsonaazụ. Dekọọ ụkpụrụ ọ bụla na-adọrọ mmasị ị na-ahụ dị ka "nchọpụta nchọpụta," mana echela na ọ bụ nchọpụta enwetara. A na-eme nkwenye na nzọụkwụ dị iche, ọkacha mma na data dị iche iche ma ọ bụ nhazi oge a kara aka.
Ụkpụrụ nhụta ihe n'eziokwu
The graphic kwenye; Ya mere, ike iduhie ya dịkwa elu. AI nwere ike ime nhọrọ mara mma mana mgbe ụfọdụ nhọrọ na-eduhie eduhie. Lelee amụma ndị a:
- Na chaatị mmanya, y-axis ga-amalite na efu. Akụkụ a kụpịara na-egosi obere ọdịiche dị ka nnukwu.
- Ọnụ ọgụgụ ahụ kwesịrị ịdị na-agbanwe agbanwe. Ọ bụrụ na a na-atụnyere eserese abụọ, jiri otu axis nso.
- Ịdị nro dị ukwuu nwere ike zoo ezi ụkpụrụ. Ahịrị na-emekarị na-adị mma, mana ọ bụrụ na ọ "na-eme ka data ahụ dị nro nke ukwuu, ọ nwere ike iduhie ya.
- Agba na ihe ịchọ mma 3D na-agbagọ uche, ọ bụghị data. Họrọ mfe.
- Ekwesịrị ịhụ data efu na nha nlele. "n=12" na "n=12,000" ekwesịghị ịdị ka otu.
Ntị: Naanị n'ihi na eserese ndị AI mepụtara mara mma, ha abụghị eziokwu. Ihe kachasị ihie ụzọ ọ na-eme abụghị ịmalite axis site na efu na chaatị mmanya na ikwubiga okwu ókè n'etiti otu abụọ ahụ. Lelee axis mgbe niile.
Chaatị atụnyere: ajụjụ → eserese
Jụọ
chaatị ziri ezi
Mmejọ nkịtị
Kedu otu esi ekesa mgbanwe a?
Histogram / igbe igbe
jiri chaatị achịcha
Enwere njikọ ọnụọgụ ọnụọgụ abụọ?
Gbasaa nkata
Naanị ilele ọnụ ọgụgụ nke mmekọrịta
Kedu ka o si gbanwee ka oge na-aga?
eserese ahịrị
Ịkọ usoro nwere chaatị mmanya
Kedu ihe dị iche n'etiti otu?
Igbe/ogwe agbakọtara (site na ọkọ)
mkpanaka axis gbajiri agbaji
Oke-na-mmara?
Ogwe akpakọtara (jiri nlezianya)
Chaatị achịcha ọtụtụ iberibe
Mkpali anọ nwere ike iṅomi
1. Koodu nchọpụta akpaaka:
Ọrụ gị: onye enyemaka EDA. Anaghị m ekekọrịta data ahụ, achọrọ m koodu R (ggplot2). Enwere mgbanwe ọnụọgụ (ego, afọ, mmefu) na categorical (mpaghara, agụmakwụkwọ) na 'data' data.frame. Ọrụ: dee koodu na-emepụta ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme maka ọnụọgụ ọ bụla, chaatị mmanya maka categorical ọ bụla, yana nkata maka ego afọ. Na chaatị mmanya, ka y-axis malite na ZERO. Tinye ahịrị okwu.
2. Nlebanya njikọ (mmekọrịta + visual ọnụ):
Dee koodu nke ha abụọ na-agbakọ njikọ Pearson maka ego na mmefu ma na-akpa nkata ikposa + usoro ahịrị. Tinye ahịrị ikwu okwu na-echetara m ka m nyochaa chaatị ahụ tupu TRUSTING ọnụ ọgụgụ njikọ (Anscombe ịdọ aka ná ntị). Ejichala ahịrị na-emekarị nke ọma.
3. Nleba anya nke ọma:
Lelee koodu ggplot ndị a maka ịhụ n'eziokwu:[koodu]. Lelee ma mezie ihe ndị a: y-axis ọ na-amalite site na efu, ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀ na-agbanwe agbanwe, a na-ahụ nha nlele anya, ọ̀ na-enwe ire ụtọ dị ukwuu? Kọwaa izi ezi maka mgbazi ọ bụla ị mere.
4. Na-ewepụta akwụkwọ nchọpụta (ọ bụghị nchọpụta):
Dabere na eserese ndị m na-emepụta, depụta OBSERVATIONS dị ka 'akwụkwọ nchọpụta'; dee ihe ọ bụla n'asụsụ 'echiche a ga-anwale', ọ bụghị 'nchọta mmechi'. Ọmụmaatụ: 'Enweta ego n'ụlọ akwụkwọ sekọndrị DỊ KA agbasawanye; ekwesịrị iji data dị iche nwalee.' Zenarị okwu kpatara na nke doro anya.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Mepụta eserese mara mma site na mkpụrụ ma gwa m ihe ha pụtara.
Ngwa ngwa a na-akpọ mmepụta na-eduhie eduhie: "mara mma" na-elekwasị anya na aesthetics, ebe "ihe ọ pụtara" na-akwali AI ka ọ daa site na nchọpụta gaa na nkwubi okwu doro anya. Ihe kpatara, ikwubiga okwu ókè na-esochi.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye enyemaka EDA n'eziokwu.Task: (1) họrọ ụdị chaatị nke dabara ajụjụ m wee dee ihe ziri ezi, (2) malite axis site na efu na chaatị mmanya, (3) kọwaa mmepụta na asụsụ Nchọpụta Nchọpụta: enweghị nkọwa / ihe kpatara na-atụ aro hypothesis na "a ghaghị ịnwale" asụsụ, (4) dọọ m aka ná ntị ma ọ bụrụ na chaatị ahụ ga-agba ọsọ na gburugburu m).
Ọdịiche: ike ga-akwado ụdị eserese ahụ, na-etinye iwu nke ịkwụwa aka ọtọ ma ghara ịgbagha nchọpụta na nkwenye.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Discrete axis ikwubiga okwu ókè. Onye nyocha gosipụtara afọ ojuju nke alaka abụọ (7.8 na 8.0; n'ime 10) na chaatị mmanya. Mgbe ị na-amalite axis YZ site na 7.5, alaka nke abụọ pụtara ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ okpukpu abụọ karịa nke mbụ; ebe ihe dị iche bụ naanị 2.5%. Nlekọta na-achọ ịnye alaka ụlọ ọrụ n'okpuru echiche na-ezighi ezi. Mgbe m malitere axis si ọkọ ihe dị iche bụ fọrọ nke nta-adịghị ahụ anya. Ihe nkuzi: nhọrọ axis naanị na-agbanwe nghọta.
Ikpe 2 - Ịtụkwasị obi na njikọ ahụ na ịwụgharị chaatị ahụ. Onye nyocha hụrụ r = 0.81 n'etiti mgbanwe abụọ wee dee "mmekọrịta linear siri ike". Mgbe onye na-ahụ maka ya rịọrọ maka mgbasa ozi mgbasa ozi, a hụrụ na mmekọrịta ahụ bụ n'ezie n'ihi otu nleba anya dị oke egwu, mgbe e wepụrụ isi ihe ahụ, njikọ ahụ gbadara na 0.12. Ihe ọmụmụ: ọnụ ọgụgụ mmekọrịta abụghị ihe ngbanwe maka eserese; mgbe niile na-ele anya na-ekposasị.
Ikpe 3 - Nchọpụta mgbagwoju anya na nkwenye. Otu nwa akwụkwọ lere anya na njikọ abụọ n'otu n'otu na nhazi data 40-variable, họrọ nke kachasị elu (r=0.52) wee dee, "anyị hụrụ mmekọrịta dị ịrịba ama n'etiti agụmakwụkwọ na ego (p=0.004)." Otú ọ dị, e nwere ọtụtụ narị ụzọ abụọ na 40 mgbanwe; ịhọrọ nke kachasị elu bụ nchọpụta ụgha n'ihi ohere. Ihe nkuzi: ụkpụrụ achọpụtara enweghị ike “nwale ma kwupụta dị mkpa” n'otu data ahụ; Achọrọ nkwenye dị iche.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ọ bụghị ibido axis site na efu na chaatị mmanya. Ọ na-emebiga ihe ókè dị obere; Ụgha a na-ahụkarị anya. Lelee mgbe niile.
- Na-ele anya na njikọ ahụ ma na-amapụ chaatị ahụ. Otu njikọ ahụ sitere na usoro dị iche iche; nwere ike dabara nke ọma mmekọrịta. Nke mbụ, ịgbasa.
- N'ịtụle ụkpụrụ a chọtara na nchọpụta ahụ dị ka "ihe akaebe" na otu data ahụ. Nke a bụ ọnụ ụzọ p-hacking; A na-eme nkwenye iche iche.
- Ụdị eserese na-ezighi ezi. Egwuregwu dị ka mmanya maka omume na achịcha maka nkesa na-eduhie eduhie. Họrọ ụdị dabere na ajụjụ a.
- Na-ezobe nha nlele. n=8 na n=8,000 ekwesịghị ịdị ka otu eserese ahụ; Agaghị egosi ejighị n'aka.
Ndụmọdụ: Tupu ibipụta chaatị, jụọ onwe gị: "Akụkọ ahụ ọ ga-agbanwe ma ọ bụrụ na m agbanwee axis?" Ọ bụrụ ee azịza ya bụ ee, ikekwe ị si n'ebe akwụwaghị aka ọtọ malite pivot.
Na nchịkọta
Nyocha data nyocha bụ akụkụ nke izute data, ịhụ usoro na ịmepụta echiche; Ọ bụghị nkwenye. AI ngwa ngwa na-ewepụta ọnụ ọgụgụ nkọwa na koodu eserese, mana ị na-ahọrọ ụdị eserese dabere na ajụjụ gị wee na-achịkwa ụkpụrụ nke izi ezi (axis efu, ọnụ ọgụgụ na-agbanwe agbanwe, enweghị ntụkwasị obi doro anya). Leba anya na ikposa tupu ị tụkwasị ọnụ ọgụgụ njikọ; Ekwuwala ụkpụrụ ị chọtara na nchọpụta dị ka "ihe akaebe" na otu data ahụ. Eserese mara mma nke AI apụtaghị eserese ziri ezi.
Ọrụ ngwa
Họrọ opekata mpe mgbanwe atọ na nhazi data. Rịọ AI maka ma mee koodu nke na-emepụta eserese nyocha (histogram, gbasaa, igbe) na ngwa ngwa na-akwado iwu ịkwụwa aka ọtọ. Maka chaatị ọ bụla: lelee (1) ụdị chaatị ahụ kwesịrị ekwesị na ajụjụ ahụ, (2) ịkwụwa aka ọtọ nke axis, (3) ịhụ ihe nlele nke nha. Dee opekata mpe otu “nchọpụta nchọpụta” n'asụsụ hypothesis (“… na-egosi na a nwalere iche”). Nyochaa njikọ ya na ọnụọgụ abụọ wee gbasasịa wee kọọ ma ọ bụrụ na enwere nghọtahie n'etiti ha.
ndetu
- [ ] M họọrọ ụdị chaatị ahụ dabere na ajụjụ m na ụdị data.
- [] Na chaatị mmanya, m na-amalite y-axis site na efu; Achọpụtara m eziokwu axis.
- [] M lere anya n'ọgba aghara tupu m tụkwasị obi na njikọ ahụ.
- [] M gosipụtara nha nlele na ejighị n'aka na eserese ahụ.
- [] Edere m usoro m chọtara na nyocha dị ka "echiche a ga-anwale" karịa "ihe akaebe".
- [] Achọpụtara m na agaghị m eji otu data ahụ maka nkwenye yana na achọrọ nzọụkwụ dị iche.