Uru:
- N'inwe ike ịmata ọdịiche dị n'ebe ọrụ na-arụ ọrụ siri ike (nhicha data, koodu, nleba anya, nkọwa nkọwa) ọgụgụ isi na-azọpụta oge na ebe mkpebi ndị dị ka nhọrọ ihe nlereanya, nkwupụta ihe kpatara na mkpebi mbipụta na-ahapụ ndị ọkachamara, dị ka ọkwa ọrụ dị ize ndụ si dị.
- Ikike itinye ịdọ aka ná ntị nke na-enyocha mmepụta ọgụgụ isi ọ bụla (nọmba, ọnụọgụ, koodu, nkọwa) site na usoro nke ịgbakọ, na-ejikọta na isi mmalite na nzacha ọnụ ọgụgụ.
- Ikike ịhazi data micro na nchekwa data nzuzo / ikike ikike n'ime oke KVKK/GDPR yana nkwekọrịta ojiji data wee nweta àgwà nke ịhọrọ ngwaọrụ kwesịrị ekwesị.
Otu ajụjụ ndị a na-alọghachi kwa ụbọchị na onye na-ahụ maka akụ na ụba ma ọ bụ desktọọ ọnụ ọgụgụ ndị etinyere n'ọrụ: Edebere data a ọ bụ nke a pụrụ ịdabere na ya; Kedu ihe a ga-eme na ụkpụrụ ndị a na-efu? Gịnị ka ọnụọgụgụ nke regression na-ekwu n'ezie? Mmekọrịta a ọ bụ ihe kpatara ya ka ọ bụ naanị ihe jikọrọ ya? N'ihi na p-uru dị mkpa, enwere m ike ide ya na edemede ma ọ bụ nkenke amụma? Ụfọdụ n'ime ajụjụ ndị a na-emegharị ugboro ugboro, koodu-akpa ike, na-ewe oge: ihicha data, na-akpa nkata otu eserese ugboro iri, debugging R ma ọ bụ Python code, stringing arụpụtaghị na tebụl. Ndị ọzọ na-ekpebi kpọmkwem izi ezi nke nchọpụta, izi ezi nke akwụkwọ, ma ọ bụ izi ezi nke mkpebi iwu.
Ọgụgụ isi (AI na nkenke, AI - usoro kọmputa nke nwere ike ịmepụta ederede na koodu dị ka ụmụ mmadụ, na-amata ụkpụrụ, chịkọta data ma dee nkọwa; ụdị kachasị eji eme ihe taa bụ ụdị asụsụ buru ibu, ya bụ, usoro ndị a zụrụ azụ na nnukwu ederede ma wuo ahịrịokwu site na ịkọ okwu na-esote) na-anọdụ ala n'etiti tebụl a. Mgbe ejiri ya nke ọma, ọ na-ebelata awa nke koodu nhicha data gaa na nkeji, na-echetara gị syntax nke ule ndekọ ọnụ ọgụgụ dị mgbagwoju anya, ma ọ bụ depụta nkọwa nke ọnụọgụgụ. Mgbe ejiri ya mee ihe na-ezighi ezi, ọ na-egosi ọnụọgụ nke yiri nke ejiri n'aka mana echekwabara kpamkpam, uru ụgha, ma ọ bụ mmekọrịta na-enweghị ihe kpatara ya dị ka "nchọta".
Nkeji mbụ a abụghị mmalite ngwanrọ. Ebumnuche ya bụ ịkọwapụta ebe ị ga-etinye AI na usoro ọrụ ike gị yana ebe ị na-agaghị etinye ya. Econometrics bụ ma “ụzọ-dị oke mkpa” na n'ụzọ na-apụtaghị ìhè “mkpebi-dị oke mkpa”: ọnụọgụ nke ụdị ị na-ewu nwere ike ịbụ ntinye aka na mkpebi ọnụego ọmụrụ nwa nke ụlọ akụ etiti, mgbanwe amụma onye na-achịkwa, ma ọ bụ itinye ego nde dollar nke ụlọ ọrụ. Ka anyị wepụta ụkpụrụ bụ isi site na mmalite: ọgụgụ isi Artificial bụ onye na-enyere aka nyocha, ọ bụghị onye nyocha. Ọrụ maka na nkwenye ikpeazụ nke nhọrọ nlereanya, atụmatụ njirimara, nkwuputa ihe kpatara ya, mbipụta na mkpebi amụma dị n'aka ọkachamara tozuru etozu.
N'ígwé nke usoro ọrụ pụtara ìhè na ebe AI
Ọ bara uru ikewa ihe ọmụmụ ihe n'ime ọkwa atọ. Okpokoro igbu egbu bụ ọrụ nka na-arụ kwa ụbọchị: koodu nhicha data, eserese eserese, nhazi tebụl, nbibi syntax. Usoro oyi akwa bụ mkpebi nyocha: nke ụdị, nke njirimara atụmatụ, nke ule, nke echiche ịlele. Nkọwa na oyi akwa mkpebi bụ ihe nchoputa pụtara: ihe ọnụọgụ na-ekwu, ọ bụ ihe kpatara ya, gịnị ka ọ pụtara maka iwu, ọ ga-ebipụta ya. AI na-emetụ akwa atọ ahụ aka, mana nwere ikike dị iche iche na nke ọ bụla. Na oyi akwa ogbugbu, AI na-edepụta ngwa ngwa ma mepụta koodu; Na nkọwa na oyi akwa mkpebi, naanị ntinye ka a na-enye ma ọkachamara na-eme mkpebi ahụ.
Ka anyị kọwaa okwu ole na ole bụ isi site na mmalite. Econometrics bụ ngalaba na-enyocha data akụ na ụba na mmekọrịta mmadụ na ibe ya site na usoro ndekọ ma tụọ mmekọrịta. Nlaghachi azụ bụ usoro nke na-eji ọnụọgụ na-egosipụta mmekọrịta nke mgbanwe mgbanwe (ndabere na-adabere) na otu mgbanwe mgbanwe ma ọ bụ karịa (mgbanwe ndị nọọrọ onwe ha). Ọnụọgụ ọnụọgụgụ bụ ọnụọgụgụ nke na-egosi ọnụọgụ mgbanwe na nkezi nke otu nkeji mgbanwe na mgbanwe nkọwa jikọtara ya na mgbanwe nsonaazụ. The p-uru bụ ihe gbasara nke puru omume na ihe achọpụtara (ma ọ bụ nsonaazụ kacha njọ) ga-eme na mberede mgbe enweghị mmetụta dị adị. Anyị ga-akọwa echiche ndị a otu otu n'ime nkeji ndị a; Maka ugbu a, mara nke a: N'ime ihe ndị a niile, AI na-enye gị ụkpụrụ, koodu na nkọwa, mana ọ naghị eme mkpebi sayensị.
Tebụlụ na-esonụ na-achịkọta ọrụ na ọkwa ihe egwu nke AI site na ozi:
Achọ
Ọrụ AI
Ọkwa ihe egwu
Onye kwadoro
Ide koodu sanitization data
koodu generator
ala
Onye nyocha n'onwe ya (ya na ule koodu)
Ederede / tebụl
sket generator
ala
nyocha
Nwale/nlere anya syntax
Enyemaka ntụaka
obere-ọkara
nyocha
Nkọwa ọnụ ọgụgụ nke Draft
onye na-ede akwụkwọ
ọkara
econometric
Nhọrọ ụdị/atụmatụ njirimara
ntinye inyeaka
elu
ọkachamara nyocha
Mkpesa kpatara
Naanị mpempe akwụkwọ, ọ bụghị okwu ikpeazụ
nke ukwuu
Nyocha ọkachamara + ndị ọgbọ
Mkpebi mbipụta/atụmatụ
ntinye naanị
nke ukwuu
Onye nyocha/ụlọ ọrụ nwere ọrụ
Buru n'uche otu ahịrị dị na tebụl a: ka ihe ize ndụ na-ebili, ọrụ AI na-ebelata na nkwenye ọkachamara na-eto eto.
Kedu ihe kpatara "nkwenye" bụ isi azụmahịa a
Ụdị asụsụ dị ka obi ike na azịza ha, mana ha nwere ike ghara ijide n'aka. N'asụsụ nka nka, a na-akpọ nke a nhụsianya: ọ bụ ihe nlere anya n'ichepụta ozi adịghị adị n'ahịrịokwu mara mma, dịka a ga-asị na ọ bụ eziokwu. Maka onye na-ahụ maka akụ na ụba, nke a bụ ọnyà na-egbu egbu. Ihe nlereanya ahụ nwere ike inye gị ọnụ ọgụgụ ziri ezi dịka "mmekọrịta n'etiti enweghị ọrụ na onu oriri na Türkiye n'etiti 2015-2020 bụ 0.62"; Otú ọ dị, ọ hụbeghị data gị na ọnụ ọgụgụ a zuru ezu. Ma ọ bụ ọ nwere ike ịsị, "White test p- value is 0.03"; ebe ọ naghị agba ule ọ bụla. Ọ nwere ike ịkpọ ọrụ R yana arụmụka na-adịghị adị n'ezie. Ọ na-abụ abụ atọ ahụ n’otu ntabi anya; Naanị ihe na-ekewa ihe ziri ezi na ihe ọjọọ bụ ihe ọmụma gị na àgwà gị nke ịchọpụta.
Ọzụzụ nkwenye ahụ nwere usoro atọ:
- Gbakọọ / gbaa ọsọ na gburugburu nke gị: Gbakọọ ọnụọgụ ọ bụla, oke, nsonaazụ ule na ọnụọgụ nke AI dị na R/Python jiri data nke gị nyere, ọ bụghị site na ebe nchekwa AI. Jiri AI iji dee koodu ahụ, ọ bụghị icheta nsonaazụ ya. Gbaa koodu ahụ, ị na-emepụta mmepụta.
- Njikọ na isi mmalite: Dabere na akwụkwọ ọgụgụ, usoro isiokwu, na akwụkwọ gọọmentị maka iwu usoro, usoro na nkọwa. Kwado nkwupụta AI "echiche nke ule a bụ" site na isi iyi a pụrụ ịdabere na ya.
- Ihe nzacha ndekọ aha: Jiri anya ndị ọkachamara nwalee ma mmepụta ọ na-emegide mgbagha mgbakọ na mwepụ (echiche, nlele, nha mmetụta, ejighị n'aka). Jụpụta nsonaazụ "bara uru mana enweghị isi".
Ịkpachara anya: Itinye ọnụọgụ, nnwale, ma ọ bụ nkọwa AI na-eme n'isiokwu, edemede, ma ọ bụ ndetu amụma na-akwadoghị ya dị ka ibipụta nchọta enyochaghị. Naanị n'ihi na mmepụta bụ nke ọma abụghị eziokwu; Naanị n'ihi na ọnụ ọgụgụ ahụ yiri ka ọ bụ ihe e ji n'aka, ọ bụghị adị.
Nzuzo: Micro data na data enyere ikike ka echekwara na nzuzo
Microdata (otu ndekọ na onye, ụlọ, ụlọ ọrụ ma ọ bụ ọkwa onye ọrịa) na-ejikarị na econometrics. Ọtụtụ n'ime data a bụ data nkeonwe ma chekwaa ya n'okpuru KVKK (Iwu Nchekwa Data nkeonwe) na Türkiye na GDPR na Europe. Na mgbakwunye, TurkStat, ụlọ akụ etiti, ndị na-eweta data panel na ebe azụmahịa na-enyekarị data na nkwekọrịta ojiji data; Nkwekọrịta ndị a machibidoro ibufe data na ndị ọzọ. Idobe tebụl nke nwere ozi njirimara, ego, ahụike ma ọ bụ nzuzo ụlọ ọrụ n'ime ngwa nkata AI ọha bụ ma mmebi KVKK/GDPR na mmebi nkwekọrịta; n'ihi na data na-aga na ihe nkesa mpụga ma nwee ike iji ya na ọzụzụ nlereanya na ụfọdụ ngwaọrụ.
Iwu ahụ dị mfe: debe data ahụ na ebe nchekwa nke ya, jụọ AI naanị maka koodu na ụzọ. Usoro ọrụ kachasị mma bụ nke a: jụọ AI maka koodu nyocha, ị na-eji ezigbo data na-agba koodu ahụ na kọmputa / ihe nkesa ụlọ ọrụ gị. Ọ bụrụ n'ezie ị ga-ekekọrịta data, kpughee aha (wepụ mpaghara ID), chịkọta (nkezi / ọnụ karịa onye ọ bụla), wee họrọ ngwaọrụ ndị bụ ụlọ ọrụ, nwee nkwekọrịta nhazi data, ma ejikwala data gị na agụmakwụkwọ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Ojiji dị mma na nke ọma. Otu onye nyocha buru ụzọ jiri aka hichaa ahịrị 40,000 nke data mmefu ego ezinụlọ. Na-enweghị ikesa data ahụ ma ọlị, ọ kọwara aha na nhazi ya na AI ma rịọ maka koodu nhicha. AI mepụtara edemede R; Onye nyocha ahụ gbara koodu ahụ na gburugburu nke ya, lelee ọnụọgụ ahịrị na nchịkọta nchịkọta nke usoro nke ọ bụla, ma dozie njehie mgbagha abụọ. Ogologo oge: nkeji 70 kama awa 6. The data mgbe pụta; Ọrụ dịịrị onye nyocha.
Ikpe 2 - ọnyà ọnụọgụ achọpụtaghị. "Gịnị bụ ngbanwe dị n'etiti uto GDP na ntinye ego nke mba ọzọ," otu nwa akwụkwọ gụsịrị akwụkwọ jụrụ AI. AI ji obi ike nye ọtụtụ "ihe dịka 0.34" n'agbanyeghị na ọ nweghị ohere ịnweta data ọ bụla. Nwa akwụkwọ ahụ dere nke a na nchịkọta akwụkwọ; Mgbe onye ndụmọdụ ya jụrụ banyere isi iyi ahụ, ọ bịara bụrụ na ọnụ ọgụgụ ahụ enweghị ihe ndabere ma bụrụ nke e chepụtara kpamkpam. Mmejọ: Na-atụ anya ọnụ ọgụgụ siri ike sitere na AI na-enyeghị data na akụrụngwa ya.
Ikpe 3 - Nzuzo na imebi nkwekọrịta. Onye nyocha bulitere Excel, nke ọ natara n'aka ụlọ ọrụ ụlọ ọrụ nwere ikike, nke nwere aha ụlọ ọrụ na ntụgharị, gaa na ngwa AI dị n'ihu ọha wee sị "mee panel regression." Nkwekọrịta nke onye na-eweta data machibidoro ịnyefe data na sistemụ ndị ọzọ; Ihe omume ahụ kpalitere nyocha nnabata. Ụzọ ziri ezi bụ iji koodu ndị na-amaghị aha dochie aha ụlọ ọrụ ma ọ bụ ịkekọrịta data ọ bụla ma rịọ naanị koodu regression panel ma mee ya na gburugburu nke ya.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nyochaa mmekọrịta dị n'etiti onu oriri na enweghị ọrụ wee kwupụta ọnụọgụgụ.
Ihe a na-ekwu bụ ihe na-ezighị ezi: Enweghị data e nyere AI, ọ bụghị ihe doro anya nke mba, nke oge, nke ụdị. AI nwere ike ịza naanị site na ọnụọgụ emebere.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: ị bụ onye inyeaka nyocha na-enyere onye nyocha ihe gbasara akụ na ụba aka. Anaghị m ekekọrịta gị data; Achọrọ m koodu RUNNABLE R. Enwere m panel kwa afọ: mgbanwe mba, afọ, enweghị ọrụ, onu oriri (ọnụọgụ niile). Ọrụ: 1) dee koodu regression panel nke a kapịrị ọnụ maka enweghị ọrụ ~ onu oriri (plm ngwugwu), 2) kọwaa nzọụkwụ ọ bụla na koodu na akara okwu, 3) rịba ama na ọnụọgụgụ kwesịrị ịkọwa dị ka mmekọrịta, ọ bụghị CAUSAL, 4) mejupụta arụmụka ọrụ nke ị na-ejighị n'aka; M ga-agba ọsọ ma chọpụta nsonaazụ na gburugburu nke m.
N'ime arịrịọ a, enweghị data na-ekerịta, ọrụ, ngwugwu, atụmanya nke nkwupụta na mmachi nke "ịmepụta" doro anya. Ị ka na-agba ọsọ ma chọpụta mmepụta n'onwe gị.
Tebụlụ na-esonụ na-achịkọta iwu otu ahịrịokwu na nkuzi a:
ụkpụrụ
Gịnị ka ọ pụtara
AI bụ onye inyeaka
Mkpebi na ọrụ sayensị bụ nke ọkachamara
Rịọ koodu ahụ, mepụta nsonaazụ
AI anaghị echeta ọnụ ọgụgụ ahụ; ị na-agba ya gbakọọ
debe data
Data Micro/ikike anaghị ahapụ ebe nchekwa
nyochaa
A na-enyocha mbipụta ọ bụla, koodu, nkọwa; ajụrụ emepụta ihe
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-atụ anya ọnụ ọgụgụ siri ike sitere na AI na-enyeghị data. Ụdị enweghị ike ịnweta data; Ọnụọgụ, njikọ na p-uru ọ na-enye bụ adịgboroja. Rịọ koodu mgbe niile wee mepụta nsonaazụ n'onwe gị.
- Na-adabere na ọrụ ndị na-ahụ anya. AI nwere ike na-atụ aro ọrụ R/Python ma ọ bụ arụmụka na-adịghị adị. Anabatala koodu ahụ na-agbaghị ọsọ ma gosipụta ya.
- Na-ebugo microdata na ngwa ọha. Ọ bụ mmebi nke KVKK/GDPR na nkwekọrịta ojiji data. Mechie data ma ọ bụ kesaa ya ma ọlị.
- Na-emehie nke ọma maka izi ezi. Nlebanya edere nke ọma nwere ike ịbụ nke na-ezighi ezi. Mma nke ahịrịokwu ahụ abụghị ihe akaebe.
- Ịnabata asụsụ ihe kpatara enweghị njikwa. YZ na-ekwukarị "X na-abawanye Y"; ebe ọtụtụ regressions na-egosi naanị mmekọrịta. Jiri imewe chekwaa ihe kpatara ya.
Ndụmọdụ: Mgbe gị na AI na-arụ ọrụ, jụọ onwe gị ajụjụ a: "Ọ bụrụ na onye nyocha ma ọ bụ onye nyocha jụrụ maka mmepụta a, enwere m ike igosi isi mmalite na akaụntụ?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ mba, ihe nrụpụta adịbeghị njikere maka ojiji.
Na nchịkọta
AI na-enye ezigbo osooso dị ukwuu na oyi akwa ogbugbu (koodu, nhichapụ, eserese, eserese) nke usoro akụ na ụba na ọnụ ọgụgụ ọrụ; Otú ọ dị, nhọrọ nlereanya, ihe kpatara ya, nkọwa, mbipụta na mkpebi iwu bụ nke ọkachamara. Usoro atọ dị mkpa: echela AI nke ọnụ ọgụgụ ahụ, rịọ maka koodu ahụ wee mepụta ma chọpụta nsonaazụ ya n'onwe gị; ewepụla data micro/ikike sitere na gburugburu ebe nchekwa; statistical filter ọ bụla mmepụta. Mwepụta AI enyochabeghị dị ka ihe ize ndụ dị ka nchọpụta enyochaghị.
Ọrụ ngwa
Tụlee nhazi data nke gị (ma ọ bụ ihe atụ). Rịọ AI maka R ma ọ bụ Python koodu nke na-emepụta ọnụ ọgụgụ nkọwa na eserese dị mfe site na ịkọwapụta usoro agbanwe agbanwe, na-enweghị ikesa data ahụ. Gbaa koodu mbata na gburugburu nke gị. Mgbe ahụ dezie ndepụta nlele: (1) koodu ahụ na-agba ọsọ n'enweghị njehie, (2) bụ ọnụọgụ ahịrị / nlele dị ka ị tụrụ anya ya, (3) nke n'ime ahịrịokwu okwu AI na-eji asụsụ ihe kpatara na ekwesịrị idozi ya. N'otu paragraf, dee gbasara oge AI zọpụtara gị yana opekata mpe otu ahụhụ ị jidere.
ndetu
- [] Emeghị m ka AI jụọ maka ọnụ ọgụgụ nkịtị; Arịrịọ m koodu ahụ wee mepụta nsonaazụ ya n'onwe m.
- [] M gụgharịrị nọmba ọ bụla na nsonaazụ ule ọ nyere na gburugburu nke m.
- [ ] Achọpụtara m na ọrụ/arụmụka ọ na-eji dị adị n'ezie.
- [ ] Ebuliteghị m data obere/nkeonwe/ikike na ngwa ọrụ ọha.
- [ ] Enyere m nkọwa ndị ahụ nwere asụsụ ihe kpatara ma kpalie ha n'asụsụ mmekọ.
- [] Enwere m ike igosi onye nyocha isi mmalite na ndekọ ndekọ nke mmepụta.