Uru:
- Ikike ịgụ nke ọma mmepụta regression (ọnụọgụ, njehie ọkọlọtọ, p-value, R-square) na nyochaa nke ọma nkọwa ọgụgụ isi.
- Ikike ịmata ọnyà ndị dị ka ihe jikọrọ ọnụ-ihe kpatara, endogeneity, mgbanwe ndị ewepụrụ na mgbagha na-ezighị ezi, na igbochi oke asụsụ na-akpata ọgụgụ isi.
- Ikike iji ọgụgụ isi mmadụ maka ntọlite model, koodu na nyocha nyocha, na-ahapụ ọrụ maka nhọrọ na nkọwa n'aka ụmụ mmadụ.
Econometrics bụ ọzụzụ nke iji data nwalee tiori akụ na ụba, na nlọghachi azụ bụ ngwa ọrụ ya. "Ego ole ka oriri na-abawanye ka ego na-abawanye?", "Gịnị bụ mmekọrịta dị n'etiti mmasị na itinye ego?" A na-agụta ajụjụ ndị dị otú a site na nlọghachi azụ. AI bara uru nke ukwuu ma dị oke egwu na mpaghara a: ọ na-ede koodu nlereanya na nyocha nyocha na sekọnd, mana ọ na-abụkarị ihe kpatara ya na oke oke mgbe ị na-akọwapụta nsonaazụ. Na-ekwu okwu a "X na-abawanye Y" nke ọma; ebe ọtụtụ regressions na-atụ naanị otu mmekọrịta. Isi okwu nke otu a bụ: Jiri AI maka nhazi ihe nlereanya, koodu na ule nyocha; ma debe ọrụ maka nhọrọ nlereanya, ikpe ihe kpatara ya, na nkọwa n'ahụ mmadụ.
Mmepụta nlọghachi azụ
Nsonaazụ nke nlọghachi azụ dị mfe na-achọ ihe anọ:
- Ọnụọgụ. Atụmatụ ole mgbanwe dabere na-agbanwe mgbe mgbanwe nkọwa na-abawanye site na otu nkeji. Ihe ịrịba ama (gbakwunyere / mwepu) na ịdị ukwuu ga-enwerịrị mpụtara akụ na ụba.
- Njehie ọkọlọtọ. Ejighị n'aka nke ọnụọgụ ọnụọgụgụ; Ọ bụrụ na ọ dị ntakịrị, atụmatụ ahụ bụ nke ziri ezi.
- p-uru. Ihe gbasara nke puru omume nke ọnụọgụ pụtara nke a buru ibu n'okpuru echiche na ọ bụ "n'ezie efu". A na-ekwu na obere p (<0.05) bụ "ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama" - mana nke a apụtaghị uru akụ na ụba ma ọ bụ ihe kpatara ya.
- R-squared. Ego ole nke mgbanwe na mgbanwe dabere na ihe nlereanya ahụ na-akọwa. R-squared dị elu apụtaghị "ihe nlereanya ziri ezi"; Ọ nwekwara ike ịdị elu na nkwụghachi azụ azụ.
NDỤMỌDỤ: Ejila mkpa mgbakọ na mwepụ na mkpa akụ na ụba mee ka ọ dị mma. Ọbụna mmetụta dị ntakịrị, nke na-adịchaghị mkpa nwere ike ịpụta "dị mkpa" (obere p) na nnukwu nlele. Nke mbụ, "Nha ọnụọgụ nke a ọ dị mkpa n'ụzọ akụ na ụba?" ', wee chọọ mkpa.
Mmekọrịta abụghị ihe kpatara ya: ọnyà kpochapụwo
Nke a bụ ihe ịma aka dị n'obi nke econometrics. Mmekọrịta a chọtara site na nlọghachi azụ anaghị abụkarị ihe kpatara ya. Nnukwu ọnyà:
- Mgbanwe ewepụrụ. Ihe nke atọ na-emetụta ma X na Y ma ọ bụghị na ihe nlereanya ahụ na-emepụta mmekọrịta dị egwu n'etiti X na Y. (Ihe atụ: ọ bụrụ na "ikike" na-ahapụ na mmekọrịta dị n'etiti agụmakwụkwọ na ego, ọnụọgụ ga-eduhie eduhie.)
- Ntughari ihe kpatara ya (endogeneity). Ọ bụ ezie na a na-eche na X na-emetụta Y, ma eleghị anya Y na-emetụta X ma ọ bụ abụọ bụ ibe ha. (Ọnụ ọgụgụ ndị uwe ojii na mpụ: ndị uwe ojii abawanyela n'ihi mpụ mụbara?)
- Ndaghachi azụ azụ. Usoro abụọ na-adịghị akwụsị akwụsị (trending) nwere ike iwepụta R-squared dị elu yana ọnụọgụ ọnụọgụ dị ukwuu n'agbanyeghị na ọ nweghị ezigbo mmekọrịta dị n'etiti ha. Naanị n'ihi na ha abụọ na-eto eto ka oge na-aga.
- Nhọrọ nhọrọ. Ọ bụrụ na ihe nlele ahụ abụghị nke enweghị usoro, a na-atụ mmekọrịta ahụ skewed.
Enwere ike ịkwado nkwupụta nke ihe kpatara ya naanị site na nhazi kwesịrị ekwesị (usoro dịka nnwale a na-achịkwa, nnwale eke, mgbanwe ngwá ọrụ, ọdịiche dị iche) na echiche doro anya. Ọgụgụ isi na-atụfukarị aghụghọ a.
Akpachara anya: Ọ bụrụ na AI na-ekwu "ngbanwe a na-abawanye / na-ebelata nke ahụ", breeki ozugbo. Nsogbu: Ọ nwere mgbanwe ọ bụla ewepụrụ? Ọ ga-ekwe omume n'azụ ihe kpatara ya? Usoro a ọ kwụ? Ọ nweghị ahịrịokwu kpatara na-abanye n'akụkọ ahụ ruo mgbe a jụrụ ajụjụ atọ a.
Nnwale nyocha
Maka nlọghachi azụ ka ọ bụrụ nke a pụrụ ịdabere na ya, a na-anwale echiche ya: ụkpụrụ nke residuals (okwu njehie) (autocorrelation), heteroskedasticity (heteroskedasticity), multicollinearity (nkọwa nkọwa dị nnọọ ka ibe ya), nkesa nkịtị. Ọgụgụ isi na-ede koodu maka ule ndị a; mana ọ bụ ọrụ onye na-ahụ maka akụ na ụba ịkọwapụta nsonaazụ yana mezie ihe nlereanya ya.
Obere ikpe atọ
Nkeji nke 1 - nkwụghachi azụ azụ. Onye na-eme nchọpụta regressed abụọ na-emekarị usoro (otu nominal emefu, otu nominal ọzọ nke ukwuu); R-squared bụ 0.98, ọnụọgụ dị oke mkpa. AI "bụ mmekọrịta siri ike," ka o kwuru. Onye nyocha ahụ nwalere maka ịnọ ọdụ: usoro abụọ a anaghị eguzo. Ozugbo e kewapụrụ ha, mmekọrịta ahụ kwụsịrị n'ụzọ dị ukwuu. R-squared dị elu bụ nanị n'ihi na ha abụọ toro ogologo oge. E jidere nlọghachi azụ.
Ikpe 2 - Omitted mgbanwe. Otu nyocha chọpụtara na "imefu mgbasa ozi na-abawanye ahịa." Ọkachamara akụ na ụba jụrụ: enwere mmetụta oge na ụdị? Ọ dịghị. Ma mgbasa ozi na ahịa na-abawanye tupu ezumike; Akụkụ nke mmekọrịta ahụ bụ oge oge. Mgbe agbakwunyere mgbanwe oge dummy, ọnụọgụ mgbasa ozi bịara dị ntakịrị. Emeela ka nkwupụta ihe kpatara ya dị nro.
Ikpe 3 - Dị mkpa ma ọ dịghị mkpa. Na nnukwu microdata set, ọnụọgụ bụ p<0.001; AI "mmetụta siri ike," ka o kwuru. Ma ịdị ukwuu nke ọnụọgụgụ bụ ihe a na-eleghara anya (nnukwu mgbanwe nke ego na-akpata kpaliri nsonaazụ site na otu puku). Ọkachamara akụ na ụba ahụ depụtara ya nke ọma dị ka "ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama mana ọ dịghị mkpa." Ihe ọ pụtara abụghị ihe dochie anya mkpa.
Tebụl nkwubi okwu
ọgụgụ isi na-ekwu
Economist na-ajụ
"X na-abawanye Y"
Ewepụrụ mgbanwe? Weghachite ihe kpatara ya?
"R-squared dị elu, ihe nlereanya dị mma"
Usoro a ọ kwụ? Ntughari adịgboroja?
"p<0.05, dị ịrịba ama"
Nha ọ dị mkpa na akụ na ụba?
"Ntụkọta ọnụ 0.3"
Akara ya na nkeji ya dakọbara na tiori?
"Mmekọrịta ahụ siri ike"
Nhọrọ sample ọ na-ezighị ezi?
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ihe nrụnye nrụnye:
M ga-enyocha ajụjụ akụ na ụba na-esonụ: [ajụjụ]. Ngbanwe dabere: [Y].Nkọwapụta ọkwa ọkwa: [X's]. Tụọ m aro maka ntọlite nlọghachi mmalite nke dabara adaba (koodu statsmodels). Kọwaa ụdị mgbanwe njikwa dị mkpa na ihe kpatara ya. AKWỤKWỤKWỌ ihe kpatara ya; Jiri asụsụ mmekọrịta.
2) Nnwale nyocha:
Dee n'ime koodu nyocha diagnostic maka nlọghachi azụ m guzobere: autocorrelation, heteroscedasticity, multicollinearity, mgbasa nke ihe fọdụrụ, na nkwụsị (ọ bụrụ na ọ bụ usoro oge). Dee nkenke ka esi akọwa nsonaazụ ule ọ bụla yana ihe ị ga-eme ma ọ bụrụ na enwere nsogbu.
3) njikwa ihe kpatara ya:
Tugharia nsonaazụ nlọghachi azụ a, mana buru ụzọ lelee ọnyà atọ ndị a: (1) enwere ike ịnwe mgbanwe ewepụrụ na nke, (2) enwere ike ị nwetaghachi ihe kpatara ya, (3) usoro a na-eguzo / enwere ihe ize ndụ nke nlọghachi azụ? Kwupụta nke ọma ma ekwesịrị ịkọwa nsonaazụ ya dị ka ihe kpatara ya ma ọ bụ naanị njikọ.
4) Ọdịiche dị mkpa-mkpa:
Tụgharịa ọnụ ọgụgụ ndị a: uru [x], njehie ọkọlọtọ [y], p-uru [z]. Nyochaa mkpa mgbakọ na mwepụ iche iche, mkpa akụ na ụba iche iche: ịdị ukwuu nke ọnụọgụgụ a ọ bụ nnukwu mmetụta? Kpebie oke mmetụta ahụ n'ihe atụ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Jiri mgbanwe ndị a mee nlọghachi azụ ma kọwaa nsonaazụ ya.
Ọgụgụ isi na-atụgharị ya n'asụsụ ihe kpatara ya, na-emeghị ule nyocha ma ọ bụ lelee ebe ọ nọ; mgbanwe na-enweghị isi ma ọ bụ mgbanwe agbahapụ na-efunahụ ya.
Mgbasa ozi siri ike:
Ihe na-agbanwe agbanwe bụ oriri, ego nkọwa; kwa ọnwa, trending usoro. Nwale ebe guzoro mbụ; nweta ọdịiche ma ọ dị mkpa. Hazie nlọghachi azụ, mee nyocha nyocha (autocorrelation, heteroscedasticity). Kwurịtara nke ọma ihe egwu dị n'ụdị mgbanwe ndị ewepụrụ wee tụgharịa ihe kpatara ya mgbe ị na-akọwa nsonaazụ ya; Jiri asụsụ mmekọrịta kama iji okwu kpatara ya. Nyochaa mkpa na mkpa akụ na ụba iche iche ma nye koodu maka nzọụkwụ ọ bụla.
Mmejọ ndị nkịtị
- Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya. Njehie kachasị na nke kachasị ọnụ.
- Na-emehie ihe dị elu R-squared maka ịdị mma. Ọ dịkwa elu na nkwụghachi azụ azụ.
- Na-agafe nlele stasis. Usoro a na-ewu ewu na-emepụta mmekọrịta na-adịghị mma.
- Na-agbagwoju anya nghọta nwere uru. Obere p apụtaghị nnukwu mmetụta.
- Mwụpụ ule nyocha. Echiche ahụ mebiri emebi na-emeri nkwenye niile.
- Ịnabata asụsụ ihe kpatara AI ka ọ dị. Ikpe bụ nke mmadụ.
Na nchịkọta
Ndaghachi azụ bụ ngwá ọrụ dị ike mana ọnyà. Ọnụ ọgụgụ ọgụgụ ọgụgụ, njehie ọkọlọtọ, p-uru na R-squared nke ọma; ịmata ọdịiche dị n'etiti njikọ na ihe kpatara ya; ịlele maka mgbanwe ndị ewepụrụ, tụgharịa ihe kpatara ya, na ọnyà mgbagha azụ azụ; Ọ dị mkpa ịmata ọdịiche dị n'etiti mkpa na mkpa akụ na ụba. AI na-eme ngwa ngwa na koodu na ọgbọ nyocha, mana ọ na-ekwukarị ihe kpatara ya; Nhọrọ nke ihe nlereanya na ikpe nke causality dabeere na economist.
Ọrụ ngwa
Tọlite ngbanwe dị mfe site na data ị nwere (dịka ego-ego oriri). Mee ka emepụtara ya na template nke mbụ, yana nyocha nyocha nke ejiri template nke abụọ mepụta. Wee lelee ihe kpatara ya site na iji ndebiri 3, na-akpọ opekata mpe otu mgbanwe ewepụrụ na otu ndapụta ihe kpatara ya. Tụgharịa asụsụ ahịrịokwu kpatara site na nkọwa izizi nke AI ka ọ bụrụ asụsụ mmekọ ma mara mgbanwe ahụ.
ndetu
- [] Agụrụ m ọnụọgụgụ, njehie ọkọlọtọ, p-uru na R-squared nke ọma.
- [ ] A leleere m ọnọdụ nke usoro ahụ wee wepụ ihe ize ndụ nke nlọghachi azụ.
- [] Akpọrọ m aha mgbanwe ewepụrụ wee tụgharịa ohere nwere ike ịkpata ya.
- [] M gbara ule nyocha wee nyochaa mmebi iwu.
- [] M enyochala mkpa ọnụ ọgụgụ na mkpa akụ na ụba iche iche.
- [ ] Adọwo m asụsụ ihe kpatara ọgụgụ isi n'ime asụsụ mmekọrịta.
- [ ] M kwusiri ike na nhọrọ nke ihe nlereanya na ikpe nke ihe kpatara ya bụ nke m.