Nzuzo data, ụkpụrụ omume na ọchịchị ngwụcha ruo ọgwụgwụ — Ọgụgụ isi Artificial na njikwa oru ngo

Uru:

Ịghọta ọkwa nzuzo nke data oru ngo (onye ahịa, mmefu ego, ndị ọrụ, nkwekọrịta) yana enweghị aha, nchekwa na ịkekọrịta iwu n'ime oke KVKK / NDA
Ikike idepụta ụkpụrụ omume (nghọta, ikpe ziri ezi, ịza ajụjụ) yana amụma nchịkwa AI nke ụlọ ọrụ na-eji ọgụgụ isi eme ihe.
Inwe ike guzobe usoro ọchịchị nke mmepụta ọgụgụ isi na-adịghị edochi mkpebi nchịkwa na nkwekọrịta, na ọrụ na nkwenye ikpeazụ na-adịgide mgbe niile n'aka ụmụ mmadụ.

Ule modul

1. Onye njikwa ọrụ na-ekwe nkwa atụmatụ oge nke ọgụgụ isi na-emepụta dị ka ụbọchị nnyefe ozugbo nye onye ahịa na-enweghị nkwenye ọ bụla. Gịnị bụ isi ndudue na nke a?

A) Ịgbanwe amụma ọgụgụ isi mmadụ ka ọ bụrụ nkwa na-enweghị isi na data otu na nkwenye njikwa; N'ileghara anya na ọrụ dịịrị ndị mmadụ ✔
B) Amachibidoro iji ọgụgụ isi arụ ọrụ na njikwa ọrụ
C) Ọgụgụ isi na-eme ka oge dị mkpụmkpụ karịa ka ọ dị
D) A naghị ewepụta atụmatụ ahụ na tebụl

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-emepụta amụma dabere na ụkpụrụ na echiche gara aga; Agbanyeghị, ntinye ụbọchị nnyefe bụ ọrụ nkwekọrịta na ekwesịrị iji ikike otu, nhazi oge na mkpebi ndị ọkachamara nyochaa ya. Atụmatụ akwadoghị dị ka ntinye aka na-akwadoghị yana ọrụ dị n'aka onye njikwa ọrụ.

2. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ụzọ kachasị mma mgbe ị na-abanye data oru ngo na ndị ahịa n'ime ngwá ọrụ ọgụgụ isi nke ọha na eze dị?

A) Tapawa aha ndị ahịa na ego nkwekọrịta dị ka ọ dị maka ọsọ
B) Ịwepụta njirimara na ozi nzuzo ịzụ ahịa, ịkọwapụta data na iji ụlọ ọrụ, ngwá ọrụ nkwekọrịta ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume ✔
C) Zoo naanị aha ndị ahịa wee hapụ ego nkwekọrịta
D) O zuru ezu ịnweta ikike ọnụ site n'aka onye isi otu tupu ịkekọrịta data.

Nkpughe: Aha onye ahịa, ego nkwekọrịta, ozi ndị ọrụ na ọdịnaya dabere na nkwekọrịta enweghị mkpughe (NDA) nwere mmetụta. Ekwesịrị iwepụ ozi nzuzo na njirimara, data kwesịrị ịbụ onye a kpọghị aha, ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, ụlọ ọrụ, ngwaọrụ nhazi data nke na-adịghị eji data na ọzụzụ nlereanya kwesịrị ịka mma.

3. Kedu ụzọ kacha zie ezi mgbe ị na-eji akwụkwọ a na-emepụta site na ọgụgụ isi na arụrụ arụ ọrụ (WBS)?

A) Kwado akwụkwọ ahụ dịka ọ dị wee malite ọrụ ahụ
B) Soro ndị otu na ndị na-ahụ maka ya nyochaa akwụkwọ ahụ wee kwado ya dịka oke, nnyefe na nnabata nnabata ✔
C) Wepu WBS kpamkpam wee rụọ ọrụ ozugbo na ndepụta ọrụ
D) Ịnabata ngwugwu ọ bụla nke ọgụgụ isi arụpụtara dị ka ngwugwu na-arụ ọrụ

Nkọwa: AI nwere ike ịmepụta usoro WBS n'ozuzu; Otú ọ dị, ekwesịrị ikwenye n'izizi ngwungwu ọrụ dabara n'ókè nke ụlọ ọrụ ahụ, akụrụngwa na ihe ndị a ga-enweta site na nkwado ndị otu na ndị otu. Ngwungwu ezughị ezu ma ọ bụ enweghị ezi uche na-ebute oke mkpọ.

4. Gịnị bụ isi ihe mere na-arụ ọrụ na a atọ-atụ amụma amụma kama otu nọmba nyere site artificial ọgụgụ isi na oge amụma?

A) Igosi ụkpụrụ atọ na-eme ka akụkọ ahụ dị ogologo
B) N'ihi na ọgụgụ isi mmadụ enweghị ike iwepụta otu ọnụọgụgụ
C) Ebe ọ bụ na amụma ahụ gụnyere ejighị n'aka, ọ dị mkpa ime ka atụmatụ ahụ gbanwee dị ka ọnọdụ ndị dị na ya si dị ma hapụ akụkụ maka ihe ize ndụ nke igbu oge ✔
D) N'ihi na amụma enweghị nchekwube na-enye ezigbo uru mgbe niile

Nkọwa: Amụma ahụ dabere na echiche na data akụkọ ihe mere eme na-agụnye ejighị n'aka. Ịme atụmatụ dabere na oke karịa otu isi ihe na-enye gị ohere ịhapụ ohere maka ihe ize ndụ nke igbu oge na jikwaa ọnọdụ. Ụzọ dị ka PERT na-atụgharị ụkpụrụ atọ ndị a ka ọ bụrụ nkezi dị arọ.

5. Kedu ihe ụzọ dị oke egwu pụtara n'usoro ihe omume?

A) Ndepụta nke ọrụ kachasị ọnụ na ọrụ ahụ
B) Ntọala nke ọrụ ndị na-eji ihe kachasị eme ihe
C) Agbụ nke ọrụ ejikọrọ na-enweghị oke nke igbu oge na nke igbu oge na-egbu oge ọrụ dum ✔
D) Ọrụ emechara n'izu mbụ nke ọrụ ahụ

Nkọwa: Ụzọ dị oke egwu bụ usoro ọrụ ejikọrọ na efu efu nke na-ekpebi ogologo oge nke ọrụ ahụ. Ịkwụsị ọrụ ọ bụla n'ụzọ a na-egbu oge ọrụ ahụ dum; Ya mere, nlebara anya nlekọta kwesịrị ilekwasị anya na ụzọ dị oke mkpa nke mbụ.

6. Gịnị ka onye njikwa ọrụ kwesịrị ime mgbe ọ na-eji ihe gbasara nke puru omume na mmetụta mmetụta nke e kenyere ọgụgụ isi na ndekọ ihe ize ndụ?

A) Nabata ụkpụrụ dịka ha dị ma mechie ndekọ ihe egwu
B) Nyochaa ihe gbasara nke puru omume na mmetụta mmetụta na ọnọdụ ụlọ ọrụ wee chọpụta onye nwe ihe ize ndụ na atụmatụ nzaghachi na ọkachamara ✔
C) Hichapụ naanị ihe egwu dị elu
D) Ịdekọghị ihe egwu ọ bụla ma soro ha n'ọnụ

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-enyere aka ịchọpụta ihe ize ndụ yana akara akara; Otú ọ dị, ihe gbasara puru omume na atụmatụ mmetụta chọrọ ọnọdụ ụlọ ọrụ akọwapụtara na ekwesịrị ka a nụchaa ya site na nhazi ọkwa ọkachamara. Inwe ihe egwu na mkpebi nzaghachi ikpeazụ dịịrị mmadụ.

7. Gịnị ka 'anyụ' (akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ n'èzí, ọbara ọbara n'ime) mmetụta na ọkwa ọkwa pụtara na kedu ka artificial ọgụgụ isi ike ọnyà na nke a?

A) Akụkọ na-apụta mgbe niile na-acha uhie uhie
B) Na-egosi ọnọdụ dị ka akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ / dị mma mgbe ọrụ ahụ nwere nsogbu n'ezie; ✔ AI na-ekpochapụ ntinye nchekwube na-egosighi ya
C) Ide akụkọ naanị na ọnwa okpomọkụ
D) Ọgụgụ isi na-emepụta akụkọ ahụ nwayọ nwayọ

Nkọwa: Mmetụta anyụ bụ ọchịchọ igosi ọkwa ọrụ ahụ dị ka akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ (dị mma) mgbe ọ na-acha uhie uhie n'ezie. AI nwere ike iji asụsụ na-egbu maramara kwalite ntinye nchekwube enyere; Onye njikwa oru ngo ga-enyocha agba ọkwa ya na data EVM n'ezie.

8. Kedu ihe bụ mmejọ a na-emekarị mgbe ejiri ọgụgụ isi na-achịkọta transcript nzukọ ahụ?

A) Kewapụ ndetu nzukọ n'ime mkpebi na isiokwu mmemme
B) Ịnye ọrụ na oge imecha ihe omume
C) Na-ekesa mkpebi, omume na ọrụ nke ọgụgụ isi mmadụ mere ka ọ dị, na-enyochaghị ha ✔
D) Ịgụ nchịkọta tupu ị kesaa ya na ndị sonyere ya

Nkọwa: AI nwere ike ịwụli mkpebi, kenye onye na-ezighi ezi ihe, ma ọ bụ mebe nkwa n'ekwughị okwu. E kwesịghị ikesa nchịkọta a na-enweghị nkwenye na onye so na ya na mkpebi mkpebi; Ọzọkwa, ekwesịrị ịlele ọdịnaya ezoro ezo.

9. Gịnị bụ isi nzube nke ike / mmasị matrix na ndị na-ekere òkè na nyocha?

A) Hazie ndị na-eme ihe n'usoro n'usoro mkpụrụedemede
B) Na-ekewa ndị na-eme ihe dị ka ike na ọmụrụ nwa ha siri dị na iduzi ike nzikọrịta ozi n'aka onye kwesịrị ekwesị ✔
C) Depụta naanị ndị nwere oke akwụ ụgwọ
D) Izobe ozi kọntaktị nke ndị otu

Nkọwa: Matrix ike/mmasị na-ekewa ndị na-etinye aka n'ihe gbasara ike mmetụta na mmasị na ọrụ ahụ; Ya mere, a na-ekpebi onye chọrọ nlekọta chiri anya, onye chọrọ ozi, na onye chọrọ nkwurịta okwu na-adabere na afọ ojuju. Mgbalị nkwurịta okwu na-elekwasị anya n'onye kwesịrị ekwesị.

10. Gịnị ka 'iron triangle' (n'obosara-oge-eri) na-echetara na mmetụta analysis nke mgbanwe arịrịọ?

A) Oke, oge na ọnụ ahịa na-adabere na ibe ha
B) Ịgbanwe otu mgbanwe na-emetụta ndị ọzọ; ✔ Ka ohere ahụ na-abawanye, oge/ọnụahịa na-emetụtakwa
C) Ekwesịrị inwe naanị ọrụ atọ n'ọrụ a.
D) Mgbanwe na-abụkarị n'efu

Nkọwa: Triangle ígwè na-egosi na ohere, oge na ọnụ ahịa (yana àgwà) jikọtara ọnụ; Ọ na-akọwa na ịgbanwe otu na-emetụta ndị ọzọ. AI nwere ike ịmepụta nyocha mmetụta mmetụta; Agbanyeghị, nnabata bụ nke ikike ime mkpebi tozuru oke.

11. Kedu n'ime ihe ndị a na-egosipụta oke ziri ezi nke iji ọgụgụ isi arụ ọrụ na njikwa ọrụ?

A) Ọgụgụ isi nwere ike ịme mkpebi ọrụ niile na-akpaghị aka
B) Enwere ike iji ọgụgụ isi arụ ọrụ naanị n'ime ederede ederede, ọ bụghị na nhazi na ịkọ amụma
C) Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka na ngwaọrụ nkwado mkpebi; Ọrụ na nkwenye ikpeazụ nke mkpebi ndị siri ike dị n'aka ụmụ mmadụ ✔
D) Ọgụgụ isi nwere ike mechaa ọrụ nkwekọrịta na-enweghị nkwado mmadụ

Nkọwa: Onye enyemaka ọgụgụ isi, onye na-emepụta ihe na ngwaọrụ nkwado mkpebi. Ọrụ na nkwenye ikpeazụ nke mkpebi dị ka ntinye ego mmefu ego, nkwa ụbọchị nnyefe, ikenye akụrụngwa na ọrụ nkwekọrịta na-adị mgbe niile n'aka onye njikwa ọrụ tozuru oke na ndị nwere ọrụ.

12. Gịnị ka ọ pụtara ma ọ bụrụ na CPI (Cost Performance Index) bụ 0.85 na njikwa uru enwetara (EVM)?

A) Arụ ọrụ a nọ n'okpuru mmefu ego ma na-aga n'ihu nke ọma
B) A na-emepụta obere uru karịa atụmatụ maka ego ejiri; Ọrụ a nọ n'ihe ize ndụ nke mmefu ego karịrị ego ✔
C) Ọrụ a na-aga n'ihu n'oge, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na ọnụ ahịa
D) Ọrụ a na-aga n'ihu 85 pasent ngwa ngwa karịa atụmatụ

Nkọwa: CPI = EV/AC. Ọnụ ahịa dị n'okpuru 1 na-egosi na a na-emepụta obere uru karịa atụmatụ maka nkeji ego ọ bụla a na-emefu, nke pụtara na ọrụ ahụ karịrị mmefu ego. 0.85 pụtara na a na-emepụta 0.85 TL ọrụ maka 1 TL ọ bụla emefuru ma na-egosi ngbanwe ọnụ ahịa.

13. Kedu ihe ize ndụ kachasị njọ nke na-ebilite mgbe ị na-ajụ AI banyere oge ọrụ na nhazi ọrụ?

A) Ọgụgụ isi na-emepụta oge, na-egosi ha nke ọma, wee banye n'usoro ihe omume na-enweghị nkwenye ✔
B) Ọgụgụ isi na-emepụta oge nke ukwuu
C) A na-anabata nkwanye oge mgbe niile site n'aka ndị ahịa.
D) Enwere ike imepụta ogologo oge naanị n'ụbọchị

Nkọwa: Na-ahụghị data nke ọrụ gị n'ezie, AI nwere ike iwepụta oge nwere ntụkwasị obi mana enweghị isi (ihe nhụsianya) dabere na usoro izugbe gara aga. E kwesịghị itinye oge ọ bụla n'ime usoro nhazi na ntinye aka na-enweghị nkwenye site na ikike otu na mmezu gara aga.

14. Kedu otu n'ime ihe ndị a kwesịrị ịgụnye na amụma nchịkwa nchịkwa ụlọ ọrụ AI?

A) Naanị ụdị ụdị ngwanrọ njikwa ọrụ ịzụrụ
B) Nkewa data, anonymization / NDA, ihe nkwado mmadụ, ndekọ ndekọ / nyocha na ụkpụrụ omume ✔
C) Iwu nke naanị ndị njikwa ọrụ nwere ike iji ọgụgụ isi rụọ ọrụ
D) Nkebiokwu nke na-enye ohere ọgụgụ isi aka ime mkpebi ọrụ naanị

Nkọwa: Ọchịchị dị mma; Ọ na-akọwapụta data ọrụ nwere ike ịbanye n'ime ngwá ọrụ, enweghị aha na iwu NDA, ihe nkwado mmadụ, ọrụ ọrụ na ụzọ nyocha, ụkpụrụ omume (nghọta, izi ezi, ịza ajụjụ).

15. Kedu ụzọ kacha mma mgbe ị na-akwadebe akwụkwọ nkuzi nwere ọgụgụ isi?

A) Na-ebipụta ahịrịokwu ọ bụla nke ọgụgụ isi arụpụtara dị ka ọ dị
B) Bipụta akwụkwọ akụkọ ahụ site n'ịtụle ya ma chọpụta ihe gbara ya gburugburu, izi ezi na nzuzo ✔
C) Edela ihe mmụta ahụ ma hapụ ozi ahụ na ncheta ndị mmadụ
D) Hapụ okwu ndị na-ebo mmadụ ebubo site n’ịkpọ aha ha ka ha dị

Nkọwa: AI nwere ike ịkọwapụta isiokwu na nghọta sitere na ndekọ ọrụ gara aga; Otú ọ dị, izi ezi, ọnọdụ, na nzuzo nke ebe nchekwa ụlọ ọrụ chọrọ njikwa mmadụ. Nkwupụta mpụ na-enweghị onye ọ bụla na ntinye aka na-akwadoghị na-emerụ ụlọ ọrụ ahụ.