Uru:
- Ikike ịhọrọ ụdị eserese ziri ezi (akara, mmanya, gbasasịa, mmiri mmiri) dị ka ozi ịchọrọ iziga, yana nkwado ọgụgụ isi.
- Ikike ibipụta koodu / usoro dị ọcha iji mepụta eserese maka ọgụgụ isi ma lelee mmepụta maka izi ezi na ịkwụwa aka ọtọ
- Ikike ịmata ọnyà ọhụhụ na-eduhie eduhie (axis gbajiri agbaji, ọnụ ọgụgụ skewed, ịchọ mma karịrị akarị) wee mepụta eserese na-akwụwa aka ọtọ.
Ọ bụrụ na nyocha ahụ ziri ezi, a na-eme ọkara nke ya; Ọkara nke ọzọ na-akọwa ya na onye na-eme mkpebi na nlele. Na nkezi, ọ na-ewe onye isi ala sekọnd ole na ole iji lelee slide; Ọ bụrụ na ọ nweghị ike ijide ozi ahụ na sekọnd ndị ahụ, ọ baghị uru ka nyocha ahụ dị mma. Ọhụụ bụ àkwà mmiri na-atụgharị ikpo okwu ọnụ ka ọ bụrụ nghọta. Ọgụgụ isi na-enyere aka wuo àkwà mmiri a n'ụzọ abụọ: ọ na-egosi ụdị eserese dabara na ozi ahụ wee dee koodu / usoro iji mepụta eserese ahụ. Ma nnukwu ihe ize ndụ nke ịhụ anya bụ ịkwụwa aka ọtọ; Axis ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ ahọpụtara ezighi ezi nwere ike ịdina ọbụlagodi na data ziri ezi.
Ozi mbụ, eserese ma emechaa
Ihe mmejọ onye na-amu amu bụ ịmalite na data: "Enwere m data ahịa, ka m mee eserese." Usoro ọkachamara na-amalite site na ozi ahụ: "Ihe m na-ekwu bụ na akụkụ A na-eweta ọtụtụ n'ime uru. Kedu chaatị kacha egosipụta nke a?" Ụdị chaatị a na-agbaso ozi, ọ bụghị chaatị ozi.
ihe ị chọrọ ikwu
adabara eserese
Zere
gbanwee ka oge na-aga
eserese ahịrị
Mmetụta 3D
Ntụnyere n'etiti edemede
mmanya chaatị
Achicha (otutu iberibe)
Oke nke ha niile (obere iberi)
achicha / kpokọtara mmanya
Achịcha nwere mpekere 6+
Mmekọrịta mgbanwe abụọ
Gbasaa
ejikọrọ na akara
Nbibi nke nchikota n'ime akụkụ
waterfall
ahịrị ekpokọtara
Nkesa / ike
Họstogram/ igbe eserese
Nkezi ọnụọgụgụ adịghị mma
Ọ bụrụ na ịmaghị n'aka maka ịhọrọ ụdị eserese ahụ, mee ka ihe nlereanya ahụ kwado nhọrọ ahụ:
Ọrụ gị: visualization consultant. Ozi m: "[nghọta otu ahịrịokwu]". Nhazi nke mkpụrụ: [dịka ọmụmaatụ. Ngwaahịa ọnwa 12 × 3, usoro oge. Ọrụ: Tụọ ụdị eserese 2 kacha mma maka ozi a na nhazi data, dee gbakwunyere / mwepu maka nke ọ bụla wee họrọ otu nwere izi ezi. Kwuokwa ụdị eserese m kwesịrị ịzere na ihe kpatara ya. Edela koodu ma; naanị nhọrọ na ezi omume.
Ndụmọdụ: eserese achịcha na-arụ ọrụ naanị maka mpekere 2-3. Enweghị ike ịgụ ihe karịrị mpekere ise; jiri chaatị mmanya usoro n'usoro kama. Ịhọrọ achịcha nwere "show share" reflex bụ mmejọ nhụta kachasị.
Inwe ọgụgụ isi na-emepụta eserese
Ihe nlereanya ahụ nwere ike dee koodu ma ọ bụ usoro nke ga-emepụta chaatị ahụ; nke a na-adị ngwa ngwa ma na-emegharị ugboro ugboro karịa ịbịaru aka. Mana na-elele eserese ewepụtara mgbe niile maka izi ezi na ịkwụwa aka ọtọ.
Ọrụ gị: ọkachamara visualization data. Ozi m: "Akara ngwaahịa A na-eweta ~ 70% nke uru zuru ezu na nkeji 4 ikpeazụ." Ihe data dị n'okpuru ebe a. Ọrụ: Nye ụdị eserese nke gosipụtara ozi a n'ụzọ doro anya ma dee ihe kpatara ya. Mgbe ahụ dee Python (matplotlib) koodu nke na-emepụta chaatị ahụ. Iwu: - Ka axis Y malite site na ZERO axis (na-adịghị eji enyi na enyi). Agba 4 kacha. - Ka aha chaatị ahụ bụrụ ozi ACTION, ọ bụghị nkọwa dịka "Chart Chart". - Tinye isi mmalite/akwụkwọ ndetu ụbọchị.
Gbaa mmepụta koodu wee lelee anya: axis na-amalite site na efu, akara ndị ahụ ọ bụ eziokwu, a na-ahụ ozi ahụ n'ezie?
Iwu nke ịhụ ihe n'eziokwu
Chaatị nwere ike iduhie ọbụna site na iji data ziri ezi. Omume atọ a na-emekarị (na-emekarị n'amaghị ama):
- Axis gbajiri agbaji: Malite axis Y site na efu, dịka ọmụmaatụ 90, na-eme ka obere ihe dị iche yie nnukwu. Na chaatị mmanya, axis kwesịrị ịmalite mgbe niile na efu.
- Ọnụ ọgụgụ gbagọrọ agbagọ: Itinye eserese abụọ n'akụkụ nwere akpịrịkpa dị iche iche na-emepụta ntụnyere ụgha. Eserese ndị atụnyere ga-abụrịrị n'otu nha.
- Ihe ịchọ mma dị ukwuu: mmetụta 3D, onyinyo, agba na-adịghị mkpa na-ezochi ozi ahụ. Ọ bụrụ na "ink-to-data ratio" dị ala, mee ka ọ dị mfe.
E nwekwara ụkpụrụ ịkwụwa aka ọtọ a na-elegharakarị anya: gosi ejighị n'aka. Ọ bụrụ na ọ bụ ọnụọgụ dabere na ntule ma ọ bụ nlere anya, akụkụ nke ịkwụwa aka ọtọ bụ igosi oke njehie ma ọ bụ oke dị na eserese ahụ.
Ọrụ gị: visualization ethics checker. Lelee chaatị a (ma ọ bụ koodu mmepụta) maka: - y-axis ọ na-amalite na efu? Ọ bụrụ na ọ bụghị, olee mmetụta ọ ga-enwe? - A na-atụnyere eserese ndị ahụ n'otu ọnụ ọgụgụ ahụ? - Enwere ihe ịchọ mma na-adịghị mkpa (3D, onyinyo, oke agba)? - Achọpụtaghị ejighị n'aka n'ụkpụrụ a tụrụ anya? - Enwere ike ịgụ eserese a n'ụzọ na-eduhie onye na-ekiri ya? Tụnye ihe ndozi nke ọma maka nsogbu ọ bụla.
Aha mmịfe = ozi mmemme
E kwesịghị ịkpọ eserese ahụ "ahịa mpaghara 2024"; Nke a na-agwa gị ihe slide ahụ na-egosi, mana ọ bụghị ihe ọ pụtara. Aha omume na-ebu ozi nke data: "N'ebe ọwụwa anyanwụ na-ebu ibu naanị ya, nkwekọrịta ahụ amalitela n'ebe ọdịda anyanwụ." Onye na-eme mkpebi na-aghọta akụkọ ahụ nanị site n'ịgụ aha; Eserese bụ ihe akaebe. (Anyị ga-eme ka ụkpụrụ a dịkwuo omimi na akụkọ akụkọ dị na nkeji 11.)
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - ejidere axis gbajiri agbaji. Otu ndị na-ahụ maka ndị na-ahụ maka ọrụ na-eme ka mmụba nke 1 na afọ ojuju ndị ahịa dị ka nnukwu mmụba na eserese na axis Y-amalite na 88. Onye mmekọ dị elu ghọtara: "Axis a na-eduhie eduhie, malite site na ọkọ." Mgbe a na-edozi ya, a na-ahụ mmụba ahụ ka ọ dị ntakịrị ma ọ dị adị. Ọ bụrụ na eserese na-eduhie eduhie agakwuru onye ahịa, ọ ga-emepụta ndakpọ olileanya na nkeji iri na ise na-esote.
Ikpe 2 - Ụdị eserese na-ezighi ezi. Onye nyocha na-egosi òkè nke otu ngwaahịa 9 na eserese achịcha; Anaghị agụ mpekere, ọ dịghị onye na-aghọta ozi ahụ. Onye ndụmọdụ na-atụgharị otu data ahụ ka ọ bụrụ chaatị mmanya usoro; A na-ahụ anya na nlele na ngwaahịa atọ kachasị elu na-ejide 80% nke òkè. Ụdị chaatị ziri ezi na-ewepụta ozi siri ike site na otu data ahụ.
Ikpe 3 - Site na ịchọ mma ruo na ozi. Ihe ngosi 3D, ndo, nke nwere agba asaa n'ime ihe ngosi na-akpali CEO ịjụ "gịnị ka ị na-ekwu?" Ọ na-eme ka ị kwuo. Onye ndụmọdụ na-ebelata eserese ahụ ka ọ bụrụ ihe oyiyi dị mfe nke nwere otu agba, ogwe abụọ, na nnukwu aha ihe omume. Ozi ahụ na-apụta ìhè na nzukọ ahụ na-ejedebe na mkpebi. Ịdị mfe abụghị adịghị ike, ọ bụ ihe doro anya.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Mepụta eserese mara mma site na data a.
"Mara mma" enweghị atụ; Ihe nlereanya a na-arụpụta ọmarịcha ma na-enweghị ozi, ikekwe jiri anyụike na-eduhie eduhie.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: ọkachamara nhụta anya. Ozi: "[nghọta otu ahịrịokwu]". Ihe data dị n'okpuru ebe a. Ọrụ: Kwado ụdị chaatị kacha mma maka ozi a, yana izi ezi; wee dee koodu mmepụta. Iwu: Y axis si efu; ruo 4 agba; colorblind enyi na enyi;ozi ime ihe nkụnye eji isi mee; isi mmalite okwu; Ọ bụrụ na ọ bụ atụmatụ, gosi oke njehie. Mgbe emechara: nyochaa nkenke ma enwere ihe egwu na eserese a nwere ike iyi ihe na-eduhie eduhie.
Na-anwale chaatị ahụ n'ọnụ
Ụzọ kacha ọsọ iji mara ma chaatị na-arụ ọrụ n'ezie bụ ịgbalị ịkọwa ya n'okwu. Ọ bụrụ na ịnweghị ike ilele chaatị ahụ wee kwuo "ihe oyiyi a na-ekwu nke a" n'otu ahịrịokwu, ma ọ bụrụ na ahọrọla ụdị chaatị na-ezighị ezi ma ọ bụ ọtụtụ ozi ejirila n'otu ebe. Ezigbo eserese slide na-enye otu echiche; Ọ bụrụ na enwere echiche abụọ, mee eserese abụọ. Nnwale ọzọ bara uru bụ nke a: gosi eserese na-enweghị aha nye onye ọrụ ibe wee jụọ "gịnị ka ị ghọtara na nke a?" juo. Ọ bụrụ na ebumnobi gị adabaghị n'ozi ọ na-ezi, ekwesịrị ịmegharị onyonyo a. I nwekwara ike ime ka ọgụgụ isi na-eme nke a: "Gịnị 2 dị iche iche nkwubi okwu nwere ike onye na-ele na eserese a na-ese na-enweghị ịhụ aha?" ajụjụ na-egosi ihe ize ndụ nke ịghọtahie ihe a na-ahụ anya na mbụ ma na-enye gị ohere imezi slide ahụ tupu ya agakwuru onye ahịa.
Mmejọ ndị nkịtị
- Malite na data, ọ bụghị ozi. Mbụ dokwuo anya ihe ị na-ekwu; Ụdị chaatị ahụ na-eso ozi ahụ.
- Axis gbajiri agbaji. Ọ bụghị ịmalite Y axis site na efu na chaatị mmanya na-emebiga ihe ókè dị ntakịrị; Ọ bụ echiche na-ezighi ezi.
- Otutu achicha achicha. A naghị agụ ihe karịrị iberibe 3 nke achicha ahụ; Banye na mmanya inline.
- Ihe ịchọ mma dị ukwuu. 3D, onyinyo, agba na-adịghị mkpa na-ezochi ozi ahụ; Debe oke ink na data dị ala.
- Aha nkọwa. "Chatịnụ ahịa" anaghị ebu ozi ọ bụla; Dee aha omume.
- Na-ezo ejighị n'aka. Igosighị oke njehie na ọnụọgụ echere na-emepụta nkenke ụgha.
Otu slide, otu eserese, otu ozi
Iwu ọla edo nke nlebanya anya bụ ihe dị mfe: slide nwere otu eserese bụ isi yana otu ozi nke eserese ahụ na-ebu. Ọ bụrụ na ị gosi onye na-eme mkpebi ahụ chaatị atọ na usoro ise n'otu oge, ọ gaghị echeta nke ọ bụla n'ime ha. Ọ bụrụ na ịchọrọ n'ezie ihe karịrị otu eserese na slide (dịka ọmụmaatụ tupu / emechaa ntụnyere), chepụta ha n'otu nha yana jiri otu mgbagha agba ka anya wee jiri ya tụnyere ngwa ngwa. Agba bụkwa ụzọ isi zie ozi, ọ bụghị ihe ịchọ mma: ọ bụrụ na ị na-egosi naanị usoro ịchọrọ iji agba dị iche iche mesie ya ike na ndị ọzọ nwere isi awọ na-anọpụ iche, ị na-eduzi anya ozugbo na ozi ahụ. Rịọ AI maka koodu mmepụta na ntuziaka doro anya; Ya mere, eserese ahụ na-aghọ ma dị mfe yana ntụziaka:
Ọrụ gị: ọkachamara n'ọhụụ. Ihe data na ozi dị n'okpuru ebe a. Ọrụ: Dee Python (matplotlib) koodu nke na-emepụta atụmatụ ahụ. Iwu imewe: - Gosi naanị usoro a ga-eme ka ọ pụta ìhè na agba a ma ama; mee ka ndị ọzọ na-anọpụ iche isi awọ. - Ruo 3 agba; agba kpuru enyi palette.- Y axis si ọkọ; ahịrị grid agwụla.- Aha = ozi omume; Obere ihe odide ala ala ala aka nri.- Enweghị oke na mmetụta na-enweghị isi (oke data ink dị elu).
Ịkpachara anya: Ịhụ anya nwere ike ịgha ụgha ọbụlagodi na data ziri ezi. Tupu ịnye onye ahịa ihe eserese, "gịnị ka mmadụ ga-eche ma ọ bụrụ na ha ga-ahụ ma ọ bụrụ na ha na-agbalị iduhie m?" Jụọ ajụjụ a. Ime ihe n'eziokwu nke axis, ọnụ ọgụgụ na nhọrọ dị mkpa dị ka ọnụọgụgụ ziri ezi; Ọrụ dị n'aka onye ndụmọdụ.
Na nchịkọta
Ọhụụ dị mma na-atụgharị nyocha ka ọ bụrụ mkpebi. AI dị ike n'ịkwado ụdị chaatị ziri ezi na koodu mmepụta ederede; ma nhọrọ kwesịrị ịmalite site na ozi ahụ, eserese ahụ kwesịrị ịgbaso iwu nke ịkwụwa aka ọtọ (axis efu, ọnụ ọgụgụ kwesịrị ekwesị, ịdị mfe, ngosipụta nke mgbagwoju anya) na aha kwesịrị iburu oku na-eme ihe. Ihe nlereanya na-emepụta eserese eserese; Ọ bụ site na nlekọta nke onye ndụmọdụ ka ọ na-atụgharị na-ahụ anya nke ziri ezi, n'eziokwu ma na-ebu ozi ahụ.
Ọrụ ngwa
Họrọ dataset na ozi otu ahịrịokwu. Nweta ụdị chaatị kwesịrị ekwesị na koodu mmepụta yana ngwa nhụta dị ike. Gbaa chaatị ahụ wee lelee maka ịkwụwa aka ọtọ: axis efu, ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀ ọ̀tụ̀tụ̀, ọ̀ dị obere, aha ahụ ọ̀ bụ ozi ihe omume, egosiri ejighị n'aka? Mepụta otu data ahụ na ụdị eserese na-ezighi ezi (dịka ọmụmaatụ, achịcha ọtụtụ iberibe), tulee ha abụọ, wee dee ihe kpatara mmadụ ji ebu ozi ahụ nke ọma.
ndetu
- [ ] M họọrọ chaatị ahụ malite na ozi ahụ, ọ bụghị data.
- [] Ụdị eserese ahụ dabara maka mmekọrịta m chọrọ ịkọwa.
- [ ] Y axis na-amalite site na efu; ọnụ ọgụgụ ahụ ziri ezi.
- [] M belatara ihe ịchọ mma; oke ink-data dị elu.
- [ ] Aha abụghị nkọwa, ọ bụ ozi omume.
- [ ] Egosiri m ejighị n'aka na ọnụọgụgụ atụmatụ.
- Chaatị [ ] a ọ dị ka ihe na-eduhie eduhie? Emere m ule.