Uru:
- Tinye echiche AI n'oge ọ bụla nke usoro ndụ data
- Tọọ oge njide ma tinye akụkọ nkata AI na amụma mbibi
- Itinye ihe dị iche n'etiti enweghị aha na ịza aha
Akụkụ "mgbe" nke data bụ ebe onye ọrụ nchekwa data na-elegharakarị anya. Ozugbo abanyela ederede n'ime AI, ọ dị ka a na-arụ ọrụ ahụ; Otú ọ dị, a na-echekwa data ahụ ebe, ma eleghị anya, a na-eji ya na ọzụzụ nlereanya, ma eleghị anya ọ na-agbakọta na akụkọ nkata ruo ọnwa. Na nkeji a, anyị ga-atụle usoro ndụ nke data nkeonwe site na nzọụkwụ; Anyị ga-amụta maka oge njide, mbibi nke akụkọ mkparịta ụka AI, yana ịmata ọdịiche dị n'etiti usoro abụọ dị oke egwu - enweghị aha na enweghị aha. Ebumnuche bụ ijikwa data n'oge ndụ ya niile, ọ bụghị naanị mgbe etinyere ya.
Usoro ndụ data na AI
Data nkeonwe na-aga site na okirikiri ndụ; Ogbo ọ bụla nwere ebe nlebara anya pụrụ iche AI.
Ogbo
Gịnị na-eme?
Ebe nlebara anya AI
nchịkọta
A na-enweta data
Ebumnuche na ntọala doro anya? Ewelatala ya?
Iji/ hazie
Banye na AI, hazie ya
Emeela ihe nkpuchi? Ụgbọ ala akwadoro?
nchekwa
A na-edobe data
Ogologo oge ole ka akụkọ nkata na-adịru?
nyefe
na-agakwuru onye ọzọ
Ihe nkesa mba ụwa? Enwere mmesi obi ike kwesịrị ekwesị?
Nbibi
Nhichapụ/amachibidoghị aha
E ehichapụrụ ya mgbe emechara ebumnuche ahụ? Agụnyere mapụtara?
Nkebi abụọ a na-eleghara anya bụ nchekwa na mkpofu. A na-echefu data ma na-aga n'ihu na-agbakọ na sistemụ - nke abụọ mebiri ụkpụrụ KVKK ma na-ebuli mmebi ahụ ma ọ bụrụ na mmebi ahụ dị.
Oge nchekwa: Ogologo oge ole ka ị nwere ike idowe ya?
Ụkpụrụ njide nke KVKK doro anya: enweghị ike idobe data nkeonwe ogologo oge karịa ka ọ dị mkpa maka ebumnuche ejiri mee ya. Mgbe ebumnuche ya adịkwaghị, ekwesịrị ihichapụ data, bibie ma ọ bụ kpughee aha ya. Ụlọ ọrụ ahụ na-akwado amụma nchekwa na mkpofu; na-ekpebi ole ị ga-edobe maka ụdị data ọ bụla.
Isi ihe dị mkpa akọwapụtara maka AI: A na-echekwa akụkọ nkata AI. Ọ bụrụ na onye ọrụ abanyela data ndị ahịa n'otu nkata ahụ maka ọnwa, akụkọ ihe mere eme ahụ na-aghọ ebe nchekwa data. Maka nke a:
- Hazie ntọala njide data na ngwa AI ụlọ ọrụ (ehichapụ akụkọ ihe mere eme na-akpaghị aka ma ọ ga-ekwe omume ma ọ bụ gbanyụọ ojiji na ọzụzụ ụdị).
- Tinye akụkọ nkata n'usoro mbibi gị.
- Gbaa mbọ hụ na nhọrọ "Adịla na ọzụzụ nlereanya" (wepụ) nhọrọ na nkwekọrịta ụlọ ọrụ.
Ntị: Ihichapụ data abụghị naanị iwepu ya na ihuenyo. Ndabere, ndekọ, na nnomi na nkesa nke onye na-eweta ya kwesịkwara ịtụle. Mgbe ị na-ekwu "ehichapụ", hụ na ihe ị ehichapụrụ enweghị ike iweghachite n'ezie.
Anonymization ma ọ bụ pseudonymization?
Okwu abụọ a na-enwekarị mgbagwoju anya, mana nsonaazụ iwu ha na-emegide nke ukwuu.
- Anonymization: Ime data ka enweghị ike ijikọ ya na mmadụ n'ụzọ ọ bụla. Ọ bụrụ na emee ya nke ọma, nsonaazụ ya abụghịzi data nkeonwe wee daa n'èzí KVKK. Ọmụmaatụ: Ihichapụ ahịrị ndị mmadụ n'otu n'otu na nhazi data nke mmadụ 10,000 wee hapụ naanị mkpokọta mkpokọta dị ka "Ọkara mmefu n'ime afọ 25-34 na Istanbul".
- Pseudonymization: A na-eji koodu/ mkpado dochie ozi njirimara, mana enwere ike iweghachi onye ahụ nwere “igodo”. Ọmụmaatụ: Ide "Customer-4471" kama "Ahmet Yılmaz", mana idobe tebụl na-egosi koodu nke onye. Nke a ka bụ data nkeonwe ma dabara na oke nke KVKK.
atụmatụ
Ịmanye aha
Nkọwapụta aha
Enwere ike ịweghachi onye ahụ?
Mba (ọ bụrụ na emere ya nke ọma)
Ee, jiri igodo
Ọ ka bụ data nkeonwe?
mba
Ee
Ọnụ ego nke KVKK
n'èzí
n'ime
Ka ịbanye AI
Ụzọ kacha dịrị nchebe
Ọzọ, a chọrọ ntọala/iwu
Ndụmọdụ: "Ọ nwere ike ịtụgharị?" tupu itinye data n'ime AI. juo. Ọ bụrụ na enwere igodo/egwuregwu dị na ya, a na-akpọ ya aha ma ka na-echekwa data nkeonwe. Ezi enweghị aha bụ ịkekọrịta nsonaazụ ekpokọtara, ọ bụghị ahịrị ndị mmadụ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Amaghị aha adịgboroja. Otu ụlọ ọrụ ahụike na-enye AI otu data nke ọ na-ekwu na ọ bụ "onye a na-amaghị aha" maka nyocha. Mana usoro a gụnyere ụbọchị ọmụmụ, ógbè, na nchọpụta na-adịghị ahụkebe; atọ a nwere ike igosi otu onye na obere obodo. Nke a abụghị aha amaghị aha; data ka bụ nkeonwe. Ụzọ ziri ezi: ịtụgharị ụbọchị ọmụmụ ka ọ bụrụ afọ, ịchịkọta ọnụ site na mpaghara, ịchịkọta nchọpụta na-adịghị ahụkebe - ya bụ, nchịkọta n'ezie.
Ikpe 2 - Mkparịta ụka na-agbakọta. N'ebe a na-akpọ oku, ndị ọrụ 6 na-abanye data ndị ahịa n'ime otu akaụntụ AI ụlọ ọrụ maka ọnwa 4. Ọ dịghị onye na-ekpochapụ ihe gara aga; n'ikpeazụ ihe karịrị 12,000 ndị ahịa na-akpakọba n'otu ebe. N'ime nyocha, a na-amakọta mkpokọta a dị ka nnukwu ihe egwu. Ngwọta: ịtọ ntọala ka ihichapụ akụkọ ihe mere eme na-akpaghị aka kwa ụbọchị 30 ọ bụla, iwu ịpụ apụ mgbe arụchara ọrụ ahụ, yana nkeji nke mepere amụma njide.
Ikpe 3 — pseudonymization ziri ezi. Mgbe ị na-enyocha arụmọrụ onye ọrụ na AI, otu ndị ọrụ HR na-ede aha dị ka "Onye ọrụ-001" ma na-edobe tebụl dakọtara na iche, faịlụ amachibidoro ohere. Nke a bụ pseudonymization; Data ka bụ nkeonwe, mana ihe ize ndụ na-ebelata. Ndị otu a maara na nke a abụghị aha ma na-ekpebi usoro iwu ya na oge njide ya.
Ụdị ndebiri nwere ike iṅomi
TEMPLATE 1 - Njide na nbibi ahịrị amụma: "Tụpụta usoro iwu njide-mbibi maka ụdị data ndị a: [ụdị]. Ubi: oge njide (nke ziri ezi site na ebumnuche), usoro mbibi (ihichapụ / mbibi / amaghị aha), ma ọ gụnyere AI nkata akụkọ ihe mere eme, ọrụ dị mkpa. Cheta ma ọ bụrụ na e nwere ọrụ njide iwu. "
TEMPLATE 2 - Anonymization check: "Tụlee ma dataset na-esonụ bụ n'ezie amaghị aha: [ndepụta ubi]. Kedu ngwakọta nke ubi nwere ike ime ka a mataghachi mmadụ (dịka ụbọchị ọmụmụ + zip koodu + ihe na-adịghị ahụkebe)? Na-atụ aro maka mkpokọta ihe ize ndụ ọ bụla (dị ka afọ afọ, ọkwa mpaghara) iji mee ka amaghị aha."
TEMPLATE 3 — Masking + weghachi igodo nkewa: "Pseudonym ederede na-esonụ: denye data nkeonwe (dị ka [NAME]->K001), mana nye m tebụl dakọtara iche. Hapụla ezigbo njirimara na ederede n'onwe ya. Rịba ama na tebụl dakọtara bụ 'data nkeonwe' na ekwesịrị ịchekwa ya iche."
TEMPLATE 4 - AI nyocha data nchekwa data: "Kwadebe ndepụta nke ajụjụ iji nyochaa omume nchekwa data nke AI ngwá ọrụ anyị na-eji: ogologo oge na-edebe akụkọ ihe mere eme, enwere ike ihichapụ ya, a na-eji ya na ọzụzụ ihe nlereanya, enwere Nwepu, ebe a na-edozi data ahụ, gịnị bụ nkwado ndabere na mpaghara? Dee azịza 'echekwabara' a na-atụ anya maka ajụjụ ọ bụla. "
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
NA-adịghị ike: "Mebie data a." (koodu ma hapụ aha) -> Naanị aha nickname; Ihe ize ndụ njirimara ọzọ ka dị, dị ka ụbọchị ọmụmụ, àgwà na-adịghị ahụkebe; Ọ na-emepụta echiche efu nke "amaghị aha". GÜÇLÜ: "Chọta ngwakọta nke ubi na nhazi a nke nwere ike ịmataghachi onye ahụ; nyochaa nke ọ bụla n'ime ha (ogo afọ, ọkwa mpaghara). Ebumnobi m abụghị otu ndekọ, kama nchịkọta ọnụ ọgụgụ. N'ihi ya, ọ dịghị onye nwere ike ịmata ọdịiche dị ka otu onye ma chọpụta nke a." -> Ihe nlereanya ahụ na-eche ihu n'ezie amaghị aha, na-ebelata ihe ize ndụ nke njirimara ọzọ.
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emehie pseudonymization maka amaghị aha; na-echefu na ọ na-anọgide na data nkeonwe.
- Ihichapụ aha na ịhapụ ngwakọta nkọwa dị ka ụbọchị ọmụmụ + ọnọdụ + àgwà na-adịghị ahụkebe.
- Ọ bụghị n'okpuru akụkọ nkata AI nkata na iwu njigide / mbibi; na-agbakọta ruo mgbe ebighị ebi.
- Ọ bụghị n'ịhụ na "Ejila na ọzụzụ nlereanya" (wepụ) nkebi ahịrịokwu na nkwekọrịta.
- Mgbe m na-ekwu nhichapụ, m na-ekwu naanị kpochapụ ihuenyo wee chefuo ndabere na ndekọ.
- Idobe oge nchekwa ahụ ogologo oge maka "ọ bụrụ naanị" karịa maka ebumnuche ahụ.
- Na-eleghara na mbufe na nchekwa na-ewerekwa ọnọdụ na ihe nkesa nke ndị na-eweta ya.
Na nchịkọta
- Data nkeonwe na-aga site na okirikiri ndụ; Nkebi kachasị leghara anya bụ nchekwa na mkpofu.
- Enwere ike ghara idobe data ogologo oge karịa ka ọ dị mkpa maka ebumnuche ahụ; Ụlọ ọrụ ahụ kwesịrị ịmepụta usoro nchekwa na mbibi.
- A na-echekwa akụkọ mkparịta ụka AI; kwesịrị ịgụnye na nhazi oge mkpofu na ntọala nchekwa.
- Anonymization na-ewepụ data ahụ na KVKK; Pseudonymization ka na-ahapụ data nkeonwe.
- Ihichapụ aha abụghị ihe amaghị aha; Ngwakọta niile dị n'ihe ize ndụ nke njirimara ọzọ kwesịrị ịbụ mkpokọta.
Ọrụ ngwa
Họrọ udi nke data nzukọ gị ji AI na-ahazi (dịka ọmụmaatụ, ndekọ nkwado ndị ahịa). Dee ahịrị amụma njide na mbibi maka otu a: oge njide (nke ziri ezi), usoro mbibi, ma etinyere akụkọ nkata AI, yana ọrụ dị mkpa. Wee were ndekọ nlele site na otu data ahụ wee buru ụzọ pseudonymize ya (dobe tebụl dakọtara iche), wee dee mpaghara ndị ị ga-achịkọta yana otu esi eweta ndekọ a n'ezie enweghị aha. N'ikpeazụ, kwadebe ajụjụ ise na-achịkwa omume nchekwa data nke ngwaọrụ AI ị na-eji wee gbakwunye azịza "nwere nchebe" ị na-atụ anya onye ọ bụla.
ndetu
- [] ekpebiela m oge njide na usoro mbibi maka ụdị data.
- [] Etinyela m akụkọ nkata AI na nhazi oge mbibi.
- [] Anlere m ihe ọpụpụ "Ejila na ọzụzụ ụdị".
- [ ] Emelitere m ọdịiche dị n'etiti pseudonymization na enweghị aha.
- [] Enwere m mkpokọta mpaghara n'ozuzu nke dị n'ihe ize ndụ nke njirimara ọzọ.
- [] Etinyere m nkwado ndabere na mpaghara ndekọ na oke ihichapụ.
- [] M nyochaa omume nchekwa data nke ngwaọrụ AI.