Otu esi ede amụma ojiji ụlọọrụ AI — Iwu AI, KVKK na EU AI Iwu

Uru:

Mepụta akwụkwọ site na iji ndebiri amụma akụkụ asatọ
Dee iwu ojiji dabere na nhazi data ọkwa anọ
Ịmejuputa atumatu na ịgbaso ndepụta mmanye

Mgbe ọrụ nke "ịdepụta amụma AI nke a ga-ewepụta n'ihu bọọdụ na Fraịde na-abịa" rutere na tebụl onye ọrụ nnabata, ọtụtụ na-atụ egwu oghere oghere. Otú ọ dị, ezigbo AI amụma bụ ụkpụrụ ụkpụrụ ụlọ: ọ nwere akụkụ asatọ nke nwere ike ịkọ amụma. Na nkeji a, anyị ga-ewu akụkụ ọkpụkpụ ahụ site na nkebi, banye na nhazi data nke bụ obi ya, wee hụ usoro iji tinye akwụkwọ ahụ n'ọrụ. Ebumnuche bụ imepụta akwụkwọ kọmpụta nke enwere ike iwepụta na Fraịde.

Ọchịchị ọla edo nke ide amụma

Nnwale otu ahịrịokwu nke ezigbo amụma bụ: "Onye ọrụ nwere ike ịgụ akwụkwọ a n'ime nkeji 10 wee zaa ajụjụ ahụ n'ụzọ doro anya 'gịnị ka m ga-eme na ihe m na-agaghị eme?'" Ọ bụrụ na akwụkwọ ahụ dị peeji 30 n'ogologo, nke edere n'asụsụ iwu na enweghị ihe atụ doro anya, ule ahụ dara. Amụma a kwesịrị ịdị mkpụmkpụ, ezi ihe atụ na gbakwasara n'omume.

Ọkpụkpụ nke akụkụ asatọ

Tebụl dị n'okpuru bụ usoro amụma AI gosipụtara. Ụlọ ọrụ ọ bụla na-emegharị nke a na ọnọdụ nke ya.

Nkebi

Gịnị na-aza?

Ebumnuche na oke

Ònye na kedu ngwá ọrụ ndị amụma na-ekpuchi?

Nkọwa

Kedu ihe okwu dị ka AI, onyinyo AI, data nkeonwe pụtara?

Ọrụ na ibu ọrụ

Onye kwadoro, onye na-enyocha, onye na-ahụ maka ya?

Iwu nhazi data na ojiji

Kedu data enwere ike itinye n'ime ngwa?

Ugbo ala akwadoro na usoro nnabata

Kedu ụgbọ ala nwere n'efu, kedu ka esi akwado ụgbọ ala ọhụrụ?

Ojiji amachibidoro

Kedu ihe a na-ekwesịghị ime n'ọnọdụ ọ bụla?

Nyocha mmadụ na nkwenye

Kedu ka esi ejikwa mmepụta, onye na-ahụ maka ya?

Mmebi, iwu na mmanye

Kedu ihe ga - eme ma ọ bụrụ na emebi iwu, olee mgbe emelitere akwụkwọ ahụ?

NDỤMỌDỤ: Buru n'obi ka ị dabaa iwu n'otu ibe nwere isiokwu asatọ ndị a nke mbụ. Njikọ njikọ ka ọ na-agbakwụnye nkọwa (ndepụta ụgbọ ala akwadoro, ntuziaka nhazi ọkwa). Ka ederede isi dị mkpụmkpụ, ka a na-agụkwu ya.

Obi: nhazi data ọkwa anọ

Akụkụ kachasị mkpa nke iwu bụ nhazi data, nke na-ekpebi ụdị data nwere ike ịbanye n'ime ngwá ọrụ AI. Ọkwa anọ bụ ihe a na-ahụkarị ma zuo oke:

Ọkwa

data sample

Iwu ojiji na AI

mepere emepe (ọha)

Broshọ ebipụtara, ntọhapụ pịa

N'efu; Enwere ike ịbanye ụgbọ ala ọ bụla akwadoro

n'ime ụlọ

Usoro nke ime, ndetu nzukọ (nkeonwe/na-abụghị nke nzuzo)

Naanị na ụgbọ ala ụlọ ọrụ (nkwekọrịta).

Ihe nzuzo

Ndepụta ndị ahịa, nkwekọrịta, data ego

Ụgbọ ala ụlọ ọrụ akwadoro + naanị ihe mkpuchi; amachibidoro ụgbọ ala nkeonwe

Pụrụ iche/dị mkpa

Ahụike, agbụrụ, okpukperechi, biometrics, data mpụ

Dị ka a na-achị, ọ dịghị abanye; naanị na nkwado pụrụ iche na ndabere iwu

Data nkeonwe pụrụ iche bụ ụdị nke data dị nro nke KVKK na-enye nchebe ọzọ: ahụike, ndụ mmekọahụ, agbụrụ, agbụrụ, echiche ndọrọ ndọrọ ọchịchị, nkwenkwe nkà ihe ọmụma, okpukperechi, otu, uwe, mkpakọrịta / ntọala / otu òtù, ikpe mpụ na data biometric / mkpụrụ ndụ ihe nketa. Nhazi nke data a bụ n'okpuru ọnọdụ siri ike karị; Ịbanye n'ime ngwá ọrụ AI fọrọ nke nta ka ọ bụrụ mgbe niile na-achọ nlebara anya iwu pụrụ iche.

Obere ikpe atọ: mkpebi nhazi

Ikpe 1 - Ịkwụ ụgwọ. Ọkachamara HR chọrọ ịnye ndị ọrụ 120 ụgwọ ọrụ na AI ka o wee nwee ike "nyochaa ma mepụta akụkọ enweghị ahaghị ụgwọ ọnwa". Ọnụ ego ịkwụ ụgwọ bụ nke nzuzo ma nwee data nkeonwe dịka o nwere aha na aha nna. Mkpebi ziri ezi: mebie data (aha koodu dịka "Employee-001", ngalaba nchekwa), tinye naanị na ngwa ụlọ ọrụ akwadoro. A na-eme ahịrị nyocha 120 na-enweghị aha na ntụkwasị obi; Ụgwọ ịkwụ ụgwọ raw anaghị abanye n'ụgbọ nkeonwe.

Ikpe 2 - Akụkọ ndị ọrịa. Nọọsụ nọ na ebe nlekọta ahụike chọrọ iji AI chịkọta akụkọ ihe mere eme onye ọrịa. Nke a bụ data dị mma pụrụ iche. Site na amụma, amachibidoro ụdị data a n'ime ụgbọ ala nkeonwe; Otú ọ dị, enwere ike ịhazi ya naanị na usoro nke ụlọ ọrụ ahụ kwadoro, nke nwere nkwekọrịta pụrụ iche na usoro iwu maka data ahụike. Tebụl nkewa na-egosi ọdịiche a na nlele.

Ikpe 3 - Mwepụta mgbasa ozi. Ịre ahịa na-enye AI akwụkwọ akụkọ bipụtara ka ọ "gbanwee n'ime ụdị 5 dị iche iche maka mgbasa ozi ọha." N'ihi na data na-emeghe, ọ dịghị ihe mgbochi; Onye ọrụ na-arụ ọrụ n'ụgbọala akwadoro n'egbughị oge. Nhazi dị mma na-ewepụkwa esemokwu na-enweghị isi: ọ naghị ekwu "mba" maka oghe data, ọ na-ekwu doro anya "nkwụsị" maka data nkeonwe.

Ntị: Mgbe ị na-ekewa data, "Enwere ọbụna otu mpempe data nkeonwe na ya?" na "ọ ga-emerụ ụlọ ọrụ ahụ?" Jụọ ajụjụ gị ọnụ. Ọ bụrụ na akwụkwọ doro anya site na azụmahịa mana ọ nwere aha ndị ahịa na ya, akwụkwọ ahụ na-ebu data nkeonwe ugbu a ma kwalite ya.

Akụkụ ojiji amachibidoro

Akụkụ a na-agụkarị na amụma a na-abụkarị mmachibido iwu. Ọ kwesịrị ịbụ kọnkịrị na ihe atụ. Mmachibido a na-ahụkarị:

Ịbanye data nkeonwe nwere mmetụta (ahụike, biometrics, wdg) n'ime ụgbọ ala na-enweghị nkwado.
Ịbanye data nzuzo ma ọ bụ nzuzo ụlọ ọrụ n'ime akaụntụ AI nkeonwe / nkeonwe.
Iji mmepụta AI dị ka iwu, ahụike, mkpebi ego na-akwadoghị ya.
Ịhapụ mkpebi na-emetụta ndị mmadụ, dị ka mbanye, nkwalite, na kredit, naanị na AI.
Iji AI na-eṅomi mmadụ, mepụta ọdịnaya ụgha ma ọ bụ ozi na-eduhie eduhie.
Na-emepụta ma na-ebipụta ọdịnaya nwebiisinka na-enweghị ikike.

Ụdị ndebiri nwere ike iṅomi

TEMPLATE 1 - Ebumnuche na ngalaba nkọwapụta: "Dee akụkụ 'Nzube na njedebe' nke amụma AI maka ụlọ ọrụ [ụlọ ọrụ]. Mee ka o doo anya: onye amụma kpuchiri (ndị ọrụ niile, ndị na-ahụ maka ọrụ) na ngwaọrụ ndị (generative AI, ndị enyemaka koodu); kwupụta ebumnuche dị ka 'na-eme ka ọrụ na-arụ ọrụ na-akwado ya.' Okwu 150 ma ọ bụ obere, asụsụ dị larịị."

TEMPLATE 2 - Mepụta tebụl nkewa data: "Kwapụta ụdị data ndị a dị ka ọha / na ụlọ / nzuzo / nkeonwe ma na-atụ aro iwu ojiji AI maka onye ọ bụla: [ndepụta ụdị data]. Mee ka mmepụta ya bụrụ tebụl 3-kọlụm: ụdị data, klas, AI iwu. Tinye akara '* iwu nkwenye' na ụdị ị na-ejighị n'aka. "

TEMPLATE 3 - Amachibidoro iji ndepụta eme ihe: "Dee ihe ngalaba 'Amachibidoro iwu' site na ihe maka ụlọ ọrụ na-edobe KVKK. Ihe ọ bụla kwesịrị ịgụnye ihe atụ doro anya ('Dịka ọmụmaatụ: ...') Ma ọ dịkarịa ala 8 ihe. Ụda: doro anya ma dị mkpa, ma na-atụgharị uche. "

TEMPLATE 4 - Nchịkọta ndị ọrụ (otu ibe): "Welata amụma AI nke ibe 20 a n'ime nchịkọta otu peeji iji kpọgidere na tebụl ndị ọrụ: 'Ị nwere ike' na 'Ị nweghị ike' ogidi + 5 iwu ọla edo + mmadụ ịjụ ajụjụ. Dị mfe, anya, echefu echefu. "

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

NA-adịghị ike: "Dee amụma AI maka ụlọ ọrụ m, ọ ga-ekpuchi ihe niile." -> Ụdị ahụ na-emepụta ibe 15 nke ederede ọ bụla nke ọ dịghị onye na-agụ ma na-adaba na nzukọ ahụ; klaasị data na usoro nnabata ka edoghị anya. IKE: "Anyị bụ ụlọ ọrụ e-commerce nke mmadụ 80, na-ahazi adreesị ndị ahịa na ịnye data data. Mepụta tebụl nhazi ọkwa data 4, ihe 6 amachibidoro na otu onye ọrụ nchịkọta nke iwu AI. Gụnye iwu masking maka data nkeonwe. Tinye aka na isi iwu ndị ị na-ejighị n'aka, ka m kpebie. " -> Ihe nlereanya ahụ na-enye nkenke, ọdabara, ihe gbasara ya na nke a pụrụ ịdabere na ya.

Nzọụkwụ iji wepụta amụma

Ide ihe bụ ọkara ya; Ezigbo ọrụ bụ ịtụgharị amụma ka ọ bụrụ iwu ndụ. Nzọụkwụ:

Draft: Mezue isi asatọ, kwadebe ihe mgbakwunye.
Echiche ndị otu: Nweta nzaghachi ederede sitere na ngalaba iwu, IT, HR na azụmahịa.
Nkwenye iwu: mbinye aka iwu/nrube isi maka KVKK na nnabata iwu.
Nkwenye njikwa ndị okenye: mbinye aka na-eme ka akwụkwọ ahụ bụrụ amụma ụlọ ọrụ gọọmentị.
Nkwupụta na mmụta: Oge dị mkpirikpi maka onye ọ bụla; Kesaa nchịkọta otu ibe.
Ndekọ nnabata: Debe nnabata "Agụla m, aghọtara m" ndị ọrụ na sistemụ.
Usoro nyocha: Tọọ ụbọchị mmelite opekata mpe ọnwa isii ọ bụla.

Ndụmọdụ: Tinye igbe "ụdị na ụbọchị" na ibe ikpeazụ nke iwu ahụ. AI na iwu na-agbanwe ngwa ngwa; Ịmara ụdị nke dị irè na-azọpụta ndụ na nyocha.

Mmejọ ndị nkịtị

Ide amụma a n'asụsụ dị ogologo na nke iwu na-eme ka ọ ghara ịgụ ya.
Mwụpụ nkewa data na ịgafe n'ime akpaokwu ndị na-edoghị anya dị ka "kpachara anya."
Na-agbagwoju anya ụdị data pụrụ iche yana data nzuzo nkịtị.
Ide mmachibido iwu na-emepụtaghị ndepụta ụgbọ ala akwadoro na usoro nnabata.
Ide mmachibido iwu n'ezoghị ọnụ na-enyeghị ihe atụ doro anya.
Ịhapụ ọzụzụ onye ọrụ na ntinye ndebanye aha nkwado na ịsị "M kwusara ya site na email."
Ọ bụghị ịtọ oge nyocha na ide iwu otu ugboro ma chefuo ya.

Na nchịkọta

Amụma dị mma nwere akụkụ ọkọlọtọ asatọ; Ọ kwesịrị ịdị mkpụmkpụ, ezi ihe atụ na dabere n'omume.
Obi ya bụ nhazi data ọkwa anọ na-ekpebi nke data na-abanye n'ime ngwa ọrụ.
Ụdị data nkeonwe pụrụ iche (ahụike, biometrics, wdg) nọ n'okpuru iwu siri ike; Dị ka a na-achị, AI adịghị agụnye.
Ojiji amachibidoro ga-abụrịrị ihe nlere anya; Ekwesịrị ịkọwa ya yana ngwaọrụ akwadoro na usoro nkwenye.
Ozugbo edere amụma ahụ, a na-edobe ya site na echiche ndị metụtara ya, nkwado iwu na njikwa, ọzụzụ na nyocha oge niile.

Ọrụ ngwa

Dejupụta opekata mpe akụkụ atọ nke skeleton nke ngalaba asatọ (Nzube na Oke, Nhazi data, Eji Amachibidoro) maka ụlọ ọrụ nke nhọrọ gị. Tọọ tebụl nkewa data nwere ọkwa anọ wee tinye opekata mpe ụdị data ọgbakọ ọgbakọ gị n'ime ya; Dee iwu AI maka nke ọ bụla. Mgbe ahụ, sie akụkụ atọ ndị ahụ gaa na otu peeji nke "Ị Pụrụ / Ị Pụghị" nchịkọta nke enwere ike ibinye na tebụl ndị ọrụ. N'ikpeazụ, rịba ama nke abụọ n'ime usoro mmejuputa iwu kachasị sie ike maka nzukọ gị yana otu ị ga-esi merie ha.

ndetu

[ ] Emegharịrị m usoro nke akụkụ asatọ na ụlọ ọrụ m.
[] M dejupụtara tebụl nkewa data ọkwa anọ.
[ ] Ejikọtala m data pụrụ iche na iwu dị iche na nke siri ike.
M ji ihe atụ doro anya dee ihe ndị amachibidoro.
[] Akọwara m ngwaọrụ akwadoro yana usoro nnabata.
[ ] A kwadoro m nchịkọta ndị ọrụ otu ibe.
[ ] A haziri m nkwado iwu na usoro nyocha.