Sistemụ Ozi Geographic (GIS) na nyocha ojiji ala — Ọgụgụ isi Artificial na atụmatụ obodo na mpaghara

Uru:

Ikike ịkọwapụta mgbagha GIS nke iji ala, ịdị mma na nyocha nnweta yana ọrụ AI na usoro ọrụ a.
Ikike iji echiche nke oyi akwa, àgwà na nhazi usoro nke ọma mgbe ị na-emepụta akụkọ ifo nyocha na AI.
Ikike iji nyochaa usoro nyocha nke AI tụrụ aro ya na ezigbo data dị mma, izi ezi oghere na ntụnye aka nhazi

The engine nke obodo atụmatụ bụ gbasara ohere data: kedu ebe, ole e nwere, otú tere iche. Ezinụlọ ngwanrọ na-anakọta, na-echekwa, ajụjụ na maapụ data a ka a na-akpọ Geographic Information Systems (GIS maka nkenke; GIS na Bekee). Nnyocha nyocha nke ala na-aza ajụjụ ndị dị ka ebe a ga-ewu ụlọ akwụkwọ, ma mpaghara ọ dị mma maka ụlọ ma ọ bụ ụlọ ọrụ, mmadụ ole ebe a na-acha akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ na-eje ozi, wdg na GIS. AI bụ onye enyemaka dị ike n'ịhazi nhazi nke nyocha ndị a, ịhazi usoro, ịhazi njirisi na nha, na ịkọpụta nsonaazụ. Ma nyocha ahụ dabere na data gbasara ohere, na àgwà, usoro nhazi na ego nke data oghere na-ekpebi ihe ga-esi na ya pụta. AI enweghị ike ịhụ data a; Ọ na-edezi naanị akụkọ ifo ị nyere. Ya mere, a ga-anwale usoro ọ bụla AI tụrụ aro na ezigbo data yana ntụaka nhazi ziri ezi.

Echiche atọ bụ isi nke GIS

Layer: Ụdị data ọ bụla bụ oyi akwa dị iche - okporo ụzọ bụ otu oyi akwa, ụlọ bụ nke ọzọ, mkpọda bụ nke ọzọ. Nyocha bụ machie na ejikọta n'ígwé.

Njirimara: Ihe ọ bụla nwere oghere nwere tebụl - mpaghara, ojiji, ọkwa onye nwe nke ngwugwu. Ajụjụ gbasara oghere na-abụkarị ajụjụ njirimara: "ngwugwu nke ojiji ha bụ 'oghere green' na mpaghara ya karịrị 5000 m²".

Sistemụ ntụaka nhazi (CRS): Ọ bụ usoro mgbakọ na mwepụ na-atụgharị elu ụwa gbagoro agbagọ ka ọ bụrụ maapụ dị larịị. A na-eji ITRF/TM (dịka sistemụ mba nke EPSG kọwapụtara) na Türkiye. CRS ụgha bụ njehie oghere na-adịkarị na nke kachasị aghụghọ: akwa anaghị agafe, mpaghara na ebe dị anya na-ezighi ezi. Ọ bụrụ na AI na-atụ aro anya ma ọ bụ ngụkọta mpaghara, nlele mbụ bụ CRS mgbe niile.

Akpachara anya: Echela na nsonaazụ dị anya ma ọ bụ mpaghara ziri ezi naanị n'ihi na ọ dị ka ihe ezi uche dị na ya. Site na CRS na-ezighi ezi, akwa abụọ nwere ike ịpụta ka ọ "na-adaba" ma jiri mita mee ihe. Tulee mpaghara m²/hectare mgbe niile na ntụnyere ama ama (dịka mpaghara aha ngwugwu).

Echiche nke iji ala na nyocha kwesịrị ekwesị

Nyocha nke dabara adaba na-egosi etu ebe ọ bụla dabara adaba maka ebumnuche (dịka ọmụmaatụ, ụlọ ọhụrụ). Usoro ndị a na-ahụkarị:

Tọọ ụkpụrụ. Mkpọda, ihe egwu idei mmiri, ịdị nso na njem, ojiji ugbu a, ebe nchekwa.
Tinye akara ọ bụla. Dịka ọmụmaatụ, mkpọda 0-5% = 10 isi, 5-15% = 6, 15%+ = 1.
Wetuo ibu. Ọ bụrụ na njirimara idei mmiri dị ezigbo mkpa na ebe obibi, ibu ya ga-adị elu.
Jikota n'ígwé. Kenye akara mgbatị ahụ na cell/ubi ọ bụla nwere nchikota dị arọ.
Kwuo okwu ma chọpụta. Jiri amamihe ubi na iwu nwalee akara ahụ.

AI bara uru nke ukwuu n'ịkparịta ụka n'ihe nrụpụta criterion-arọ, na-echetara gị njiri mara echefu, na ịhazi tebụl akara. Ma cheta na ihe dị arọ bụ ikpe ikpe bara uru: ma inyekwu ibu na idei mmiri ma ọ bụ njem njem bụ nhọrọ ọha na eze, ọ bụghị mkpebi AI.

Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: Ịmepụta nyocha kwesịrị ekwesị na AI

Kọwaa ebumnuche na ngalaba. "Ọhụụ ebe obibi ọhụrụ na district X."
Were nchịkọta data. Depụta ọkwa ndị ị nwere, isi mmalite ha, ụbọchị, na CRS.
Nwee ụkpụrụ ụkpụrụ AI-arọ. Jụọ ma enwere njirisi na-efu.
Mepụta tebụl akara ọnụ. Kọwaa ọnụ ụzọ maka akara ọ bụla.
Tụgharịa asụsụ usoro ọrụ ka ọ bụrụ usoro GIS. Kedu oyi akwa, nke usoro, n'usoro.
Lelee ogo data. Ịdị oge, izi ezi, nnabata CRS.
Nyochaa nsonaazụ ya. Ubi, iwu, ama ama.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike: "Chọta ebe kacha mma maka ụlọ."

AI amaghị ma ngalaba, ma ọ bụ data, ma ọ bụ njirisi; Ọ na-eweghachite ederede izugbe na nke na-abaghị uru.

Ike siri ike: "M na-edozi nyocha kwesịrị ekwesị: lekwasịrị anya ebe obibi ọhụrụ, mpaghara ọrụ [mpaghara]. N'ígwé m nwere: mkpọda (site na DEM), idei mmiri ize ndụ (SHW), okporo ụzọ netwọk, ẹdude ala eji, na-echebe ebe. (a) na-echetara m nke njirisi ndị nwere ike na-efu, (b) na-atụ aro a table nke ezi uche scoring thresholds maka onye ọ bụla criterion, (c) na-echetara m nke njirisi nke nwere ike na-efu, (b) na-atụ aro na tebụl nke ezi uche dị ịrịba ama thresholds maka onye ọ bụla criterion, (cs). nhọrọ dị ugbu a."

Ngwa ngwa nke abụọ na-eme AI ka ọ bụrụ onye mmekọ mkparịta ụka, na-edobe onye na-eme mkpebi na onye nhazi.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

Ọrụ: Nyochaa tebụl ịdị arọ nke dị n'okpuru. (a) Check whether the sum of the weights is significant, (b) flag conflicting or duplicate criteria, (c) list assumptions that may mislead the result. Ịme mkpebi; naanị lelee. Tebụl: [...]

Ọrụ: Tụgharịa asụsụ usoro nyocha ndị a ka ọ bụrụ usoro ọrụ GIS. Maka nzọụkwụ nke ọ bụla: oyi akwa ntinye), ụdị usoro, mmepụta na nhazi usoro / ebe a ga-atụle. Koodu ederede; naanị kọwaa usoro ọrụ gị. Nzọụkwụ: [...]

Ọrụ: Tụgharịa asụsụ ngwa ahịa data ndị a ka ọ bụrụ eserese njikwa mma. Ogidi: oyi akwa | isi iyi | ụbọchị/ugbu a | CRS | amaara oke/ihe ize ndụ nke njehie.Marke n'ígwé ndị dị mkpa ka a jụọ ajụjụ tupu ejiri ya. Ngwaahịa: [...]

Tebụl: ụdị nyocha na nkwado

Nyocha

Ajụjụ ọ jụrụ

Ọrụ AI

nkwenye siri ike

Kwesịrị ekwesị

Ebee ka ọ dabara?

Nrụpụta ụkpụrụ-arọ

Ibu = nhọrọ ọha; C.R.S.

nnweta

Kedu ka nso/esi nweta ya?

Usoro nhọrọ usoro

Mmelite data netwọkụ

Njupụta/ mkpuchi

Ego ole dị, kedu ka esi ekesa ya?

Nkwado klaasị na ọnụ ụzọ

Ebe data ndị mmadụ / mpaghara

gbanwee

Gịnị gbanwere?

ntụnyere akụkọ ifo

Ụbọchị na nnabata CRS

ihe nchekwa/anya

Kedu ihe dị n'ime oke?

anya mgbagha

Unit na CRS

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - ọnyà CRS. Onye na-arụ ọrụ na-ekpuchi elu abụọ; map ahụ na-egosi na ọ "na-adaba". Mgbe AI na-enyocha ihe nchekwa ọ na-ebipụta, ihe nchekwa 500-mita tụgharịrị dị obere. Nsogbu: otu oyi akwa dị na mpaghara (ogo) CRS, nke ọzọ dị na metric CRS; 500 "degrees" enweghị isi. Ka emechara amụma maka CRS ziri ezi, nsonaazụ ya na-akawanye mma. Nke a bụ otu n'ime ihe ndị a na-adịghị ahụ anya nke mmejọ kachasị ọnụ.

Ikpe 2 - Ntụle echefuru echefu. Otu otu na-eji mkpọda, idei mmiri na nnweta dị ka ihe njiri mara maka ịdị mma ụlọ. Mee ka AI na-ahụ maka ndezi; AI "Ị gbakwunyela ihe ize ndụ geological/ọdachi (mmejọ, ndakpọ ala)?" ọ na-echetara. Ndị otu ahụ ghọtara na ha tufuru ụkpụrụ a dị oke egwu. AI emeghị mkpebi, ọ mechiri ebe kpuru ìsì.

Ikpe 3 - nghọta ịdị arọ. Otu obodo na-enyefe ndị kansụl maapụ dabara adaba. AI na-ebipụta n'ụzọ doro anya na akwụkwọ akụkọ na ịdị arọ ọ bụla bụ mmasị na maapụ ahụ ga-agbanwe na nha dị iche iche. Ndị kansụl jụrụ "Gịnị na-eme ma ọ bụrụ na anyị na-abawanye ibu ide mmiri?" ọ na-aghọ onye nwere ike ịjụ. Nghọta na-agbanwe nyocha site na ntinye ka ọ bụrụ ngwá ọrụ maka mkparịta ụka.

Mmejọ ndị nkịtị

Anaghị elele CRS. Ihe na-emekarị na ọnụ na-ezighị ezi na nyocha oghere; Lelee tupu ọrụ ọ bụla dị anya/akụkụ ọ bụla.
Na-emehie ihe arọ maka eziokwu teknụzụ. Arọ bụ ikpe bara uru; Ọ ga-abụrịrị ụzọ ma nọgide na-arụrịta ụka.
Na-eleghara ego data anya. Ochie eji ala eji eme ihe na-eduhie ikpe taa.
Na-emehie AI maka isi iyi data. AI enweghị ike ịhụ oyi akwa; na-edezi nkata. Data na-abịa mgbe niile site n'ezie, isi iyi enwetara.
Anaghị anwale nsonaazụ n'ọhịa. Mpaghara nwere ike ịpụta "dabara" na maapụ, mana na ala ọ nwere ike ịbụ eziokwu dị iche kpamkpam.

Na nchịkọta

GIS bụ engine data gbasara ohere nke atụmatụ; oyi akwa, àgwà na nhazi usoro bụ ya atọ isi echiche. Nyocha dabara adaba na-enye akara ebe ọ bụla maka ebumnuche nwere njirisi, akara na nha. AI bụ ihe enyemaka dị ike n'ịmepụta nhazi a, na-echetara njirisi na-efu efu, nhazi usoro ọrụ na ịkọ akụkọ; mana ọ nweghị ike ịhụ data wee mee mkpebi. Ihe kachasị njọ bụ usoro nhazi na-ezighị ezi; Ibu abụghị teknuzu kama ọ bara uru na ikpe kwesịrị ịbụ uzo. Nyochaa nsonaazụ ọ bụla site na data ọhụrụ, CRS ziri ezi na ozi ubi.

Ọrụ ngwa

Họrọ ebumnuche (dịka ọmụmaatụ, ebe ọnyà ọhụrụ). (1) Mepụta ngwa ahịa nke ọkwa ị nwere ma ọ bụ were template nke anọ were were; Dee CRS na ọkwa ọhụrụ nke oyi akwa ọ bụla. (2) Site na ndebiri nke mbụ, atụ aro usoro nke njirisi-arọ na AI wee weghara opekata mpe otu criterion na-efu. (3) Kanye akara n'ihe ọ̀tụ̀tụ̀ bụ́ ikpe bara uru ma dee n'otu ahịrịokwu otú ị ga-esi kọwaara ọgbakọ ha. (4) Kọwaa otu ị ga-esi chọpụta nsonaazụ n'ọhịa.

ndetu

[] Anlere m wee mekọrịta usoro nhazi (CRS) nke ọkwa niile.
[] Edere m ụkpụrụ ahụ wee nwee nyocha AI maka njirisi efu.
[ ] I marked that the weights are value judgments and kept them transparent.
[] M enyochala ego data na izi ezi.
M na-eji AI dị ka onye na-edezi ihe, ọ bụghị dị ka isi iyi data.
[] Eji m ntụaka ama ama na ihe ọmụma ubi nyochaa nsonaazụ ya.
[ ] Echekwaara m ngwa ahịa data yana nchọta nkwenye.