Nkeji 12 / 12

Nkwụsị-na-ọgwụgwụ AI-enyere aka nhazi ọrụ nhazi yana ngwa ụlọ ọrụ

Uru:

  • Ikike ijikọ AI n'ebe na n'ime oke n'oge ọ bụla nke usoro ọrụ, site na nchịkọta data na mkpebi atụmatụ.
  • Ikike iji guzobe ọbá akwụkwọ ngwa ngwa, ụkpụrụ nkwenye, njikwa data na amụma nzuzo n'ọtụtụ ụlọ ọrụ.
  • Ikike imepụta omenala nyocha nke na-echekwa mmasị ọha, nghọta, nkọwa na ntụkwasị obi ọha na atụmatụ na-akwado AI.

Nkeji gara aga egosila gị otu esi eji AI na ọrụ nke ime atụmatụ (nyocha atụmatụ, GIS, satịlaịtị, ọnụ ọgụgụ mmadụ, njem, ịme anwansị, iwu, ikere òkè, ọdachi). Ngalaba ikpeazụ a na-ejikọta iberibe ndị a ka ọ bụrụ otu usoro ọrụ na-arụkọ ọrụ ọnụ wee tụgharịa nka onye ọ bụla ka ọ bụrụ ikike nhazi. N'ihi na n'ime obodo ma ọ bụ ụlọ ọrụ na-eme atụmatụ, isi okwu abụghị otu onye na-eme atụmatụ na-eji AI eme ihe nke ọma; Nzukọ a dum na-eji AI na nchekwa, na-agbanwe agbanwe, nzuzo na mmasị ọha. Nke a na-achọ nhazi atọ nke na-emezi ojiji nke kesara na nke anaghị achịkwa ya: ọbá ​​akwụkwọ ngwa ngwa, ụkpụrụ njirimara site na ụdị mmepụta, yana njikwa data na amụma nzuzo. Na ngalaba a, ị ga-amụta iguzobe ihe owuwu ndị a wee chepụta omenala nyocha nke na-edobe ntụkwasị obi ọha na eze na atụmatụ enyere AI aka.

Ọgwụgwụ ruo ọgwụgwụ ọrụ usoro

Nke a bụ otu esi ejikọta usoro atụmatụ site na mmalite ruo n'isi na AI (AI na-eme ngwa ngwa, mmadụ na-enyocha ọkwa ọ bụla):

  1. Nchịkọta data na nhazi. Satellite, GIS, ọnụ ọgụgụ mmadụ, njem njem, data ndị bịara - AI na-asachapụ, tebụl.
  2. Nyocha. Iji ala, nnweta, ihe egwu - AI na-ewu ụlọ, ọkachamara na-enyocha.
  3. Mmepụta ihe atụ. Uto na ọnọdụ njem - AI na-atụnyere, usoro na-ahọrọ.
  4. Njikwa nchịkwa. A na-anwale mkpebi ọ bụla site na iwu - nyocha AI, ederede gọọmentị na-akwado.
  5. Ntinye aka. A na-anakọta ma chịkọta echiche nke ndị otu - AI nyocha, na-edobe nnọchi anya.
  6. Mkpebi na inye atụmatụ. Onye nhazi tozuru etozu na-eme mkpebi ma buru ibu ọrụ.
  7. Nkwupụta na nkwenye. Akụkọ nkọwa atụmatụ - AI draft, onye na-eme atụmatụ.
  8. nlekota oru. Mgbanwe mgbanwe atụmatụ atụmatụ - AI tupu nyocha, ubi na-akwado.

Na yinye a, AI dị ka "onye inyeaka nkwụsị": ọ na-enyere aka na nkwụsị ọ bụla, ma onye na-eme atụmatụ na-anọ mgbe niile na wiil.

NDỤMỌDỤ: Nnukwu ihe ize ndụ dị na njedebe-na-ọgwụgwụ ojiji bụ na a ga-ebupụta mmepụta egosipụtaghị dị ka ntinye na ọkwa na-esote. Ọnụ ọgụgụ ndị mmadụ na-ezighi ezi nwere ike ịbanye na nyocha, site n'ebe ahụ gaa n'ọnọdụ ahụ, na site n'ebe ahụ gaa na mkpebi ahụ. Na ọpụpụ ọkwa ọ bụla, "a kwadoro nke a?" tinye ọnụ ụzọ.

Nhazi ụlọ ọrụ 1: Ọbá akwụkwọ ngwa ngwa

Inwe onye ọ bụla na-eme atụmatụ dee ngwa ngwa nke ya site na mmalite bụ ma igbu oge na isi iyi nke enweghị nkwekọrịta. Ụlọ ọrụ ahụ na-anakọta ngwa ngwa anwalela ma kwenye n'ọbá akwụkwọ nkịtị: "atụmatụ ndetu ndetu", "ajụjụ dabere ederede iwu", "mwepụta isiokwu nsonye", wdg. Mkpesa ọ bụla nwere iwu nchekwa dị ka akara "Nkwenye achọrọ", mmachibido ịmepụta data, na ịrịọ akụrụngwa. Ya mere, àgwà na-adabere na ụlọ ọrụ, ọ bụghị onye ọ bụla.

Nhazi nhazi 2: Usoro nyocha

Ụdị mmepụta ọ bụla nwere ọkwa nkwado nke ya. Akwụkwọ ozi nzukọ na-aga site na nyocha ngwa ngwa; mpempe iwu chọrọ nkwenye ederede gọọmentị; Ihe ngosi ihe ize ndụ ọdachi chọrọ ọmụmụ ọkachamara. Òtù ahụ na-ede maapụ "ụdị mmepụta → nkwenye amanyere iwu → onye ọrụ" n'ime tebụl ma mee ka ọ na-ejikọta ya.

Usoro nhazi 3: Ọchịchị data na nzuzo

Ekwesịrị inwe amụma ederede nke data nwere ike ịga na ígwé ojii na nke enweghị ike, otu a ga-esi akọwapụta aha ya na ngwaọrụ ndị akwadoro. Kpochapụ iwu maka ozi nwere mmetụta dị ka atụmatụ anaghị akwụsị akwụsị, ndị nwe ngwugwu, data nkeonwe; ndepụta ụgbọ ala akwadoro; na nkwa na agaghị eji data eme ihe na agụmakwụkwọ bụ isi nke iwu a.

Nzọụkwụ site nzọụkwụ: wulite talent AI ụlọ ọrụ

  1. Wepụta ngwa ahịa. Kedu ọrụ ndị enwere ike iji AI?
  2. Mee nhazi ihe egwu. Tinye ọrụ ọ bụla na mpaghara akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ / odo / uhie.
  3. Wụnye ọba akwụkwọ ozugbo. agbakwunyere iwu nchekwa, nkịtị.
  4. Dee protocol nyocha. Ụdị mmepụta → nkwenye → nwere ọrụ.
  5. Dee amụma data/nzuzo. Ngwá ọrụ akwadoro, enweghị aha, data amachibidoro.
  6. Nye nkuzi. Mee ka ndị otu ahụ mara oke na nkwado.
  7. Lelee ma melite. Chekwa akara ma na-enyocha mgbe niile.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ụzọ adịghị ike: "Ka ndị otu ahụ jiri AI, onye ọ bụla chọta usoro nke ya."

Nke a pụtara ịdị mma na-ekwekọghị ekwekọ, mpụ nzuzo, mmepụta egosipụtaghị, yana enweghị aza ajụjụ.

Ụzọ siri ike: "Anyị jikọtara iji AI na nzukọ ahụ na nhazi atọ: (1) ọbá akwụkwọ ngwa ngwa na iwu nchekwa agbakwunyere, (2) nkwenye nke iwu kwadoro na nhazi maka ụdị mmepụta ọ bụla, (3) amụma data na ngwá ọrụ kwadoro na iwu amaghị aha.

Ụzọ nke abụọ na-atụgharị AI site n'omume mmadụ n'otu n'otu ka ọ bụrụ nhazi nhazi, ikike ịchịkwa.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

Ọrụ: Tụgharịa asụsụ ndepụta ọrụ ndị a ka ọ bụrụ matriks ojiji AI nke ụlọ ọrụ. Maka ọrụ ọ bụla: mpaghara ihe egwu (akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ / odo / uhie), ọrụ AI, nkwenye amanyere iwu, ọrụ. N'ọrụ na-acha uhie uhie, dee "nkwenye ọkachamara nyere ikike na usoro gọọmentị bụ iwu". Ọrụ: [...]

Ọrụ: Mepụta tebụl nyocha nyocha maka ụdị mmepụta ndị a: ụdị mmepụta | ize ndụ | usoro nkwenye amanyere iwu | ọrụ dị mkpa | ihe ndekọ/chọkọba. Ụdị mmepụta: [...]

Ọrụ: Dee DRAFT AI data/atụmatụ nzuzo maka ụlọ ọrụ na-eme atụmatụ. Gụnye: ụdị data na-enweghị ike ịga na igwe ojii, iwu enweghị aha, njirimara ngwaọrụ akwadoro, enweghị ojiji na agụmakwụkwọ chọrọ, omume ma ọ bụrụ na emebiela. Okwu: [...]

Ọrụ: Nyochaa usoro nhazi usoro ngwụcha ruo ọgwụgwụ ndị a. Lelee maka "ọnụ ụzọ nkwado" na ọpụpụ nke ọkwa ọ bụla; Kaa akara ebe mpụta enyochabeghị nwere ike ịdaba na ọkwa na-esote. Usoro ọrụ: [...]

Tebụl: ogbo, ọrụ AI, na onye nwe nkwenye

Ogbo

Ọrụ AI

Nnwale amanyere iwu

Dịịrị ya

Ndezi data

Nhicha, nchịkọta

Isi mmalite/ njikwa usoro

nyocha

Nyocha

Na-edezi, koodu nhazi

CRS, ogo data

onye nhazi

Ihe atụ

Ntụnyere

Nghọta echiche

otu nhazi

iwu

Nyocha dabere na ederede

Ederede dị ugbu a

onye nhazi/iwu

Ntinye aka

Mwepụta isiokwu

Nnọchite anya, data raw

Onye ọrụ ntinye aka

ọdachi/ihe ize ndụ

Synthesis, tupu nyocha

ọkachamara ọmụmụ

ọkachamara ruru eru

Akuko

ide ede

Ọdịnaya + ọrụ

tozuru oke nhazi

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Njehie na-akpụ akpụ. Ọnụ ọgụgụ ndị mmadụ na-akwadoghị na-abanye nyocha n'ime ụlọ ọrụ, site n'ebe ahụ a na-ebuga ya na akaụntụ mkpa ụlọ akwụkwọ, na ebe ahụ gaa na ndokwa atụmatụ. A na-ahụ njehie ahụ na ọkwa nkwado atụmatụ na usoro a laghachiri. Ụlọ ọrụ na-etinye "ọnụ ụzọ nkwenye" ​​n'oge ọ bụla ga-ebipụ agbụ a na nzọụkwụ nke abụọ. Nke a bụ nnukwu ihe egwu dị n'iji ndị ọgbọ na ndị ọgbọ eme ihe.

Ikpe 2 - Nkwekọrịta na ọba akwụkwọ. Otu obodo na-atụgharị gaa n'ọbá akwụkwọ nkịtị; N'oge a, onye ọ bụla na-eme atụmatụ na-ajụ iwu ahụ nwere otu ngwa ngwa agbakwunyere na iwu nke "ịdabere naanị na ederede enyere, emela akụkọ ahụ". Njehie ndị a na-ahụ anya na-akpata na-ebelata nke ukwuu ma ịdịmma ya na-adabere na onye ahụ. Institutionalization na-eme ka mma gharazie ịbụ ndakọrịta.

Ikpe 3 - Uru nke amụma nzuzo. Onye na-amụ akwụkwọ na-achọ ibunye nlebanya atụmatụ enweghị nkwụsị n'ime ụgbọ ala efu; Amụma data nke ụlọ ọrụ ahụ na-echetara anyị iwu nke "adịghị ebugo data nwere mmetụta na ngwá ọrụ na-akwadoghị, wepụ ya". A na-egbochi nkwụsị nke nwere ike ime na nsogbu nke ntụkwasị obi ọha. Iwu edere na-echebe ebe ezi ebumnuche dara.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Anaghị etinye ọnụ ụzọ nkwenye. Mwepụta enyochaghị nke ọma na-agbapụta ma na-eto n'etiti ọkwa.
  • Ogo dabere na onwe ya. Enweghị ọbá akwụkwọ nkịtị, onye ọ bụla na-eme atụmatụ na-arụ ọrụ dị iche iche na-agbanwe agbanwe.
  • Nzuzo edeghi ede. Ọ bụrụ na enweghị iwu, ezi ebumnuche agaghị ezu iji gbochie ntanye.
  • Na-atọpụ mpaghara uhie. Mwepụ ọdachi/nchịkọta iwu maka ịgba ọsọ na-etinye nchekwa ọha n'ihe egwu.
  • Anaghị edebe egwu. Usoro ọha na eze ga-aza ajụjụ; achọrọ ndekọ nkwenye.
  • Ịhapụ ọzụzụ. Ọbụna amụma kachasị mma na-anọgide na akwụkwọ ma ọ bụrụ na otu ahụ amaghị oke.
  • Anaghị emelite amụma. Ngwa na mgbanwe iwu; E kwesịkwara imelite usoro ahụ.

Na nchịkọta

Ezigbo ntozu oke na atụmatụ AI kwadoro bụ ijikwa usoro njedebe na njedebe n'enweghị nsogbu, ọ bụghị otu ọrụ. Nke a na-achọ iwulite ụdọ AI-accelerated mana mmadụ kwadoro n'oge ọ bụla, site na nchịkọta data ruo nleba anya; Ihe ize ndụ kasịnụ bụ na mmepụta na-akwadoghị na-adaba na ọkwa ọzọ, ihe ngwọta bụ ọnụ ụzọ nkwenye na ọkwa ọ bụla. Usoro atọ na-agbanwe nka onye ọ bụla ka ọ bụrụ ikike ụlọ ọrụ: iwu nchekwa, ọba akwụkwọ ngwa ngwa agbakwunyere, ụkpụrụ njirimara site na ụdị mmepụta, na amụma data/nzuzo. Ihe owuwu ndị a na-eme ka ịdị mma na-adabere na ndị mmadụ n'otu n'otu, usoro a ga-aza ajụjụ na ntụkwasị obi ọha. AI na-eme ngwa ngwa; Mmasị ọha, nghọta na ọrụ bụ nke ndị mmadụ mgbe niile.

Ọrụ ngwa

Depụta usoro ojiji AI maka ụlọ ọrụ nke gị (ma ọ bụ obodo ihe atụ). (1) Debe opekata mpe ọrụ atụmatụ ise n'ime matriks ihe egwu yana ndebiri mbụ. (2) Dee protocol nkwenye maka ụdị mmepụta atọ nwere ndebiri nke abụọ. (3) Jiri ndebiri nke atọ mepụta data / amụma nzuzo dị mkpirikpi. (4) Site na ndebiri nke anọ, nyochaa usoro ọrụ njedebe na njedebe wee chọpụta ma ọ dịkarịa ala otu "ọnụ ụzọ nkwado" na-efu ma dee otu esi emechi ya.

ndetu

  • [] M na-etinye ọnụ ụzọ nkwado na mmepụta nke usoro ọrụ ọ bụla.
  • [ ] Emepụtara m ọbá akwụkwọ ngwa ngwa nwere iwu nchekwa agbakwunyere.
  • [ ] Edela m ụdị mmepụta → nkwenye → maapụ ọrụ.
  • [ ] Ejila ngwá ọrụ akwadoro mepụta amụma nzuzo, enweghị aha na iwu data amachibidoro.
  • [ ] Edobela m nsonazụ mpaghara uhie n'aka ndị ọkachamara tozuru oke.
  • [] M haziri ọzụzụ maka otu ahụ na oke na nkwado.
  • [ ] Edobere m ndekọ / ndekọ na mmelite oge niile maka usoro niile.

Ule modul

1. Ngalaba na-eme atụmatụ ime obodo chọrọ ikpebi ma ọ ga-amachibido iwu ụlọ na-adabere n'ihe ize ndụ na-abịanụ maka agbata obi ma na-atụle iji AI mee mkpebi a ngwa ngwa. Kedu ụzọ kacha mma?

  • A) Iji AI naanị maka esemokwu data na idepụta akụkọ; mee nyocha na mkpebi ihe ize ndụ ikpeazụ site na nyocha na nkwado nke ndị ọkachamara ruru eru ✔
  • B) Ịtụgharị akara ihe ize ndụ nke AI mepụtara ozugbo na mkpebi mmachibido iwu ụlọ
  • C) Ịnabata na-enweghị nyocha nyocha ma ọ bụrụ na AI nyere otu ihe ahụ ihe karịrị otu ugboro
  • D) Mwụpụ nkwenye ọkachamara na ime ka usoro ahụ dị ngwa

Nkọwa: Mmachibido iwu ụlọ dabere na ihe ize ndụ ọdachi bụ mkpebi nchekwa dị oke mkpa na nke iwu kwadoro n'ihe gbasara nchekwa ndụ. Enwere ike iji AI maka nyocha akwụkwọ, nhazi data, na idepụta akụkọ; Agbanyeghị, a ga-emerịrị nyocha na mkpebi ihe egwu ikpeazụ site na nyocha na nkwado gọọmentị nke ndị ọkachamara na-ahụ maka mbara ala/geotechnical na obodo mepere emepe dị ka iwu siri dị. Mmepụta AI anaghị edochi nnabata a na usoro iwu.

2. Kedu ụzọ kachasị mma iji zere ịnweta uru adịgboroja (hallucination) mgbe ị na-ajụ AI gbasara ọnọdụ zoning na ọnọdụ owuwu (TAKS / KAKS, ọrụ, ịbịaru anya) nke ngwugwu?

  • A) Ịtụkwasị obi uru nke AI nyere na ịmalite ọrụ ahụ
  • B) Iji kwado ọnọdụ ihe owuwu site na akwụkwọ ọkwa mpaghara zoning nke gọọmentị ruru eru yana atụmatụ na ndetu atụmatụ akwadoro ugbu a. ✔
  • C) Jụọ otu ajụjụ ọzọ na okwu dị iche iche wee were nkezi
  • D) Na-aga n'ihu dabere na nkọwa mgbasa ozi na webụsaịtị ụlọ

Nkọwa: Ọ bụ ezie na ụdị asụsụ ahụ maara usoro ịbịbịa, ọ nwere ike mejupụta ụkpụrụ, koodu ọrụ na ọnụego maka otu ngwugwu ma ọ bụ nye ozi emechiela. Ekwesịrị ịkwado ozi a naanị site na akwụkwọ ọkwa mpaghara mpaghara nke gọọmentị tozuru oke (obodo) yana atụmatụ mpaghara mpaghara akwadoro ugbu a yana ndetu atụmatụ.

3. Ị chọpụta mgbanwe obodo (ihe owuwu ọhụrụ) na AI site na onyonyo satịlaịtị. Kedu ụzọ kachasị mma mgbe ị na-eji mmepụta a na usoro nyocha zoning?

  • A) Ịtụgharị mgbanwe ọ bụla nke AI akara ozugbo na akụkọ ụlọ iwu na-akwadoghị
  • B) Ịtụle ụbọchị oyiyi na mkpebi dị ka ihe na-adịghị mkpa na ịnakwere nsonaazụ dị ka nke doro anya
  • C) Iji mee ka usoro ahụ guzosie ike site n'inwe ihe nchoputa ahụ dị ka nyocha mbụ ma kwado ha na njikwa ubi, ndekọ ndekọ na nha ✔
  • D) Na-eleghara anya onyinyo na njehie metụtara igwe ojii

Nkọwa: Nhazi ihe onyonyo AI na nchọpụta mgbanwe na-enye nyocha dị ike tupu emee mana enwere mkpebi, ụbọchị, ndò na njehie nhazi ọkwa. Mgbanwe ahụ achọpụtara enweghị ike ịdabere na azụmahịa nke iwu na-akwadoghị site na njikwa ubi, akwụkwọ ikike / ndebanye aha na nha gọọmentị; Ntinye AI naanị abụghị ihe akaebe.

4. Kedu ihe nlele kachasị dị egwu tupu ị na-agba ọsọ AI-dere GeoPandas/Python script na data gị n'ezie?

  • A) Lelee na koodu anaghị akpata njehie ọ bụla wee mee ya na nhazi data niile.
  • B) Ịtụkwasị obi na map mmepụta ka ọ dị mma
  • C) Na-agba ọsọ koodu ozugbo na isi data setịpụrụ na-agụghị ya
  • D) Ịgụ koodu ahụ ma nwalee ya site n'ịkwado usoro nhazi na geometry na obere ihe nlele data na atụnyere nsonaazụ ya na akwụkwọ ama ama ✔

Nkọwa: Koodu oghere AI nwere ike iche na sistemụ nrụkọ ọrụ na-ezighi ezi (CRS), jiometry gbagọọ, ma ọ bụ gbakọọ mpaghara nwere nkeji na-ezighi ezi. Ekwesịrị ịgụ koodu ahụ, nwalee site na mbụ nyochaa usoro nhazi na geometry na obere data nlele, yana nsonaazụ ya tụnyere ntụnyere ama ama.

5. Kedu ihe kacha mma mgbe ị na-enweta atụmatụ ọnụọgụ mmadụ nke AI kwadoro?

  • A) Ịbanye data ndekọ ọnụ ọgụgụ gọọmentị na echiche na inwe AI na-akwadebe ihe atụ na akwụkwọ akụkọ, na-ekwupụta nke ọma na ejighị n'aka ✔
  • B) Ịrịọ AI ka ọ mejupụta ọnụ ọgụgụ ndị mmadụ n'onwe ya na-enweghị isi mmalite
  • C) Iji ọnụọgụ nke AI mepụtara kama ọnụ ọgụgụ gọọmentị
  • D) Na-egosi otu ọnụọgụgụ kpọmkwem na-akọwapụtaghị oke ejighị n'aka

Nkọwa: AI anaghị emepụta ntule ọnụọgụgụ a pụrụ ịdabere na ya n'onwe ya; Na-ahazi data nke ọnụ ọgụgụ gọọmentị (dịka TURKSTAT) yana usoro ekwenyesiri ike, ma na-akwado ọnọdụ na ịkọ akụkọ. Ojiji ziri ezi bụ iji AI dịka nkọwa na ngwa ederede site na ịkọwapụta data ntinye nke ọma, echiche uto na oke ejighị n'aka.

6. Mgbe ị na-edozi nyocha kwesịrị ekwesị nke ala na AI, otu n'ime ihe ntanetị data ị na-eji eme ihe ochie ma nwee obere oghere oghere. Kedu ụzọ kacha mma?

  • A) Iji oyi akwa dị ka ọ dị na ịnakwere nsonaazụ dị ka nke ikpeazụ
  • B) Nyochaa ịdị ugbu a na izi ezi nke data ahụ, jiri isi iyi dị ugbu a dochie ya ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume wee dee oke n'ime akụkọ ahụ ✔
  • C) Na-eleghara àgwà data anya n'ihi na AI na-emepụta map mara mma
  • D) Wepụ oyi akwa na-efu efu na nyocha ma ghara ịkọ ya na akụkọ ahụ

Nkọwa: Nsonaazụ nke nyocha oghere dị mma dị ka ịdị mma nke data ntinye (ihe mkpofu na, ihe mkpofu). Ochie ntụkwasị obi ma ọ bụ nke dị ala ga-eduhie nsonaazụ ya n'usoro. Ekwesịrị ịtụle ego data na izi ezi, dochie ya na isi mmalite emelitere / nkwenye ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, yana oke kwesịrị idepụta nke ọma na akụkọ ahụ.

7. Ị na-achịkọta puku kwuru puku echiche ụmụ amaala ị nakọtara na atụmatụ ntinye aka na AI. Gịnị bụ ihe ize ndụ na ịkpachapụ anya kacha dị egwu n'ihe nnọchiteanya?

  • A) Na-emeso nchịkọta AI dị ka ngosipụta ziri ezi nke echiche niile na ilele data raw
  • B) Naanị dabere mkpebi na isiokwu ndị na-emekarị ugboro ugboro
  • C) Nyochaa echiche nke ndị pere mpe na ndị a na-ekewapụ iche iche, na-echekwa ohere ịnweta data raw na ịhapụ mkpebi ahụ na usoro ọha na eze doro anya ✔
  • D) Wepụ obere echiche ugboro ugboro dị ka mkpọtụ

Nkọwa: Nchịkọta AI nwere ike ime ka olu ndị ka n'ọnụ ọgụgụ na nkwupụta a na-ekwughachi ugboro ugboro ma mebie echiche nke ndị pere mpe na ndị a na-ekewaghị ekewa. Nke a bụ ihe nnọchianya. Nchịkọta ahụ kwesịrị nyochaa otu ndị a iche iche, ịnweta data raw kwesịrị ka echekwaba, na mkpebi ikpeazụ kwesịrị ịhapụ ya na usoro ọha na eze doro anya.

8. Kedu ihe kacha zie ezie mgbe a na-egosi ndị kansụl obodo mpụta simulation mmepe obodo?

  • A) Ngosipụta mmepụta dịka amụma amụma n'ọdịnihu
  • B) Igosipụta otu ọnọdụ n'ụzọ ziri ezi na-akọwaghị echiche na ejighị n'aka
  • C) Dochie ịme anwansị na usoro nhazi usoro
  • D) Kwupụta n'ụzọ doro anya echiche, ihe mgbochi na ejighị n'aka, gosipụta mmepụta dị ka ihe ngosi / ngwaọrụ mkparịta ụka ma hapụ mkpebi ahụ na usoro ọrụ ✔

Nkọwa: Mpụta ịme anwansị bụ ọnọdụ dị n'okpuru ụfọdụ echiche, ọ bụghị amụma ma ọ bụ ọdịnihu. Ngosipụta ziri ezi na-ekwupụta n'ụzọ doro anya ntinye ntinye, ihe mgbochi, na ejighị n'aka ma na-egosipụta mmepụta dị ka arụmụka maka mkpebi ahụ; na-ahapụ mkpebi ikpeazụ na usoro atụmatụ gọọmentị na nyocha ọkachamara.

9. Gịnị bụ omume kacha mma n'ihe gbasara nzuzo mgbe ị na-enye ihe osise na ngwugwu data nke mgbanwe atụmatụ nke na-akwụsịbeghị na ngwaọrụ AI nke dabeere na ígwé ojii?

  • A) Kpochapụ ihe ndị gbara ya gburugburu, ihe nchọpụta doro anya, wee jiri ngwa na-akwado iwu ebe agaghị eji data na agụmakwụkwọ ✔
  • B) Na-ebugote eserese niile na ozi onye nwe ngwugwu dịka ọ dị
  • C) Iji ngwá ọrụ efu na-agụghị iwu nzuzo
  • D) Na-eche na a ga-ekpughere ozi ọnọdụ maka ogo nsonaazụ ya.

Nkpughe: Data atụmatụ anaghị akwụsị akwụsị, ozi onye nwe ngwugwu na ọnọdụ nwere mmetụta dị ka ma data nkeonwe yana usoro ọha; Mwepu n'oge na-ebute ihe egwu nke ịkọ nkọ na uru enwetara na-ezighi ezi. Ọ dị mkpa ka enweghị aha, ihe nchọpụta dị ọcha dị ka ngwugwu/nhazi/aha, wee họrọ ngwa na-akwado iwu nke na-ekwe nkwa na agaghị eji data ahụ na ọzụzụ.

10. Kedu ụzọ kachasị mma mgbe ị na-akọwa nsonaazụ nke usoro okporo ụzọ na AI?

  • A) Na-arịọ AI ka ọ gbakọọ mpịakọta okporo ụzọ n'onwe ya, na-enweghị ihe nlereanya
  • B) chịkọta nsonaazụ nke ụdị calibrated na nke akwadoro na AI, na-ekwupụta echiche ndị ahụ n'ụzọ doro anya, ma hapụ onye ọkachamara nyocha ikpeazụ ✔
  • C) Ịnabata nsonaazụ dị ka ihe ziri ezi ọbụlagodi ma ọ bụrụ na ahazighị ihe nlereanya ahụ na ọnụ ọgụgụ ubi.
  • D) Iji uru olu nke AI mepụtara kama ọmụmụ ihe gọọmentị

Nkọwa: AI anaghị agbakọ ọrụ okporo ụzọ n'onwe ya; Na-achịkọta mpụta nke ihe nlere anya. Ka nsonaazụ ya bụrụ ihe bara uru, a ga-ahazirịrị ma kwadoo ihe nlereanya ahụ site na ngụkọ mpaghara, echiche (afọ ọnọdụ, matrix chọrọ) ga-edo anya, na nyocha ikpeazụ ga-abụrịrị onye ọkachamara njem tozuru oke.

11. Kedu ihe bụ isi ihe a chọrọ ka e guzobe iji nọgide na-adị mma, mmasị ọha na eze na ịza ajụjụ na ngalaba atụmatụ AI na-enyere aka?

  • A) Onye ọrụ ọ bụla na-eji AI na-enweghị nlekọta n'ụzọ nke ya
  • B) Nyefee AI na-arụpụta ozugbo na atụmatụ ahụ na-echekwaghị ihe ọ bụla
  • C) Ịmepụta ọbá akwụkwọ ngwa ngwa, usoro nkwenye, njikwa data na amụma nzuzo na imechi nsonaazụ dị oke mkpa yana nkwado ruru eru ✔
  • D) Mee nkwenye naanị otu ugboro na njedebe nke usoro

Nkọwa: Iji AI ekesa na nke a na-achịkwaghị achịkwa na-ebuli ihe ize ndụ nke njehie, nhụsianya na nzuzo ma na-emebi ntụkwasị obi ọha. Ịmepụta ọbá akwụkwọ ngwa ngwa na ọnụ ọgụgụ ụlọ ọrụ, ụkpụrụ nkwenye maka ụdị mmepụta ọ bụla, ọchịchị data na amụma nzuzo doro anya; Ọ dị mkpa imechi nchekwa ọ bụla na ọdịmma ọha na eze nwere nkwado ruru eru.

12. Mgbe ị jụrụ AI gbasara isiokwu iwu zoning, o nyere nọmba isiokwu doro anya na ọnụego. Kedu ihe ị ga-eme tupu iji ozi a na mkpebi atụmatụ gị?

  • A) Tinye ozugbo dị ka AI na-enye ihe doro anya
  • B) Dochie ihe ahụ na uru ị na-echeta site na ọrụ ọzọ
  • C) Iji nọmba akụkọ site na ịgbagharị na-eleghị anya na isi mmalite
  • D) Iji kwado ozi sitere na ederede ugbu a nke iwu ugbu a yana, ọ bụrụ na ọ dị mkpa, iji nyochaa ya site na nchịkwa ruru eru ✔

Nkọwa: Edemede iwu na-agbanwe ka oge na-aga na AI nwere ike weghachi ozi emechiela ma ọ bụ site na iwu dị iche, ma ọ bụ ọbụna mee ka ọnụ ọgụgụ isiokwu pụta ìhè. A ghaghị ịkwado uru ahụ site na ederede gọọmentị na nke ugbu a nke iwu dị mkpa na-arụ ọrụ na, ọ bụrụ na ọ dị mkpa, kwadoro site na nchịkwa ruru eru.

13. Ụzọ kachasị dị irè iji AI na nyocha nke ala bụ inye ya gịnị?

  • A) Inye ebe ọrụ, ọkwa, usoro nhazi, njirisi na nha n'ụzọ doro anya na ahaziri ✔
  • B) Naanị nye arịrịọ otu ahịrịokwu dị ka 'mee ezigbo nyocha ihe eji eme ala'
  • C) Imepụta ọtụtụ maapụ na ịhọrọ otu n'enyeghị ihe ọ bụla
  • D) Hapụ njirisi na nha ka AI n'onwe ya were were

Nkọwa: Ogo mmepụta nke AI na-adabere na àgwà ntinye. Ihe mmepụta ahụ na-arụ ọrụ nke ọma mgbe ị na-akọwapụta n'ụzọ doro anya ihe mgbochi dị ka ókè mpaghara ọrụ, ọkwa a ga-eji, nhazi usoro, njirisi nyocha na nha; Arịrịọ otu ahịrịokwu na-edoghị anya na-arụpụta izugbe na nke elu, ọbụlagodi nsonaazụ na-eduhie eduhie.

14. Ị depụtara akụkọ mkpughe atụmatụ (akụkọ izi ezi atụmatụ) na AI. Kedu àgwà kacha mma maka akwụkwọ a?

  • A) Itinye akwụkwọ ahụ dịka ọ dị na faịlụ nkwado
  • B) Jiri mpempe akwụkwọ dị ka usoro wee nyochaa ma mezie data ọ bụla, nrụtụ aka iwu na izi ezi na onye nhazi tozuru etozu ✔
  • C) Anaghị elele ntụaka iwu n'ihi na AI na-enye ha
  • D) Ịnabata data nyocha na-enweghị atụnyere ya na ọmụmụ ihe n'ezie

Nkọwa: Akuko mkpughe atụmatụ a bụ akụkụ nke usoro nnabata nke iwu na-emepụta ụgwọ ọrụ nka/iwu. AI nwere ike ịmepụta ọkpụkpụ ọkpụkpụ ngwa ngwa; Agbanyeghị, data ọ bụla, ntụaka iwu, ọnụego na izi ezi ga-enyocharịrị site n'aka onye nhazi obodo tozuru etozu wee mezie ya dịka iwu dị ugbu a na data nyocha n'ezie siri dị, ọrụ ahụ ga-anọrịrị n'aka onye nhazi.