Nkeji 10 / 12

Atụmatụ isonye na nyocha ndị otu

Uru:

  • Ikike iji AI na-anakọta, chịkọta na isiokwu nyocha, echiche na data ndị otu aka na atụmatụ ntinye aka.
  • Kpachara anya maka nnochite anya, mkparị, na ibu ọrụ ichekwa olu nke ndị a kpapụrụ iche mgbe ị na-enyocha nzaghachi qualitative na AI.
  • Ghọta na nchịkọta AI abụghị ihe dochie anya nsonye yana na mkpebi ikpeazụ bụ nke usoro ọha na-enweghị atụ, nke na-aza ajụjụ.

Atụmatụ ziri ezi na teknụzụ mana ọ bụ iwu na-akwadoghị ma ọ bụrụ na ọ naghị ebu olu ndị ga-ebi na ya. Atụmatụ ntinye aka pụtara na ọ bụghị naanị ndị ọkachamara na-eme mkpebi, kamakwa site n'aka ụmụ amaala na-eji ohere ahụ, ndị ahịa, ndị isi, ndị obodo na ndị ọzọ metụtara. N'ime usoro a, a na-anakọta nnukwu data qualitative (data nwere ederede na echiche, ọ bụghị ọnụọgụ) site na nyocha, nzukọ, arịrịọ, echiche ịntanetị, na nlele ubi. AI bụ enyemaka dị ike n'ịchịkọta puku kwuru puku echiche ndị a, wepụ isiokwu, ime nyocha mmetụta na ịkọ akụkọ. Mana nnukwu ihe egwu dị na AI na atụmatụ ntinye aka bụ nhụsianya nnochite anya: ọ nwere ike ime ka olu nke ọtụtụ na nkwupụta okwu ugboro ugboro wee mee ka a na-adịghị ahụ anya olu nke ndị pere mpe, ndị na-enweghị ike ịnweta na dijitalụ. Nchịkọta AI abụghị ihe nnọchi anya nsonye; Mkpebi ikpeazụ bụ usoro ọha doro anya, nke a ga-aza ajụjụ.

Ihe kpatara na otu esi eso

Ntinye aka abụghị emume “ịchịkọta asambodo” kama ọ bụ ezigbo isi mmalite nke ihe ọmụma na izi ezi. Usoro ntinye aka dị mma na-ejikọta ọwa dị iche iche: nzuko ihu na ihu, nyocha ezinụlọ, ụdị ntanetị, ịgagharị ubi, nzuko otu ebumnuche. Ọwa ọ bụla na-ejide ndị dị iche iche: ụdị ndị ntorobịa ịntanetị, ihu na ihu na-ezute ndị agadi, na ndị bi n'agbata obi. Ịdabere n'otu ọwa na-ewepụ onye ọ bụla na-adịghị eji ọwa ahụ.

AI na-abata n'ịghọta data anakọtara: ọ ga-ewe izu mmadụ iji gụọ ọtụtụ narị peeji nke ederede efu, chịkọta ya ma wepụta isiokwu ndị a ma ama; AI na-ebelata nke a ruo awa. Mana ọsọ a anaghị ewepụ ọrụ nke nnọchite anya.

Akpachara anya: Nchịkọta AI na-eche na ọ na-eweta echiche ugboro ugboro na nke kachasị dị ka "echiche izugbe". Naanị n'ihi na a na-achọgharị ihe ugboro ugboro adịghị eme ka ọ dịkwuo mma; ọ pụrụ nanị igosi na ìgwè ahụ ka ibu ma ọ bụ na-ahazi nke ọma karị. Na nchịkọta nke ọ bụla, ajụjụ bụ "onye na-efu efu, onye olu ya na-ada ụda?" juo.

Akụkụ ọzọ nke nsonye bụ asụsụ dị iche iche na omenala. N’obodo, e nwere otu dị iche iche na-asụ asụsụ dị iche iche, ọkwa mmụta dị iche iche na ụdị okwu dị iche iche. AI na-enye ezigbo mma ebe a ka ọ nwere ike hazie echiche site na ọtụtụ asụsụ n'otu ọsọ; dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike ijikọ nkọwa anakọtara n'asụsụ dị iche iche na isiokwu nkịtị. Mana aghụghọ nwere ike ịla n'iyi na ntụgharị na nchikota: akpaala okwu obodo, nkọcha, ntụaka omenala nwere ike ịla n'iyi ma kọwaahie ya site na AI. Ya mere, site n'iji ọtụtụ asụsụ ma ọ bụ omenala dị iche iche na-ekere òkè, ọ dị mkpa na ndị maara obodo ndị ahụ nyochaa mmepụta AI. Ịbawanye ohere site na teknụzụ bara uru; mana ịnweta anaghị ewepụ ọrụ nke inye nkọwa ziri ezi.

Nnochite anya, eleghi anya na ụkpụrụ omume

Ihe egwu ụkpụrụ omume atọ dị mkpa karịsịa na nhazi nsonye:

  1. Mmasị nsonye: Onye sonyere na nyocha a? Ọgbakọ ndị nwere ịntanetị dị ala, ndị agadi, ndị nwere nkwarụ, ndị kwabatara, na ndị inyom na-arụ ọrụ na-abụkarị ndị a na-anọchi anya ya. AI anaghị ekwu nke a n'onwe ya; Ọ dị mkpa inyocha profaịlụ onye so na ya iche.
  2. Nchịkọta nchịkọta: AI na-akwado ọtụtụ na okwu ugboro ugboro; Ọmụma dị ụkọ mana dị oke egwu (dịka nleba anya ide mmiri) nwere ike were dị ka “mkpọtụ” wee kpochapụ.
  3. Nkọwa okwu: Nyocha mmetụta na mmịpụta isiokwu nwere ike ịcha agba site na echiche omenala na data ọzụzụ AI; nwere ike gụhie ihe gbasara mpaghara.

Ụkpụrụ atọ megidere ihe egwu ndị a: chebe ohere ịnweta data raw (nchịkọta ahụ ekwesịghị ịbụ naanị eziokwu), nyochaa ndị pere mpe na ndị a kpapụrụ iche, wee dekọọ usoro ahụ n'ụzọ doro anya.

Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: nyocha data ntinye aka na AI

  1. Mechie data. Hichapụ data nkeonwe (aha, kọntaktị); KVKK/ nzuzo.
  2. Mepụta profaịlụ onye so na ya. Onye gara, onye na-efu efu?
  3. Mepụta isiokwu maka AI. Mana rịọ maka obere isiokwu iche iche.
  4. Tulee na raw data. Nchịkọta a ọ na-egosipụta eziokwu?
  5. Chọpụta ma mechaa otu ndị na-efu efu. Tinye ọwa ọzọ (ihu na ihu).
  6. Kpesa n'ụzọ doro anya. O doro anya na onye sonyere na onye na-efu efu.
  7. Hapụ mkpebi na usoro ọha. Ntinye nchịkọta AI, ọ bụghị mkpebi.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa na-adịghị ike: "Cchịkọta nkọwa nyocha ndị a."

AI na-egosipụtakarị isiokwu ndị ahụ ugboro ugboro; Olu pere mpe na-apụ n'anya, profaịlụ onye so na ya na-apụ n'anya.

Ike siri ike: "E nwere echiche ụmụ amaala 1,200 n'okpuru [onye a na-amaghị aha]. (1) Wepụ isiokwu ndị bụ isi site ugboro ugboro. (2) Na-anakọta obere isiokwu ndị dị ole na ole ma ọ nwere ike ịdị mkpa (dịka nchekwa, idei mmiri, ịnweta) na ndepụta dị iche iche; kpochapụ ha dị ka obere ugboro. (3) Na isiokwu ọ bụla, na-egosi ma ọ bụrụ na o doro anya na echiche nke sitere na ụdị nke 4 nwere ike isi na ụdị nke 4. Agbaghara. Dochie echiche ndị ahụ na nkọwa gị dị ka ọ dị.

Ngwa ngwa nke abụọ chọrọ n'ụzọ doro anya ichekwa ụda pere mpe, profaịlụ na ntụpọ kpuru ìsì.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

Ọrụ: Site na data nsonye [amaghị aha] dị n'okpuru, wepụta (1) isiokwu dị iche iche site na ugboro ole, (2) Ndepụta dị iche iche nke isiokwu ndị na-adịchaghị emegharị emegharị mana nwere ike dị egwu. Wepụ nkwupụta ugboro ole dị ala. Tinye nkọwa nke gị; otu dị ka bụ.Data: [...]

Ọrụ: Nyochaa data profaịlụ onye sonyere n'okpuru. Kedu otu (afọ, agbataobi, okike, ohere) nwere ike akọwapụtaghị ya? Kedu ọwa njikọ aka akwadoro iji mejupụta olu ndị na-efu? Profaịlụ: [...]

Ọrụ: Wepụta m ndepụta nlele ka m jiri nchịkọta isiokwu AI ndị a tụnyere data raw: kedu ka m ga-esi lelee isiokwu bụ isi n'ezie, nke a na-ekwubigara ókè, nke nwere ike iwepụ echiche dị oke egwu? Nchịkọta: [...]

Ọrụ: Dee ozi ọhaneze doro anya DRAFT site na nsonaazụ nsonye dị n'okpuru. Kwuonụ eziokwu ndị sonyere, ndị na-anọghị ya, na otú echiche ha ga-esi pụta ìhè ná mkpebi ahụ. Ewela nsonye dị ka "nnabata." Nsonaazụ: [...]

Tebụl: ọwa nsonye na nnọchite anya

ọwa

Ònye na-ejide ya nke ọma?

Onye na-atọrọ

Ọrụ AI

online ụdị

Na-eto eto, nwere ike dijitalụ

Okenye, ohere dị ala

Mwepụta isiokwu

ihu na ihu nzukọ

biri, nchegbu, jụụ

onye ọrụ, remote

nchịkọta ọkwa

nyocha ụlọ

akụkụ sara mbara

ọ bụghị n'ụlọ

Ndezi data

Otu ebumnuche

kpọmkwem ihe metụtara

ọha ọha

Nchịkọta ajụjụ ọnụ

Arịrịọ/mkpesa

Ahaziri, nsogbu

Ọtụtụ ndị gbachiri nkịtị juru afọ

Nhazi

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - ịdọ aka ná ntị pere mpe na-apụ n'anya. Otu obodo na-achịkọta echiche 3,000 na AI; Nkenkenke a na-akọwapụta ihe achọrọ maka "ịdọba ụgbọala" na "oghere green." Mgbe onye na-eme atụmatụ rịọrọ maka isiokwu dị iche iche nke pere mpe, ọ chọpụtara na mmadụ 11 kọrọ na ha hụrụ idei mmiri n'akụkụ iyi. E wepụrụ ịdọ aka ná ntị a dị oke egwu mana “obere ntakịrị” na nchịkọta nke mbụ. Ichebe olu pere mpe nwere ike ịbụ okwu nchekwa.

Ikpe 2 - Mpaghara a na-adịghị ahụ anya. Otu ìgwè na-achọpụta site na nyocha profaịlụ na pasent 70 nke ntụgharị sitere na mpaghara atọ nke etiti, ebe mpụga na-egosi ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ nzaghachi ọ bụla. Ịnweta ụdị ịntanetị dị ala ebe ahụ. Otu a na-emezi ihe nnọchianya site n'ịgbakwunye nzukọ ihu na ihu na nyocha ezinụlọ. Ọwa dị iche iche bụ ihe achọrọ maka izi ezi.

Ikpe nke 3 - Nkọwa eziokwu. Otu obodo na-ede n'ụzọ doro anya na akụkọ ntinye aka ya na "ndị mmadụ 2,400 sonyere na usoro a; Otú ọ dị, ndị karịrị 65 na agbata obi abụọ na-anọchi anya ya, na-enwekwa nzukọ ndị ọzọ maka otu ndị a." Ụlọ omeiwu na-enyocha nsonaazụ ya na oke ezi uche. Ịkọpụta ụkọ ahụ kama izobe ya na-akwado ikere òkè.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Na-emejọ nchịkọta AI dị ka naanị eziokwu. A ga-echekwaba ịnweta data raw; Ọ bụ nkọwapụta.
  • Ugboro mgbagwoju anya na ikpe ziri ezi. Arịrịọ ugboro ugboro abụghị arịrịọ kacha zie ezi.
  • Na-ewepụ kọntaktị pere mpe. Ịdọ aka ná ntị dị ụkọ mana dị egwu (nchekwa, idei mmiri) ekwesịghị ịla n'iyi.
  • Anaghị elele profaịlụ onye so na ya. Ọ bụrụ na ajụghị ajụjụ onye na-efu, mwepu agaghị apụta.
  • Na-adabere na otu ọwa. Ọwa ọ bụla na-atụ uche otu; di iche iche bu ihe kwesiri.
  • Na-egosi nsonye dị ka "kwadoro." nsonye bụ ntinye aka na mkpebi ahụ, ọ bụghị ihe ngosi nke izi ezi.
  • Anaghị echekwa data nkeonwe. E kwesịghị ịhazi echiche na-enweghị aha.

Na nchịkọta

Atụmatụ nsonye bụ isi iyi nke ihe ọmụma na ọchịchị onye kwuo uche ya nke na-akwado atụmatụ; AI bụ enyemaka dị ike n'ịchịkọta, iwepụta isiokwu na ịkọ akụkọ nnukwu data qualitative anakọtara. Ma AI na-ebu ihe nnọchianya: ọ na-ebuli ọnụ ọgụgụ ka ukwuu na okwu ugboro ugboro, ma na-ebelata obere na ndị na-enweghị ike ịnweta. Jikwaa ohere ịnweta data raw maka ojiji kwesịrị ekwesị, nyochaa isiokwu pere mpe iche iche, nyochaa profaịlụ ndị so na ya wee dejupụta otu ndị na-efu efu site na ọwa ndị ọzọ, wee kọsaa ọganihu n'eziokwu. Nchịkọta AI abụghị ihe nnọchi anya nsonye; Mkpebi ikpeazụ dabere na usoro ọha doro anya, nke a ga-aza ajụjụ.

Ọrụ ngwa

Tụlee ihe ndekọ njikọ aka (ezigbo ma ọ bụ sample). (1) Wepụta isi na obere isiokwu iche iche na ndebiri mbụ; weghara opekata mpe otu isiokwu pere mpe dị oke egwu. (2) Site na ndebiri nke abụọ, nyochaa profaịlụ onye sonyere, chọpụta otu na-efu efu, ma tụọ ọwa ọzọ. (3) Mepụta ndepụta nlele maka atụnyere nchịkọta AI na data raw na ndebiri nke atọ. (4) "Ònye na-efu efu, onye olu ya na-ada ụda?" Zaa ajụjụ a na ọnọdụ data a.

ndetu

  • [ ] Achọpụtara m data nsonye ahaghị aha; Echekwara m data nkeonwe.
  • [] M enyochala profaịlụ onye so na ya; Achọpụtara m otu ndị na-efu efu.
  • [ ] Achọkwara m isiokwu nta na nke dị egwu; M gbochiri ekpochapụ ya.
  • [] Eji m nchịkọta AI tụnyere data raw.
  • [] Emechara m ụda ndị na-efu efu site na iji ọwa nsonye ndị ọzọ.
  • [ ] M kọrọ ndị bịaranụ n'eziokwu; Ewepụtaghị m ya dị ka "approval".
  • [] M na-ahapụ mkpebi ikpeazụ na usoro ọha na-enweghị atụ.