Uru:
- Ghọta ọrụ AI na NLP na-ewepụta akara ngosi sitere na mgbasa ozi ọha, data ọchụchọ na akụkọ ahịa ahịa
- Ikike ịhazi amụma amụma chọrọ na nhazi ọnọdụ na usoro SKU na usoro usoro oge
- Ikike iji nyochaa omume na amụma amụma na mmezu ahịa, data ngwaahịa na ikpe azụmaahịa
Ejiji, site na ọdịdị ya, na-akụ nzọ maka ọdịnihu. A na-eme atụmatụ nchịkọta ọnwa tupu oge eruo, a na-enye iwu iwu nke ọma tupu oge eruo, a na-emepụta mmepụta tupu ụlọ ahịa ahụ. Ọ bụrụ na amụma ahụ ezighi ezi, e nwere ụdị nhụjuanya abụọ: oke ibu (ngwaahịa a na-ereghị, ego, mbibi) na understock (enweghị ihe ire ere, ego efu efu). AI na-enyere aka belata ejighị n'aka nke a: ọ na-ewepụta akara ngosi sitere na mgbasa ozi mmekọrịta, data ọchụchọ na akụkọ ahịa ma buru amụma ihe ngwaahịa chọrọ. Ma ejiji bụ omume mmadụ; Ọ dịghị ihe nlereanya nwere ike ikwe nkwa oge nje ma ọ bụ ujo akụ na ụba. N'ime nkeji a, anyị ga-atụle nyocha usoro na ịkọ amụma n'ụzọ ziri ezi.
Ebee ka akara ngosi Trend si abịa?
Akụrụngwa nke nyocha ihe na-emekarị bụ isi mmalite data dị iche iche. Mgbasa ozi mgbasa ozi na ikpo okwu anya: nke agba, silhouette, motif na-abawanye na visibiliti. Chọọ data: ihe ndị mmadụ na-achọ bụ mgbama ebumnobi mbụ. Akụkọ ire ere: ihe na-ere na ụlọ ahịa nke gị, mgbe, na mpaghara. Ọrụ ndị na-ewu ewu (dịka ọmụmaatụ mbipụta ụlọ ọrụ): amụma nwere nkọwa ndị ọkachamara. Asọmpi / data ahịa: ihe ndị asọmpi na-ewepụta.
Ọgụgụ isi na-arụ ọrụ abụọ ebe a. Ọ na-ewepụta isiokwu na mmetụta sitere na ederede na mkpado nwere nhazi asụsụ eke (NLP) ("okwu gbasara agba a na-abawanye, ụda dị mma"). Ọ na-anakọta agba, ụkpụrụ na usoro silhouette site na onyonyo site na nyocha onyonyo. Ihe ndị a niile bụ akara ngosi, ọ bụghị ihe akaebe. Ihe mgbaàmà na-eme mkpọtụ; Mbugharị n'otu ikpo okwu nwere ike ọ gaghị enwetaghachi ya site n'aka ndị ahịa ọzọ.
NDỤMỌDỤ: Na-enyocha mgbaàmà na-emekarị mgbe ọ bụla dabere na ndị ahịa nke gị na data ịre ahịa. Omume na-ebili n'elu ikpo okwu zuru ụwa ọnụ nwere ike ọ gaghị adị irè na mpaghara gị na mpaghara ọnụahịa. "Onye ọ bụla na-eme nke a" abụghị atụmatụ.
Amụma arịrịọ: SKU, usoro oge na ejighị n'aka
A na-emekarị amụma amụma na SKU (ngalaba nchekwa ngwaahịa; nchikota agba agba nke otu ngwaahịa). Ụzọ bụ isi bụ nyocha usoro oge: ịkọ ọdịnihu site na ụkpụrụ nke ire ere n'oge gara aga (mgbanwe, oge oge, okirikiri). Usoro oge gboo (nkezi na-akpụ akpụ, smoothing exponential smoothing, ARIMA) na usoro mmụta igwe na-arụ ọrụ a.
Ihe dị mkpa: atụmatụ dị mma abụghị otu ọnụọgụ, mana oke na ihe gbasara puru omume. Kama "1,200 nke SKU a ga-ere", "80% ohere nke 950-1,450" bara uru karịa n'ihi na ọ na-enye gị ohere ịme mkpebi ngwaahịa dabere na agụụ ihe ize ndụ. Ụzọ kachasị sie ike iji nyochaa mmepụta nke ihe nlereanya bụ azụ azụ: ịzụ ihe nlereanya na data site na ụbọchị gara aga ma jiri ya tụnyere ahịa na-esote. Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ ebughị amụma nke ọma n'oge gara aga, ọ bụ ihe a na-apụghị ịdabere na ya n'ọdịnihu.
Maka ngwaahịa ọhụrụ (na-enweghị akụkọ ahịa ahịa) ịkọ amụma siri ike karị; A na-eji akụkọ ihe mere eme (analog) na mgbaàmà na-emekarị nke ngwaahịa ndị yiri ya ọnụ, ma ihe na-ejighị n'aka dị elu na nke a aghaghị ịnakwere.
Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: Trend na amụma amụma usoro
- Chịkọta ma hichaa data. Ahịa, nloghachi, ngwaahịa, kalenda mkpọsa na akara ngosi.
- Chọpụta ọdịiche dị n'etiti oge na usoro. Ego ole nke ahịa bụ oge yana ole bụ ihe na-emekarị.
- Mepụta amụma (n'etiti). Ogologo uru na oge ntụkwasị obi nke SKU tụrụ anya ya.
- Nleba anya azụ. Tụlee izi ezi nke akụkọ ihe mere eme nke ihe nlereanya; Ọ bụrụ na ọ dị njọ, laghachi na ụdị dị mfe.
- Kwesịrị ekwesị na mkpebi azụmahịa. Jiri aka tinye mmemme amara (ụlọ ahịa ọhụrụ, mkpọsa, mbipụta ọkọnọ) na ụdị.
- Lelee ma kwalite. Megharịa amụma ahụ ka ezigbo ahịa na-abata (atụmatụ mpịakọta).
Obere Obere Atọ: Site na ọnụọgụ
Ikpe 1 - Mbelata oke ngwaahịa. Otu ika na-emepụta ọtụtụ agba agba kwa oge ma na-ere ya na mbelata 40% na njedebe nke oge. Atụmatụ SKU agbagoro azụ na ahịa akụkọ ihe mere eme gosiri na ha na-arụpụta oke n'ọtụtụ nha, ọ bụghị na ha na-ere ahịa na agba ahụ. Mgbe agbaziri nkesa nha, ọnụ ahịa ahịa mbelata belatara site na 40% ruo 26%.
Ikpe 2 - mgbama na-ezighi ezi. Otu otu na-etinye neon hue na nchịkọta nke gbawara n'ofe ikpo okwu ọha; Mgbama zuru ụwa ọnụ siri ike. Ma ndị ahịa ha onwe ha (kpochapụwo, akụkụ tozuru okè) ewereghị ụda a; E debere emume ahụ. Ewebatara iwu iji jiri data ahịa nke ya nyochaa akara ngosi oge na-abịa. Ihe nkuzi: mgbaama na-eduhie enweghị akụkụ.
Ikpe 3 - Uru nke amụma etiti oge. Mgbe onye na-azụ ahịa nyere iwu dabere na amụma amụma "ire 1,000 nkeji", ihe nlereanya ahụ nyere 80% nso nke 700-1,400. Onye na-azụ ahịa hụrụ ihe ize ndụ ahụ ma debe iwu mbụ na 800 ma mee atụmatụ imeju ngwa ngwa dịka ahịa ahịa si dị; Ọ na-ezere ma oke ibu na oke ibu. Disemba mere mkpebi ndị amamihe dị na ya karịa ọnụọgụ na-adịghị mma.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa adịghị ike:
Gwa m ihe ga-ere n'afọ ọzọ.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye nyocha atụmatụ ejiji. N'okpuru bụ data ịre ahịa kwa ọnwa nke afọ 3 gara aga (SKU, ọnụọgụ), kalenda mkpọsa na ndetu usoro oge a. Ọrụ: 1) Ụdị oge dị iche iche na usoro, kọwaa nkenke. 2) Nye amụma oge ọzọ maka SKU dị mkpa; Ọ BỤGHỊ ỤZỌ, ma dị ka 80% ntụkwasị obi etiti oge.3) Olee otú ị nwere ike ikwu na m backtest gị amụma?4) Kedu nke na-emekarị n'ókè nwere ike dị ize ndụ na anyị ahịa nke? Emela ihe na-adịghị na data. Data: [tebụl]
Ike ngwa ngwa na-akpalite amụma nkeji oge, ntụnye backtest na nzacha akụkụ; Ọ naghị ebute oke nrụzi.
Template nwere ike mbipụta
1) ire ere n'oge:
Kewapụ usoro a na-eme, oge oge na ihe na-adịghị mma na usoro ịre ahịa kwa ọnwa ma kwuo nkenke maka nke ọ bụla. Nye nchịkọta ọnụọgụgụ kama ịse eserese. Usoro: [data]
2) Amụma etiti oge:
Mepụta amụma oge [n] na-esote maka SKU na-esote. Nye uru echere na oge ntụkwasị obi 80% maka oge ọ bụla. Depụta echiche gị nke ọma. Akụkọ ihe mere eme: [data]
3) Ntọlite azụ ule:
Dee atụmatụ maka ịnwaghachi ụdị amụma amụma chọrọ: ọzụzụ/iche nnwale, metric njehie (dịka MAPE), ọnụ ụzọ nnabata. Na-atụkwa aro ụdị syllogism dị mfe (naive). Okwu: [ngwaahịa, nha data]
4) Ihe nzacha nke akụkụ:
Nyochaa akara ngosi ndị a dịka akụkụ nke ndị ahịa anyị (afọ, ọnụahịa, ụdị): nke siri ike, nke dị ize ndụ / adịghị mkpa? Tinye izi ezi maka onye ọ bụla wee kwuo nkwado site na data ahịa. akara: [ndepụta]
Isi mmalite na Tebụl ntụkwasị obi
Ebe data
Kedu ihe ọ na-egosi?
ike
oke
Akụkọ ahịa nke onwe
ezigbo ina
elu
Ọ bụghị na ngwaahịa ọhụrụ
kpọọ data
ebumnuche mbụ
ọkara
Nwere ike ọ gaghị alaghachi azụ
mgbasa ozi ọha
Nhụta/ mmetụta
ọkara
Ngbanwe nke ngalaba, mkpọtụ
Ọrụ ndị na-ewu ewu
amụma amụma
ọkara
Ọha, megheere onye ọ bụla
data asọmpi/ahịa
Ndokwa
ọkara
egbu oge, akụkụ
Ịkpachara anya: Ọ dịghị amụma na-ekwe nkwa ọdịnihu. Oge nje, amụma ihu igwe, ujo akụ na ụba ma ọ bụ nsogbu ọkọnọ nwere ike ịghọgbu ọbụna ụdị kacha mma. Jiri atụmatụ dị ka ihe nwere ike ime; Ejila otu nọmba kpuru ìsì wee degharịa atụmatụ ahụ ka ezigbo ahịa na-abata.
Mmejọ ndị nkịtị
- Amụma tụrụ anya nke kpuru ìsì. Oke na ihe gbasara nke puru omume na-eme mkpebi kacha mma.
- Ịnata mgbaàmà na-emekarị na-enweghị nzacha akụkụ. Usoro zuru ụwa ọnụ nwere ike ọ gaghị emetụta ndị na-ege gị ntị.
- Anaghị eme backtesting. Ihe nlereanya nke dị njọ n'oge gara aga bụ ihe a na-apụghị ịdabere na ya n'ọdịnihu.
- Oge oge na-ezighi ezi maka omume. Ihie ụzọ n'oge maka uto na-adịgide adịgide na-eduga n'ịmepụta oke.
- Anaghị emegharị atụmatụ ahụ. Ekwesịrị imelite amụma ahụ ka ezigbo ahịa na-abata.
Na nchịkọta
Nyocha usoro ejiji na ịkọ amụma ihe bụ mbọ iji belata ejighị n'aka nke nzọ nzọ na ọdịnihu. AI na-ewepụta usoro sitere na mgbama multi-source (social media, search, sales) ma na-emepụta amụma chọrọ site na SKU; Mana mgbama ahụ ga-agaferịrị na nzacha nke ngalaba, amụma ahụ ga-agbatịrịrị ma nwalee azụ azụ. Ihe nlereanya bụ ngwá ọrụ nwere ike ime, ọ bụghị onye amụma; mkpebi ikpeazụ ngwaahịa na agụụ ihe ize ndụ na-anọgide na ikpe azụmahịa.
Ọrụ ngwa
Mepụta ogologo azụmaahịa (ma ọ bụ ezigbo) ogologo afọ atọ maka SKU. Tinye ndebiri "mmebi oge" na "atụmatụ oge" site na nkeji a. Lelee amụma amụma nke AI nyere ma kọwaa na paragraf ebe ị, dị ka onye na-azụ ahịa, ga-etinye iwu mbụ na ihe kpatara ya (ụnwụ ihe ize ndụ). Deekwa n'otu ahịrịokwu ka ị ga-esi meghachi amụma a.
ndetu
- [] Ana m enyocha amụma ndị ahụ na oke na ohere, ọ bụghị n'ụzọ ziri ezi.
- [ ] Ana m eji akụkụ ndị ahịa nke m enyocha akara ngosi omume.
- [] Ana m akwado ụdị site na nyocha azụ.
- [] M na-ama ọdịiche dị n'etiti oge oge na ihe na-adịgide adịgide.
- [] M na-emegharị atụmatụ ahụ ka ezigbo ahịa na-abata.