Ethics, Nzuzo, Oke na ngwụcha ngwụcha ngwụcha

Uru:

• Ikike inyocha nke ọma ụkpụrụ omume, nzuzo data, nwebisiinka na akụkụ ndị ọrụ nke AI na-eji akwa akwa.
• Ikike imepụta usoro nwere akara nkwado mmadụ ahapụtara nke jikọtara modul dum na njedebe na-arụ ọrụ
• Ikike iji guzobe ọchịchị, nkwado na usoro nkwalite na-aga n'ihu maka iji AI nwere ọrụ na nzukọ

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ụkpụrụ bụ isi nke na-ekpebi ihe ize ndụ nke mmepụta AI na nkà na ụzụ textile?

• A) Ihe ize ndụ nke mmepụta nhata na mmerụ ahụ ọ ga-eme ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ ezighi ezi; nkwado akpịrịkpa dị ka ✔
• B) Mwepụta AI na-adịkarị mma dịka edere ya nke ọma na ntụkwasị obi
• C) Nkwado adịghị mkpa mgbe ejiri ihe nlereanya kachasị ugbu a mee ihe
• D) Ọ bụrụ na mmepụta na-ezo aka na ọkọlọtọ, ọ dịghị njikwa ọzọ achọrọ

Nkọwa: Ihe ize ndụ nke mmepụta nhata na mmerụ ahụ ọ ga-akpata ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ adịghị mma. Ọ bụ ezie na mmejọ dị na echiche moodboard adịghị emerụ ahụ, mmejọ na nhazi ihe eji esiji ákwà ma ọ bụ ngụkọ ike ákwà nwere ike iduga n'efu na nchekwa ọrụ / ihe ize ndụ nkwekọrịta; ya mere nkwenye siri ike akpịrịkpa nwere mmerụ ahụ.

2. Onye injinia na-enwe obi abụọ banyere uru AI nke '85 cN / text maka owu yarn' maka ike yarn. Kedu ihe nlele kacha ọsọ iji kwado nrutuaka a?

• A) Tinye uru ozugbo na akụkọ ahụ wee jụọ ụlọ nyocha ma emechaa
• B) Mee usoro nha nha nha na ụdị yarn owu (ihe dị ka 12-22 cN/tex) ✔
• C) Ịjụ otu ajụjụ ahụ site na ihe nlereanya ọzọ na ịtụkwasị obi na azịza nke abụọ
• D) Nabata ma ọ bụrụ na uru nwere ntụaka aka na isi iyi

Nkọwa: Ọ bụ usoro njikwa oke. Ike na yarn owu mgbanaka na-abụkarị n'usoro nke 12-22 cN/tex; 85 cN / tex bụ ọkwa dị elu nke synthetic / aramid na enweghị ezi uche maka owu. Nlele nlele a na-ewe sekọnd wee jide ọtụtụ mperi/ụdị mperi.

3. Kedu n'ime ihe ndị a bụ eziokwu maka 'Ne' (ọnụọgụ owu nke Britain) n'etiti usoro ọnụ ọgụgụ yarn?

• A) Ka eriri ahụ na-abawanye, ka ọ na-abawanye.
• B) Gịnị bụ usoro kpọmkwem, ọ na-arụ ọrụ n'otu ntụziaka ahụ dị ka tex
• C) Kedu usoro na-apụtaghị ìhè ọ bụ; Ka ọnụ ọgụgụ ahụ buru ibu, ka eri ahụ dị gịrịgịrị ✔
• D) Ihe akọwara naanị maka yarn sịntetik

Nkọwa: Kedu usoro ọnụọgụ nọmba na-apụtaghị ìhè: ka ọnụ ọgụgụ buru ibu, ka eri ahụ na-adịwanye njọ. Tex na denier bụ kpọmkwem usoro; Ọnụ ọgụgụ buru ibu, ka eri ahụ na-abawanye. N'amaghị ọdịiche a na-eduga ná mmejọ dị njọ na nkọwa ọnụọgụgụ na mmepụta AI.

4. Kedu ihe ọ pụtara inwe ọnụ ọgụgụ dị elu 'ụgha ụgha' na ụdị nhazi ihe oyiyi nke na-achọpụta ntụpọ ákwà na gịnị kpatara o ji dị oke egwu?

• A) A na-ewere ákwà na-adịghị mma dị ka ihe zuru oke ma nyefee onye ahịa; ✔ Ụdị njehie kachasị dị ize ndụ na àgwà
• B) Akara na-enweghị isi nke ákwà zuru oke dị ka ntụpọ; ọ na-ebelata arụmọrụ
• C) Ihe nlereanya ahụ achọpụtaghị mmejọ ọ bụla; mgbe niile ezigbo akara
• D) Mkpebi dị ala nke igwefoto

Nkọwa: Ihe ọjọọ na-adịghị mma bụ mgbe ezi ntụpọ na nkewa dị ka 'zuru oke'. Nke a pụtara na ákwà na-ezighị ezi na-agakwuru onye ahịa ma na-ebute nloghachi / aha aha. N'ime ngwa ndị dị oke egwu, a na-edobe ọnụ ụzọ iji mee ka ihe adịghị mma dị ala, yana nleba anya mmadụ na-ewepụ mmụba ụgha.

5. Kedu uru 'Delta E' (ΔE) pụtara na njikwa agba?

• A) Ọnụ otu kilogram nke agba
• B) Ntụle nke na-akọwapụta mkpokọta nghọta dị n'etiti agba abụọ ✔
• C) Nfefe ọkụ nke ákwà
• D) Uru nke okpomoku agba agba na ogo

Nkọwa: Delta E bụ akara na-akọwapụta mkpokọta nghọta dị n'etiti agba abụọ na oghere agba CIELAB. Obere ΔE ụkpụrụ na-egosi na agba dị nso; Na textiles, nnabata nnabata batch-to-batch na-akọwakarị nkwekọrịta n'usoro nke ΔE. Ya mere, ihe a na-ekwu na 'agba ejidere' chọrọ nha.

6. Gịnị ka a na-akpọ mgbe ihe atụ abụọ na-ele anya otu ihe n'okpuru otu ìhè ọkụ ma dị iche n'okpuru ebe ọzọ ìhè, gịnịkwa mere o ji dị mkpa na njikwa agba?

• A) Metamerism; A ghaghị ime nkwenye agba n'okpuru ọtụtụ isi mmalite ọkụ ✔
• B) Fluorescence; agba na-ele anya otu ihe n'ọnọdụ niile
• C) Opacity; agba dị iche na-adabere na ọkpụrụkpụ
• D) Nhazi nhazi; naanị na-emetụta ihuenyo

Nkọwa: A na-akpọ ihe omume a metamerism. Agba abụọ nwere nlegharị anya dị iche iche nwere ike dakọtara n'okpuru ụfọdụ ọkụ wee kewaa na ọkụ ndị ọzọ. Ya mere, nkwenye agba ekwesịghị ime n'otu ebe ọkụ, ma n'okpuru ọtụtụ isi mmalite (dịka D65, TL84, A) na ụlọ ọkụ ọkọlọtọ.

7. Kedu ihe nlele iwu kachasị dị oke mkpa ka a ga-eme tupu iji azụmaahịa nke ụkpụrụ textile na-emepụta na generative AI?

• A) Ịbelata ọnụ ọgụgụ nke agba nke ụkpụrụ
• B) Mbelata nha faịlụ nke ụkpụrụ
• C) Nyochaa myirịta / mmebi iwu na nwebisiinka nwere atụmatụ echedoro dị ugbu a ✔
• D) Chekwaa ụkpụrụ naanị na mkpebi dị elu

Nkọwa: Ọ dị mkpa ịlele ma ụkpụrụ emepụtara ọ nwere myirịta/mmebi ọ bụla yana atụmatụ echedoro, ụghalaahịa ma ọ bụ ọrụ nwebiisinka dị adị, yana nyochaa ejighị n'aka gbasara data ọzụzụ na ikike mmepụta ihe nlereanya. Ịzụ ahịa na-enyochaghị izizi na mmebi iwu na-ebute ihe egwu nke ịgba akwụkwọ ikike nwebiisinka.

8. Kedu ụzọ kachasị sie ike iji kwado mmepụta AI na amụma amụma nke SKU?

• A) Ịtụgharị amụma otu isi ihe nke ihe nlereanya nyere n'usoro n'usoro dịka ọ dị
• B) Nleghachi azụ azụ na ahịa gara aga yana nyochaa oke njehie site na nzacha ikpe azụmaahịa ✔
• C) Ịhọrọ atụmatụ kachasị elu na idobe oke ngwaahịa
• D) Ugboro abụọ amụma ma ọ bụrụ na usoro a kacha ewu ewu

Nkọwa: Ekwesịrị ịkwado amụma ahụ megide mmezu ahịa gara aga wee kpochaa site na ikpe azụmaahịa yana ọnọdụ dị ka ngwa ahịa, mkpọsa, oge oge, wdg. Kama ịtụkwasị obi n'otu ebe amụma ihe atụ, a na-enyocha oke njehie na ọnọdụ.

9. Gịnị bụ isi ihe mere agba batch iji si 'ìhè agba na ọchịchịrị agba' na mmepụta nhazi oge?

• A) Agba gbara ọchịchịrị dị ọnụ ala
• B) Mbelata ihe ize ndụ nke mmetọ agba na oge nhicha igwe ✔
• C) Agba ọkụ na-adịte aka
• D) Ọ bụ naanị mmasị aesthetic

Nkọwa: Ọ bụrụ na agba agba agba agba agba ọchịchịrị n'otu igwe, ihe ize ndụ nke ihicha / mmetọ na oge ịsacha ọzọ na-abawanye. Ịhazi site na ìhè gaa na ọchịchịrị na-abawanye arụmọrụ site n'ibelata ihe ize ndụ nke ịcha agba na oge nhicha igwe. Ndụmọdụ AI kwesịrị ịgụnye mmachi usoro a.

10. Mgbe ị na-akọ akụkọ mgbaba gburugburu ebe obibi nke akwa ákwà, gịnị bụ àgwà ziri ezi maka nkwupụta dịka 'polyester megharịrị na-ebelata iji mmiri 90%' nke AI mepụtara?

• A) Itinye nkwupụta ahụ dị ka ọ dị na nnomi nke ahịa
• B) Ejighị nkwupụta ahụ na-enweghị nkwenye na oke sistemụ, isi iyi data na asambodo ✔
• C) Na-eche na nkwupụta ahụ siri ike ma ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ ahụ dị elu
• D) Gbanye nọmba ma bipụta ya

Nkọwa: Nkwupụta dị otú ahụ enweghị isi na-akọwapụtaghị oke usoro (cradle-to-gate ma ọ bụ ọnụ ụzọ ámá), isi iyi data na oke; Ọ ga-adabere na data LCA nwere ike ịnwapụta na asambodo. Ma ọ bụghị ya, ịsacha akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ na ihe ize ndụ nke iwu nwere ike ibili. Ọ bụ ezie na ọnụọgụ AI dị ka ihe ezi uche dị na ya, a na-enweta ha n'onwe ha.

11. Kedu ihe kwesịrị ịbụ nzọụkwụ mbụ iji nyochaa koodu nke AI dere mgbe ị na-enyocha data mmepụta site na iji pandas na Python?

• A) Ọ bụrụ na koodu ahụ na-arụ ọrụ na-enweghị njehie, nabata nsonaazụ dị ka nke ziri ezi
• B) Jiri aka gbakọọ mmepụta wee nyochaa unit na mgbagha na obere data sample ✔
• C) Ịgbakwunye koodu ozugbo na akụkọ mmepụta
• D) Ọ bụrụ na eserese ahụ dị mma, tụlee nyocha ahụ emechara.

Nkwuputa: Ọbụlagodi na koodu ahụ na-arụ ọrụ, anaghị ekwe nkwa na mgbagha ahụ ziri ezi; A ga-emerịrị nlele ndekọ ego nke aka na otu, kọlụm dakọtara na ọtụtụ ahịrị. Dịka ọmụmaatụ, mgbe ị na-agbakọ grammage, nchịkọta na-ezighi ezi ma ọ bụ mgbagwoju anya otu nwere ike wepụta nsonaazụ na-ezighi ezi. N'ime obere nlele, nkwenye akwụkwọ ntuziaka bụ mmesi obi ike kacha ngwa ngwa.

12. Kedu ihe omume kachasị mma n'ihe gbasara nzuzo nzuzo mgbe ị na-eziga data mmepụta textile na ngwá ọrụ AI?

• A) Ziga ndị ahịa niile na ozi ndenye ọgwụ dịka ọ dị
• B) Mechie ozi nwere mmetụta ma ziga ya na akara ndị nnọchite anya yana dabere na amụma ụlọ ọrụ ✔
• C) Na-eche na nzuzo adịghị mkpa n'ihi na enwere ọtụtụ data.
• D) Naanị gbanwee aha faịlụ wee zipu ọdịnaya ka ọ dị

Nkọwa: Ekwesịrị ịkọwa data nwere mmetụta dị ka aha ndị ahịa, ihe nzuzo nzuzo, ọnụahịa na ozi ndị na-ebubata ya ma ọ bụ jiri akara ndị nnọchi anya nye ya (Onye ahịa-A, Ntụziaka-1). E kwesịghị ibufe nzuzo nzuzo na data nkeonwe na ụdị nke atọ na-emebi iwu ụlọ ọrụ na nkwekọrịta.

13. Ụdị nhazi ihe oyiyi na-akọ 98% ziri ezi na ahịrị mmepụta ma na-atụfu ọtụtụ ntụpọ n'ọhịa. Kedu ihe nwere ike ịkpata nke a?

• A) Izi ezi na-eduhie eduhie n'ihi data na-ezighi ezi; Mmetụta (ncheta) nke klaasị ntụpọ dị ala ✔
• B) Ihe nlereanya na-agba ọsọ nke ukwuu
• C) N'ihi na igwefoto bụ agba
• D) 98% adịlarị nke ọma, nsogbu dị na onye ọrụ

Nkọwa: Mgbe nlele ndị nwere ntụpọ dị ole na ole na nhazi data (data na-ezighi ezi), ihe nlereanya ahụ nwere ike nweta ezi nke ọma site n'ịkpọ ihe niile 'zuru oke' mana enweghị ike ijide n'ezie ntụpọ. Ya mere naanị izi ezi na-eduhie eduhie; Ekwesịrị ileba anya (ncheta) na izi ezi maka klaasị ntụpọ.

14. Dị ka isi ụkpụrụ mesiri ike na modul dum, gịnị bụ ọrụ AI na nchekwa na nkwekọrịta-mkpebi akwa akwa?

• A) AI nwere ike ịme mkpebi dị oke egwu n'onwe ya n'ihi na ọ dị ngwa ngwa
• B) AI bụ onye inyeaka; A na-enyocha mkpebi siri ike site na nkwado injinia ruru eru na nnwale anụ ahụ ✔
• C) Mwepụta AI na-anọchi anya akụkọ bịanyere aka na ya
• D) Nkwenye mmadụ adịghị mkpa mgbe ejiri ihe nlereanya kachasị ugbu a mee ihe

Nkọwa: AI bụ onye inyeaka na ngwa ngwa; na-ebute hypotheses, na-akwadebe ihe odide, na-ejide ụkpụrụ. Agbanyeghị, mkpebi ndị dị oke egwu dị ka nnabata uzommeputa eserese, nnabata mma, ike/ntụle nchekwa chọrọ nnabata injinia tozuru oke na nnwale anụ ahụ. Mwepụta AI abụghị ihe nnọchi maka nnabata ọkachamara.