Uru:
- Ikike ịmata ọdịiche ebe ọgụgụ isi na-emepụta ezigbo uru na mmepụta akwa, ịdịmma, imewe na usoro ọkọnọ na-arụ ọrụ yana mkpebi ndị kwesịrị ịbụ ọrụ injinia.
- Ikike itinye usoro arịlịka atọ nke na-akwado mmepụta AI ọ bụla site na nnwale anụ ahụ, nha ụlọ nyocha, na iwu nke ịdị ukwuu.
- Ghọta ihe egwu dị n'ịhụ nhụsianya, nzuzo data na chepụta nwebiisinka, wee zụlite àgwà nke ịtọlite akpalite echedoro site na ikpughe ihe gbara ya gburugburu.
Injinia textile bụ injinia yinye nke ngwụcha na ngwụcha nke usoro ihe nlere anya dị na ọkwa fiber na-emecha ghọọ mita akwa wee ghọọ mkpokọta nde iberibe. A na-emepụta data ọnụọgụ na njikọ ọ bụla nke yinye a: ọnụ ọgụgụ yarn na ntụgharị, ịdị arọ na njupụta nke ákwà ahụ, ụkpụrụ gram / lita na ntụziaka nke agba agba, ntụpọ ndị a na-agụta na njikwa mma, oge nnyefe ndị na-ebubata, ọnụ ahịa ahịa ahịa. Ọgụgụ isi (AI na Bekee; sistemụ sọftụwia nke na-amụta site na nnukwu usoro data ma mepụta ederede / onyonyo / ọnụọgụ) bụ nnukwu ngwa ngwa na yinye data a na-akpa ike. Mana otu ọgụgụ isi ahụ nwere ike zoo mmejọ n'ụzọ dị mfe n'ihi asụsụ ya nke ọma na nke nwere ntụkwasị obi. Nke a na-atọ ntọala abụọ a ga-ewu modul dum: ebe na textile workflow na-emepụta ihe ọgụgụ isi na-arụpụta ezigbo uru na otú anyị ga-esi kwado nke ọ bụla mmepụta.
Ka anyị doo anya site na mmalite: usoro ọ bụla ị mụtara na modul a abụghị ihe ngbanwe maka nkwado nke injinia akwa ma ọ bụ ụlọ nyocha, nyocha anụ ahụ na ikpe ọkachamara gị. Ọgụgụ isi bụ onye inyeaka; Ọ na-agụ ngwa ngwa, na-ede ọsọ ọsọ, na-ejide ụkpụrụ. Ma ọ bụrụ na a dye uzommeputa adịghị arụ ọrụ na tọn ákwà na-ala n'iyi, ma ọ bụrụ na a àgwà mkpebi na-ezighị ezi na-ezighị ezi ogbe na-aga ahịa, ma ọ bụrụ na a ike ngụkọta oge na-efu na ngwaahịa anya mmiri na-eji, ọrụ dabeere bụghị na software, ma na engineer bụ onye mere mkpebi na bịanyere aka n'akwụkwọ. Ị ga-ahụ ahịrịokwu a ọzọ n'ụdị dị iche iche na nke ọ bụla unit nke modul, n'ihi na ọ bụ naanị eziokwu na nchekwa na nkwekọrịta oké egwu engineering.
Ebee ka ọgụgụ isi Artificial na-emepụta uru na nhazi ọrụ textile?
A na-ekewa izu nke injinia akwa na ụdị ọrụ atọ: nkwadebe data (na-edezi akụkọ mmepụta, mbipụta ụlọ nyocha, ikpochapụ nkeji na-ekwekọghị ekwekọ), nkọwa na nyocha (njikarịcha parameter, nhazi ọkwa ntụpọ, nha agba, ịkọ amụma chọrọ), na nkwurịta okwu (akụkọ teknụzụ, akwụkwọ ozi ndị na-ebubata, ihe ngosi mkpokọta, ọnọdụ ihu igwe). AI na-emetụ mpaghara atọ ahụ aka, mana onyinye ya na ihe ize ndụ ya dị iche na nke ọ bụla.
Nkwadebe data bụ mpaghara ọgụgụ isi kacha mma na nke kacha baa uru. Ịtụgharị ndetu mmepụta ederede n'efu ka ọ bụrụ tebụl a haziri ahazi, na-ahazi usoro ọnụ ọgụgụ yarn dị iche iche, na-egosi ndị na-apụ apụ n'ọtụtụ puku ahịrị nke mmepụta Uster - ndị a bụ ọrụ ugboro ugboro, dabere na iwu, dị mfe iji nyochaa ọrụ. Ọbụlagodi na enwere njehie ebe a, ọ ga-ewe nkeji iji laghachi na isi mmalite (raw data) wee lelee ya.
Mpaghara nkọwa na nyocha na-ebu uru kachasị elu na ihe egwu kachasị elu. AI nwere ike ịmepụta echiche banyere isi ihe kpatara ntụpọ sitere na data mmepụta; Ọ nwere ike ikpughe njikọ nke anya nwere ahụmahụ nwere ike tufuo. Ma otu ihe nlereanya ahụ nwere ike iji obi ike mepụta ụkpụrụ na-adịghị adị ma ọ bụ uru ndidi nke chepụtara echepụta (a na-akpọ ihe a na-ahụ anya: ihe nlereanya ahụ na-emepụta ozi na-adịghị adị n'ezie, dị ka a ga-asị na ọ dị adị). N'ọhịa a, AI bụ onye na-emepụta echiche, ọ bụghị onye na-eme mkpebi.
N'ihe gbasara nzikọrịta ozi, ọgụgụ isi bụ ihe na-eme ngwa ngwa. Na-edepụta ngalaba usoro nke akụkọ teknụzụ, ozi-e ndị na-ebubata ihe, akụkọ nchịkọta na nkeji. Ihe ize ndụ ebe a bụ na nọmba emebere na okwu na-ezighi ezi nwere ike ịchọta ụzọ ha na mbinye aka na-ahụghị na ederede na-asọ asọ.
Ịdọ aka ná ntị nkwado: Iwu arịlịka atọ
Obi nke modul a bụ otu àgwà: etinyela ihe ọ bụla AI n'ime mmepụta ma ọ bụ mkpebi dị mma na-akwadoghị ya. Anyị na-adabere na nkwado na arịlịka atọ nọọrọ onwe ha.
Arịlịka mbụ - Usoro nke ịdị ukwuu. Nsonaazụ a ọ dị n'ime oke a na-atụ anya ya? Ike nke eriri owu mgbanaka na-adịkarị n'ogo nke 12-22 cN/tex (centinewton kwa tex; ike nke yarn nwere ike idi n'otu njupụta linear); Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ nyere 85 cN / tex, nke a bụ ọkwa fiber na-arụ ọrụ dị elu dị ka aramid na ihe ọchị maka owu. Grammage nke akwa akwa t-shirt dị gburugburu 120-220 g / m²; 20 g/m² tulle, 900 g/m² kapeeti. Nlele nlele a na-ewe sekọnd wee jide ọtụtụ mperi.
Arịlịka nke abụọ - Usoro / physics plausibility. Nsonaazụ a dabara na physics nke usoro a? Ihe nlereanya ahụ ezighi ezi ma ọ bụrụ na ọ na-ekwu na ike na-abawanye na-enweghị oke ka mgbagwoju anya na-abawanye; Mgbe ọnụọgụ ntụgharị ụfọdụ gasịrị, ike na-ebelata (oke ntụgharị na-eme ka eriri ndị ahụ kewaa). Na-atụ aro ka a na-esiji polyester na-emeghachi omume karia owu adabaghị na kemịkalụ. Ọmụma usoro bụ nzacha nke ezi uche nke nkọwa ọ bụla ga-esi na ya gafee.
Arịlịka nke atọ—Nnwale/atụ nke anụ ahụ. Nke a bụ arịlịka kacha ike. Ihe nchacha ụlọ nyocha, spectrophotometer (ngwaọrụ na-atụ ụcha spectrally) ọgụgụ, ule nlegharị anya, nyocha akwa anụ ahụ. Ntụziaka e ji esiji ákwà ndị AI tụrụ aro bụ nke mbụ nwalere na nnwale ụlọ nyocha. Anya mmadụ na-akwado nhazi ọkwa nrụrụ na ihe nlele ahụ n'ezie. Eziokwu anụ ahụ mgbe niile na-emeri.
Obere Obere Atọ: Site na ọnụọgụ
Ikpe 1 - Nchekwa oge na akpaaka akụkọ. Onye injinia dị mma na-eji aka na-abanye na nsonaazụ nyocha 4-point nke mpịakọta 60 na Excel ma na-ede akụkọ nchịkọta; Nkezi 12 nkeji kwa mpịakọta, ihe dị ka awa iri na abụọ mkpokọta. Site na nchikota na nchikota nke AI kwadoro, o wedara akwukwo nke mbu rue ihe dika awa 2, na-etinye oge nke ozo iji lelee anya nke oma. Ihe dị mkpa bụ na a na-eji oge echekwabara na njikwa.
Ikpe 2 - Nhụjuanya ejidere. Mgbe onye na-arụ ọrụ jụrụ AI gbasara ọkọlọtọ nlekọta maka akwa akwa, ederede nwere ahịrịokwu ziri ezi "oke 40 Celsius bụ iwu dị ka ISO 3758"; Otú ọ dị, ọkọlọtọ enweghị ihe a chọrọ, e mere ihe nlereanya ahụ. Nzacha nke usoro ezi uche na omume nke ilele ederede izizi nke ọkọlọtọ ahụ jidere njehie ahụ tupu ebipụta akara ngosi.
Ikpe 3 - Njehie nkeji. Na ngụkọta arọ, ihe nlereanya ahụ chere na ihe nlele ahụ bụ 1 dm² karịa 100 cm² (otu mpaghara, mana ugboro 10 mgbagwoju anya na nkwụsị nke etiti), mụbara ịdị arọ nke ákwà ahụ ugboro 10 wee kwuo 180 g/m² ákwà dị ka 1800 g/m². Usoro nlele nke ịdị ukwuu - "akwa uwe elu enweghị ike ịbụ tarpaulin" - kpughere njehie ahụ ozugbo.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa adịghị ike:
Kwuo okwu gbasara usoro mmepụta nke akwa a ma kwuo maka ndozi.[data]
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: Ọkachamara injinia n'ichepụta akwa akwa. Tụgharịa asụsụ mmepụta ihe ndị a dabere na naanị ọnụọgụ ndị enyere. - Etinyekwala ụkpụrụ ọ bụla, nnabata ma ọ bụ ụkpụrụ na-adịghị na data. - Na-esote nkọwa nke ọ bụla, gosi ahịrị data nke ị dabere na mbike. - Ebe enwere obi abụọ, dee "data ezughi oke", echela. - N'ikpeazụ: depụta echiche 3 dị mkpa ka enyocha ya na ụlọ nyocha / ule. Data: [data mmepụta]
Ngwa ngwa siri ike na-amanye ihe atọ na ihe nlereanya: ịrapara na isi iyi, ikweta ejighị n'aka, na akara ihe iji nyochaa. Nke a anaghị akwụsị nhụsianya ahụ kpamkpam, mana ọ na-eme ka ọ pụta ìhè.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ịmepụta ọnọdụ amaghị aha:
Ọ ga-amasị m enyemaka na ọrụ injinịa akwa. Aha ndị ahịa, nzuzo uzommeputa, ọnụahịa na ozi ndị na-eweta ngwaahịa bụ ihe nzuzo; M ga-enye ha okwu nnọchite anya dịka "Customer-A", "Recipe-1". Achọ: [quest]. Naanị dabere na teknụzụ teknụzụ m na-enye gị.
2) Arịrịọ nkwenye arịlịka atọ:
Mee nlele atọ maka mmepụta na-esonụ:1) Usoro nke ịdị ukwuu: ọnụọgụgụ ọ bụla dị n'ime ụdị akwa akwa? Ọ bụrụ na ọ bụghị, akara.2) Usoro plausibility: enwere nkwupụta kemịkalụ / n'ụzọ anụ ahụ na-ekwekọghị ekwekọ?3) Ndepụta ule: ihe dị mkpa ka ekwenye na ụlọ nyocha / mmepụta.
3) Na-eme ka enweghị mgbagha:
Nye nkọwa gị n'ọkwa atọ nke ntụkwasị obi: - ntụkwasị obi dị elu (nke na-akwado ozugbo site na data) ntụkwasị obi nke etiti (ntụgharị ezi uche) - Ntụle (nnwale mgbakwunye / data achọrọ) Ọrụ: [ọrụ]. Data: [data]
4) Mkpebi/nkwado iche:
Kewaa ọrụ ndị a ụzọ abụọ: A) Ọrụ data/draft nke AI nwere ike iji ntụkwasị obi rụọ ọrụB) Mkpebi mkpebi nke injinia / ụlọ nyocha nwere ikike bụ nkọwa nkọwa ọrụ: [nkọwa]
Enyemaka AI na ihe ize ndụ: Isiokwu nchịkọta site na ngalaba
mpaghara azụmahịa
Ntinye aka nke AI
Ọkwa ihe egwu
Nnwale amanyere iwu
Nhicha / mkpesa data
elu, nchekwa
ala
Tụnyere data isi mmalite
Ntụgharị nkọwa
ọkara-elu
ọkara
Uster/ lab ule, usoro physics
Nchọpụta ntụpọ (onyinyo)
elu
ọkara-elu
Nyocha mmadụ, nyocha anụ ahụ
esiji nri uzommeputa
ọkara
elu
Nyocha ụlọ nyocha + spectrophotometer
ụkpụrụ / mkpokọta
Elu (echiche)
Ọkara (ikike nwebiisinka)
Nlele eziokwu/njehie
Mgbakọ ike / nchekwa
Dị ala (naanị akwụkwọ)
nke ukwuu
Injinia ruru eru + nnwale anụ ahụ
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emehie nke ọma maka izi ezi. Naanị n'ihi na ederede ziri ezi apụtaghị na ọnụọgụgụ ahụ ziri ezi.
- Ịnabata isi iyi na-arịọghị ya. "Kedu data ị tụkwasịrị obi?" a ga-etinye ajụjụ n'okpuru nkọwa ọ bụla.
- Na-eziga data nzuzo dị ka ọ dị. E kwesịghị ịkekọrịta ozi ndị ahịa, ndenye ọgwụ na ọnụahịa na-enweghị aha.
- Na-adabere na otu arịlịka. Naanị ịdị ukwuu ma ọ bụ inwe ezi uche ezughị; Nnwale anụ ahụ dị mkpa na mkpebi siri ike.
- Na-emehie AI maka ime mkpebi. Ihe nlereanya ahụ na-emepụta hypotheses; Injinia na-ebu mkpebi na ọrụ.
NDỤMỌDỤ: Ịmalite nnọkọ AI ọ bụla site na ntụziaka ka "na-enweta isi iyi wee gwa m ma ọ bụrụ na ị maghị" na-abawanye nkwenye nke mmepụta niile na-esote.
Kpachara anya: Ihe ize ndụ nke mmepụta bụ nhata nsogbu ọ ga-akpata ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ ezighi ezi. Ọ bụ ezie na a ndudue na a moodboard echiche bụ adịghị njọ, a agba uzommeputa ndudue nwere ike ịkpata tọn n'iyi na nkwekọrịta penalties; mee ka nkwenye gị sie ike.
Na nchịkọta
AI bụ ngwa ngwa dị ike na njikọ data ọ bụla dị na yinye akwa, mana asụsụ mmiri ya nwere ike zoo njehie. Ọ na-emepụta uru n'ụzọ kasị dịrị nchebe na nkwadebe data na ọrụ nhazi; Na nkọwa na mkpebi siri ike, ọ bụ naanị onye na-emepụta echiche. Arịlịka atọ - usoro ịdị ukwuu, usoro / physics plausibility, nnwale anụ ahụ - bụ nzacha nke mmepụta ọ bụla ga-agafe. Mkpebi na ọrụ dịịrị onye injinia mgbe niile.
Ọrụ ngwa
Mepụta ndepụta nke ọrụ ndị a na-ahụkarị maka otu izu site na azụmahịa akwa nke gị (ma ọ bụ echiche efu). Kpọọ ọrụ ọ bụla "nkwadebe data / nkọwa-nyocha / nkwukọrịta". Mgbe ahụ nye ọrụ ọ bụla ọkwa dị ize ndụ (obere / ọkara / elu) ma dee ihe nyocha anụ ahụ / nkwenye a chọrọ n'akụkụ ndị nwere nnukwu ihe ize ndụ. Mee ka AI mee ndepụta a na ndebiri 4 na ngalaba a ("mkpebi / nkwado dị iche") wee jiri ya tụnyere nke gị.
ndetu
- [] M na-amalite nnọkọ AI ọ bụla site na isi mmalite na ntụziaka ejighị n'aka.
- [] M na-agafe ihe ndị ahụ site na arịlịka atọ: usoro nke ịdị ukwuu, usoro ezi uche, nyocha anụ ahụ.
- [ ] Ana m ewepụ aha onye ahịa nzuzo / ndenye ọgwụ / data ọnụahịa.
- [] Ana m ekewa ọrụ dịka ọkwa dị ize ndụ si dị ma chọọ nkwado injinia maka ndị dị oke mkpa.
- [] M na-etinye AI dị ka onye na-emepụta echiche na ụkpụrụ, ọ bụghị onye na-eme mkpebi.