Ngwa ngwụcha ruo ngwụcha: Ntụle, nkwado, ụkpụrụ omume na oke — Ụdị AI zuru ụwa ọnụ na ndị na-enye ya

Uru:

Ikike ịtọlite obere ule ule (eval) nke na-enyocha ihe nlereanya na data nke gị
Tinye nkwenye mmadụ, oke na amụma iji ọrụ eme ihe n'ime usoro ọrụ
Ghọta nhụsianya, nzuzo na ihe egwu dị na ụkpụrụ ma mejuputa usoro mbelata

Ị họrọla ezigbo ihe nlereanya; Emeela ọrụ ahụ? Mba, ezigbo ọrụ na-amalite ugbu a. Itinye ihe nlereanya n'ime azụmahịa gị na-agbada iji nwalee ya megide data nke gị, na-akwado mmepụta ya, na ịhazi ya nke ọma. Nkeji ikpeazụ a na-atụgharị modul ahụ niile ka ọ bụrụ ngwa ngwụcha ruo ngwụcha: ị ga-amụta ka esi edobe obere ule ule (eval), tinye nkwenye mmadụ n'ime usoro ọrụ, jikwaa nhụsianya na ihe egwu nzuzo, wee wepụta oke ụkpụrụ. Ozugbo unit mechara, ị ga-enwe ike ọ bụghị naanị họrọ ihe nlereanya kamakwa nye ya na obi ike.

Nyocha (Eval): Iji data nke gị nwalee

Ugbu a ịmara na naanị data gị n'ezie, ọ bụghị mgbasa ozi, nwere ike ịma ma ihe nlereanya dabara na azụmahịa gị. Ụzọ a ga-esi tụọ nke a bụ ịtọlite ntụle nyocha (eval): obere nchịkọta ihe nlele sitere na ọrụ gị nke amara azịza ziri ezi.

A na-ahazi eval dị mfe dị ka nke a:

Anakọta 10-30 ezigbo samples. Họrọ ntinye ndị na-ahụkarị nke ọrụ gị (gwakọta ihe siri ike ma dị mfe).
Kpebie "mpụta ziri ezi/atụ anya" maka ọmụmaatụ ọ bụla. Kedu ihe onye ọkachamara ga-aza?
Gbaa ndị mmeri site na otu ihe atụ. Nwalee ụdị ndị ị na-atụnyere otu otu nwere otu setịpụ.
Wepụta nsonaazụ ya. N'ihe atụ ole ka ọ bụ eziokwu? Ebee ka o mere ihe ọjọọ? A na-anabata mmejọ?
Tulee wee họrọ. Họrọ ọ bụghị akara kachasị elu n'ozuzu ya, mana nke a pụrụ ịdabere na ya na ihe atụ kachasị mkpa maka gị.

Ndụmọdụ: Atụkwasịla obi na bọọdụ ndị isi na-enweghị isi. Ihe nlereanya nwere ike bụrụ ọkwa mbụ n'ụwa niile, mana ọ na-eme njọ karịa ụdị nke abụọ n'ime ederede iwu Turkish. Eval gị nke ihe nlele 20 bara uru karịa ọtụtụ narị ule ọha.

Ịnụ ọkụ n'obi: Ihe ize ndụ kachasị njọ nke Model

Nhụta anya bụ mgbe ihe nlereanya na-ewepụta ozi na-abụghị eziokwu, n'asụsụ nwere ntụkwasị obi. Kama ịsị "Amaghị m," ihe nlereanya ahụ nwere ike ịmepụta mpempe iwu na-adịghị adị, ọnụ ọgụgụ emebere, ma ọ bụ ụbọchị ụgha; Ọzọkwa, ọ na-eme nke a n'asụsụ na-eme ka o doo anya. Nke a bụ akụkụ kasị dị ize ndụ nke AI n'ihi na njehie na-eme ka ọ bụrụ eziokwu.

Ị nweghị ike iwepụ ihe na-ahụ anya kpamkpam, mana ị nwere ike belata ya wee jide ya:

Tọdo ya na isi mmalite: Rịọ ihe nlereanya ahụ ka ọ wepụta azịza site na akwụkwọ ndị ị na-enye, ọ bụghị site na "ncheta" nke ya (RAG logic).
Rịọ isi mmalite: Kwuo, "Na-esote nkwupụta ọ bụla, dee akwụkwọ/ngalaba nke dabere na ya"; Ọ bụrụ na ọ nweghị ike inye isi iyi, enyo.
Ime ka ndị mmadụ kwuo na ha ejighị n'aka: Ntuziaka "Ọ bụrụ na ị maghị, dee 'edoghị anya'" na-ebelata ihe nlereanya dabara adaba.
Nnwale mmadụ: mmadụ ga-enyocharịrị nsonaazụ dị mkpa.

Akpachara anya: Ejila ihe nrụpụta ụdị na-akwadoghị ya maka mkpebi iwu, ahụike ma ọ bụ ego. Enwere ike ịmepụta "akụkọ iwu" ma ọ bụ "ozi dose" nke ihe nlereanya ahụ mepụtara. N'ebe ndị a, AI bụ ngwa ọrụ / mbido; Onye tozuru etozu na-enwe okwu ikpeazụ mgbe niile.

Ihe achọrọ maka nkwenye mmadụ

Ọgụgụ isi na-arụ ọrụ kacha mma dị ka ngwá ọrụ na-eme ka ndị mmadụ na-eme ngwa ngwa, ọ bụghị na-ewepụ ha n'ọrụ. Nhazi ziri ezi bụ nke a: na-emepụta ma ọ bụ buru ụzọ ruo eruo ihe nlereanya; ndị mmadụ na-enyocha, na-edozi ma na-akwado. Kedu ka nkwenye siri sie ike ga-adabere na ọnụ ahịa njehie ahụ.

Achọ

Ọnụ mperi

nkwenye mmadụ

Nkọwa nkọwa ngwaahịa

ala

Njikwa nlele ezuru

Nzaghachi email ndị ahịa

ọkara

Nlebanya nrubeisi

Nyocha ihe ize ndụ nkwekọrịta

elu

Edemede site na edemede nkwenye ọkachamara

Ndụmọdụ ahụike / ego

nke ukwuu

Nyocha ọkachamara zuru oke, naanị nkwado AI

Tebụl a na-atụba nguzozi n'etiti "iji aka na-enyocha mmepụta ọ bụla" na "anaghị elele ma ọlị." Ọ bụ ezie na njikwa nlele zuru ezu maka ọrụ dị ọnụ ala, a ga-enyocharịrị mmepụta ọ bụla maka ọrụ dị ọnụ ahịa.

Iji usoro ziri ezi na nke kwesịrị ekwesị

Ọ bụ ezie na nhọrọ nlereanya nwere ike ịdị ka mkpebi teknụzụ, e nwere ọrụ ụkpụrụ n'azụ ya:

Nghọta: Mee ka ndị ahịa gị ma ọ bụ ndị ọrụ mara na ị na-eji AI na ebe kwesịrị ekwesị. Onye ahịa nwere ikike ịma ma ha na-agwa mmadụ ma ọ bụ AI.
Ajọrọ: Models nwere ike eketa ajọ mbunobi site na data nke a zụrụ ha. Nyochaa izi ezi nke nsonaazụ na mpaghara mmetụta dị ka mbanye na nlebanya kredit.
Nzuzo: Tinye ụkpụrụ nchedo data ị mụtara na nkeji 8 n'ime usoro ọrụ; Ezipụla data nkeonwe n'amaghị ama.
Ịza ajụjụ: Mgbe mmejọ mere, nchekwa "AI mere ya" ezughị. Ọrụ dị n'aka ụlọ ọrụ na-eji ụgbọ ala. Ya mere, usoro nkwenye akwụkwọ.

NDỤMỌDỤ: Dee ntakịrị "atụmatụ iji ọrụ eme ihe" n'ime usoro ọrụ gị: kedu ọrụ nwere ike iji AI, kedu data enweghị ike izipu, onye ga-enyocha ya, yana otu a ga-esi kọọ njehie. Akwụkwọ a nwere otu ibe na-egbochi nnukwu nsogbu n'ọdịnihu.

Ikpe Atọ Adị adị

Ikpe 1 - Nwute na-enweghị guzobe eval. Otu mkpuchi mkpuchi na-amalite ichikota nkwupụta na-anwaleghị ụdị kachasị ewu ewu. Mgbe izu abụọ gachara, ha ghọtara na ihe nlereanya ahụ na-emehie ugboro ugboro na usoro teknụzụ Turkish wee gụọ ụfọdụ ego na-ezighi ezi. Mgbe ha setịpụrụ eval nke 20 samples ma tụnyere ụdị atọ ahụ, ha na-agbanwe na ihe nlereanya nke na-abụghị nke kachasị ewu ewu ma bụrụ nke ziri ezi na ederede teknụzụ Turkish. Ọnwụ ahụ: izu abụọ na ọrụ nyochagharị. Ihe nkuzi: eval mbụ, bugharịa ma emechaa.

Ikpe 2 - Usoro nke na-ejide nhụsianya ahụ. Onye ọka iwu na-ahụ nrụtụ aka "Mkpebi Ụlọikpe Kasị Elu" na mbipụta ihe nlereanya. Ebe ọ bụ na usoro ha nwere iwu "nyochaa akwụkwọ ọ bụla", ọ na-achọ mkpebi ahụ wee chọpụta na ọ dịghị mkpebi dị otú ahụ; O mere ihe nlereanya. N'ihi nkwenye mmadụ, ozi echepụtara adịghị eru onye ahịa ahụ. Na-enweghị iwu nkwenye, mfu nke aha nwere ike ịdị njọ.

Ikpe 3 - Tụkwasị obi na nghọta. Otu ụlọ ọrụ e-azụmahịa na-emepụta nzaghachi nkwado ndị ahịa na AI, ma na-agbakwụnye ndetu n'okpuru nzaghachi ọ bụla: "Ejikere nzaghachi a na nkwado ọgụgụ isi ma nyochaa otu n'ime ndị nnọchiteanya anyị." Ndị ahịa na-enwe afọ ojuju karịa ma nzaghachi ngwa ngwa na obi ike nke ịhụ ka mmadụ na-etinye aka. Nghọta abụghị adịghị ike iji zoo, kama ọ bụ isi iyi nke ntụkwasị obi.

Ngwa ngwa na-adịghị ike / ike siri ike: Nwepụta egosipụtara

Ngwa ngwa adịghị ike:

Gwa m maka akụkụ dị ize ndụ nke nkwekọrịta a.

Nwere ike dabara nlereanya; enweghị isi iyi, enweghị akara nke ejighị n'aka.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye nyocha nkwekọrịta (mkpebi ikpeazụ bụ nke onye ọka iwu). Ọrụ: Kọwapụta ahịrịokwu ndị nwere ike ịdị ize ndụ na nkwekọrịta ndị a. Maka nchọpụta ọ bụla: (1) nọmba nkebiokwu na okwu ọnụ, (2) ihe kpatara o ji dị ize ndụ, (3) ọkwa ntụkwasị obi gị (elu / ọkara / ala). Na-adabere naanị na nkebiokwu dị na ederede; E chepụtala ihe ọ bụla na-adịghị na ederede. Ebe ị na-ejighị n'aka, dee "nkwado onye ọka iwu chọrọ". [nkwekọrịta]

Ngwa ngwa siri ike na-ejikọta nkwupụta nke ọ bụla na isi mmalite (nọmba isiokwu +), chọrọ ọkwa ntụkwasị obi, ma gbochie imepụta ihe; Nke a na-eme ka a na-ahụta nhụsianya ahụ.

Template nwere ike mbipụta

1. Eval set imewe:

Chepụta ntọala nyocha maka ọrụ ndị a [TASK]. Tụnye ntinye nlele 15 (agwakọta dị mfe-ọkara-siri ike), ka a ga-esi kọwapụta “mpụtapụta ziri ezi a tụrụ anya ya” maka nke ọ bụla, wee chọpụta akara akara (1-5).

2. Kechie nke na-ebelata nhụsianya:

Degharịa ngwa ngwa ndị a iji belata nrụpụta: "[PROMPT]". Tinye iwu maka ịkpọ isi mmalite, ịkọwa ọkwa ntụkwasị obi, na "gwa m ma ọ bụrụ na ị maghị."

3. Nkwenye mgbaba nhazi:

N'ime usoro ọrụ na-esote [WORKFLOW] Chepụta usoro nkwenye mmadụ maka mmepụta AI. Kpebisie ike ka nkwenye siri sie ike kwesịrị ịdabere na ọnụ ahịa njehie; dee onye ga-elele ihe, mgbe.

4. Ederede amụma iji ọrụ eme ihe:

Wepụta otu ibe "Amụma iji ọrụ AI nwere ọrụ" maka otu na [INDUSTRY]. Tinye isiokwu ndị a: ojiji anabatara, data amachibidoro, ọrụ nkwenye, mkpesa nghọta, mkpesa njehie.

Mmejọ ndị nkịtị

Ịkwanye na-enweghị Eval: Ịmalite ihe nlereanya na-ejighi data nke gị anwale ya ma chọpụta njehie mgbe ha gosipụtara na ndị ahịa / ọrụ.
Ịdabere na nhụsianya: Iji asụsụ ntụkwasị obi nke ihe nlereanya ahụ dịka eziokwu na-akwadoghị ntụnyere ndị ahụ.
Ịgafe nkwenye mmadụ: Ịhapụ mmepụta na-ejighị n'aka na mkpebi ndị dị oke ọnụ; Ịdabere na nchekwa "AI mere ya".
Izere nghọta: izochi ojiji nke AI; na-enweta enweghị ntụkwasị obi mgbe ọ na-eme.
Na-eleghara ụkpụrụ omume na mkparị anya: Iji mkpebi ndị nwere mmetụta (nnye ọrụ, kredit) na-enyochaghị izi ezi nke mmepụta.

Na nchịkọta

Tupu ibuga ihe nlereanya, guzobe obere eval setịpụ na data nke gị wee nwalee ndị na-aga ime; n'ozuzu ọkwa anaghị anọchi anya azụmahịa gị.
Ịnụ ọkụ n'obi bụ mmepụta obi ike nke ihe nlereanya nke asụsụ ụgha; Ejidere site na njiri isi mmalite, ọkwa ntụkwasị obi na nkwenye mmadụ.
A na-edozi eriri nke nkwenye mmadụ dịka ọnụ ahịa njehie si dị; N'ebe dị oke egwu AI bụ naanị nkwado, mkpebi ahụ bụ nke mmadụ.
Nghọta, njikwa elegha anya, nzuzo na ịza ajụjụ; bụ ogidi anọ nke ọrụ AI nwere ọrụ. Otu iwu ibe na-egbochi nnukwu ihe egwu.

Ọrụ ngwa

Hazie ihe nlebanya nke atụ iri na ise nwere ndebiri 1 na nkeji a (eval set design) maka ụdị onye ị họọrọ n'ime modul ahụ wee tulee opekata mpe ụdị abụọ megide usoro a. Wee chepụta ka ụmụ mmadụ ga-esi jiri template 3 (ntụgharị nkwado) nyochaa mmepụta ya wee depụta amụma otu ibe maka otu gị nwere template 4 (ụkpụrụ iji ọrụ eme ihe). Ihe nnapụta atọ a na-atụgharị modul dum ka ọ bụrụ atụmatụ ntinye ọrụ nwere ike ịrụ ọrụ.

ndetu

[] Site na data nke m, enwere m ike ịtọlite obere eval set na atụnyere ụdị.
[] Enwere m ike ịmata ihe nhụsịrị anya wee tinye usoro mbelata na njide.
[] Enwere m ike ịhazigharị stringency nke nkwenye mmadụ dabere na ọnụ ahịa njehie.
[] Enwere m ike itinye nghọta, nhụsianya, nzuzo na ụkpụrụ ịza ajụjụ n'ime usoro ọrụ.
[] Enwere m ike idepụta amụma ojiji AI nwere otu ibe.

Ule modul

1. Kedu ihe dị iche n'etiti 'onye na-eweta' AI na 'ezinụlọ ihe nlereanya'?

A) Onye na-enye ya bụ ụlọ ọrụ na-emepụta ihe nlereanya, na ezinụlọ ihe nlereanya bụ otu ụdị nke ụlọ ọrụ ahụ n'okpuru akara ✔
B) Ha bụ otu ihe ahụ ma ejiri ya mee ihe
C) Onye na-enye bụ ọnụahịa nke ihe nlereanya, ezinụlọ nlereanya bụ ọsọ nke ihe nlereanya.
D) Model ezinụlọ na-ezo aka na ụlọ ọrụ, soplaya na-ezo aka otu ụdị ụdị

Nkọwa: Onye na-enye ọrụ bụ ụlọ ọrụ mepụtara ihe nlereanya (dịka Anthropic); Ezinụlọ Model bụ otu ụdị nke ụlọ ọrụ ahụ na-anakọta n'okpuru akara (dịka ọmụmaatụ, Claude). Ụdị ụdị bụ ụdị pụrụ iche n'ime ezinụlọ.

2. Olee otú e nwere ike isi kọwaa 'ihe ọ̀tụ̀tụ̀' nke ihe nlereanya nke ọma?

A) Ọ bụ ọnụ ọgụgụ nke tokens nke ihe nlereanya ahụ nwere ike ịmepụta kwa nkeji
B) Ọ bụ ijeri ọnụọgụ ọnụọgụ nke ihe nlereanya na-amụta n'oge ọzụzụ ma chekwaa ozi ya. ✔
C) Ọ bụ ụgwọ ndenye aha kwa ọnwa nke ihe nlereanya
D) Ọ bụ ọnụọgụ asụsụ nke ihe nlereanya na-akwado

Nkọwa: Arọ bụ ijeri ọnụọgụ ọnụọgụ nke ihe nlereanya na-amụta n'oge ọzụzụ; Ọ bụ ebe a na-echekwa 'ihe niile nlereanya maara'. Ọdịiche dị arọ mechiri emechi/nke doro anya dabere ma enwere ike ibudata ma mee ihe ndị a.

3. Kedu okwu bụ eziokwu gbasara 'open-weight' na 'open-source'?

A) Ha bụ otu echiche ma na-enye azụmahịa na-akparaghị ókè
B) Open arọ na-eme ka data ọzụzụ ahụ bụrụ ọha na eze
C) Ọ bụghị otu ihe ahụ; N'ịdị arọ mepere emepe, ọ na-abụkarị naanị parampat ka a na-ekekọrịta yana usoro ikike nwere ike igbochi iji azụmahịa ✔
D) Enweghị ike ibudata ụdị mmalite mepere emepe, enwere ike ibudata ụdị ịdị arọ mepere emepe

Nkọwa: N'ịdị arọ mepere emepe, ọ bụ naanị parampat nlereanya ka a na-ekekọrịta; A naghị ekpughekarị data ọzụzụ na usoro, yana ụfọdụ ikikere na-amachi iji azụmaahịa. Ya mere 'oghe arọ' abụghị kpọmkwem otu 'open source'.

4. Kedu n'ime ihe ndị a kacha mara mma maka ndị otu iwu na-agụ ma na-enyocha nkwekọrịta ogologo oge?

A) Inwe ọnụahịa token kacha ala
B) Inwe visual (multimodal) nhazi ikike
C) Inwe akwụkwọ ikike ibu oghe
D) Inwe windo gbara okirikiri ✔

Nkọwa: Ihe nlereanya ahụ chọrọ nnukwu windo gburugburu iji hazie akwụkwọ ogologo n'ozuzu ya; Window gbara ya gburugburu bụ ngụkọta nke akara ngosi nwere ike iburu n'uche n'otu oge.

5. Kedu nke bụ eziokwu gbasara ịnye ọnụahịa token maka ụdị ịdị arọ mechiri emechi?

A) Ihe ngosi mmepụta na-adịkarị ọnụ karịa akara ntinye ✔
B) Ntinye na mmepụta na-abụkarị otu ọnụahịa
C) Naanị ego a na-akwụ kwa ọnwa ka a na-akwụ, ego eji eme ihe adịghị mkpa
D) Ihe ntinye ntinye na-adịkarị ọnụ ọtụtụ ugboro karịa mmepụta

Nkọwa: A na-agbakọ ọnụ ahịa ahụ n'otu akara, na akara mmepụta ihe nlereanya na-arụpụta na-adịkarị ọnụ ọtụtụ ugboro karịa akara ntinye nke izipu. Ya mere, ogologo mbipụta na-enweghị isi na-abawanye ọnụ ahịa ngwa ngwa.

6. Kedu ihe dị na ihe nlereanya dị mkpa maka otu ndị na-edekọ ego na-achọ iwepụ data ozugbo na ihe oyiyi akwụkwọ ọnụahịa?

A) mpio ihe dị n'ime ya kacha obosara
B) Multimodality (ikike nhazi anya) ✔
C) Mepee ikike ịdị arọ
D) Ọkwa kachasị elu nke echiche

Nkọwa: Iji ghọta ọdịnaya a na-ahụ anya, ihe nlereanya ahụ ga-enwe ike ịhazi ihe oyiyi yana ederede, ya bụ, ọ ghaghị ịbụ multimodal. Multimodality bụ ikike nke ihe nlereanya ijikwa ọtụtụ ụdị data, dị ka ederede, onyonyo, na mgbe ụfọdụ ọdịyo.

7. Kedu ihe bụ nhọrọ ezi uche dị na ya maka ọrụ dị elu, dị mfe (dịka nhazi nke ọma / adịghị mma nke ọtụtụ puku nyocha)?

A) Mgbe niile ụdị echiche echiche kacha sie ike na nke kachasị ọnụ
B) Ụdị nke na-arụ ọrụ naanị na ibu oghe na na ihe nkesa nke ya
C) Ụdị dị arọ na nke dị ọnụ ala, n'ihi na ọrụ ahụ dị mfe na olu dị elu ✔
D) Ihe nlere anya nke nwere mpio okirikiri kacha obosara

Nkọwa: Ụdị dị arọ, nke dị ọnụ ala na-eme aghụghọ maka ọrụ dị mfe, dị elu; Iji ụdị kachasị ike ma dị oke ọnụ na-emepụta ụgwọ ndị na-adịghị mkpa ebe a. Ụzọ ziri ezi bụ ijikọ ihe isi ike nke ọrụ ahụ na ọkwa nlereanya.

8. Kedu ihe na-ebute izipu ederede nwere data nkeonwe na onye na-eweta AI dabere na mba ofesi na usoro KVKK?

A) Ọ naghị emepụta ụgwọ ọ bụla gbasara iwu
B) Naanị ihe dị mkpa ma ọ bụrụ na onye na-eweta ya nọ na EU, ọ nweghị ikpe ọzọ
C) Amachibidoro ya nke ọma n'ọnọdụ niile, n'agbanyeghị ma data ahụ enweghị aha ma ọ bụ na ọ bụghị
D) A na-atụle ịnyefe data na mba ọzọ ma dabere na ọnọdụ pụrụ iche nke KVKK ✔

Nkọwa: A na-ewere data na-arụ ọrụ na sava nke onye na-eweta na mba ofesi dị ka 'ebufe data ná mba ọzọ' ma dabere na ọnọdụ pụrụ iche nke KVKK na isiokwu a (dịka nkwenye doro anya, mkpebi zuru oke, nkwenye kwesịrị ekwesị).

9. Gịnị ka ihe nlereanya 'reasoning' mode na-eme na otú ọ na-emetụta na-eri?

A) Ọ na-abawanye izi ezi na nsogbu ndị dị mgbagwoju anya, mana na-abawanye ọnụ ahịa na igbu oge ka ọ na-emepụta ihe ndị ọzọ ✔
B) Mgbe niile na-eme ka ihe nlereanya ahụ n'efu
C) Naanị na-abawanye ọnụọgụ asụsụ nke ihe nlereanya akwadoro
D) Na-ebelata azịza mgbe niile ma belata ọnụ ahịa ya

Nkọwa: Reasoning mode na-enye ohere ka ihe nlereanya ahụ 'chee' nzọụkwụ site nzọụkwụ tupu inye azịza; Ọ na-abawanye izi ezi na ọtụtụ nzọụkwụ na nsogbu mgbagwoju anya, mana ọ na-abawanye ọnụ ahịa na igbu oge n'ihi na ọ na-emepụta ihe ndị ọzọ.

10. Kedu ihe bụ usoro a pụrụ ịdabere na ya mgbe ị na-enyocha (eval) ihe nlereanya maka azụmahịa nke gị?

A) Naanị ịhọrọ ụdị kachasị ewu ewu na iji ya na-enweghị ule
B) Hazie obere nnwale nke ezigbo ọrụ gị wee jiri ụdị atụnyere ya ✔
C) Naanị ilele akara benchmark akpọtụrụ na mgbasa ozi
D) Nabata ihe nlere anya na akpaghị aka nke nwere mpio ọnọdụ kachasị elu dị ka nke kacha mma

Nkọwa: Kama ịdabere na bọọdụ ndị isi na-enweghị isi, imepụta obere nnwale nke ezigbo ọrụ nke gị yana atụnyere ụdị na setịpụ a ga-ekpughe nke dabara na azụmaahịa gị n'ezie.

11. Kedu ka ihe ọmụma na mmepụta ihe nlereanya nwere ike ịnwe 'hallucinations' ga-akpụzi usoro ọrụ gị?

A) Ekwesịrị ka a na-ahụta nsonaazụ ya dị ka nke ziri ezi ma bipụta ya ozugbo
B) A na-ahụ anya naanị n'ụdị efu, ọ bụghị n'ụdị akwụ ụgwọ
C) N'ime mkpebi ndị dị oke egwu, a ga-enyocharịrị nsonaazụ ya site na mmadụ na isi mmalite ga-ekwenye ✔
D) Enwere ike iwepụ ihe nhụcha anya kpamkpam site n'ịgbanwe ihe nlereanya

Nkọwa: Nhụta anya bụ mgbe ihe nlereanya na-ewepụta ozi na-abụghị eziokwu, n'asụsụ nwere ntụkwasị obi. N'ihi ihe egwu a, nkwenye nke mmepụta mmadụ kwesịrị ịchọrọ, karịsịa maka mkpebi iwu, ahụike na ego.

12. Kedu ihe bụ isi mgbagha nke usoro ' Pọtụfoliyo nlereanya' nke ụlọ ọrụ tozuru okè nakweere?

A) Iji hụ na ọ dị mfe site n'ịrụ ọrụ ọ bụla site na otu ụdị dị oke ọnụ.
B) Iji naanị ụdị dị ọnụ ala ma na-eleghara àgwà anya kpamkpam
C) Ejila ụdị ọ bụla ma jiri aka rụọ ọrụ niile
D) Ịkwalite ọnụ ahịa na ibelata ịdabere na otu onye na-enye ya site na iji ụdị dị iche iche dịka ọrụ ✔ si dị

Nkọwa: Pọtụfoliyo ihe nlereanya bụ iji ụdị dị iche iche dị ka ọrụ ahụ si dị: ihe nlereanya dị ọnụ ala maka ọrụ dị mfe na nke buru ibu, ihe nlereanya dị ike maka ọrụ mgbagwoju anya, ihe na-emeghe ibu / mpaghara mpaghara maka data nzuzo. Nke a na-ebuli ọnụ ahịa ma belata ịdabere na otu onye na-eweta ya.

13. Gịnị kpatara obodo amụrụ na amụma njide data nwere ike bụrụ ihe nrịba ama maka nhọrọ ụdị?

A) N'ihi na ọ na-emetụta usoro iwu, ọchịchị data na ihe nzuzo chọrọ ✔
B) Naanị n'ihi na ọ na-ekpebi ọsọ nzaghachi nke ihe nlereanya ahụ
C) N'ihi na ọ na-ekpebi ụdị faịlụ nke ihe nlereanya ahụ kwadoro
D) N'ihi na ọ nweghị mmetụta bara uru, ọ bụ naanị nkọwa ahịa

Nkọwa: Mba ebe onye nrụpụta ihe nlereanya dị na ebe / ole data echekwara; Ọ bụ mkpebi siri ike n'usoro iwu, ọbụbụeze data na nzuzo. Dịka ọmụmaatụ, maka nzukọ chọrọ ịnabata n'ime EU, onye na-eweta mpaghara ma ọ bụ nhọrọ nchekwa efu ga-adị mkpa.

14. Olee nke kacha akọwa ihe mere ịchọ 'otu ihe nlereanya kasị mma' n'ọrụ ji bụrụ ihe na-eduhie eduhie?

A) Niile ụdị n'ezie nwere kpọmkwem otu ike
B) Ụdị dị ike na nha dị iche iche, ya mere 'kacha mma' dabere na ọrụ achọrọ ✔
C) Ihe nlereanya kachasị ọnụ na-akpaghị aka na-arụ ọrụ ọ bụla
D) Ekwesịrị ịme nhọrọ nlereanya kpamkpam na enweghị usoro

Nkọwa: Ụdị siri ike na akụkụ dị iche iche dị ka ọsọ, ọnụ ahịa, ọnọdụ, multimodality, nzuzo na echiche. Ihe nlereanya nke bụ onye ndu n'otu akụkụ nwere ike ịdị ike na nke ọzọ; yabụ 'kachasị mma' na-adabere mgbe niile n'ọrụ achọrọ.