KVKK, Nzuzo na Ọha na-ahụ maka ọgụgụ isi nka — Ọgụgụ isi Artificial na nchịkwa ọha na gọọmentị

Uru:

Ọ na-etinye ụkpụrụ KVKK na mbelata data mgbe ị na-ahazi data nkeonwe nwa amaala na ngwa AI.
Ọ na-ewepụta usoro ọchịchị maka otu nzukọ nke gụnyere amụma ojiji AI, ụzọ nyocha, na usoro ọrụ.
Ọ na-arụ ụka n'ụzọ zuru ezu na AI ọha na eze nwere ọrụ bụ nke e wuru na nleba anya mmadụ, nghọta, na ịza ajụjụ.

N'ime modul a, anyị hụrụ ka AI si bụrụ onye na-eme ngwa ngwa n'ihu ọha: nzaghachi nye ajụjụ ụmụ amaala, arịrịọ na akwụkwọ ozi, nyocha nke iwu, nyocha amụma, mkpesa, mkpebi na-eduzi data, e-gọọmenti na nghọta. Ugbu a, anyị na-abịa na usoro nke na-ejikọta ya niile: nchedo data nkeonwe na njikwa ọrụ. Ọha na eze, site na ọdịdị ya, na-ahazi data kachasị dị nro nke nwa amaala: njirimara, adreesị, ego, ahụike, ndekọ mpụ, ọnọdụ ezinụlọ. Ijikwa ngwaọrụ AI na-ahazi data a ga-agbasorịrị usoro nke KVKK (Iwu nchekwa data nkeonwe No. 6698; iwu na-achịkwa iwu, oke na nchekwa data nkeonwe). Na ngalaba ikpeazụ a, anyị ga-eguzobe nzuzo na ọkpụkpụ azụ ọchịchị nke ọha AI iji mee ihe - kedu data enwere ike ịnye ngwá ọrụ, ihe atumatu dị, onye na-ahụ maka ya, ka otu nzukọ si ejikwa AI n'enweghị nsogbu. Nkeji a bụ ụlọ etinyere n'elu nkeji iri gara aga.

Ụkpụrụ bụ isi nke KVKK imetụ ọha AI aka

KVKK na-ewepụta ọtụtụ ụkpụrụ bụ isi, nke ọ bụla n'ime ha na-amachibido iji AI:

Nrube isi na iwu na nrube isi na ebumnuche: A na-ahazi data nkeonwe naanị maka ebumnuche ziri ezi. Enweghị ike iji data anakọtara maka otu ebumnuche (dịka ọmụmaatụ, itinye maka enyemaka) maka ebumnuche ọzọ (dịka ọmụmaatụ, ịzụ ihe nlereanya) na-enweghị ikike.
Mbelata data: A naghị ahazi data ọzọ karịa ka ọ dị mkpa maka ebumnuche a. Ọ bụrụ na achọghị aha maka nyocha otu, enweghị aha e nyere.
Nchekwa: A na-echekwa data site na ịnweta enweghị ikike. Itinye data nwa amaala n'ime ngwa AI ọha na-ewere data ahụ na mpụga nzukọ - ọ bụ mmebi iwu nchekwa.
Oge nchekwa: A na-ehichapụ data mgbe ebumnuche ahụ kwụsịrị; A naghị edebe ya ruo mgbe ebighị ebi.
Ozi na ikike: Ụmụ amaala nwere ikike ịma ka esi ahazi data ha, dozie, ihichapụ na ịjụ mkpebi akpaghị aka.

Ntị: Ịbulite data nwa amaala na ngwa AI ọha na eze nke ụlọ ọrụ ahụ akwadoghị, ebe echekwara data na onye nwere ike ịnweta ya, na-abụkarị mmebi nke KVKK ma mepee ụlọ ọrụ ahụ na mmachi. A naghị agbada iwu ndị a "iji mee ka ọrụ ahụ dị mfe".

Kedu data, nke ụgbọ ala? Ụdị nke mpaghara atọ

Dịka iwu isi mkpịsị aka, kewaa data ahụ n'ime mpaghara atọ:

Red (anaghị abanye n'ụgbọala ọha): nọmba ID, ahụike, ndị omekome, okpukperechi, agbụrụ, biometrics, adreesị zuru ezu, ihe ọ bụla na-egosi onye ahụ. A na-ahazi ihe ndị a naanị n'ime ụlọ nkwekọrịta / n'ime ụlọ yana gburugburu KVKK nke ụlọ ọrụ kwadoro.
Yellow (jiri nlezianya, site na nkpuchi): Data nke enwere ike jikọta ya na onye ahụ na-apụtaghị ìhè. Buru ụzọ wepu aha/gbakọta, wee hazie ya.
Green (n'efu): enweghị mmasị, ọha, ozi izugbe (ederede iwu, ọnụ ọgụgụ ọha, usoro izugbe). Ị nwere ike ịhazi ndị a ngwa ngwa na AI.

Ndụmọdụ: Tupu ịnye AI ederede, mee ule nke abụọ nke abụọ: "Ọ nwere ihe ọ bụla dị na ọdịnaya a nwere ike ịmata mmadụ?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ “ee/ma eleghị anya,” kpuchie ma ọ bụ kwọọ ụgbọ ala akwadoro. Ọ bụrụ na ị nwere obi abụọ, tụlee uhie.

Ọchịchị ụlọ ọrụ: site na mmadụ gaa na usoro

Enweghị ike ịhapụ AI ọha na eze na-ahụ maka ọdịmma nke ndị ọrụ obodo n'otu n'otu; Achọrọ usoro ụlọ ọrụ:

Iwu: Ụlọ ọrụ ahụ ga-enwerịrị amụma ojiji AI: ngwaọrụ ndị akwadoro, kedu data enwere ike ịbanye, onye na-ahụ maka ya.
Ndepụta ngwá ọrụ akwadoro: Ndị ọrụ kwesịrị iji ngwaọrụ ụlọ ọrụ nyochara ma kwado ya, ọ bụghị n'usoro.
Ọzụzụ: Ndị ọrụ ga-amarịrị ọzụzụ nkwenye na mpaghara data (dị ka modul a).
Ndekọ na nyocha: Ekwesịrị idobe usoro nyocha nke mkpebi emere na AI.
Nzaghachi: Mpụta ọ bụla AI kwadoro ga-enwerịrị onye nwe ya na nkwado ya. Ọrụ dị n'aka ụlọ ọrụ na onye uwe ojii, ọ bụghị ụgbọ ala.
Ụkpụrụ gbadoro ụkwụ na mmadụ: Ọ nweghị ikike imepụta/mmachibido iwu ikpeazụ a na-eme na-enweghị nkwenye mmadụ.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - egbochiri ihipu data uhie. Otu onye ọrụ na-achọ ibugo nchịkọta nke ndepụta uru ahụike maka mmadụ 1,200 na ngwa ọrụ ọha. Ekele maka iwu ụgbọ ala akwadoro na ọzụzụ "data red", ọ kwụsịrị; A haziri data a na gburugburu ụlọ akwadoro yana kpuchie oghere njirimara. Akwụsịla imebi KVKK na enweghị ntụkwasị obi maka iri puku kwuru iri puku mmadụ.

Ikpe 2 - Ejighị eme ihe. Otu ngalaba chọrọ iji data anakọtara maka mgbasa ozi maka atụmatụ nkwukọrịta tupu ntuli aka. Onye ọrụ nchekwa data chetara ụkpụrụ nke ịrapagidesi ike na ebumnuche: nke a bụ iji data na-abụghị ebumnuche nke anakọtara ya ma bụrụ iwu na-akwadoghị. Ajụrụrị arịrịọ ahụ.

Ikpe 3 - mechiri oghere ọchịchị. N'otu obodo, nkeji dị iche iche na-eji ngwá ọrụ AI dị iche iche na-enweghị nchịkwa; Ọ dịghị onye maara nke data gara ebe. Ụlọ ọrụ ahụ webatara amụma iji AI, ndepụta ụgbọ ala akwadoro na ụzọ nyocha; N'ime ọnwa 3, iji ụgbọ ala edebanyeghị aha belatara site na 90% wee mepụta ngwa ahịa data.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Nhazi mpaghara data (tupu mbupu na ụgbọ ala):

Ọrụ gị: onye ndụmọdụ nchekwa data. Kewaa ọdịnaya ndị a tupu ịnye ya onye nnọchi anya AI: RED (na-achọpụta mmadụ, ọ dịghị mgbe ọ na-abanye n'ụgbọala ọha), YELLOW (nke a na-ejikọta ya na-apụtaghị ìhè, nkpuchi), GREEN (na-abụghị nke onwe, n'efu). Kanye akara n'akụkụ uhie/acha edo edo otu otu ma gwa ha ka esi ekpuchi ihe mkpuchi. Gụọ onye a na-enyo enyo ka uhie. Ọdịnaya: [ederede]

2) Ikpuchi/ịmanye aha:

Mechie data nkeonwe niile tupu ịhazi ederede na-esonụ: aha -> [OTU-1], Nọmba NJ -> [AKWỤKWỌ], adreesị -> [ADDRESS], ahụike / ntaramahụhụ -> [SENSITIVE]. Kpado otu onye ahụ. Mbupụ ederede amaghị aha iche iche. Edela data n'ezie na mmepụta. TEXT: [ederede]

3) Ndepụta nnabata KVKK (maka iji AI):

Ọrụ gị: Ọkachamara nnabata nke KVKK. Mepụta ndepụta nnabata maka ojiji AI ndị a: (1) bụ ebumnuche nhazi nke ziri ezi na nke akọwapụtara, (2) ọ jikọtara ya na ebumnuche (ọ na-atụgharị gaa na ebumnuche ọzọ), (3) ka emebere ya, (4) bụ ngwaọrụ echekwara / akwadoro, (5) bụ oge njide ụfọdụ, (6) bụ ikike ụmụ amaala (mgbochi, nhichapụ) echekwabara. Jiri ọkọlọtọ uhie kaa ihe ndị ahụ furu efu. Ojiji: [ihe oriri]

4) Usoro amụma ụlọ ọrụ AI:

Ọrụ gị: ọkachamara IT ọchịchị. Mepụta usoro iwu ojiji AI maka nzukọ anyị: oke, ngwaọrụ akwadoro, mpaghara data (acha uhie uhie / odo / akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ), ojiji amachibidoro, ebe nnabata mmadụ, ụzọ nyocha, ọrụ, ọzụzụ, na ọkwa mmebi iwu. Jiri ahịrịokwu 1-2 dejupụta isiokwu ọ bụla. INSTITUTION: [otu na ụdị ọrụ]

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Adịghị ike: "Kwapụta ndepụta ntụaka a."

Ike: "Ọrụ gị bụ onye na-ahụ maka nchekwa data. Nke mbụ, kewaa ndepụta a site na mpaghara data (acha uhie uhie / odo / green) ma kaa akara niile na-egosi onye ahụ. Machie ubi uhie / odo na [OTU] / [AJỌDỤ] / [SENSITIVE], debe otu onye ahụ nwere otu akara ahụ. Naanị mepụta nchịkọta akụkọ na-edeghị aha, na-emepụtaghị data njedebe nke data a. chọrọ nlebara anya n'ihe gbasara KVKK (ebumnobi, nchekwa, nchekwa ụgbọ ala) tinye."

Ihe dị iche: ngwa ngwa ngwa ngwa na-ekewa, masks, wedata ma jikọta ụkpụrụ KVKK tupu ịhazi data ahụ.

Mpaghara data na iwu

Mpaghara

ihe atụ

iwu

uhie

Nọmba ID TR, ahụike, ntaramahụhụ, adreesị zuru ezu

Abanyela ụgbọ ala ọha; gburugburu ebe obibi kwadoro

edo edo

Ọrụ afọ+ agbataobi+, ihe nchọpụta na-apụtachaghị ìhè

Nkpuchi/nchịkọta, wee hazie

akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ

Iwu, ọnụ ọgụgụ ọha, usoro izugbe

freelance ọrụ

Mmejọ ndị nkịtị

Na-ebupụ data uhie na ngwá ọrụ ọha. Mmebi kacha njọ; NJ / ahụike / data ntaramahụhụ anaghị ahapụ ebe akwadoro.
Eji eme ihe n'ụzọ na-ezighị ezi. Ọ megidere iwu iji data anakọtara maka ebumnuche ọzọ (ọzụzụ ihe nlereanya, nkwukọrịta) na-enweghị ikike.
Na-ahazi oke data. Emegharịla ubi na-enweghị isi (aha, adreesị) maka ebumnuche; Wedata.
Ịkwọ ụgbọ ala na-enweghị nkwado. O doghị anya ebe data na-aga n'ime ụgbọ ala nke ụlọ ọrụ ahụ enyochabeghị.
Na-ekpebighị oge njide. Ekwesịrị ihichapụ data mgbe ebumnobi mezuru; e kwesịghị idebe ya ruo mgbe ebighị ebi.
Itinye ọrụ na ụgbọ ala. Ihe mmepụta bụ nke mmadụ nwere ma kwado ya; "AI mere ya" abụghị ihe nchebe.

Na nchịkọta

Usoro maka AI ọha na eze nwere ọrụ bụ nchekwa data nkeonwe yana ọchịchị ụlọ ọrụ. Ụkpụrụ KVKK - inwe ebumnuche, mbelata, nchekwa, oke njide, ikike ụmụ amaala - kpachie ojiji AI ọ bụla. Kewapụ data n'ime mpaghara uhie / odo / akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ, enyela ihe na-acha uhie uhie na ngwa ọha, kpuchie data nkeonwe, jiri naanị ngwaọrụ akwadoro, ma jikọọ onye nwe mmadụ na mkpebi ọ bụla. Amụma ọkwa ọkwa ụlọ ọrụ, ndepụta ụgbọ ala akwadoro, ndekọ ọzụzụ na nyocha; Ịdọ aka ná ntị nke nkwenye na ọkwa onye. Ya mere, AI na-ejere ọha mmadụ ozi site n'ichebe ikike ụmụ amaala.

Ọrụ ngwa

Họrọ ezigbo AI iji mee (ma ọ bụ na-atụle ime) na ngalaba gị. Kewapụ ọdịnaya ị ga-ahazi ka ọ bụrụ uhie/odo/acha akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ yana ndebiri "Nhazi mpaghara data". Tinye ndebiri "KVKK nnabata checklist" wee chọta opekata mpe otu ebe na-efu/dị ize ndụ. N'ikpeazụ, depụta obere amụma dabara adaba maka ngalaba gị na "Skeleton amụma ụlọ ọrụ AI".

ndetu

[ ] Ekewara m ihe dị n'ime ya na mpaghara uhie / odo / akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ; Agụrụ m onye a na-enyo enyo dị ka uhie.
[] Enyereghị m data uhie na ngwá ọrụ ọha; Eji m mgbasa ozi akwadoro.
[] Ekpuchire m data nkeonwe wee wepụ ubi ndị na-adịghị mkpa (mbelata).
[] enyochala m ebumnuche nhazi, oge nchekwa na nchekwa ụgbọ ala.
[ ] Ahụrụ m ikike emegide / ihichapụ ụmụ amaala.
[] M jikọtara onye nwe mmadụ na nkwenye na mmepụta ọ bụla; M debere ụzọ nyocha.

Ule modul

1. Dị ka onye ọrụ ọha na eze, kedu ajụjụ kachasị mkpa ị kwesịrị ịjụ tupu ịnyefe ọrụ n'aka AI?

A) Kedu ihe nwa amaala na-atụfu ma ọ bụrụ na mmepụta a adịghị mma? ✔
B) Kedu ngwa ngwa AI nwere ike ịrụ ọrụ a?
C) Ngwa AI a ọ bụ n'efu?
D) unit ọzọ ga-ejikwa mmepụta a?

Nkọwa: A na-eme mkpebi ịnyefe na-adabere na mmebi nke nwa amaala ga-ata ahụhụ ma ọ bụrụ na mmepụta ezighi ezi. A na-ebufe mmebi ahụ n'ụzọ dị mfe ma ọ bụrụ na ọ bụ nanị nkeji ole na ole nke idegharị; Ọ bụrụ na ọ bụ ịjụ ikpe na-ezighị ezi, ntaramahụhụ na-ezighị ezi ma ọ bụ nkwụsị nke ikike, AI na-emepụta naanị akwụkwọ, mkpebi na nkwenye bụ nke onye ọrụ.

2. Gịnị ka a na-akpọ mgbe AI na-enye iwu na-adịghị adị ma ọ bụ mkpebi ikpe ụlọikpe dị adị?

A) Caching
B) Nkeji
C) Akpọghị aha
D) Ịtụ egwu ✔

Nkọwa: Ịgba aghara bụ mgbe AI ji obi ike na-emepụta ozi na-adịghị adị n'ezie (ihe arụpụtara, iwu kagburu, nọmba na-ezighi ezi). N'ihe gbasara iwu, nke a bụ otu n'ime ihe ize ndụ kachasị dị ize ndụ, n'ihi na ọ nwere ike iduga nkwụsị nke ikike na ịkagbu ọrụ nchịkwa.

3. Onye uwe ojii na-achọ ịjụ ngwa ahụ dabere na isiokwu iwu nke YZ rụtụrụ aka. Kedu àgwà kacha mma?

A) AI na-ede ozugbo n'ihi na o yiri obi ike
B) Jụọ otu ajụjụ ahụ na ụgbọ ala AI ọzọ wee nweta nkwenye
C) Kwadoro akụkọ a site na ederede agbadoro ugbu a na Çözüm.gov.tr ✔
D) Na-ajụ mkpebi ahụ n'aka onye ka elu

Nkọwa: A na-ajụ data ọzụzụ AI n'otu ụbọchị; Edemede ọ na-egosi nwere ike ịbụ na a kagburu ma ọ bụ gbanwee ya. N'ịkwado na akụkọ ahụ dị n'ọrụ yana ụdị ikpeazụ ya site na ederede agbadoro ugbu a na Çözüm.gov.tr tupu mkpebi ahụ egbochila njụta na-ezighi ezi yana uwe mwepu nwere ike.

4. Gịnị mere o ji bụrụ mmesi obi ike maka nwa amaala chatbot nwere ike ịsị 'Amaghị m, a na m ebufe gị n'aka onye ọrụ'?

A) Na-eme ka ọnụ ọgụgụ dị mma site n'ịba ụba ọnụego mgbanwe
B) Na-egbochi ozi na-ezighi ezi site n'inyefe mmadụ ozi mgbe ejighi n'aka ✔
C) Na-agbatị oge oku site na-adọpụ uche ụmụ amaala
D) Na-enye ohere ka chatbot nweta ajụjụ ole na ole

Nkọwa: N'ihu ọha, azịza na-ezighị ezi nke obi siri ike dị oke ọnụ karịa iji eziokwu eme ihe; Ọ na-eduga na mfu nke ikike na enweghị ntụkwasị obi nke ụlọ ọrụ ahụ. Ikike nke chatbot inyefe mmadụ mgbe ejighi n'aka bụ usoro nchekwa nke na-egbochi ozi na-ezighi ezi.

5. Kedu ihe ize ndụ kachasị mkpa ị ga-atụle mgbe ị na-eme ka akwụkwọ ozi gọọmentị dị mfe na AI?

A) Ederede dị mkpụmkpụ
B) Ịgbanwe font
C) Dobe ọnọdụ ma ọ bụ wezuga ✔
D) Nsụpe aha onye adreesị na-ezighi ezi

Nkowa: Ntughari ihe nkenke ekwesịghị ịgbanwe ọdịnaya. Mgbe ị na-eme ka ọ dị mfe, AI mgbe ụfọdụ na-adaba ewepu, ọnọdụ, ma ọ bụ ogologo oge. Ya mere, ekwesịrị iji ederede dị mfe tụnyere mkpebi ma ọ bụ iwu mbụ.

6. Aha na T.R. na a data set. Kedu ihe ị na-akpọ ya mgbe njikọta nke 'agbataobi + afọ ọmụmụ+ ụdị nkwarụ' nwere ike ikpughe mmadụ ọbụlagodi na ehichapụla nọmba ID?

A) Ntugharị ✔
B) Mbelata data
C) Ọnụ ego mkpuchi
D) Njikota

Nkọwa: Nchọpụta ọzọ bụ ichọta mmadụ site na nchikota nke ihe nchọpụta na-apụtaghị ìhè sitere na data chere na ọ bụ amaghị aha. Ọ bụrụ na ahụrụ udi ụkọ n'ime otu onye, ihichapụ aha agaghị ezu; Achọrọ usoro ndị ọzọ, dị ka ịtụgharị afọ ka ọ bụrụ oke yana ijikọta ngalaba na-adịghị ahụkebe.

7. Kedu ihe a na-akpọ mgbe ihe nlere anya na-egosi agbataobi nke enyochala nke ukwuu n'oge gara aga dị ka 'ihe ize ndụ' ma ziga ọtụtụ nyocha ebe ahụ, nke na-akpali ihe nlereanya ahụ ịhụ mpaghara ahụ dị ka ihe ize ndụ karị?

A) Mbelata data
B) Nhụjuanya
C) Akpọghị aha
D) loop nzaghachi ✔

Nkọwa: Nzaghachi nzaghachi bụ mgbe mmepụta ihe nlereanya ahụ na-emetụta data ọzụzụ na-esote, na-ewusi echiche dị adị. Ọdịiche na-abawanye ọ bụghị n'ihe ize ndụ n'ezie, mana n'ebe mmadụ na-ele anya. Ụzọ ị ga-esi chebe onwe gị bụ ileba anya mmetụta, ọ bụghị mmepụta, na ịchịkwa nkesa nke mkpebi ndị dabeere na otu.

8. Mgbe ngwa uru gafere kpamkpam n'ịntanetị, ọnụ ọgụgụ nke ngwa dara pasent 30 n'ime ọnwa mbụ. Kedu ihe nwere ike ịkọwa maka nke a?

A) ezigbo mkpa ụmụ amaala ebelatala
B) A hapụrụ ụmụ amaala na-enweghị ịntanetị na ọgụgụ dijitalụ ✔
C) Mmasị belatara n'ihi na ego enyemaka belatara
D) Sistemu kwadoro ngwa niile na-akpaghị aka

Nkọwa: Nkewa dijitalụ bụ enweghị ike ụmụ amaala na-enweghị ịntanetị ma ọ bụ agụm akwụkwọ dijitalụ ịnweta ọrụ. Ọnụọgụ ahụ na-ebelata n'ihi na otu kachasị mkpa, ndị agadi na ụmụ amaala na-enweghị ịntanetị, enweghị ike itinye. Ihe ngwọta bụ ịhapụ ọwa ndị ọzọ, dị ka ihe ntụnye aka enyere aka.

9. Ọ bụ ezie na ọnụ ọgụgụ ihe ịga nke ọma n'ezie na akụkọ kwa afọ bụ pasent 63, nchịkọta isi nke YZ mepụtara na-ekwu na 'ọtụtụ ngwa dị mma.' Kedu ihe bụ omume ziri ezi?

A) A na-ahapụ okwu ahụ ka ọ dị n'ihi na ọ dị mma.
B) A na-ehichapụ oke ahụ ma naanị okwu qualitative na-eji
C) E ji ọnụ ọgụgụ dị adị nke pasent 63 dochie okwu ahụ ✔
D) A na-ewepụ nchịkọta ahụ kpamkpam na akụkọ ahụ

Nkọwa: Echiche dị mma nke ukwuu na akụkọ ọha na eze na-etinye ụlọ ọrụ ahụ n'ọnọdụ siri ike na nyocha ndị na-esote. A ga-atụnyere nkwupụta ọ bụla na nchịkọta ndị isi na data raw na ọnụ ọgụgụ n'ezie (pasent 63) kwesịrị ide; A naghị etinye nchịkọta AI na akụkọ a na-enyochaghị ya.

10. Mgbe ị na-eme mkpebi dabere na data na mpaghara ọha, ọ bụrụ na 'ọnụọgụ faịlụ mechiri kwa ọnwa' na-abawanye ebe 'ọnụego mkpebi na kọntaktị mbụ' na-ebelata, gịnị ka nke a na-akụziri anyị?

A) Ịhọrọ akara ziri ezi dị mkpa karịa ịmụba nọmba ✔
B) Ekwesịrị ịbawanye ọnụ ọgụgụ ndị ọrụ
C) Ekwesịrị ịcha eserese eserese
D) Chatbot kwesịrị ịza ajụjụ ndị ọzọ

Nkọwa: Ihe ngosi na-ezighi ezi na-eduga na mkpebi na-ezighi ezi ọbụlagodi na data ziri ezi. Enwere ike mechie ngwa ngwa ma mepee faịlụ. Ịhọrọ ihe ngosi ziri ezi na ịgụkọ ihe ngosi ọnụ na-egbochi ịnya isi dabere na ọnụọgụ na-eduhie eduhie naanị.

11. Na eserese, axis kwụ ọtọ na-amalite na 40 kama efu na mmụba pasent 2 dị ka mwụli dị egwu bụ ihe atụ nke nsogbu kedu?

A) Ịhụ nhụsianya
B) Mbelata data
C) Nkewa dijitalụ
D) Ọhụụ na-eduhie eduhie ✔

Nkọwa: Ọhụụ na-eduhie eduhie na-agbagọ nghọta site na usoro dị ka axis na-amaliteghị site na efu, ọnụ ọgụgụ na-enweghị isi, ma ọ bụ oge ahọpụtara. Ọ bụ akụkụ nke ọchịchị anya n'eziokwu na data ọha na eze; Ekwesịrị igosi tebụl n'ezie site na ịdọrọ axis na efu.

12. Gịnị kpatara na ọ na-adịghị anabata ịsị 'AI dere na' dị ka ihe ziri ezi maka ọrụ nchịkwa?

A) N'ihi na ngwaọrụ AI dị oke ọnụ
B) Ọrụ nchịkwa ga-abụ ihe ziri ezi na ọrụ dị n'aka onye ọrụ ✔
C) N'ihi na AI amaghị Turkish
D) N'ihi na ụmụ amaala anaghị amasị AI

Nkọwa: Ọrụ nchịkwa ga-abụrịrị ezi uche na nyocha; Ọrụ ahụ adịghị n'aka AI, mana ya na onye ọrụ ọha na eze na ụlọ ọrụ na-eji mmepụta na-enweghị nkwenye. 'The AI kwuru otú ahụ' abụghị ihe ziri ezi na ọ dịghị akwado ọrụ nchịkwa.

13. Kedu ụkpụrụ anọ nke na-amata ọdịiche dị na AI na mpaghara ọha na eze na nkeonwe na nke a ga-ahụkwa ọzọ?

A) Ọsọ, ọnụ ala, uru, asọmpi
B) akpaaka, ọnụ ọgụgụ, ahịa, ika
C) Ịha nhata, nghọta, ịza ajụjụ, nchekwa data nkeonwe ✔
D) Nzuzo, nzuzo, nzuzo na nzuzo

Nkọwa: N'ọrụ ebe a na-eji ikike ọha na eze eme ihe, AI na-emepụta ụkpụrụ nke nha anya (ngwọta yiri nke a nke ọnọdụ yiri nke ahụ), nghọta (nkọwa nke izi ezi nke mkpebi), aza ajụjụ (ọrụ maka azụmahịa ọ bụla na nyocha nyocha) na nchebe nke data nkeonwe (KVKK).

14. Gịnị ka usoro ụgbọ elu akpaaka kwesịrị ime mgbe ọ na-ejighị n'aka na ọ bụ ụdị akwụkwọ a na-adịghị ahụkebe?

A) Iji jụ ngwa ahụ n'ime nkịtị
B) Na-ebugharị ngwa na nyocha mmadụ ✔
C) kwado ngwa a na-akpaghị aka
D) Hichapụ ngwa

Nkọwa: Ezigbo akpaaka na-eduzi ihe nlereanya ahụ na onye uwe ojii mgbe ọ na-ejighị n'aka kama ịjụ ya na nzuzo. Ma ọ bụghị ya, ngwa ziri ezi ga-adaba n'ebe kpuru ìsì na mmekpa ahụ ga-eme. Idobe ndị mmadụ na ebe mkpebi bụ ihe ndabere nke njikwa ewepu.