Uru:
- Ọ na-amata data, imewe na ojiji isi mmalite algorithmic ma na-anwale mmepụta na ndabere otu.
- Na-akọwa otu nzaghachi nzaghachi na njehie nnọchite anya na-ebuli ahaghị nhata ma guzobe njikwa mmetụta.
- Ọ na-eme ka ịza ajụjụ site n'ịhụ nkọwa na mkpesa na mkpebi akpaghị aka ọ bụla.
Ọha na eze ga-etinye ike ya n'otu aka ahụ nye mmadụ niile: ọgwụgwọ yiri nke ahụ nye ụmụ amaala abụọ nọ n'ọnọdụ yiri nke ahụ, ọdịiche dị n'ụdị dị iche iche. Ụkpụrụ nha nhata a bụ ọrụ iwu kwadoro. Ọgụgụ isi nwere ike imeziwanye ma jiri nwayọ mebie ngalaba a. Ọ nwere ike imeziwanye n'ihi na iwu a na-etinye n'ọrụ mgbe niile nwere ike ibelata aka ike na ele mmadụ anya n'ihu. Ọ nwere ike imebi n'ihi na ụdị AI na-amụta site na data gara aga, na data gara aga na-ebu ịkpa ókè n'oge gara aga. Ọ bụrụ na a zụrụ usoro na data nke mebiela otu ìgwè n'akụkọ ihe mere eme, ọ na-ebu ihe ọjọọ ahụ n'ọdịnihu-na n'ụdị nke siri ike ịchọta, n'okpuru mkpuchi nke "algọridim ebumnuche." Na ngalaba a, ị ga-amụta ka esi amata nkwanye ugwu algorithmic (usoro nhụsianya nke usoro mmepụta ihe nlereanya megide ụfọdụ otu) mgbe ị na-eji AI na mpaghara ọha, otu esi ebelata ya na, nke kachasị mkpa, otu esi achọpụta ajụjụ algorithmic (ihe kpatara mkpebi akpaghị aka na-akọwa, nke a na-enyocha na asọmpi).
Ebee ka ele mmadụ anya n'ihu si abịa?
Enwere ọtụtụ isi mmalite algorithmic, na ha niile dị ize ndụ n'ihu ọha:
- Ọgbaghara akụkọ ihe mere eme: Data ọzụzụ nwere ahaghị nhata gara aga. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na mpaghara enwebeghị obere ọrụ n'oge gara aga, "data achọrọ" nwere ike igosi mpaghara ahụ ka ọ nwere mkpa dị ala - mgbe n'ezie ọchịchọ dị ntakịrị n'ihi na ọ dịghị ọrụ.
- Nnọchi anya: Ụfọdụ otu anaghị anọchi anya na data (ndị na-enweghị ohere dijitalụ, obere asụsụ dị iche iche) na ihe nlereanya ahụ na-arụ ọrụ nke ọma maka ha.
- Ajọ proxy: Ọbụlagodi na ihe nlere ahụ anaghị ele anya kpọmkwem n'usoro amachibidoro (agbụrụ, okpukperechi), ọ nwere ike wepụta otu ịkpa oke ahụ site na ilele onye nnọchi anya nke metụtara ya (agbataobi, aha, koodu zip).
- Ihe nlere anya: Ihe anyị na-atụ abụghị ihe anyị chọrọ n'ezie ịtụ. "Ọnụ ọgụgụ mkpesa" na-atụle ikike mkpesa karịa mkpa.
Ịkpachara anya: Ọ bụ ihe na-eduhie eduhie ịsị "Ewepụrụ m data nwere mmetụta (nwoke, agbụrụ) na ihe nlereanya, ugbu a ọ dị mma". ịkpa oke site na mgbanwe proxy nwere ike ịga n'ihu. A na-enweta ezi omume ọ bụghị site na ihichapụ ntinye, kama site na ịnwale mmepụta n'etiti otu.
Nnwale izi ezi: hụ ihe nrụpụta
Enwere ike ịghọta ma usoro dị mma ma ọ bụ na ọ bụghị site na ilele nsonaazụ ya, ọ bụghị ebumnuche ya. Ụzọ bụ isi: kewaa mkpebi n'ime otu ma tụnyere. Mpụta dị ka nnabata/ọnụego njụta, ọnụego njehie, oge nchere dị iche iche n'etiti otu dị iche iche ( okike, afọ, mpaghara, ego)? Ọ bụrụ na enwere ọdịiche, ọdịiche a ọ dabere na ezi ihe kpatara ya ka ọ bụ ịkpa ókè? Ebe ọ bụ na nyocha a nwere ike ịchọ data nkeonwe, a ga-achịkọta ya ma mee ya dịka KVKK siri dị.
NDỤMỌDỤ: Tupu iwepụta usoro mkpebi ọhụrụ nke AI kwadoro, mebie mkpebi ya site n'aka otu igwe mmadụ wee mepụta "akụkọ ikpe ziri ezi." Ọ bụrụ na ịchọta ihe dị iche, "nwere ike ịkọwa ọdịiche a?" Were ajụjụ ahụ gaa na kọmitii ndị mmadụ.
Nkọwa na mkpesa: obi nke ajụjụ
Na mpaghara ọha, ọ dịghị nwa amaala nwere ike ịnapụ ikike ya na azịza "usoro ahụ kpebiri otú ahụ." Maka mkpebi ọ bụla akpaghị aka ma ọ bụ AI na-enyere aka, ihe atọ ga-enwerịrịrịrị:
- Nkọwa: Ihe mkpebi ahụ gbadoro ụkwụ na ya, ihe ndị dị irè, kwesịrị ịkọwa ya n'asụsụ dị larịị.
- Ụzọ iji rịọ arịrịọ: Ụmụ amaala ga-enwe ike ịjụ mkpebi ahụ ma rịọ mmadụ ka ọ nyochaa ya.
- Ụzọ nyocha: Ekwesịrị ịdekọ data nke, ụdị/ụdị yana onye nwere ọrụ ka emere mkpebi ahụ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Weghaara variant Surrogate. Otu ụdị inye ụzọ enyemaka ejighị data nwere mmetụta mana ọ lere anya na "zip code." N'ule ikpe ziri ezi, ahụrụ ụfọdụ agbataobi ka ha na-anata ụzọ dị ala n'usoro - jikọtara ya na koodu zip, ego na njupụta agbụrụ. E wepụrụ mgbanwe ahụ na ihe kacha mkpa na-ejikọta ya na ihe ngosi ndị dị mkpa.
Ikpe 2 - nnochi anya ọdịiche. A chatbot nwere 41% yikarịrị ka ọ ga-eduhie ajụjụ sitere n'aka ụmụ amaala nwere asụsụ obodo na-abụghị Turkish; Data ọzụzụ nwere ntakịrị nke otu a. Mgbe agbakwunyere nkwado ọtụtụ asụsụ na ọnụ ụzọ inyefe mmadụ, oghere ahụ mechiri.
Ikpe 3 - Ọjụjụ na-enweghị nkọwa. Otu ụlọ ọrụ jụrụ ngwa ngwa ozugbo; nwa amaala " gịnị kpatara?" Mgbe a jụrụ ya, onye uweojii enweghị ike ịkọwa n'ihi na ihe kpatara ihe nlereanya ahụ aghọtaghị. Ihe omume ahụ gosiri na enweghị ike iji ụdị enweghị nkọwa na-adịghị mma mee mkpebi ndị metụtara ikike; Agbanwewo usoro a ka ọ bụrụ ihe nlereanya nke na-emepụta ihe ziri ezi ma chọọ nkwado mmadụ.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Isi mmalite nke nyocha nke enweghị isi:
Ọrụ gị: ọkachamara n'ikpe ziri ezi algọridim. Lelee usoro mkpebi AI kwadoro n'okpuru. Depụta ebe ndị nwere ike isi nweta nhụsianya: (1) nhụsianya akụkọ ihe mere eme, (2) nnochite anya nhụsianya (otu ndị anaghị anọchi anya ya), (3) mgbanwe proxy (ogidi jikọtara ya na criterion amachibidoro), (4) nleba anya nha. Nye ihe atụ doro anya maka onye ọ bụla ma gwa m ka m ga-esi nwalee ya. Usoro: [usoro mkpebi na data ejiri mee ihe]
2) Atụmatụ ule ezi omume:
Mepụta atụmatụ nyocha nke ziri ezi maka mmepụta mkpebi ndị a: kedu otu (afọ, okike, mpaghara, ego) ka m ga-agbaji, nke metrics (ọnụego nnabata, ọnụego njehie, oge echere) ka m ga-atụnyere, kedu ka m ga-esi kpebie ma ọdịiche ahụ bụ nke ziri ezi ma ọ bụ ịkpa ókè? Tinye ịdọ aka ná ntị KVKK. Mkpebi: [ kedu mkpebi]
3) Nkwupụta mkpebi (nye nwa amaala):
Dee nkọwa nke nwa amaala ga-aghọta maka mkpebi a: kedu ihe ndị nwere mmetụta, n'asụsụ dị larịị. Tinye ikike ịrịọ arịrịọ na njedebe na ohere ịnweta nyocha mmadụ [na oge a ga-ekwenye]. Iji okwu ndị na-edoghị anya dị ka "Sistemụ kpebiri otú ahụ." Mkpebi: [nchịkọta na ihe na-emetụta]
4) Nyochaa nnabata tupu ikesa:
Mepụta ndepụta nleba anya n'ịza ajụjụ tupu ịmalite usoro mkpebi nke AI kwadoro: ọ bụ ihe a na-akọwa, enwere ụzọ ị ga-esi rịọ, bụ usoro nyocha (data / ụdị ụdị / akaụntụ) na-echekwa, emela nyocha ziri ezi, ebe ebe nkwenye mmadụ dị. Kpọọta ihe ndị na-efu dị ka ọkọlọtọ uhie.SYSTEM: [recipe]
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike: "Mkpebi a ọ dị mma?"
Strong: "Ọrụ gị bụ ọkachamara algorithmic ziri ezi. N'ihi na nke a enyemaka preitization nlereanya, mbụ iṅomi maka isi mmalite nke ele mmadụ anya n'ihu (akụkọ ihe mere eme, nnọchiteanya, surrogate variable, nha) na-enye ihe atụ maka nke ọ bụla. Mgbe ahụ, gbagote a ikpe ziri ezi ule atụmatụ: mmebi nke otu ìgwè, nke metrics, otú e si ekpebi ziri ezi nke dị iche iche; tinye KVKK ịdọ aka ná ntị, gbakwunye usoro ịdọ aka ná ntị nke KVKK, tupu inye nkọwa traktị, tupu inye traktị nke traktị, tupu ịnye traktị nke traktị, na-akọwa ụzọ nyocha traktị. na-acha uhie uhie ọkọlọtọ adịghị ike."
Ihe dị iche: ngwa ngwa siri ike na-achọ mkparị na isi iyi ya, nwere mmepụta nke otu dị iche iche nwalere, na-eme ka ịza ajụjụ gbasaa.
Akụkụ ikpe ziri ezi na njikwa
Nha
Ihe ize ndụ
njikwa
akụkọ ihe mere eme data
Oge gara aga na-ebu enweghị ahaghị nhata
Nwalee mmepụta site na otu
nnochi anya
Na-arụ ọrụ ọjọọ maka ụfọdụ otu
Ọnụego mperi dabere na otu
agbanwe agbanwe
ịkpa oke nzuzo
Mmekọrịta njirisi ngbanwe-nwere mmetụta
Nkọwa
mkpebi na-ezighi ezi
Mepụta nkọwa dị mfe
mmegide
nkwụsị
Ụzọ nyocha mmadụ
loop nzaghachi yana njehie nnọchite anya
Ụdị ịkpa ókè algorithmic kachasị njọ na-apụta ọ bụghị n'otu mkpebi na-ezighi ezi kama na nzaghachi nzaghachi nke na-ewusi onwe ya ike ka oge na-aga (mpụta ihe nlereanya na-emetụta data ọzụzụ na-esote, na-eme ka echiche dị adị). Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na ụdị nyocha na-egosi otu agbata obi dị ka "ihe ize ndụ," ka nyocha na-aga ebe ahụ, ka a na-emepụta ihe ndekọ ndị ọzọ, ihe nlereanya ahụ na-ahụ agbata obi ahụ dị ka ihe ize ndụ - ọ bụ ezie na ọdịiche ahụ abawanyela na ebe a na-ele anya, ọ bụghị n'ihe ize ndụ n'ezie. Ihe na-emeghe ụzọ maka nke a na-abụkarị njehie nnọchite anya (data ọzụzụ na-egosipụta ụfọdụ otu ezughị ezu ma ọ bụ gbagọrọ agbagọ). Na mpaghara ọha, okirikiri ndị a nwere ike idowe otu ndị nwere nsogbu n'okpuru nlekọta na mmachi siri ike. Ụzọ ị ga-esi chebe onwe gị bụ ileba anya mmetụta nke ihe nlereanya ahụ, ọ bụghị naanị mmepụta ya: iji nyochaa nkesa nke mkpebi ndị dabeere na otu na ịghara ime ihe n'ụzọ doro anya na-atụ aro ihe nlereanya ahụ.
Obere ihe - obi abụọ na-eme onwe ya elu. Ụdị nchọpụta wayo n'ọdịmma gosipụtara mpaghara enyochala nke ukwuu n'oge gara aga dị ka nnukwu ihe egwu. Mgbe ndị otu ahụ weputara ike mmanye site na data wee tụọ "ezigbo ọnụọgụ nchọpụta metụtara ọnụ ọgụgụ mmadụ," ha chọpụtara na ọdịiche dị n'etiti mpaghara na-apụ n'anya; Ihe nlereanya ahụ mejọrọ ahaghị nhata maka ezigbo ihe egwu.
Nleba njikwa mmetụta dabere na otu:
Ọrụ: Nyochaa data mkpebi ndị a site na otu (enweghị data nkeonwe, nchịkọta categorical).Data: [otu | ngụkọta mkpebi | ọnụego mkpebi na-adịghị mma | nleba anya]Mpụta: 1) ọnụego mkpebi na-adịghị mma ọ na-egosi nnukwu ọdịiche dị n'etiti otu? 2) Ihe dị iche nwere ike ịbụ n'ihi ihe ize ndụ n'ezie ma ọ bụ njikwa / nnochi anya ike? 3) Enwere akara ọ bụla nke nzaghachi nzaghachi? 4) Ndụmọdụ maka njikwa mmadụ. Ọchịchị: Ịmepụta nkwupụta ihe kpatara ya; Depụta nkọwa nwere ike na ụzọ iji nwalee.
Kpachara anya: Arụmụka na "ihe nlereanya ahụ na-anọpụ iche n'ihi na ọ na-emetụta otu iwu ahụ nye onye ọ bụla" na-eduhie eduhie. Otu iwu ahụ, mgbe etinyere ya na data skewed, na-echekwa ma na-ebuli ahaghị nhata. A na-atụle ikpe ziri ezi site na nha anya nke nsonaazụ ya, ọ bụghị iwu.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ihichapụ data nwere mmetụta ma na-eche "ọ dị mma". Ụdị mgbanwe na-eme ka ịkpa ókè dịgide; nwalee mmepụta.
- Na-atụ ikpe ziri ezi site na ebumnuche. Ikpe ziri ezi na-apụta na njedebe; Hazie mkpebi n'ime otu ma tulee ya.
- Ichefu otu a na-egosighi ya. Ụdị ahụ nwere ike ịrụ ọrụ na-adịghị mma maka otu obere; Hụ njehie dabere na otu.
- Iji ihe atụ na-akọwaghị na mkpebi ndị na-enye ikike. Usoro nke na-enweghị ike iwepụta ihe ziri ezi enweghị ike ịme mkpebi ọha.
- Anaghị enye ụzọ mgbochi ọ bụla. Mkpebi ọ bụla akpaghị aka kwesịrị ịdị n'okpuru nyocha mmadụ.
- Enweghị idobe usoro nyocha. Ekwesịrị ịdekọ onye data / ihe nlereanya / onye nwere ọrụ ka emere mkpebi ahụ.
Na nchịkọta
Na mpaghara ọha, AI nwere ike ịbawanye nkwụsi ike mana ọ na-ejikwa nwayọ na-ebufe ịkpa ókè n'oge gara aga. Agbaghara sitere na data akụkọ ihe mere eme, oghere nnọchite anya, mgbanwe proxy, na nha na-ezighi ezi; Ihichapụ data nwere mmetụta agaghị edozi ya. A na-enweta ikpe ziri ezi site na ịnwale nsonaazụ n'ofe otu. Ọ dịghịkwa nwa amaala nwere ike ịgọnarị ya site na "usoro kwuru otú ahụ": mkpebi ọ bụla ga-abụ ihe a ga-akọwa, nke a na-asọmpi na nke a ga-enyocha. Ọ bụ ụlọ ọrụ na-aza ajụjụ, ọ bụghị algọridim.
Ọrụ ngwa
Họrọ usoro mkpebi AI kwadoro ma ọ bụ akpaaka na ngalaba gị. Depụta echiche ndị nwere ike ime wee chọta opekata mpe otu ihe egwu na-agbanwe agbanwe site na iji ndebiri “Isi mmalite nke enweghị nchekwube”. Kpebisie ike na ndakpọ otu ị ga-eji "atụmatụ ule ziri ezi". Maka nlere mkpebi, wepụta nkọwa nke chere nwa amaala na ndebiri "nkọwa mkpebi".
ndetu
- [] Achọpụtara m isi mmalite nke enweghị isi (akụkọ ihe mere eme, nnọchite anya, proxy, nha).
- [ ] Ọ bụghị naanị ihichapụ data nwere mmetụta; Eji otu dị iche iche nwalee nsonaazụ.
- [] Ejikwara m ọnụego mperi maka otu ndị akọwapụtaghị ya.
- [ ] E nyela m ihe ziri ezi dị mfe ma dị mfe maka mkpebi ọ bụla.
- [] Akọwapụtala m ihe mgbochi na ụzọ nyocha mmadụ.
- [] A na-edobe ụzọ nyocha (data/ụdị ụdị/nke nwere ọrụ).