Ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ Ọrụ Usoro, Ọchịchị Ụgbọ mmiri-Ụlọ Ọrụ, Nchekwa Cyber na Iji Ọrụ — Ọgụgụ isi Artificial na Maritime (Deck and Ship Machinery)

Uru:

Ikike ịkwanye AI mgbe niile na ọkwa ọ bụla nke mkpọsa ahụ, site na mmalite ruo na njedebe, yana ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ na ndekọ mkpebi.
Ikike iji guzobe usoro ọchịchị nke ụgbọ mmiri gụnyere ndepụta ụgbọ ala akwadoro, nhazi data, ntinye ISM, nchekwa cyber (kewapụ sistemu dị oke egwu, nzuzo data, redundancy)
Ikike itinye ọrụ mmadụ, nghọta, izere nkwuputa oke, ihe kacha mkpa gburugburu ebe nchekwa na ụkpụrụ nzuzo n'ime usoro ọrụ.

Nkeji gara aga na-ahazi AI n'otu n'otu na ụzọ, mmanụ ụgbọala, ihu igwe, akwụkwọ, ibu, nlekota igwe, nyocha, iwu na nkwado mkpebi akwa. Ngalaba a na-ejikọta ya niile: otu esi edobe AI mgbe niile, na-achịkwa na n'enweghị nsogbu site na mmalite ruo na njedebe nke mkpọsa. Kedu ka ụgbọ mmiri na ụlọ ọrụ si ejikwa nke a? Kedukwa ka esi echekwa ngwaọrụ ndị a n'onwe ha (data, njikọta, cybersecurity)? Ebumnuche bụ ịmepụta usoro nke na-ejide uru AI na mmiri na-echefughị ọdịdị nchekwa ya dị oke mkpa.

Ọgwụgwụ ruo ọgwụgwụ ọrụ usoro: ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ

Chee echiche banyere njem dị ka agbụ; Tinye ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ (ebe mmadụ na-akwado na a na-ezute ọnọdụ tupu ọ gafere) na mgbanaka ọ bụla:

Atụmatụ njem: AI na-ewepụta ụzọ / mmanụ ọzọ → Ọnụ ụzọ ámá: onyeisi ụgbọ mmiri na-akwado ma kwado UKC/no-go na mgbochi na ECDIS.
Nleba anya ihu igwe: nchịkọta amụma AI → Ọnụ ụzọ ámá: ọtụtụ isi iyi + nkwenye ịdọ aka ná ntị gọọmentị, mkpebi ịchebe dị n'aka onye isi.
Ibu: YZ stowage nkwanye → Ọnụ ụzọ: na-ebu kọmputa na nkwụsi ike/ike nkwado, onye isi ndị ọrụ nkwado.
Igwe: AI anomaly sign → Ọnụ ụzọ: nkwenye anụ ahụ, nyocha na nleba anya dị n'aka onye isi injinia.
Akwụkwọ: AI blueprints → Ọnụ ụzọ ámá: ezigbo nkwenye data na mbinye aka n'ime mmadụ.
Iwu: AI na-eduzi → Ọnụ ụzọ ámá: enwetara nkwenye sitere na isi mmalite.
Akwa: AI na-ebute ụzọ → Ọnụ ụzọ ámá: COLREG imegharị na mkpebi ịnyagharị dị n'aka onye uwe ojii.

Iwu: na-enweghị ịgafe otu ọnụ ụzọ, ị nweghị ike ịga n'ihu na-esote. Nhazi a nwere akwa akwa na-egbochi otu ahụhụ AI ịbanye na njem ma ọ bụ mkpesa. Ọnụ ụzọ ọ bụla na-ahapụ ndekọ: ihe a tụrụ aro, onye kwadoro ya, ihe e kpebiri.

NDỤMỌDỤ: Debe obere "akwụkwọ mkpebi" maka onye ọ bụla AI na-eji: ngwá ọrụ, ihe ntinye, ihe AI kwuru, otu esi enyocha ya, onye kwadoro ya. N'ime nyocha ma ọ bụ nyocha ihe mberede, ndekọ a na-echebe gị ma na-eme ka nkwalite na-aga n'ihu.

Ọchịchị ụgbọ mmiri-ụlọ ọrụ

E kwesịghị iji ngwaọrụ AI mee ihe na-akpaghị aka, kama n'ime usoro:

Ndepụta ngwá ọrụ akwadoro: Kedu ngwá ọrụ AI kwadoro maka ọrụ ndị dị aṅaa? A naghị ebugote data nwere mmetụta na ngwa ọrụ na ọrụ ọha.
Nkewa data: Ngosipụta ibu, ụzọ, nkwekọrịta azụmahịa, data nke ndị ọrụ ụgbọ mmiri nwere mmetụta; A kọwapụtara ya nke data na-aga ebe.
Ọrụ na ikike: Ònye nwere ike iji AI na mkpebi, onye kwadoro ya? Onye isi ụgbọ mmiri na onye isi injinia nwere okwu ikpeazụ doro anya.
Ọzụzụ: Ndị ọrụ ụgbọ mmiri ga-amata oke AI (nhụta anya, ambiguity, nkwenye); A na-akụzi ịdọ aka ná ntị kama ịbụ ngwá ọrụ.
Njikọ ISM: A na-agbakwunye iji AI eme ihe na usoro nchekwa nchekwa ụgbọ mmiri (ISM); na-aghọ auditable.
Nyocha na-aga n'ihu: A na-enyocha arụmọrụ nke ụgbọ ala; A na-edekọ ntụnye na-ezighi ezi ma degharịa ngwaọrụ ma ọ bụ ojiji ya.

Nchekwa ịntanetị: ụgbọ mmiri ejikọtara bụ ebumnuche

Ụgbọ mmiri nke oge a bụ usoro ejikọrọ: mmelite ECDIS, nkwukọrịta satịlaịtị, nlekota anya, ọrụ AI. Njikọ a bụ elu ọgụ. Enweghị ike ileghara cybersecurity Maritime (nke jikọtara ya na ntuziaka njikwa ihe egwu cyber nke ụgbọ mmiri na ISM):

Kewapụ sistemụ igodo/igwe dị egwu: Sistemu dị ka ECDIS, njikwa igwe ka edobere iche na ịntanetị yana ngwa AI.
Nzuzo data: Ụzọ, ibu na data azụmahịa agaghị agbapụta na ọrụ AI na-enweghị nchebe; nkpuchi ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa.
Ihe ize ndụ nke ngbanwe: GPS/AIS mgbaàmà nwere ike na-agbawa; Site na data a mebiri emebi, AI na-ewepụta aro na-ezighi ezi. Nchekwa ntinye bụ ihe achọrọ maka nchekwa mmepụta.
Mbelata: Ọ bụrụ na sistemu ahụ daa ma ọ bụ ihe omume cyber emee, a na-echekwa ikike ịnyagharị ọdịnala (maapụ akwụkwọ, usoro bụ isi).

Kpachara anya: data ọ bụla ị na-ebunye n'ime ngwa AI nwere ike ghara ịchịkwa gị. Ọnọdụ ụgbọ mmiri, nkọwa ibu, ozi ndị ọrụ na nzuzo azụmahịa; emebere ya n'ụzọ akwadoro, nchekwa yana, ọ bụrụ na ọ dị mkpa, n'ụzọ mkpuchi. Ịmafe data nwere mmetụta na ọrụ ọha "maka ịdị mma" bụ nnukwu mmebi nke nchekwa na nzuzo.

Iji usoro ziri ezi na nke ọma

Ọrụ mmadụ: Mkpebi ọ bụla dị mkpa maka nchekwa bụ nke mmadụ tozuru oke mere; Mpụta AI abụghị ihe nnọchi maka nnabata ya.
Nghọta: Mgbe a na-eji AI (karịsịa na mkpesa na nyocha) a na-ekwu n'eziokwu.
Izere ịkabiga ihe ókè: A naghị ewepụta atụmatụ na-edoghị anya dị ka ihe doro anya; A na-egosipụta ọkwa ntụkwasị obi n'eziokwu.
Gburugburugburu na nchekwa mkpa: Uru azụmaahịa anaghị abịa tupu nchekwa mmiri na nchekwa gburugburu ebe obibi.
Nzuzo: A na-echekwa ndị ọrụ na data azụmahịa.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Usoro ụzọ na-akwụsị njehie. N'elu ụgbọ mmiri, AI na-atụ aro ụzọ iji chekwaa mmanụ ụgbọala mara mma; ma na "ọnụ ụzọ nhazi njem njem" onye isi ụgbọ mmiri ahụ hụrụ ntụpọ na nkwenye ECDIS wee jụ atụmatụ ahụ. Ọnụ ụzọ nke nwere tiered na-egbochi ahụhụ ahụ ịbanye n'oké osimiri. Akwụkwọ ndekọ mkpebi mkpebi na usoro ahụ na-arụ ọrụ nke ọma.

Ikpe 2 - Data leakage na-egbochi. Onye uwe ojii na-achọ mado ihe ngosi ibu ahụ n'ime ọrụ AI ọha; amụma ụlọ ọrụ (ngwaọrụ akwadoro + masking) na-egbochi nke a. A na-echekwa data azụmahịa. Ihe nkuzi: usoro ọchịchị na-egbochi ezi ebumnuche mana omume dị ize ndụ.

Ikpe 3 - mgbama GPS adịgboroja. GPS spoofing na-eme na mpaghara; AI na-akwado mgbazi usoro na-ezighi ezi yana data ọnọdụ mebiri emebi. Ndị otu ahụ na-akwado ọnọdụ ahụ site na ụzọ onwe ha (radar, anya, cross bear), na-achọpụta mgbanwe ahụ ma jụ atụmatụ AI. Ihe nkuzi: ọ bụrụ na ntinye emebi emebi, ihe nrụpụta na-emebikwa; Nnwale nke onwe na nrụ ọrụ na-azọpụta ndụ.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Nleba anya ojiji AI nke ngwụcha mkpọsa:

Oge a ka m ji AI maka: [ndepụta]. Depụta tebụl ndekọ mkpebi maka onye ọ bụla: ọrụ, ngwa eji eme ihe, ntinye, mmepụta AI, ka esi enyocha ya, onye kwadoro, nsonaazụ. Kaa akara ọ bụla nke na-efu efu/anaghị akwado ya.

2) Ederede amụma ojiji AI:

Dee DRAFT nke usoro "iji AI eme ihe" maka ụgbọ mmiri anyị: ngwaọrụ akwadoro, nhazi data, onye kwadoro mkpebi nke, ọrụ nkwenye, cybersecurity na iwu nzuzo. Mara: Ndị otu DPA/ISM ụlọ ọrụ ga-anabata akwụkwọ a.

3) Njikwa nkpuchi data:

Lelee maka data nwere mmetụta tupu itinye ederede na-esonụ n'ime ngwa AI: [ederede]. Tụnye ebe ụgbọ mmiri, nkọwa ibu, data nkeonwe, nzuzo azụmaahịa yana otu m nwere ike isi kpuchie ya. Ọ bụrụ na ịmaghị n'aka, kwuo "abanyela, buru ụzọ lelee".

4) Ọnọdụ mmega ahụ nke Cyber/ Redundancy:

Mepụta ihe omume cyber ma ọ bụ ọnọdụ okuku sistemu na sistemu mmiri/igwe; Dee ihe nrịbama nke nzọụkwụ ise na ajụjụ mkparịta ụka ga-enyere ndị ọrụ ụgbọ mmiri aka ịme mgbanwe ha na njikwa igodo/njin omenaala.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Kedu ka m ga-esi eji AI na ụgbọ mmiri?

N'ozuzu oke; Enweghị nchekwa, data, ọchịchị na akụkụ nkwenye.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye na-ahụ maka nhazi ụgbọ mmiri. Ụdị ụgbọ mmiri [x], ụlọ ọrụ jikọtara ya na njikwa ụgbọ mmiri. Ọrụ: depụta usoro njedebe na njedebe maka iji AI n'ụzọ, mmanụ ụgbọala, nlekota igwe na akwụkwọ: ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ na ọkwa ọ bụla, ụgbọ ala kwadoro na iwu data, usoro nchebe cyber, ndekọ mkpebi. Mesie ike na mkpebi ndị dị mkpa nchekwa na-anọgide na-abụ mmadụ na AI abụghị ihe ngbanwe maka nkwado. Kaa akara mpaghara ndị edoghị anya/chọrọ nnabata ụlọ ọrụ.

Ịchọ ọnụ ụzọ ámá, ọchịchị, na cybersecurity na-eme ka mmepụta ụlọ ọrụ na-arụ ọrụ.

Tebụlụ etiti ngwụcha ruo ngwụcha

Ogbo

Ntinye aka AI

ọnụ ụzọ nyocha mmadụ

Atụmatụ njem

Ụzọ/mmanụ mmanụ ọzọ

Nkwado Captain ECDIS

nlekota ihu igwe

Nchịkọta amụma

Multi-akụrụngwa + onyeisi

ibu

Nkwanye ngwugwu

Na-ebu kọmputa + onye ọrụ 1st

igwe

akara anomaly

Nkwenye anụ ahụ + onye isi injinia

Akwụkwọ

akwukwo

Ezigbo data + mbinye aka

iwu

redirect

Nkwenye isi mmalite

akwa mmiri

ibute ụzọ

Mkpebi COLREG, onye isi

Mmejọ ndị nkịtị

Na-agafe ọnụ ụzọ nyocha. Iwepụ nkwenye etiti maka ọsọ ga-ekwe ka otu njehie ahụ banye na njem ahụ.
Ọ bụghị idebe ndekọ nke mkpebi. Ọ bụrụ na enweghị ndekọ, nchekwa na nkwalite na nyocha na nyocha na-esi ike.
Inye data nwere mmetụta na ngwa na-enweghị nchebe. A na-ahazi ụzọ, ibu, data nkeonwe site na nkwado na nkpuchi.
Ọ bụghị ikewapụ sistemu dị oke egwu. Edobere njikwa ECDIS/igwe iche na ịntanetị yana ngwa AI.
Na-eleghara ọrụ ọrụ anya. Ekwesịrị idowe ikike ịnya ụgbọ mmiri n'usoro ihe omume/cyber.
Itinye uru azụmaahịa tupu nchekwa. Nchekwa na gburugburu ebe obibi bụ ihe kacha mkpa mgbe niile.

Na nchịkọta

Isi ihe na-eji AI njedebe na njedebe na ụgbọ mmiri bụ usoro dị larịị nke na-etinye ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ na ndekọ mkpebi na ọkwa ọ bụla. A na-akwado usoro a site na nchịkwa ụlọ ọrụ ụgbọ mmiri (ngwa ngwa akwadoro, nhazi data, ọrụ, ọzụzụ, ntinye nke ISM), cybersecurity (mwepu sistemu dị oke egwu, nzuzo data, nchekwa ntinye, redundancy) na ụkpụrụ nke iji ọrụ (ọrụ mmadụ, nghọta, zere nkwuputa oke, nchekwa mkpa, nzuzo). AI na-emepụta ezigbo uru na mbupu; Mana mkpebi dị oke mkpa nchekwa bụ nke mmadụ tozuru oke na-enwe mgbe niile, na mmepụta AI anaghị edochi nnabata ahụ.

Ọrụ ngwa

Tụlee njem mmalite na-emecha maka ụgbọ mmiri nke gị. Maka ọkwa ọ bụla (atụmatụ, ikuku, ibu, igwe, akwụkwọ, usoro iwu, akwa mmiri), dejupụta otu ahịrị “gịnị ka AI na-eme / gịnị bụ ọnụ ụzọ mmadụ / kedu ka m ga-esi nyochaa / onye kwadoro” tebụl. Wee tinye ihe “nkpuchi data” yana ihe “cyber/redundancy”. N'ikpeazụ, mepụta template nke ndekọ mkpebi ị ga-edobe oge a.

ndetu

[] Etinyere m ọnụ ụzọ nyocha mmadụ na ọkwa ọ bụla.
[] Edere m ndekọ mkpebi maka ojiji AI ọ bụla.
[] Esorola m ngwaọrụ akwadoro na iwu nhazi data; Echekwara m / kpuchie data nwere mmetụta.
[ ] Ekewapụrụ m sistemu ịnya ụgbọ mmiri/igwe dị oke egwu yana ike na-arụkwa ọrụ.
[] Achọpụtara m na mmadụ tozuru oke na-eme mkpebi dị oke egwu na ọ bụghị ihe nnọchi maka nnabata AI.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ọnọdụ kachasị mma maka ọgụgụ isi na mmiri?

A) Ọgụgụ isi bụ ngwá ọrụ nkwado mkpebi; Ọrụ maka mkpebi nchekwa dị mkpa dị ka nkwenye ụzọ, imegharị ihe na mkpebi igwe ka dị n'aka onye isi na onye injinia ✔
B) Ebe ọ bụ na ọgụgụ isi mmadụ nwere ntụkwasị obi karịa ndị mmadụ n'oké osimiri, a ga-ahapụrịrị ya ụzọ na mkpebi imegharị ya.
C) Ọgụgụ isi na-arụ ọrụ naanị n'ịchịkọta ederede, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na igodo na ọrụ igwe.
D) Ọgụgụ isi nwere ike ịbanye n'ụzọ na ECDIS wee gbuo ya na-enweghị nkwado mmadụ

Nkọwa: Maritime bụ ebe nchekwa dị oke mkpa; Artificial ọgụgụ isi bụ ngwá ọrụ nkwado mkpebi na-azọpụta oge n'ụzọ, mmanụ ụgbọala, ihu igwe, akwụkwọ, nlekota igwe na iwu. Agbanyeghị, ọ bụ onye isi na onye injinia bụ onye na-ahụ maka nchekwa nke ụgbọ mmiri, gburugburu ebe obibi na nchekwa akụrụngwa; imegharị ihe, nkwụsị igwe na mkpebi mberede bụ mmadụ, na mmepụta ọgụgụ isi abụghị ihe nnọchi maka nnabata ọkachamara ruru eru.

2. Kedu ihe kacha mkpa ị ga-eme tupu ịme usoro ọzọ nke ọgụgụ isi mmadụ tụrụ aro?

A) Lelee ụzọ megide mpaghara agaghị aga na ECDIS na UKC wee kwado ya site n'aka onyeisi ụgbọ mmiri ✔
B) Na-eme ihe ozugbo, na-emeghị nyocha ọzọ, dịka ọgụgụ isi na-agbakọ ya
C) Jide n'aka na ị na-ahọrọ naanị anya kacha nso
D) Ịgbanwe na nke na-echekwa mmanụ ụgbọala kachasị na-enweghị ịlele ụzọ ọ bụla

Nkọwa: Ụzọ ọgụgụ isi na-emepụta bụ nke a na-edepụta na ekwenyebeghị na maapụ gọọmentị. Ọ nweghị ụzọ a na-agba na-enyochaghị ECDIS maka mpaghara agaghị aga na mkpochapụ sub-keel (UKC) na tide. Nchekwa oge/mmanụ ọkụ enweghị ike karịa nkwenye nchekwa a.

3. Kedu ụzọ kacha zie ezie mgbe inwe ọgụgụ isi na-ebu amụma oriri maka njikarịcha mmanụ ụgbọala?

A) Na-eche ụdị ụgbọ mmiri n'ozuzu na ịrịọ maka oriri mmanụ kacha ala na-enyeghị ihe mgbochi
B) N'ịdabere atụmatụ na usoro ọrụ ụgbọ mmiri n'ezie na inye ihe mgbochi azụmahịa ✔
C) Itinye nọmba nke mbụ enyere site na ọgụgụ isi na-enweghị nkwenye
D) Naanị ibelata ọsọ ahụ ezuola; Charter na windo ọdụ ụgbọ mmiri adịghị mkpa

Nkọwa: Amụma nke ewepụtara site na iche na 'ụdị ụgbọ mmiri' n'ozuzu nwere ike kpasuo oke iwe na ụgbọ mmiri gị. Atụmatụ kwesịrị ịdabere na n'ezie arụmọrụ ụgbọ mmiri (nnwale oké osimiri na data ọrụ); Na mgbakwunye, ekwesịrị inye mmachibido iwu-azụmahịa dịka opekata mpe chata na windo ọdụ ụgbọ mmiri. A na-etinyekwa mgbanwe mkpụbelata/ọsọ site na nkwado mmadụ na oke nkwụsi ike na ahụike igwe.

4. Kedu ihe enwere ike ikwu maka uru CII (ihe ngosipụta ike carbon) gbakọrọ site na ọgụgụ isi mmadụ?

A) Enwere ike ikwuwapụta ozugbo dị ka akụkọ CII gọọmentị
B) Ọ bụ naanị amụma; A na-eji usoro a kwadoro na-emepụta akụkọ ahụ, a ghaghịkwa iji ebe ọhụrụ ✔ kwadoro ya
C) Ọ bụ eziokwu mgbe niile n'ihi na ngụkọ ọgụgụ isi dị mma karịa mmadụ
D) Ọ dịghị mkpa maka nkwenye ebe ọ bụ na emission thresholds agbanwebeghị

Nkọwa: Ọnụọgụ mpụta dị ka CII bụ mpụtara gọọmentị sitere na ụzọ akwadoro na data enwetara. Uru enyere site na ọgụgụ isi mmadụ bụ naanị amụma; nwere ike iji ọnụọgụ ochie ma ọ bụ mepụta echiche efu. Enweghị ike iji ya dị ka akụkọ gọọmentị, a ga-ejikwa ya nweta isi mmalite ọhụrụ.

5. Kedu ihe na-eme ka ọgụgụ isi mmadụ bara uru na nyocha ihu igwe na nke oke osimiri?

A) Dabere na otu ụdị ma na-enye oke ebili mmiri
B) Izochi ejighị n'aka na igosi amụma ọ bụla dị ka ihe doro anya
C) Tụnyere ụdị dị iche iche na ime ka nkewa na ejighị n'aka anya ✔
D) Ọ na-anọchi anya ịdọ aka ná ntị ụgbọ mmiri na-eme ka ha ghara ịdị mkpa.

Nkọwa: Ịma amụma ihu igwe bụ ihe puru omume yana oke kachasị mkpa bụ ejighị n'aka. AI dị oke ọnụ ahịa mgbe ọ na-atụnyere ụdị dị iche iche ma mee ka ọdịiche (na ya mere ejighị n'aka) anya; Nke a na-eme ka atụmatụ dị n'akụkụ dị mma. Ọ dị ize ndụ iji zoo ejighị n'aka ma gosipụta amụma etiti dị ka ihe doro anya.

6. Kedu ihe bụ ụkpụrụ mgbe niile mgbe ị na-akwadebe ọdịnaya nwere ọgụgụ isi maka ụgbọ mmiri ụgbọ mmiri ma ọ bụ akụkọ ihe mere eme?

A) Inwe ọgụgụ isi echetaghị nkọwa zuru ezu n'ụzọ ezi uche dị na ya
B) Naanị nleba anya n'ezie ka edere; Ọgụgụ isi na-enweghị ike ịmepụta data ma ọ bụ nkọwa, ebe ndị na-efu na-akara akara ✔
C) Ọ bụrụ na ederede mara mma, a na-anabata ọnụọgụ na ihe omume nke ọgụgụ isi wuru na-enweghị nkwenye.
D) Ọgụgụ isi nwere ike ịkọ oge na ozi ọnọdụ, ọ dịghị mkpa nleba anya

Nkọwa: Ndekọ gọọmentị bụ ihe akaebe gbasara iwu yana ọdịnaya ha ga-adakọrịrị na eziokwu. Ọgụgụ isi na-enweghị ike ịmepụta oge, ọnọdụ, ọsọ na ozi mmemme; Ọ na-atụgharị naanị nlebanya ị na-enye ka ọ bụrụ ahịrịokwu kwesịrị ekwesị. Ebe ahụ na-efu adịghị ejupụta na 'akụkọ ifo nwere ezi uche', a kara ya akara; Ọrụ maka izi ezi na mbinye aka dị n'aka mmadụ. Ma ọ bụghị ya, e nwere ihe ize ndụ nke adịgboroja akwụkwọ.

7. Kedu ka esi ekpebi nkwụsi ike nke ụgbọ mmiri (GM) na ike ogologo oge na atụmatụ ntinye?

A) Ịdabere na GM siri ike na uru mbelata nke ọgụgụ isi na-enye
B) A gbakọọ na kọmpụta a kwadoro ma bụrụ onye isi ọrụ / onyeisi ụgbọ mmiri ✔ kwadoro
C) A na-eme atụmatụ site na ahụmịhe, na-ejighi ngwaọrụ ọ bụla
D) Naanị na-eleba anya n'ịdị arọ zuru oke, na-atụleghị oke nkesa

Nkọwa: Nkwụsi ike na ike bụ nchekwa-dị oke mkpa; otu mmejọ nwere ike ịkwatu ụgbọ mmiri ma ọ bụ mebie oghere ahụ. Mgbakọ ndị a na-abịa naanị site na kọmpụta na-ebunye akwadoro ma onye isi ọrụ / onye isi ụgbọ mmiri kwadoro ya. Uru GM siri ike nke AI nyere abụghị mkpokọta gọọmentị; dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike na-atụ uche mmetụta nke mmiri n'efu ma mee ka ụgbọ mmiri ahụ dị ka 'mma'.

8. Kedu ihe kwesịrị ịbụ ọrụ ọgụgụ isi na-ekesa na ikpokọta iwu nke ibu dị ize ndụ (IMDG)?

A) Ọgụgụ isi na-enye usoro nkewa nke ọma na a na-etinyekwa atụmatụ mkpokọ ozugbo
B) A na-ekpebi iwu ịkpa oke site na ihe ọmụma zuru oke nke ọgụgụ isi, ọ nweghị koodu iwu achọrọ
C) Ntuzi ọgụgụ isi nke Artificial nke ngalaba ị ga-elele; Kpọmkwem iwu nkewa/nchịkọta akwadoro site na koodu IMDG gọọmentị ✔
D) Enweghị iwu nkewapụ achọrọ maka ibu dị ize ndụ, enwere ike ikpokọta ha niile

Nkọwa: Ọ bụrụ na edobere ụfọdụ ihe ndị dị ize ndụ n'akụkụ, ha nwere ike imeghachi omume wee bute ọkụ ma ọ bụ mgbawa. AI nwere ike ichetara gị nọmba UN na ngalaba IMDG ka ị lelee; Otú ọ dị, a ga-akwadorịrị usoro nkewa/nchịkọta nkewa site na koodu IMDG gọọmentị. AI nwere ike inye oge ochie ma ọ bụ iwu na-ezighi ezi, yabụ koodu gọọmentị na-ekpebi mkpebi ikpeazụ.

9. Olee otú mmadụ kwesịrị isi mee mgbe AI flags anomaly na igwe ihe mmetụta data (dịka ọmụmaatụ, a deviation na iyuzucha okpomọkụ nke a cylinder)?

A) A na-ewere mgbaàmà ahụ dị ka mmejọ doro anya ma kwụsị ngwa ngwa ngwa ngwa.
B) Mgbama bụ echiche; A na-enyocha ya n'ọnọdụ ya, enyocha ya n'ụzọ anụ ahụ yana mkpebi nyocha-nkwado ka dị n'aka onye isi injinia ✔
C) Ọ dịghị mkpa maka nkwenye ọzọ n'ihi na ọgụgụ isi artificial kwuru ya
D) Ọ bụrụ na ọgụgụ isi mmadụ ekwughị ihe ọ bụla, a na-eche na akụrụngwa ahụ dị mma nke ukwuu

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-ekwu 'enwere anomaly/malfunction' bụ echiche, ọ bụghị nchọpụta. A na-ebu ụzọ nyochaa ngbanwe ahụ na ọnọdụ (ọ nwere ike ịbụ ibu, ikuku, mgbanwe ọsọ ọsọ), mgbe ahụ, a kwadoro ya n'ụzọ anụ ahụ (ngụkọta nlele, nlele ngwa) na mkpebi nyocha-nkwado na-anọgide na onye isi engineer. Na mgbakwunye, ịgbachi nkịtị nke ọgụgụ isi abụghị nkwa nke 'enweghị nsogbu'.

10. Kedu otu esi eji ọgụgụ isi eme ihe mgbe ọtụtụ mkpu (mkpu mmiri) na-ada n'otu oge n'ime ụlọ engine na gịnị bụ njedebe ya?

A) Artificial ọgụgụ isi na-ekpebi isi ihe kpatara ya na-akpaghị aka na-eme mkpebi ịkwụsị igwe
B) Artificial ọgụgụ isi na-emepụta mgbọrọgwụ akpata hypothesis; A na-enyocha echiche ahụ n'ụzọ anụ ahụ na mkpebi ịkwụsị / itinye aka na-anọgide na engineer ✔
C) Ọ bụrụ na agbachichara otu n'ime mkpu, ndị ọzọ ga-agafekwa, ọ dịghị mkpa maka nkwenye.
D) Isi ihe kpatara ọkwa AI ziri ezi ọbụlagodi na akara oge ezighi ezi

Nkọwa: Mmejọ na-ebutekarị agbụ nke mkpu abụọ; Ihe kpatara ya bụ otu. AI nwere ike hazie site na ndekọ oti mkpu oge ma mepụta echiche kpatara ihe kpatara ya. Agbanyeghị, a ga-enyocharịrị echiche a site na ngosipụta anụ ahụ, na mkpebi ndị dị ka ịkwụsị igwe ma ọ bụ gbanyụọ njem nchekwa bụ nke onye injinia mmadụ; enweghị ike ịmegharị ya.

11. Kedu ka esi eji AI mee ihe mgbe achọrọ nọmba ederede ziri ezi ma ọ bụ ọnụ ọgụgụ ọnụọgụ na iwu dịka SOLAS?

A) A na-ede nọmba ihe na ọnụ ụzọ nke ọgụgụ isi mmadụ nyere n'ime akụkọ ahụ ozugbo.
B) Ntuziaka ọgụgụ isi artificial; A na-agụ ma kwenye kpọmkwem ihe dị na ya site na isi mmalite gọọmentị ugbu a ✔
C) Ebe ọ bụ na iwu anaghị agbanwe agbanwe, ihe ọmụma nke ọgụgụ isi na-adị ọhụrụ mgbe niile.
D) Ịsị 'ọgụgụ isi kwuru ya' bụ ezigbo ntọala na nyocha

Nkọwa: Ọgụgụ isi nwere ike mejupụta nọmba ihe, ụbọchị ma ọ bụ uru ọnụ ụzọ nke na-adịghị adị (hallucinate), na a na-emelite iwu mgbe niile. Ya mere, AI na-eji naanị dị ka ntụziaka nke nkwekọrịta / koodu na isiokwu na-ele anya; A na-agụ ikpe ahụ mgbe niile site na isi mmalite gọọmentị ugbu a. N'ime nyocha, 'ọgụgụ isi kwuru na' enweghị nkwado.

12. Gịnị bụ ọrụ nke ọgụgụ isi / akpaaka na bridge collision avoidance (COLREG) maneuver mkpebi?

A) Sistemu na-enye usoro ntụgharị ma onye ọrụ na-eme ya
B) Usoro ahụ na-ebute ụzọ ihe mgbaru ọsọ ma na-eduzi nlebara anya; Mkpebi mmegharị ahụ bụ nke onye uwe ojii na onye isi n'ime usoro nke COLREG ✔
C) O zuru ezu ịdabere na AIS; Achọghị radar na nkwenye anya
D) Onye uwe ojii nwere ike ịhapụ njikwa n'ihi na akpaaka na-arụ ọrụ ntụkwasị obi

Nkọwa: Usoro ọgbara ọhụrụ nwere ike gbakọọ CPA / TCPA ma na-ebute ebumnuche; Nke a bara uru n'iduzi onye uwe ojii ahụ. Otú ọ dị, mkpebi ịmegharị - ole ogo, mgbe, nke ntụziaka - bụ nke onye ọrụ nche na onye isi n'ime usoro nke COLREG na ezigbo omume mmiri. Ọbụlagodi na sistemụ ahụ kwuru 'gafere n'enweghị nsogbu', ọrụ maka nkukota ahụ dị n'aka onye uwe ojii rụrụ ọrụ ma ọ bụ na-emeghị mmegharị ahụ.

13. Gịnị mere 'automation afọ ojuju' (over-reliance on automation) ji dị ize ndụ na akwa mmiri?

A) Ọ dịghị ize ndụ; Ọ bụrụ na usoro ahụ nwere ntụkwasị obi, ọ dịghị mkpa ile anya anya.
B) Ọ na-ebelata nlebara anya mmadụ ma na-emepụta ịdabere n'otu ebe; Enwere ike ịchọta data efu dị ka ụgbọ mmiri na-enweghị AIS ✔
C) Ọ bụ nsogbu naanị n'ihi na ọ na-abawanye oriri mmanụ.
D) Naanị hụ na ụgbọ mmiri ochie, ọ dịghị ihe ize ndụ na àkwà mmiri nke oge a

Nkọwa: Ka sistemụ na-arụ ọrụ nke ọma, nlebara anya mmadụ nwere ike ibelata ma enwere ike ịhapụ njikwa ya. Ebe a na-ahụ obere ụgbọ mmiri na-enweghị AIS maka radar na anya; Sistemu na-arụ ọrụ na data ezughị ezu. Ya mere, radar, AIS, ECDIS na anya kwesịrị ịfefe ibe ha, na mgbe a na-ekewapụta isi mmalite, a ga-ewere nkọwa kachasị dị ize ndụ dịka ndabere.

14. Kedu ụkpụrụ na-emetụta tupu ịbanye ebe ụgbọ mmiri, ihe ngosi ibu, ma ọ bụ ozi ndị ọrụ ụgbọ mmiri n'ime ngwá ọrụ AI?

A) Enwere ike mado data nwere mmetụta ozugbo na ọrụ ọha maka ọsọ
B) Nhazi data adịghị mkpa; Enwere ike itinye data ọ bụla n'ime ụgbọ ala ọ bụla
C) A na-ahazi data nwere mmetụta naanị na ngwaọrụ akwadoro, echekwara ma kpuchie ya mgbe ọ dị mkpa; usoro dị egwu dịpụrụ adịpụ ✔
D) Ndị ọrụ ụgbọ mmiri na data azụmahịa adịghị emetụ n'ahụ ma ọ dịghị mkpa ka echekwa ya

Nkọwa: Data ebugoro na ngwa AI nwere ike ịpụ na njikwa. Ụzọ, nkọwa ibu, nkwekọrịta azụmahịa na data nke ndị ọrụ ụgbọ mmiri nwere mmetụta; Ekwesịrị ịhazi ya naanị n'ime ụgbọ ala akwadoro, echekwara ma kpuchie ya ebe ọ dị mkpa. Ịmafe data nwere mmetụta na ọrụ ọha 'maka ịdị mma' bụ nnukwu mmebi nke nchekwa na nzuzo. Na mgbakwunye, sistemụ igodo/igwe dị egwu dịpụrụ adịpụ.

15. Kedu ụzọ kachasị dị irè iji AI na-aga n'ihu na n'enweghị nsogbu site na mmalite ruo na njedebe nke mkpọsa?

A) Mepụta usoro dị larịị nke na-etinye ọnụ ụzọ nyocha mmadụ na ndekọ mkpebi n'ọkwa ọ bụla ✔
B) Na-enyefe mkpebi njem niile na otu ngwa AI na ileba anya na njedebe
C) Wepu nkwenye etiti maka ọsọ wee lelee naanị na mbata
D) Onye ọrụ ọ bụla nwere ike iji ụgbọ ala nke ya n'efu na-edoghị ndekọ nke mkpebi.

Nkọwa: A na-eche njem ahụ dị ka agbụ, nke nwere ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ na ọnọdụ mgbanwe etinyere na ọkwa ọ bụla (atụmatụ, ikuku, ibu, igwe, akwụkwọ, iwu, akwa); Ị nweghị ike isi n'otu ọnụ ụzọ gafee na-agafeghị na nke ọzọ. Ọnụ ụzọ ọ bụla na-ahapụ ndekọ nke mkpebi. Ihe owuwu a nwere akwa akwa na-egbochi otu njehie AI ịbanye na njem ma ọ bụ akụkọ ma na-enye nchebe na nyocha.