Uru:
- Ikike ịghọta na ngwa nkata dị larịị na-emepụta nrụtụ aka adịgboroja ma tinye ịdọ aka ná ntị nke nyochaa isi mmalite ọ bụla na nchekwa data n'ezie.
- Ikike ibelata nhụta anya site na ijikọ njikọ akwụkwọ na ezigbo akwụkwọ na usoro RAG (ọgbọ dabere na akụrụngwa).
- Ikike ịkọwa echiche dị ka mmalite karịa ihe akaebe site na iji ọgụgụ isi artificial maka nyocha mbụ na nyocha usoro na idobe mkpebi ikpeazụ na nghọta n'aka ụmụ mmadụ.
Mgbawa ihe ọmụma na bioengineering bụ ezigbo nsogbu: a na-ebipụta ọtụtụ narị puku akụkọ kwa afọ, na-achịkọta ọtụtụ puku ọmụmụ na otu isiokwu. Tupu ịmepụta echiche, ịhọrọ usoro, ma ọ bụ ịkọwapụta nsonaazụ, onye injinia kwesịrị inyocha akwụkwọ ndị dị mkpa; mana nke a na-ewe izu n'aka. AI bụ otu n'ime ebe ọ na-echekwa oge kachasị na nyocha akwụkwọ, nchịkọta na nchịkọta ozi. Mana ọ bụkwa isi iyi kacha dị ize ndụ nke nhụsianya: AI nwere ike iwepụta akụkọ na-adịghị adị, DOI chepụtara, na nchoputa na-enweghị isi. Isi ihe mmụta nke otu a bụ ịdọ aka ná ntị nke ijikọ nkwupụta ọ bụla na isi mmalite mgbe ị na-eji AI na akwụkwọ.
Na nke a unit, ị ga-amụta otú e si eji AI na nchekwa akwụkwọ nyochaa, ihe mere RAG (Retrieval-Augmented Generation - AI na-achọta ma na-emepụta azịza si n'ezie akwụkwọ nchekwa data, ọ bụghị site na ebe nchekwa ya) obibia bụ ihe a pụrụ ịdabere na ya, usoro nyocha nkwado nkwado na hypothesis ọgbọ.
Gịnị mere ngwá ọrụ nkata nkịtị ji dị ize ndụ?
Mgbe ị na-agwa ụdị asụsụ ka "ịchọta akụkọ gbasara nke a pụtara mmiri mmiri mana emebere ya: aha ndị edemede, akwụkwọ akụkọ, afọ, na DOI dị ka a ga-asị na ha dị adị. Ya mere, adịghị emebi iwu abụọ na nyocha akwụkwọ: (1) nyochaa akwụkwọ ndekọ ọ bụla na nchekwa data n'ezie (PubMed, Google Scholar, akwụkwọ akụkọ), (2) ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, jiri RAG dabeere na ngwá ọrụ dị ka Elicit (scit) na-ejikọta ya na ezigbo isiokwu (scit).
Ịkpachara anya: Akaebe sitere na AI nwere ike ịpụta nke bụ eziokwu - n'ụdị ziri ezi, akwụkwọ akụkọ ama ama, afọ nwere ezi uche. Nke a apụtaghị na ọ dị. Tụlee otu akụkọ dị ka ọ dị naanị mgbe ịchọtara wee mepee ya na PubMed/DOI. Ịtinye ntụaka echepụtara echepụta n'akwụkwọ gị bụ mmejọ nke nwere ike imebi aha sayensị gị.
RAG: mmepụta dabere na akụrụngwa
N'ime usoro RAG, AI na-ebu ụzọ chọta akụkụ dị mkpa site na ebe nchekwa akwụkwọ (ma ọ bụ PDF ị bulitere ma ọ bụ nchekwa data sayensị), wee wepụta azịza dabere na akụkụ ndị ahụ wee rụtụ aka na isi mmalite. Nke a na-ebelata ịdị n'otu nke ukwuu n'ihi na ihe nlereanya ahụ kwesịrị "ịkọ" kama "iche echiche." Inye ọbá akwụkwọ PDF nke gị na ngwa RAG na ịjụ "gịnị ka akụkọ 40 ndị a na-ekwu banyere ya na ya" bụ ihe a pụrụ ịdabere na ya karịa mkparịta ụka kwụ ọtọ; Otú ọ dị, hụ akụkụ nke okwu ọ bụla n'ime akụkọ ahụ n'ezie.
NDỤMỌDỤ: Ọbụlagodi mgbe ị na-eji RAG, kụziere ya hoo haa "kpọpụta isi mmalite wee zaa naanị site na akwụkwọ m na-enye, etinyela ozi na-abụghị akwụkwọ". Mgbe ahụ chọta akụkụ nke ihe nlereanya ahụ na-arụtụ aka na akwụkwọ ahụ n'ezie. Nzọụkwụ abụọ a na-eme ka njikọ gị bụrụ ihe a na-apụghị ịgbagha agbagha.
Nyochaa usoro na ọgbọ hypothesis
Nyochaa usoro - ịza ajụjụ a kapịrị ọnụ site n'ịtụle akwụkwọ niile dị mkpa n'ụzọ doro anya na nke enwere ike imepụtagharị - chọrọ nnukwu usoro siri ike: atụmatụ ọchụchọ, njirisi nsonye / mwepu, mmịpụta data. AI na-eme ngwa ngwa ngwa ngwa usoro nke usoro a (nyocha abstract, nyocha mbụ, nchịkọta data), mana ọrụ na nghọta nke mkpebi ọ bụla (ma ọ ga-agụnye ma ọ bụ wepụ akwụkwọ) dị n'aka onye nyocha. AI na-akpalikwa ọgbọ nke hypothesis site n'igosi oghere na akwụkwọ; ma echiche nke ọ na-ewepụta bụ mmalite, ọ bụghị ihe akaebe.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Nyochaa gbara ọsọ 10x. Otu nleba anya ga-enyocha ihe odide edemede 1,850. Site na ngwaọrụ dabere na RAG, ntozu nsonye / mwepu sitere na ụbọchị 3 ruo awa 5. Mana ndị nchọpụta abụọ n'onwe ha nyochara isiokwu 120 nke AI chere na "wepụrụ" wee nwetaghachi mkpochapụ ụgha 9; AI mere nhọrọ ahụ, mmadụ mere mkpebi ikpeazụ.
Ikpe 2 - ejidere ntụaka arụpụtara. Otu nwa akwụkwọ PhD jụrụ YZ maka ntụaka 15 maka ntinye akwụkwọ edemede ya. Mgbe ọ nyochara na PubMed, ọ chọpụtara na 6 n'ime ha adịghị adị ma ọlị na 3 bụ ndị na-ede akwụkwọ na-ezighị ezi. Ngwá ọrụ nkata a na-akparịta ụka ewepụtala akwụkwọ akụkọ adịgboroja mana adịgboroja. Nnwale gbochiri ọdachi agụmakwụkwọ.
Ikpe nke 3 - mmụọ nsọ echiche. Ndị otu injinia metabolic nyere AI a corpus akwụkwọ 60 wee jụọ "ụzọ ndị a na-amụ?" AI rụtụrụ aka na ngwakọta enzyme a na-anwalebeghị. Ndị otu ahụ weere nke a dịka nkwupụta, kwadoro ya na akwụkwọ akụkọ, ma chepụta nnwale; N'ikpeazụ, ha nwetara ezigbo nchọpụta nke na-abawanye mmepụta. Mkpali sitere na AI, ihe akaebe sitere na nnwale.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Nchịkọta akwụkwọ metụtara isi mmalite (RAG):
Ọrụ gị: onye enyemaka nyocha sayensị. Azịza naanị site na akwụkwọ m bulitere; Etinyekwala ozi mgbakwunye akwụkwọ ọ bụla. Maka nzọrọ ọ bụla, nye aha akwụkwọ mmalite na akụkụ dị mkpa. Maka ajụjụ na-enweghị azịza na akwụkwọ, kwuo "ọ dịghị na akwụkwọ". Ntụaka, DOI, ma ọ bụ ịchọta FITTING. Ajụjụ: [ajụjụ]
2) Ọzụzụ nkwenye nrụtụ aka:
M ga-enye gị isiokwu. Tụnye mkpụrụokwu enwere ike yana atụmatụ ọchụchọ (ya na syntax PubMed). Mana ndepụta akụkọ unu bụ adịgboroja; M ga-akpọ onwe m. Gwa m usoro, nzacha na njirisi nsonye/mwepu m kwesịrị iji kama.
3) Enyemaka mkpochapụ n'usoro:
M ga-enye gị nchịkọta akụkọ+ aha. Atụnye gụnyere/wepu/edoghị anya maka nke ọ bụla dabere na njirisi nsonye ndị a(gụnyere: [criteria]) wee dee RATIONALE gị. M ga-eji aka m nyochaa ndị "ejighị n'aka". Rịba ama na mkpebi ahụ bụ nke mbụ, ọ bụghị nke ikpeazụ; Akwụsịla akụkọ ọ bụla na-enweghị ihe ziri ezi.
4) Ọgbọ echiche (jiri nlezianya):
M ga-enye gị nchịkọta nke nchoputa na isiokwu. Tụọ m aro 3 nwere ike ịnwale dabere na GAPS n'ime akwụkwọ na nchikota anwalebeghị. Maka echiche nke ọ bụla: kwupụta ihe ndabere, otu a ga-esi nwalee ya, na na ọ bụ mmalite, ọ bụghị ihe akaebe. Atụkwasịla obi n'ihe akaebe adịghị adị.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Chọta wee chịkọta m akụkọ iri gbasara injinia enzyme na CRISPR.
Ihe nlereanya anaghị eme nchọta n'ezie; ọ ga-abụ na ọ ga-ewepụta akwụkwọ ntụaka adịgboroja.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: wuo onye enyemaka. Dabere na naanị PDF 12 m bugoro, ana m akọwapụta isi ihe nchoputa na isiokwu nke "Injinene nke dabeere na CRISPR". Maka nchoputa ọ bụla, gosi PDF nke o sitere na akụkụ zuru oke. Etinyekwala ọmụmụ ihe ọ bụla, DOI, ma ọ bụ nsonaazụ na-adịghị na PDF. Kanye akara n'isiokwu ọ bụla na-ekpuchighị dị ka "anaghị ekpuchi ya n'akwụkwọ ndị a."
Ọdịiche: ijikọ na akwụkwọ n'ezie, isi mmalite + ihe ngafe chọrọ, mmachibido imepụta ihe, na ịkwụwa aka ọtọ nke oke.
Ọrụ akwụkwọ na ụzọ a pụrụ ịdabere na ya
Achọ
ụzọ dị ize ndụ
ụzọ nchekwa
nkwenye
Chọta akụkọ
Na-asị "chọta" na nkata ahụ
PubMed + RAG ngwaọrụ
Nkwenye na DOI
na-achịkọta
Nchịkọta na-enweghị akwụkwọ
Nchịkọta sitere na PDF kwajuru
Hụ akụkụ ahụ n'ezie
mkpochapu
ntụkwasị obi kpuru ìsì na AI
AI tupu ntozu + mmadụ
Onye nyocha nke abụọ
njikọ
mmepụta n'efu
Njikọ dabere na isi mmalite
Ntụle okwu
echiche
na-echefu ya maka "ihe akaebe"
mmalite
nnwale nnwale
Mmejọ ndị nkịtị
- Anaghị akwado ntụnyere aka. AI na-emepụta ihe dị adị ma adịgboroja; onye ọ bụla kwesịrị ịpụta na nchekwa data.
- Mkparịta ụka dị larịị na-ezighi ezi maka oku. Ihe nlereanya na-esite na ebe nchekwa; Nchọta n'ezie chọrọ RAG/database.
- Na-enyefe mkpebi mkpochapụ kpamkpam. Mwepụ na-ezighi ezi ga-agbaji mkpokọta; Achọrọ onye nyocha nke abụọ.
- Imehie echiche maka ihe akaebe. Echiche nke AI mepụtara bụ ntule ruo mgbe a nwalere ya site na nnwale.
- Na-ekwubiga okwu ókè. AI nwere ike inye echiche na "M nyochara ihe niile"; Ị na-edepụta oke n'ezie.
Na nchịkọta
Nyochaa akwụkwọ bụ mpaghara ebe AI na-echekwa oge kachasị mana ọ na-emepụta ihe ngosi. Ngwa nkata nwere ike iwepụta akaebe adịgboroja mana adịgboroja; ya mere nyochaa isi mmalite ọ bụla megide ezigbo nchekwa data yana, ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, jiri ngwa RAG dabere na akwụkwọ n'ezie. Na nyocha usoro, AI na-eme nyocha nke mbụ, mana mkpebi ikpeazụ na nghọta bụ nke onye nyocha. AI na-akpali ọgbọ hypothesis; Echiche ahụ bụ mmalite, ọ bụghị ihe akaebe, ruo mgbe a kwadoro ya site na nnwale.
Ọrụ ngwa
Họrọ isiokwu wee gwa AI (site na ngwa nkata nkịtị) "chọta akụkọ 8 na isiokwu a ma chịkọta ya." Nyochaa ntụaka ọ bụla ọ na-enye megide PubMed ma ọ bụ DOI, otu otu, wee gụọ ole bụ ezigbo. Wee jiri ngwa RAG megharịa otu ọrụ ahụ ma ọ bụ site na bulite PDF ole na ole ị budatara n'onwe gị yana ntuziaka "zaa sitere na akwụkwọ ndị a naanị". Dee ntụnyere dị nkenke maka ntụkwasị obi nke ụzọ abụọ a.
ndetu
- [ ] Achọpụtara m akwụkwọ ntụaka ọ bụla AI nyere megidere ezigbo nchekwa data.
- [] Eji m usoro dabere na isi mmalite (RAG/loaded documents) na nhazi akwụkwọ.
- [] Eji m onye nyocha nke abụọ nyochaa mkpebi nyocha.
- [] M weere echiche nke AI na-emepụta ọ bụghị dị ka ihe akaebe, kama dị ka mmalite nke a ga-anwale.
- [ ] Ahụrụ m akụkụ nke okwu ọ bụla na edemede mbụ.
- [] Edela m n'eziokwu oke na njedebe nke nyocha ahụ.