🧬ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาวิศวกรรมชีวภาพ

วิทยาศาสตร์พื้นฐานและสิ่งแวดล้อม · 10 หน่วย · ฟรีโดยไม่ต้องเป็นสมาชิก

1 ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้นในสาขาวิศวกรรมชีวภาพ: บทบาท ขอบเขต การตรวจสอบความถูกต้อง จริยธรรม และความปลอดภัยทางชีวภาพ

2 ชีวสารสนเทศศาสตร์และการวิเคราะห์ลำดับ: การทำความเข้าใจลำดับ DNA, RNA และโปรตีนด้วยปัญญาประดิษฐ์

3 การวิเคราะห์ข้อมูล Omics: การถอดเสียง, โปรตีโอมิกส์และการรวมหลาย Omics

4 โครงสร้างโปรตีนและการสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุล: AlphaFold, Docking และการออกแบบระดับโมเลกุล

5 การออกแบบการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ: DoE การเรียนรู้เชิงรุก และการวางแผนห้องปฏิบัติการอัจฉริยะ

6 ข้อมูลห้องปฏิบัติการและการวิเคราะห์ภาพ: กล้องจุลทรรศน์ โฟลว์ไซโตเมทรี และข้อมูลเพลท

7 การพัฒนาและการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางชีวภาพ: จากการหมักไปจนถึงการขยายขนาด

8 การทบทวนวรรณกรรมและการสังเคราะห์ความรู้: RAG การรวบรวมอย่างเป็นระบบและการสร้างสมมติฐาน

9 จริยธรรม ความปลอดภัยทางชีวภาพ การใช้สองทาง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

10 โปรเจ็กต์แบบครบวงจร: ขั้นตอนการทำงานวิศวกรรมชีวภาพที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และการตรวจสอบความถูกต้องด้วย Python

การฝึกอบรมทั้งหมด เริ่มจากหน่วยแรก